Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "local Moran statistic" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
COMMUTING IN THE WARSAW SUBURBAN AREA FROM A SPATIAL PERSPECTIVE - AN EXAMPLE OF EMPIRICAL RESEARCH
DOJAZDY DO PRACY W OBSZARZE PODMIEJSKIM WARSZAWY NA PODSTAWIE BADAŃ EMPIRYCZNYCH
Autorzy:
Drejerska, Nina
Chrzanowska, Mariola
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654813.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Dojeżdżanie
warszawski obszar metropolitarny
globalna i lokalna wartość statystyki Morana.
Commuting
Warsaw metropolitan area
global Moran statistic
local Moran statistic
Opis:
Dojazdy do pracy odgrywają dużą rolę w kształtowaniu obszarów metropolitalnych. Są jednym z podstawowych kryteriów delimitacji obszarów funkcjonalnych, w tym regionów metropolitalnych. W związku z tym, badaniem objęto mieszkańców gmin wiejskich i miejsko-wiejskich, największego obszaru metropolitalnego w Polsce – strefy podmiejskiej Warszawy. Badania przeprowadzono w 800 gospodarstwach domowych z 30 gmin strefy podmiejskiej Warszawy uzyskując informacje o sytuacji na rynku pracy dla 2 215 badanych osób dorosłych. Analiza została oparta na macierzy binarnej B oraz macierzy wag W standaryzowanej wierszami. Za kryterium sąsiedztwa przyjęto kryterium wspólnej granicy. W pierwszym kroku wyznaczono macierz wag, następnie biorąc pod uwagę strukturę osób dojeżdżających do pracy w różnych lokalizacjach policzono statystyki Morana: globalną i lokalną. Wartość globalnej statystki Morana była istotna dla dojazdów badanych respondentów z miejsca zamieszkania do innej wsi. Oznacza to, że na badanym obszarze istniały klastry badanych gmin o podobnym odsetku dojeżdżających do pracy w innej wsi. Zwykle mieszkańcy mniejszych wsi dojeżdżali do wsi gminnej do pracy w usługach publicznych bądź handlu. Na podstawie wartości lokalnych statystyk Morana wskazano przykłady gmin otoczonych podobnymi lub rożnymi gminami w zakresie lokalizacji miejsc pracy respondentów. Przestrzenna struktura dojazdów do pracy w regionie metropolitalnym nie ułatwiała analizy i interpretacji otrzymanych wyników – tworzy ona zwykle układ promienisty a nie skupienia.
Commuting plays a significant role in forming metropolitan areas. It is one of the basic criteria for delineation of functional areas, including metropolitan regions. The objectives of this study included determining the Warsaw labour market and examining the influence of some spatial patterns on the intensity of commuting to Warsaw in the investigated communes. The research was conducted in a form of questionnaire interviews in 800 households from 30 communes of the Warsaw suburban zone, involving 2 215 adult participants. The analysis was based on a binary matrix B and weight matrix W standardised according to rows. A criterion of a common border was assumed as a neighbouring criterion. The weight matrix was built in the first step, then the global Moran’s statistic was calculated for each workplace localisation. Then local Moran’s statistics were calculated. The global Moran’s statistic was significant only for respondents commuting to another village. There were clusters of communes with a similar proportion of respondents commuting to another village, usually inhabitants of smaller villages commuting to the communal centre for work in public services or retail. As far as local Moran’s statistics are concerned, they allowed the pointing out of some examples of communes surrounded by similar or different commuting patterns. A spatial structure of commuting does not facilitate analysis. As a result, the relationships form radial patterns with Warsaw as the centre, rather than clusters.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 6, 309
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Application of the Tools of Spatial Statistics to Evaluation Regional Differentiation of Polish Agriculture
Zastosowanie metod WAP do oceny poziomu przestrzennego zróżnicowania rozwoju rolnictwa w Polsce
Autorzy:
Kamińska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905775.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
spatial autocorrelation
Moran’s global statistic
Moran’s local statistic
regional variability
Opis:
The article presents the application of the spatial autocorrelation analysis in evaluation of regional differentiation of agriculture in Poland. The study based on the selected data for the sixteen provinces from the year 2010. In order to estimate the level of agriculture WAP methods were applied. On the basis of the synthetic measure, developed during the study, a ranking of regions was constructed. Additionally, the analyses were broadened by the use of spatial autocorrelation statistics which enabled to consider the existing spatial relations.
Przedmiotem badań była analiza regionalnego zróżnicowania rolnictwa w Polsce. Ocenę poziomu rolnictwa i jego dyspersji przestrzennej opracowano na podstawie danych statystycznych gromadzonych przez Główny Urząd Statystyczny, wykorzystując narzędzia Wielowymiarowej Analizy Porównawczej (WAP). Na podstawie skonstruowanej zmiennej syntetycznej utworzono ranking województw. Dodatkowo wykorzystano narzędzia statystyki przestrzennej w celu identyfikacji przestrzennych zależności.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 285
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies