Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "local damage detection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Novel 2D representation of vibration for local damage detection
    Autorzy:
    Żak, G.
    Obuchowski, J.
    Wyłomańska, A.
    Zimroz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88899.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
    Tematy:
    local damage detection
    bi-frequency plane
    partial autocorrelation function
    fault pattern surface
    Opis:
    In this paper a new 2D representation for local damage detection is presented. It is based on a vibration time series analysis. A raw vibration signal is decomposed via short-time Fourier transform and new time series for each frequency bin are differentiated to decorrelate them. For each time series, auto-correlation function is calculated. In the next step ACF maps are constructed. For healthy bearing ACF map should not have visible horizontal lines indicating damage. The method is illustrated by analysis of real data containing signals from damaged bearing and healthy for comparison.
    Źródło:
    Mining Science; 2014, 21; 105-113
    2300-9586
    2353-5423
    Pojawia się w:
    Mining Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Local fault detection of rolling element bearing components by spectrogram clustering with semi-binary NMF
    Wykrywanie uszkodzeń lokalnych elementów łożysk tocznych poprzez klasteryzację spektrogramu za pomocą półbinarnej nieujemnej faktoryzacji macierzy
    Autorzy:
    Wodecki, J.
    Zdunek, R.
    Wyłomańska, A.
    Zimroz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327868.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    vibration data
    time-frequency analysis
    nonnegative matrix factorization
    local damage detection
    dane drganiowe
    analiza czasowo-częstotliwościowa
    nieujemna faktoryzacja macierzy
    wykrywanie uszkodzeń lokalnych
    Opis:
    Information extraction is a very important problem nowadays. In diagnostics, it is particularly useful when one desires to isolate information about machine damage from a measured diagnostic signal. The method presented in this paper utilizes the idea that is based on a very important topic in numerical algebra, which is nonnegative matrix factorization. When applied to the matrix of multidimensional representation of the measured data, it can extract very useful information about the events which occur in the signal and are not recognizable otherwise. In the presented methodology, we use the algorithm called Semi-Binary Nonnegative Matrix Factorization (SB-NMF), and apply it to a time-frequency representation of the real-life vibration signal measured on faulty bearing operating in a belt conveyor driving station. Detected impulses of local damage are clearly identifiable. Performance of the algorithm is very satisfying in terms of time efficiency and output signal quality.
    Ekstrakcja informacji jest aktualnym kierunkiem badań. Jest ona szczególnie użyteczna, kiedy próbuje się wyizolować informację na temat uszkodzenia maszyny z zarejestrowanego sygnału diagnostycznego. Metoda zaprezentowana w niniejszej pracy bazuje na bardzo ważnym zagadnieniu algebry numerycznej, jakim jest nieujemna faktoryzacja macierzy. Kiedy jest ona zastosowana do analizy macierzy będącej wielowymiarową reprezentacją sygnału wejściowego, może wyizolować informację istotną z punktu widzenia procesów zachodzących w sygnale, a która nie jest rozpoznawalna w inny sposób. Przedstawiona metodologia korzysta z algorytmu znanego jako półbinarna nieujemna faktoryzacja macierzy, zastosowanego do reprezentacji czasowo-częstotliwościowej rzeczywistego sygnału drganiowego, zmierzonego na uszkodzonym łożysku pracującym w stacji napędowej przenośnika taśmowego. Wykryte impulsy związane z uszkodzeniem lokalnym zostały wyraźnie zidentyfikowane. Działanie algorytmu jest satysfakcjonujące w kwestii wydajności obliczeniowej oraz jakości otrzymanego wyniku.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2017, 18, 1; 3-8
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Effectiveness evaluation of the damage localization with a local spatial filtration under variable external conditions
    Ocena skuteczności lokalizacji uszkodzeń metodą lokalnej filtracji przestrzennej przy zmiennych warunkach zewnętrznych
    Autorzy:
    Mendrok, Krzysztof
    Bocheńska, Magda
    Dworakowski, Ziemowit
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328541.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    ambient temperature
    local spatial filter
    damage detection
    autonomous classification
    spatial group measurement
    temperatura zewnętrzna
    lokalne filtry modalne
    wykrywanie uszkodzeń
    klasyfikator autonomiczny
    Opis:
    One of the biggest issues in damage detection and structural health monitoring is the influence of the ambient conditions changes on the operation of the algorithms. Very often the impact is similar to the one generated by fault and it results in false alarm. A lot of effort was put into trying to make these influences independent. The presented article shows the autonomous method, which allows to distinguish the influence of ambient temperature from damage on local spatial filtration. The idea is tested on both numerical and experimental data.
    Jednym z ważniejszych zagadnień w wykrywaniu uszkodzeń i układach monitorowania stanu obiektów jest wpływ zmian warunków zewnętrznych na działanie algorytmu. Bardzo często wspomniane oddziaływanie jest podobne do tego, które jest generowane przez uszkodzenie i może wywoływać fałszywe alarmy. Poświęcono dużo wysiłku w próby uniezależnienia tych wpływów. Prezentowany artykuł prezentuje autonomiczną metodę, która pozwala rozróżniać wpływy temperatury zewnętrznej od uszkodzenia na lokalną filtrację modalną. Pomysł był zweryfikowany przy pomocy danych numerycznych jak i eksperymentalnych.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2019, 20, 1; 55-61
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of ARMA modelling and alpha-stable distribution for local damage detection in bearings
    Zastosowanie modelu ARMA i rozkładu alfa-stabilnego do detekcji uszkodzeń lokalnych w łożyskach
    Autorzy:
    Żak, G.
    Obuchowski, J.
    Wyłomańska, A.
    Zimroz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329304.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    local damage detection
    informative frequency band selection
    time series modeling
    heavy-tailed distributions
    wykrywanie uszkodzeń lokalnych
    wybór pasma informacyjnego
    modelowanie szeregów czasowych
    rozkłady ciężko-ogonowe
    Opis:
    In this paper a novel method for informative frequency band selection is presented. It is suitable for a vibration signal from a damaged rotating machine which is consisted of a pulse train, but it might be contaminated by other vibrations, often with higher energy. We first decompose the signal into simpler sub-signals and analyze those sub-signals using statistical tools, i.e. autoregressive moving average modelling and fitting of the α -stable distribution. The choice of this distribution is motivated by its excellent ability of modeling heavy-tailed data, i.e impulsive data. We illustrate the proposed methodology by analysis of real vibration signals from heavy-duty rotating machinery. The results prove that this statistical analysis is very efficient in informative frequency band selection in presence of high-energy contamination.
    W artykule zaprezentowano nową metodę selekcji informacyjnego pasma częstotliwościowego. Jest ona odpowiednia dla sygnałów drganiowych z maszyny uszkodzonej zawierających impulsy, nawet kiedy są one niewidoczne w dziedzinie czasu, tzn. kiedy wysokoenergetyczne drgania innych elementów zakłócają sygnał informacyjny. Pierwszym krokiem zaproponowanej metody jest dekompozycja sygnału na składowe o prostszej strukturze i ich analiza za pomocą narzędzi statystycznych, tj. modelu ARMA i rozkładu alfa-stabilnego. Wybór tego rozkładu jest umotywowany zdolnością modelowania danych ciężko ogonowych, tzn. sygnałów, w których występują impulsy. Metodę zilustrowano analizą rzeczywistych sygnałów z drganiowych maszyn górniczych. Potwierdzono efektywność zaproponowanej metody statystycznej w kontekście selekcji informacyjnego pasma częstotliwościowego w obecności wysokoenergetycznych zakłóceń.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2014, 15, 3; 3-10
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies