Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "lithium ion battery" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Wpływ warunków ruchu drogowego na zużycie energii przez samochód elektryczny
The impact of traffic conditions on the energy consumption by an electric car
Autorzy:
Skarbek-Żabkin, Anna
Szczepański, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857491.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
samochód elektryczny
bateria litowo-jonowa
testy drogowe
electric car
lithium-ion battery
road tests
Opis:
W artykule przedstawiono bieżące wyniki badań prowadzone przez Instytut Transportu Samochodowego przy współpracy z firmą Tesla Warszawa. Badania obejmują szereg jazd testowych w rzeczywistych warunkach ruchu drogowego, wykonywanych na terenie miasta Warszawy oraz na terenach podmiejskich. Obiektami badań są samochody Tesla Model S oraz Model X. Opracowanie wyników dotyczy analizy czynnikowej i korelacyjnej w odniesieniu do parametrów opisujących warunki drogowe oraz ich wpływu na zapotrzebowanie energetyczne samochodu. Ponadto przygotowano model matematyczny uwzględniający między innymi zjawiska trakcyjne występujące przy kontakcie opony z nawierzchnią drogi, wpływ warunków atmosferycznych oraz styl jazdy reprezentowany przez różnych kierowców. Model ten został zweryfikowany na podstawie prowadzonych testów drogowych. Podstawowym celem badań jest określenie, jakie charakterystyczne warunki pracy akumulatora są wymuszane przez eksploatację samochodu elektrycznego w rzeczywistym ruchu drogowym. Mają na to wpływ takie czynniki, jak: natężenie ruchu, styl jazdy kierowcy, nawierzchnia drogi, warunki pogodowe oraz parametry techniczne pojazdu. Sposób ładowania i rozładowywania akumulatora w czasie jazdy różni się bowiem znacząco od ładowania i rozładowywania w warunkach laboratoryjnych. Dlatego testy drogowe mają za zadanie pokazać, jak w praktyce funkcjonuje akumulator pojazdu elektrycznego.
The article presents current research results conducted by the Motor Transport Institute in cooperation with Tesla Warszawa company. The tests include a number of test drives in real road conditions, realized in the city of Warsaw and in suburban areas. The test objects are Tesla Model S and Model X cars. The results are developed for factor and correlation analysis regarding the parameters describing road conditions and their impact on the energy demand of the car. In addition, the prepared mathematical model includes, among others, traction phenomena that occur when the tire contacts with road surface, weather conditions and driving style represented by different drivers. This model has been verified on the basis of realized road tests. The main purpose of the research is to define what characteristic battery conditions are enforced by operating an electric car in real traffic. It is influenced by such factors as: traffic density, driver’s driving style, road surface, weather conditions and technical parameters of the vehicle. The method of charging and discharging the battery while driving varies significantly from loading and unloading in laboratory conditions. Therefore, road tests are meant to show how the battery of an electric vehicle functions in practice.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 3; 70-78
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ warunków ruchu drogowego na zużycie energii przez samochód elektryczny
The impact of traffic conditions on the energy consumption by an electric car
Autorzy:
Skarbek-Żabkin, Anna
Szczepański, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1196721.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
samochód elektryczny
bateria litowo-jonowa
testy drogowe
electric car
lithium-ion battery
road tests
Opis:
The article presents current research results conducted by the Motor Transport Institute in cooperation with Tesla Warszawa company. The tests include a number of test drives in real road conditions, realized in the city of Warsaw and in suburban areas. The test objects are Tesla Model S and Model X cars. The results are developed for factor and correlation analysis regarding the parameters describing road conditions and their impact on the energy demand of the car. In addition, the prepared mathematical model includes, among others, traction phenomena that occur when the tire contacts with road surface, weather conditions and driving style represented by different drivers. This model has been verified on the basis of realized road tests. The main purpose of the research is to define what characteristic battery conditions are enforced by operating an electric car in real traffic. It is influenced by such factors as: traffic density, driver's driving style, road surface, weather conditions and technical parameters of the vehicle. The method of charging and discharging the battery while driving varies significantly from loading and unloading in laboratory conditions. Therefore, road tests are meant to show how the battery of an electric vehicle functions in practice.
W artykule przedstawiono bieżące wyniki badań prowadzone przez Instytut Transportu Samochodowego przy współpracy z firmą Tesla Warszawa. Badania obejmują szereg jazd testowych w rzeczywistych warunkach ruchu drogowego, wykonywanych na terenie miasta Warszawy oraz na terenach podmiejskich. Obiektami badań są samochody Tesla Model S oraz Model X. Opracowanie wyników dotyczy analizy czynnikowej i korelacyjnej w odniesieniu do parametrów opisujących warunki drogowe oraz ich wpływu na zapotrzebowanie energetyczne samochodu. Ponadto przygotowano model matematyczny uwzględniający między innymi zjawiska trakcyjne, występujące przy kontakcie opony z nawierzchnią drogi, wpływ warunków atmosferycznych oraz styl jazdy reprezentowany przez różnych kierowców. Model ten został zweryfikowany na podstawie prowadzonych testów drogowych. Podstawowym celem badań jest określenie, jakie charakterystyczne warunki pracy akumulatora są wymuszane przez eksploatację samochodu elektrycznego w rzeczywistym ruchu drogowym. Mają na to wpływ takie czynniki, jak: natężenie ruchu, styl jazdy kierowcy, nawierzchnia drogi, warunki pogodowe oraz parametry techniczne pojazdu. Sposób ładowania i rozładowywania akumulatora w czasie jazdy różni się bowiem znacząco od ładowania i rozładowywania w warunkach laboratoryjnych. Dlatego testy drogowe mają za zadanie pokazać, jak w praktyce funkcjonuje akumulator pojazdu elektrycznego.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2019, 2, 122; 141-153
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ metody wytwarzania membran polimerowych na właściwości elektrolitów żelowych do akumulatorów litowo-jonowych
Effect of polymer membrane production method on properties of gel electrolytes for lithium-ion batteries
Autorzy:
Osińska-Broniarz, M.
Martyła, A.
Rydzyńska, B.
Kopczyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/141786.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Przemysłu Chemicznego. Zakład Wydawniczy CHEMPRESS-SITPChem
Tematy:
membrany polimerowe
żelowe elektrolity polimerowe
akumulator litowo-jonowy
akumulator litowo-polimerowy
polymer membranes
gel polymer electrolytes
lithium-ion battery
lithium-polymer battery
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki prowadzonych prac badawczych dotyczących wpływu metody wytwarzania membran polimerowych na właściwości fizyczne i elektrochemiczne żelowych elektrolitów polimerowych do akumulatorów litowo-jonowych. Prowadzone prace pozwoliły na określenie najbardziej optymalnej metody wytwarzania membran do żelowych elektrolitów polimerowych o zadowalających parametrach elektrochemicznych przy jednoczesnym wyeliminowaniu zagrażających zdrowiu i środowisku rozpuszczalników.
The article presents results of studies on the effect of polymer membrane production method on physical and electrochemical properties of gel polymer electrolytes for lithium-ion batteries. Conducted studies allowed development of optimum method for production of membranes for gel polymer electrolytes of satisfactory electrochemical properties using PVdF/HFP copolymer and at the same time minimisation of the amount of used solvents that are environmentally harmful.
Źródło:
Chemik; 2014, 68, 5; 459-467
0009-2886
Pojawia się w:
Chemik
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Useful energy prediction model of a Lithium-ion cell operating on various duty cycles
Autorzy:
Burzyński, Damian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2087015.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
cycle life modelling
lithium-ion battery
machine learning
predictive models
useful energy prediction
Opis:
The paper deals with the subject of the prediction of useful energy during the cycling of a lithium-ion cell (LIC), using machine learning-based techniques. It was demonstrated that depending on the combination of cycling parameters, the useful energy (RUEc) that can be transferred during a full cycle is variable, and also three different types of evolution of changes in RUEc were identified. The paper presents a new non-parametric RUEc prediction model based on Gaussian process regression. It was proven that the proposed methodology enables the RUEc prediction for LICs discharged, above the depth of discharge, at a level of 70% with an acceptable error, which is confirmed for new load profiles. Furthermore, techniques associated with explainable artificial intelligence were applied to determine the significance of model input parameters – the variable importance method – and to determine the quantitative effect of individual model parameters (their reciprocal interaction) on RUEc – the accumulated local effects model of the first and second order.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 2; 317--329
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Testing the Fire Safety of Electric Vehicles
Badania bezpieczeństwa pożarowego pojazdów elektrycznych
Autorzy:
Majka, Ilona
Zboina, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/35060104.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej im. Józefa Tuliszkowskiego
Tematy:
fire safety
fire protection
electric vehicles
lithium-ion battery
rescue operations
bezpieczeństwo pożarowe
ochrona przeciwpożarowa
pojazdy z napędem elektrycznym
bateria litowo-jonowa
działania ratownicze
Opis:
Aim: The aim of the article is to discuss, using literature on the subject, the results of scientific research and fire tests devoted to lithium-ion batteries and electric-powered vehicles, as well as various methods and techniques for extinguishing them. The presentation of these issues is important in terms of identifying the hazards present in construction objects where electric vehicles are parked and charged, as well as conducting effective and safe rescue operations during incidents involving them. Introduction: The development of electromobility, including the growing number of electric vehicles, poses new challenges for fire protection, both in the context of conducting rescue operations and the safety of parking and charging these vehicles at construction objects. Fires on lithium-ion batteries used in electric vehicles follow a different pattern than fires on conventional energy sources. This includes the causes of their origin, the course and methods of extinguishing them, as well as the dangers to those in their zone, including from the toxic products of combustion that are emitted. Consideration of the occurrence of these risks is particularly important in underground infrastructure, where firefighting is more difficult and the ability to eliminate the toxic products is limited. The article discusses the results of scientific research and fire tests involving lithium-ion batteries and electric vehicles, taking into account different methods and techniques for extinguishing them, conducted in Germany, Austria, Switzerland, Sweden, South Korea, the United States of America and Poland, among others. Methodology: The authors prepared the article based on a review and analysis of the results of scientific and experimental research, as well as on the literature. Conclusions: The growing number of electric vehicles increases the likelihood of accidents and fires involving them. This poses a challenge for rescue operations involving the vehicles mentioned above. An analysis of the literature on the subject leads to the conclusion that the catalogue of risks during rescue operations involving electric vehicles is different from that of conventionally powered vehicles. These risks require research, analysis, evaluation and validation.
Cel: Celem artykułu jest omówienie – z wykorzystaniem literatury przedmiotu – wyników badań naukowych i testów pożarowych poświęconych bateriom litowo-jonowym oraz pojazdom z napędem elektrycznym, a także różnym metodom i technikom ich gaszenia. Przedstawienie tych zagadnień jest istotne z punktu widzenia identyfikacji zagrożeń występujących w obiektach budowlanych, w których parkowane i ładowane są pojazdy elektryczne, a także prowadzenia skutecznych i bezpiecznych działań ratowniczych podczas zdarzeń z ich udziałem. Wprowadzenie: Rozwój elektromobilności, w tym rosnąca liczba pojazdów elektrycznych, stawia przed ochroną przeciwpożarową nowe wyzwania, zarówno w kontekście prowadzenia działań ratowniczych, jak i bezpieczeństwa parkowania i ładowania tych pojazdów w obiektach budowlanych. Pożary baterii litowo-jonowych stosowanych w pojazdach elektrycznych przebiegają inaczej niż pożary konwencjonalnych źródeł energii. Dotyczy to przyczyn ich powstania, przebiegu i metod gaszenia oraz zagrożeń dla osób przebywających w ich strefie, m.in. ze strony wydzielających się toksycznych produktów spalania. Rozważenie wystąpienia tych zagrożeń jest szczególnie istotne w podziemnej infrastrukturze, gdzie gaszenie pożarów jest trudniejsze, a możliwości eliminowania toksycznych produktów spalania są ograniczone. W artykule omówiono wyniki badań naukowych i testów pożarowych z udziałem baterii litowo-jonowych oraz pojazdów elektrycznych, uwzględniających różne metody i techniki ich gaszenia, prowadzonych m.in. w Niemczech, Austrii, Szwajcarii, Szwecji, Korei Południowej, Stanach Zjednoczonych Ameryki oraz Polsce. Metodologia: Autorzy opracowali artykuł, opierając się na przeglądzie i analizie wyników badań naukowych, eksperymentalnych, a także na literaturze przedmiotu. Wnioski: Rosnąca liczba pojazdów elektrycznych zwiększa prawdopodobieństwo wystąpienia wypadków i pożarów z ich udziałem. Stanowi to wyzwanie w zakresie działań ratowniczych prowadzonych z udziałem pojazdów, o których mowa powyżej. Analiza literatury przedmiotu prowadzi do wniosku, iż katalog zagrożeń podczas prowadzenia działań ratowniczych z udziałem pojazdów elektrycznych jest inny niż w przypadku pojazdów z napędem konwencjonalnym. Zagrożenia te wymagają badań, analizy, oceny i walidacji. Na podstawie przeprowadzonej analizy dostępnych wyników badań naukowych, danych empirycznych i rzeczywistych zdarzeń można stwierdzić, iż w porównaniu z pożarami pojazdów spalinowych pożary pojazdów elektrycznych mają inną dynamikę rozwoju i mogą w związku z tym stanowić inne, nieznane dotąd strażakom zagrożenia.
Źródło:
Safety and Fire Technology; 2023, 62, 2; 86-111
2657-8808
2658-0810
Pojawia się w:
Safety and Fire Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Synthesis Of Fe Doped LiMn2O4 Cathode Materials For Li Battery By Solid State Reaction
Synteza materiału katodowego LiMn2O4 domieszkowanego Fe metodą reakcji w fazie stałej do zastosowania w bateriach Li
Autorzy:
Horata, N.
Hashizume, T.
Saiki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/355902.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
doped LiMn2O4
lithium ion battery
cathode material
solid state reaction
domieszkowanie LiMn2O4
bateria litowo-jonowa
materiały katodowe
reakcja w fazie stałej
Opis:
LiFe0.1Mn1.9O4 is expected as a cathode material for the rechargeable lithium-ion batteries. LiMn2O4 has been received attention because this has advantages such as low cost and low toxicity compared with other cathode materials of LiCoO2 and LiNiO2. However, LiMn2O4 has some problems such as small capacity and no long life. LiMn2O4 is phase transformation at around human life temperature. One of the methods to overcome this problem is to stabilize the spinel structure by substituting Mn site ion in LiMn2O4 with transition metals (Al, Mg, Ti, Ni, Fe, etc.). LiFe0.1Mn1.9O4 spinel was synthesized from Li2CO3, Fe2O3 and MnO22 powder. The purpose of this study is to report the optimal condition of Fe doped LiFe0.1Mn1.9O4. Li2CO3, Fe2O3, and MnO2 mixture powder was heated up to 1173 K by TG-DTA. Li2CO3 was thermal decomposed, and CO2 gas evolved, and formed Li2O at about 800 K. LiFe0.1Mn1.9O4 was synthesized from a consecutive reaction Li2O, Fe2O3 and MnO2 at 723 ~ 1023 K. Active energy is calculated to 178 kJmol−1 at 723 ~ 1023 K. The X-ray powder diffraction pattern of the LiFe0.1Mn1.9O4 heated mixture powder at 1023 K for 32 h in air flow was observed.
LiFe0.1Mn1.9O4 jest obiecującym materiałem katodowym do zastosowania w bateriach litowo-jonowych z możliwością wielokrotnego ładowania. LiMn2O4 cieszy się dużym zainteresowaniem z powodu niskiego kosztu otrzymywania oraz niskiej toksyczności w porównaniu z innymi materiałami katodowymi typu LiCoO2 and LiNiO2 czy LiNiO2. Jednak LiMn2O4 posiada również wady: niską pojemność i krótką żywotność. Dodatkowo, przemiana fazowa LiMn2O4 zachodzi w temperaturze pokojowej. Jedną z metod rozwiązania tego problemu jest stabilizacja struktury spinelu poprzez podstawienie jonu Mn w sieci LiMn2O4 metalami przejściowymi (Al, Mg, Ti, Ni, Fe, itp.). Spinel LiFe0.1Mn1.9O4 syntezowano z proszków Li2CO3, Fe2O3 i MnO22. Celem badań było znalezienie optymalnych warunków syntezy spinelu LiFe0.1Mn1.9O4 domieszkowanego Fe. Mieszaninę proszków Li2CO3, Fe2O3 i MnO2 poddano analizie TG-DTA. W temperaturze 800 K Li2CO3 uległ rozkładowi termicznemu, w wyniku czego powstało CO2 i Li2O. LiFe0.1Mn1.9O4 zsyntezowano w wyniku reakcji następczej pomiędzy Li2O, Fe2O3 i MnO2 w temperaturze 723 ~ 1023 K. Energię aktywacji oszacowano na 178 kJmol−1 w zakresie temperatur 723 ~ 1023 K. Przeprowadzono także analizę XRD proszku LiFe0.1Mn1.9O4 wygrzewanego w 1023 K przez 32 godz. w warunkach przepływu powietrza.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2015, 60, 2A; 949-951
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Study on Recovery of Valuable Metals in Spent Lithium-Ion Batteries by Al2O3-SiO2-CaO-Fe2O3 Slag System
Autorzy:
Moon, Tae Boong
Han, Chulwoong
Hyun, Soong-Keun
Park, Sung Cheol
Son, Seong Ho
Lee, Man Seung
Kim, Yong Hwan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2049176.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
spent lithium-ion battery
smelting
Al2O3-SiO2-CaO-Fe2O3
recovery
slag
Opis:
This study investigated the recovery behavior of valuable metals (Co, Ni, Cu and Mn) in spent lithium ion-batteries based on Al2O3-SiO2-CaO-Fe2O3 slag system via DC submerged arc smelting process. The valuable metals were recovered by 93.9% at the 1250°C for 30 min on the 20 Al2O3-40SiO2-20Cao-20Fe2O3 (mass%) slag system. From the analysis of the slag by Fourier-transform infrared spectroscopy, it was considered that Fe2O2 and Al2O3 acted as basic oxides to depolymerize SiO4 and AlO4 under the addition of critical 20 mass% Fe2O3 in 20 Al2O3-40SiO2-Cao-Fe2O3 (Cao + Fe2O3 = 40 mass%). in addition, it was observed that the addition of Fe2O3 ranging between 20 and 30 mass% lowers the melting point of the slag system.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2021, 66, 4; 983-986
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Studium wykonalności budowy wybranych magazynów energii na terenie Polski
Feasibility study for construction of selected energy stores in Poland
Autorzy:
Michałkiewicz, Martyna Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/101681.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydział Inżynierii Środowiska i Energetyki. Instytut Techniki Cieplnej
Tematy:
magazynowanie energii
akumulator litowo-jonowy
elektrownia szczytowo-pompowa
kopalnia
studium wykonalności
analiza opłacalności
energy storage
lithium-ion battery
pumped storage power plants
coal mine
profitability analysis
Opis:
Praca zawiera studium wykonalności budowy akumulatora litowo-jonowego, oraz elektrowni szczytowo-pompowej. Omówiono w niej podstawowe informacje dotyczące rozwoju odnawialnych źródeł energii w Polsce oraz przedstawiono najważniejsze informacje o magazynowaniu energii. W pracy zostało przeprowadzone pełne studium wykonalności dla obu projektów, zawierające analizę:rynku, ekonomiczną, techniczną i strategiczną. Akumulatory litowo-jonowe miały stabilizować pracę farmy wiatrowej. W przypadku elektrowni szczytowo-pompowej oszacowano zysk związany z budową jej w wyrobiskach likwidowanej kopalni. Na podstawie przeprowadzonej analizy stwierdzono, że analizowane inwestycje nie są opłacalne. Elektrownia szczytowo-pompowa ze względu na bieżące koszty eksploatacyjne związane głównie z zakupem energii w dolinach nocnych. Akumulatory, ze względu na zbyt małą ilość energii przekazywaną przez farmy wiatrowe do zasobników oraz koszty inwestycji. Niemniej, inwestycje związane z magazynowaniem energii, ze względu na rosnącą ilość odnawialnych źródeł, powinny być dalej realizowane i dynamicznie wspierane przez instytucje państwowe w celu zapewnienie bezpieczeństwa energetycznego kraju.
This paperincludes a feasibility study for construction of a lithium-ion battery and a pumped storage power plant. It contains basic information on the development of renewable energy sources in Poland and presents the most important information on energy storage. The work involved a full feasibility study for both projects, including market, economic, technical and strategic analysis. In the case of the pumped storage power plant, the cost of its construction in the minewas estimated. Based on the analysis, it was found that the analysed investments are not profitable: the pumped storage power plant due to the current operating costs related mainly to the purchase of energy in the night valleys. Batteries, due to the insufficient amount of energy transferred by wind farms to the cells and investment costs. However, due to the growing number of renewable sources, investments inenergy storage, should be further implemented and dynamically supported by state institutions in order to ensure energy security of the country.
Źródło:
Archiwum Instytutu Techniki Cieplnej; 2018, 5; 117-149
2451-277X
Pojawia się w:
Archiwum Instytutu Techniki Cieplnej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
State of charge estimation method for lithium-ion batteries in all-electric ships based on LSTM neural network
Autorzy:
Geng, Pan
Xu, Xiaoyan
Tarasiuk, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1585036.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
all-electric ships
lithium-ion battery
state of charge
neural network
Opis:
All-electric ships (AES) are considered an effective solution for reducing greenhouse gas emissions as they are a platform to use clean energy sources such as lithium-ion batteries, fuel cells and solar cells instead of fossil fuel. Even though these batteries are a promising alternative, the accuracy of the battery state of charge (SOC) estimation is a critical factor for their safe and reliable operation. The SOC is a key indicator of battery residual capacity. Its estimation can effectively prevent battery over-discharge and over-charge. Next, this enables reliable estimation of the operation time of fully electric ferries, where little time is spent at the harbour, with limited time available for charging. Thus, battery management systems are essential. This paper presents a neural network model of battery SOC estimation, using a long short-term memory (LSTM) recurrent neural network (RNN) as a method for accurate estimation of the SOC in lithium-ion batteries. The current, voltage and surface temperature of the batteries are used as the inputs of the neural network. The influence of different numbers of neurons in the neural network’s hidden layer on the estimation error is analysed, and the estimation error of the neural network under different training times is compared. In addition, the hidden layer is varied from 1 to 3 layers of the LSTM nucleus and the SOC estimation error is analysed. The results show that the maximum absolute SOC estimation error of the LSTM RNN is 1.96% and the root mean square error is 0.986%, which validates the feasibility of the method.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2020, 3; 100-108
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Solvent Extraction of Co, Ni and Mn from NCM Sulfate Leaching Solution of Li(NCM)O2 Secondary Battery Scraps
Autorzy:
Hong, H. S.
Kim, D. W.
Choi, H. L.
Ryu, S.-S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/355577.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
waste recycling
NCM-system lithium ion battery
reduction
leaching
Opis:
As a part of the study on recycling Li(NCM)O2 lithium-ion battery scraps, solvent extraction experiments were performed using different extraction agents such as PC88A, Cyanex272 and D2EHPA to separate Co, Ni and Mn from the leaching solution. When the ratio of Mn to Ni was about 0.4 in the leaching solution, the separation factor for Co and Mn was found to be less than 10 so that the separation of Co and Ni was insufficient. When solvent extraction was done using the solution with the lower Mn/Ni ratio of 0.05 where Mn was removed by potassium permanganate and chlorine dioxide, more than 99% of Mn could be extracted through five courses of extraction using 30vol% D2EHPA while the extraction rates of Co and Ni were around 17% and 11%, respectively. In the case that Mn was removed from the solution, the extraction rate of Co was higher than 99% whereas less than 7% Ni was extracted using Cyanex272 suggesting that Co and Ni elements were effectively separated.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2017, 62, 2B; 1011-1014
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recykling i alternatywne zastosowanie baterii pojazdów elektrycznych używanych w transporcie
Recycling and alternative use of batteries from electric vehicles used in transportation
Autorzy:
Zaremba, Milena
Żmich, Karol
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1194505.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
bateria
akumulator litowo-jonowy
recykling
samochód elektryczny
ekologia
battery
lithium-ion battery
recycling
electric car
ecology
Opis:
The subject of this paper is the recycling and alternative use of lithium-ion batteries - the most dangerous waste from electric cars. Authors present research data concerning the latest solutions used in this area. When dealing with this problem, the most frequently used method is creating energy storages. The other solution is reprocessing lithium-ion batteries, which allows to recover, among others, lithium, manganese and cobalt. This problem is crucial from ecological and economic point of view due to the increase of EV batteries production.
Źródło:
Journal of TransLogistics; 2019, 5, 1; 237-248
2450-5870
Pojawia się w:
Journal of TransLogistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recovery Of Electrodic Powder From Spent Lithium Ion Batteries (LIBs)
Odzysk proszku elektrodowego z zużytych akumulatorów litowo-jonowych
Autorzy:
Shin, S. M.
Jung, G. J.
Lee, W-J.
Kang, C. Y.
Wang, J. P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/354084.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
lithium ion battery
electrodic powder
cobalt
lithium
thermal treatment
bateria litowo-jonowa
proszek elektrodowy
kobalt
lit
obróbka termiczna
Opis:
This study was focused on recycling process newly proposed to recover electrodic powder enriched in cobalt (Co) and lithium (Li) from spent lithium ion battery. In addition, this new process was designed to prevent explosion of batteries during thermal treatment under inert atmosphere. Spent lithium ion batteries (LIBs) were heated over the range of 300°C to 600°C for 2 hours and each component was completely separated inside reactor after experiment. Electrodic powder was successfully recovered from bulk components containing several pieces of metals through sieving operation. The electrodic powder obtained was examined by X-ray diffraction (XRD), energy dispersive X-ray spectroscopy (EDS), and atomic absorption spectroscopy (AA) and furthermore image of the powder was taken by scanning electron microscopy (SEM). It was finally found that cobalt and lithium were mainly recovered to about 49 wt.% and 4 wt.% in electrodic powder, respectively.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2015, 60, 2B; 1145-1149
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of remaining useful life for lithium-ion battery with multiple health indicators
Autorzy:
Su, Chun
Chen, Hongjing
Wen, Zejun
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841757.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
lithium-ion (Li-ion) battery
remaining useful life
RUL
health indicator
HI
generalized regression neural network (GRNN)
non-linear autoregressive (NAR)
Opis:
Lithium-ion (Li-ion) battery has become a primary energy form for a variety of engineering equipments. To ensure the equipments’ reliability, it is crucial to accurately predict Liion battery’s remaining capacity as well as its remaining useful life (RUL). In this study, we propose a novel method for Li-ion battery’s online RUL prediction, which is based on multiple health indicators (HIs) and can be derived from the battery’s historical operation data. Firstly, four types of indirect HIs are built according to the battery’s operation current, voltage and temperature data respectively. On this basis, a generalized regression neural network (GRNN) is presented to estimate the battery’s remaining capacity, and the nonlinear autoregressive approach (NAR) is applied to predict the battery’s RUL based on the estimated capacity value. Furthermore, to reduce the interference, twice wavelet denoising are performed with different thresholds. A case study is conducted with a NASA battery dataset to demonstrate the effectiveness of the method. The result shows that the proposed method can obtain Li-ion batteries’ RUL effectively.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 1; 176-183
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of remaining useful life for lithium-ion battery with multiple health indicators
Autorzy:
Su, Chun
Chen, Hongjing
Wen, Zejun
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841833.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
lithium-ion (Li-ion) battery
remaining useful life (RUL)
health indicator (HI)
generalized regression neural network (GRNN)
non-linear autoregressive (NAR)
Opis:
Lithium-ion (Li-ion) battery has become a primary energy form for a variety of engineering equipments. To ensure the equipments’ reliability, it is crucial to accurately predict Liion battery’s remaining capacity as well as its remaining useful life (RUL). In this study, we propose a novel method for Li-ion battery’s online RUL prediction, which is based on multiple health indicators (HIs) and can be derived from the battery’s historical operation data. Firstly, four types of indirect HIs are built according to the battery’s operation current, voltage and temperature data respectively. On this basis, a generalized regression neural network (GRNN) is presented to estimate the battery’s remaining capacity, and the nonlinear autoregressive approach (NAR) is applied to predict the battery’s RUL based on the estimated capacity value. Furthermore, to reduce the interference, twice wavelet denoising are performed with different thresholds. A case study is conducted with a NASA battery dataset to demonstrate the effectiveness of the method. The result shows that the proposed method can obtain Li-ion batteries’ RUL effectively.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 1; 176-183
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Power and Energy Optimization of Carbon Based Lithium-Ion Battery from Water Spinach (Ipomoea Aquatica)
Autorzy:
Santoso, Budi
Ammarullah, Muhammad Imam
Haryati, Sri
Sofijan, Armin
Bustan, Muhammad Djoni
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201717.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
binder
carbon
electrolyte media
emulsifier
lithium-ion battery
water spinach
Opis:
Currently, lithium-ion batteries still use electrodes from graphite, which is a natural resource for non-metallic minerals. As a sustainable plan, research on the manufacture of lithium-ion batteries based on biomass electrodes has prospects for commercial development. In this study, carbon stems of water spinach (Ipomoea Aquatica) were used as electrodes on the battery. Water spinach is processed into nanocarbon by hydrothermal method and pyrolysis. The size of the nanocarbon particles from water spinach in this study was 200 mesh resulting from the grinding method. The type of battery made is a bag battery with a size of 8×12 cm by performing variable optimization by using a concentration of 50% LiCl/Li2SO4 electrolytes media, Polyurethane/Polyacrylate binder, and Triethylamine/Non-emulsifier. The highest power and energy values are generated from carbon based lithium-ion batteries from water spinach with LiCl electrolyte media, Polyurethane binder, and Triethylamine emulsion which is 5.404 W and 4.511 W∙h.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 3; 213--223
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies