Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "lithium ion battery" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Solvent Extraction of Co, Ni and Mn from NCM Sulfate Leaching Solution of Li(NCM)O2 Secondary Battery Scraps
Autorzy:
Hong, H. S.
Kim, D. W.
Choi, H. L.
Ryu, S.-S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/355577.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
waste recycling
NCM-system lithium ion battery
reduction
leaching
Opis:
As a part of the study on recycling Li(NCM)O2 lithium-ion battery scraps, solvent extraction experiments were performed using different extraction agents such as PC88A, Cyanex272 and D2EHPA to separate Co, Ni and Mn from the leaching solution. When the ratio of Mn to Ni was about 0.4 in the leaching solution, the separation factor for Co and Mn was found to be less than 10 so that the separation of Co and Ni was insufficient. When solvent extraction was done using the solution with the lower Mn/Ni ratio of 0.05 where Mn was removed by potassium permanganate and chlorine dioxide, more than 99% of Mn could be extracted through five courses of extraction using 30vol% D2EHPA while the extraction rates of Co and Ni were around 17% and 11%, respectively. In the case that Mn was removed from the solution, the extraction rate of Co was higher than 99% whereas less than 7% Ni was extracted using Cyanex272 suggesting that Co and Ni elements were effectively separated.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2017, 62, 2B; 1011-1014
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Power and Energy Optimization of Carbon Based Lithium-Ion Battery from Water Spinach (Ipomoea Aquatica)
Autorzy:
Santoso, Budi
Ammarullah, Muhammad Imam
Haryati, Sri
Sofijan, Armin
Bustan, Muhammad Djoni
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201717.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
binder
carbon
electrolyte media
emulsifier
lithium-ion battery
water spinach
Opis:
Currently, lithium-ion batteries still use electrodes from graphite, which is a natural resource for non-metallic minerals. As a sustainable plan, research on the manufacture of lithium-ion batteries based on biomass electrodes has prospects for commercial development. In this study, carbon stems of water spinach (Ipomoea Aquatica) were used as electrodes on the battery. Water spinach is processed into nanocarbon by hydrothermal method and pyrolysis. The size of the nanocarbon particles from water spinach in this study was 200 mesh resulting from the grinding method. The type of battery made is a bag battery with a size of 8×12 cm by performing variable optimization by using a concentration of 50% LiCl/Li2SO4 electrolytes media, Polyurethane/Polyacrylate binder, and Triethylamine/Non-emulsifier. The highest power and energy values are generated from carbon based lithium-ion batteries from water spinach with LiCl electrolyte media, Polyurethane binder, and Triethylamine emulsion which is 5.404 W and 4.511 W∙h.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 3; 213--223
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Energy storage systems
Autorzy:
Arrebola Haro, José Carlos
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/chapters/4138978.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
battery
acid-lead battery
lithium ion battery
UPS
anodic materials
redox flow batteries
Opis:
This chapter attempts to shed some light on energy storage systems with stationary and building applications. Among these, we must highlight the batteries, from the oldest ones which were employed for these purposes, to those of lead-acid, or those that harbour a very promising future, the redox flow batteries, RFB; finally, we cannot forget the lithium-ion batteries, widely used today.
Źródło:
Buildings 2020+. Energy sources; 255-271
9788365596727
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Performance analysis of a lithium-ion battery of an electric vehicle under various driving conditions
Autorzy:
Dhawan, Shreya
Sabharwal, Aanhal
Shreya, Shreya
Gupta, Aarushi
Parvez, Yusuf
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312215.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
clean energy
lithium-ion battery
discharge rate
voltage
EV
supermileage
environment
Opis:
Conventional fuels are the primary source of pollution. Switching towards clean energy becomes increasingly necessary for sustainable development. Electric vehicles are the most suitable alternative for the future of the automobile industry. The battery, being the power source, is the critical element of electric vehicles. However, its charging and discharging rates have always been a question. The discharge rate depends upon various factors such as vehicle load, temperature gradient, surface inclination, terrain, tyre pressure, and vehicle speed. In this work, a 20 Ah, 13S-8P configured lithium-ion battery, developed specifically for a supermileage custom vehicle, is used for experimentation. The abovementioned factors have been analyzed to check the vehicle’s overall performance in different operating conditions, and their effects have been investigated against the battery’s discharge rate. It has been observed that the discharge rate remains unaffected by the considered temperature difference. However, overheating the battery results in thermal runaway, damaging and reducing its life. Increasing the number of brakes to 15, the impact on the discharge rate is marginal; however, if the number of brakes increases beyond 21, a doubling trend in voltage drops was observed. Thus, a smoother drive at a slow-varying velocity is preferred. Experiments for different load conditions and varying terrains show a rise in discharge with increasing load, low discharge for concrete, and the largest discharge for rocky terrain.
Źródło:
Archives of Thermodynamics; 2023, 44, 3; 143--160
1231-0956
2083-6023
Pojawia się w:
Archives of Thermodynamics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
State of charge estimation method for lithium-ion batteries in all-electric ships based on LSTM neural network
Autorzy:
Geng, Pan
Xu, Xiaoyan
Tarasiuk, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1585036.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
all-electric ships
lithium-ion battery
state of charge
neural network
Opis:
All-electric ships (AES) are considered an effective solution for reducing greenhouse gas emissions as they are a platform to use clean energy sources such as lithium-ion batteries, fuel cells and solar cells instead of fossil fuel. Even though these batteries are a promising alternative, the accuracy of the battery state of charge (SOC) estimation is a critical factor for their safe and reliable operation. The SOC is a key indicator of battery residual capacity. Its estimation can effectively prevent battery over-discharge and over-charge. Next, this enables reliable estimation of the operation time of fully electric ferries, where little time is spent at the harbour, with limited time available for charging. Thus, battery management systems are essential. This paper presents a neural network model of battery SOC estimation, using a long short-term memory (LSTM) recurrent neural network (RNN) as a method for accurate estimation of the SOC in lithium-ion batteries. The current, voltage and surface temperature of the batteries are used as the inputs of the neural network. The influence of different numbers of neurons in the neural network’s hidden layer on the estimation error is analysed, and the estimation error of the neural network under different training times is compared. In addition, the hidden layer is varied from 1 to 3 layers of the LSTM nucleus and the SOC estimation error is analysed. The results show that the maximum absolute SOC estimation error of the LSTM RNN is 1.96% and the root mean square error is 0.986%, which validates the feasibility of the method.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2020, 3; 100-108
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods Used to Extinguish Fires in Electric Vehicles
Metody gaśnicze stosowane do gaszenia pożarów samochodów elektrycznych
Autorzy:
Lesiak, Piotr
Pietrzela, Dariusz
Mortka, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2060730.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej im. Józefa Tuliszkowskiego
Tematy:
lithium-ion battery
Li-Ion
fire
extinguishing
suppression
akumulator litowo-jonowy
pożar
gaszenie
tłumienie
Opis:
Aim: The aim of the article is to present the current state of knowledge regarding the possibility of suppressing or effectively extinguishing fires of electric vehicle. Due to the growing popularity of means of transport powered by electric batteries, the problem of emerging fires and their effects is becoming recognizable. Due to the possible violent process of combustion of lithium-ion batteries (hereinafter referred to as Li-Ion batteries), a fire in a vehicle may lead to a wide range of property damage. For at least a decade, intensive efforts have been made to develop appropriate methods to allow firefighters to deal with the problem of fires of electric vehicles. These activities were directed, among others, at new fire extinguishing/suppression techniques, innovative extinguishing agents and methods of their application. Introduction: Taking into account the current global trends in changing the method of powering vehicles from fossil fuels into electricity, the occurrence of such events should be expected to intensify. The authors systematize the issue by analysing the literature on fires, Li-Ion batteries being a critical element that may initiate a fire. The adopted and practiced methods of extinguishing/suppressing a fire as well as the used extinguishing agents were also analysed. The publication may be an element helpful in selecting the most optimal fire extinguishing method of the electric energy storage unit in a vehicle. Methodology: The review of the current state of knowledge was made based on publications on the fire characteristics of Li-Ion batteries, as well as works and research projects in the field of extinguishing methods and the effectiveness of various extinguishing agents. In addition, the procedures used by the emergency services and selected real events were analysed. Conclusions: Fires of Li-Ion batteries are a relatively new and growing phenomenon. Fires in fully or partially electric vehicles are much more difficult to fully extinguish compared to fires in vehicles with internal combustion engines. So far, no effective method has been developed that would allow a fire to be extinguished in a short time. Activities in this area focus on minimizing the effects. There is still a need to look for new technical and tactical solutions in order to optimize the procedures leading to more effective activities of the services in this type of incidents.
Cel: Celem artykułu jest przedstawienie aktualnego stanu wiedzy w zakresie możliwości tłumienia lub skutecznego ugaszenia pożarów pojazdów elektrycznych. Z uwagi na wzrost popularności środków transportu zasilanych z akumulatorów elektrycznych, rozpoznawalna staje się problematyka pojawiających się pożarów i ich skutków. Z uwagi na możliwy gwałtowny proces przebiegu spalania akumulatorów litowo-jonowych (dalej akumulatory Li-Ion), wystąpienie pożaru w pojeździe może doprowadzić do szerokiego spektrum uszkodzeń mienia. Od co najmniej dekady prowadzone są intensywne działania ukierunkowane na wypracowanie właściwych metod pozwalających strażakom zmierzyć się z problemem pożarów pojazdów elektrycznych. Działania te ukierunkowano m.in. na nowe techniki gaszenia/tłumienia pożaru, innowacyjne środki gaśnicze i sposoby ich aplikacji. Wprowadzenie: Ratownicy coraz częściej spotykają się z pożarami układów gromadzenia energii elektrycznej wykonanych w technologii Li-Ion, w tym stosowanych w pojazdach elektrycznych. Biorąc pod uwagę obecne, światowe trendy zmiany sposobu zasilania pojazdów z paliw pochodzących z kopalin na energię elektryczną, należy spodziewać się intensyfikacji pojawiania się takich zdarzeń. Autorzy systematyzują zagadnienie poprzez analizę literaturową w zakresie pożarów akumulatorów Li-Ion jako krytycznego elementu mogącego zapoczątkowywać pożar. Analizie także poddano przyjęte i praktykowane metody gaszenia/tłumienia pożaru oraz wykorzystane środki gaśnicze. Publikacja może stanowić element pomocny w doborze najbardziej optymalnej metody ugaszenia pożaru zespołu gromadzenia energii elektrycznej w pojeździe. Metodologia: Przeglądu obecnego stanu wiedzy dokonano na podstawie publikacji dotyczących charakterystyki pożarowej akumulatorów Li-Ion, a także prac oraz projektów naukowo-badawczych z zakresu metod gaszenia i efektywności różnych środków gaśniczych. Ponadto analizie poddano procedury stosowane przez służby ratownicze oraz wybrane zdarzenia rzeczywiste. Wnioski: Pożary akumulatorów Li-Ion to stosunkowo nowe i narastające zjawisko. Pożary pojazdów w pełni lub częściowo elektrycznych są znacznie trudniejsze do pełnego ugaszenia w porównaniu do pożarów pojazdów z silnikami spalinowymi. Jak dotąd nie opracowano skutecznej metody, która pozwoliłaby na ugaszenie pożaru w krótkim czasie. Działania w tym obszarze skupiają się na minimalizacji skutków. W dalszym ciągu istnieje potrzeba szukania nowych rozwiązań technicznych i taktycznych w celu optymalizacji procedur prowadzących do bardziej efektywnych działań służb przy tego rodzaju zdarzeniach.
Źródło:
Safety and Fire Technology; 2021, 58, 2; 38--57
2657-8808
2658-0810
Pojawia się w:
Safety and Fire Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Useful energy prediction model of a Lithium-ion cell operating on various duty cycles
Autorzy:
Burzyński, Damian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2087015.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
cycle life modelling
lithium-ion battery
machine learning
predictive models
useful energy prediction
Opis:
The paper deals with the subject of the prediction of useful energy during the cycling of a lithium-ion cell (LIC), using machine learning-based techniques. It was demonstrated that depending on the combination of cycling parameters, the useful energy (RUEc) that can be transferred during a full cycle is variable, and also three different types of evolution of changes in RUEc were identified. The paper presents a new non-parametric RUEc prediction model based on Gaussian process regression. It was proven that the proposed methodology enables the RUEc prediction for LICs discharged, above the depth of discharge, at a level of 70% with an acceptable error, which is confirmed for new load profiles. Furthermore, techniques associated with explainable artificial intelligence were applied to determine the significance of model input parameters – the variable importance method – and to determine the quantitative effect of individual model parameters (their reciprocal interaction) on RUEc – the accumulated local effects model of the first and second order.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 2; 317--329
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recykling i alternatywne zastosowanie baterii pojazdów elektrycznych używanych w transporcie
Recycling and alternative use of batteries from electric vehicles used in transportation
Autorzy:
Zaremba, Milena
Żmich, Karol
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1194505.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
bateria
akumulator litowo-jonowy
recykling
samochód elektryczny
ekologia
battery
lithium-ion battery
recycling
electric car
ecology
Opis:
The subject of this paper is the recycling and alternative use of lithium-ion batteries - the most dangerous waste from electric cars. Authors present research data concerning the latest solutions used in this area. When dealing with this problem, the most frequently used method is creating energy storages. The other solution is reprocessing lithium-ion batteries, which allows to recover, among others, lithium, manganese and cobalt. This problem is crucial from ecological and economic point of view due to the increase of EV batteries production.
Źródło:
Journal of TransLogistics; 2019, 5, 1; 237-248
2450-5870
Pojawia się w:
Journal of TransLogistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods for lithium-based battery energy storage SOC estimation. Part I: Overview
Autorzy:
Hallmann, Marcel
Wenge, Christoph
Komarnicki, Przemysław
Balischewski, Stephan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2042794.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
battery modeling
equivalent circuit
estimation algorithm
lithium-ion battery
energy storage
simulation
state of charge
SOC
Opis:
The use of lithium-ion battery energy storage (BES) has grown rapidly during the past year for both mobile and stationary applications. For mobile applications, BES units are used in the range of 10–120 kWh. Power grid applications of BES are characterized by much higher capacities (range of MWh) and this area particularly has great potential regarding the expected energy system transition in the next years. The optimal operation of BES by an energy storage management system is usually predictive and based strongly on the knowledge about the state of charge (SOC) of the battery. The SOC depends on many factors (e.g. material, electrical and thermal state of the battery), so that an accurate assessment of the battery SOC is complex. The SOC intermediate prediction methods are based on the battery models. The modeling of BES is divided into three types: fundamental (based on material issues), electrical equivalent circuit (based on electrical modeling) and balancing (based on a reservoir model). Each of these models requires parameterization based on measurements of input/output parameters. These models are used for SOC modelbased calculation and in battery system simulation for optimal battery sizing and planning. Empirical SOC assessment methods currently remain the most popular because they allow practical application, but the accuracy of the assessment, which is the key factor for optimal operation, must also be strongly considered. This scientific contribution is divided into two papers. Paper part I will present a holistic overview of the main methods of SOC assessment. Physical measurement methods, battery modeling and the methodology of using the model as a digital twin of a battery are addressed and discussed. Furthermore, adaptive methods and methods of artificial intelligence, which are important for the SOC calculation, are presented. In paper part II, examples of the application areas are presented and their accuracy is discussed
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2022, 71, 1; 139-157
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ warunków ruchu drogowego na zużycie energii przez samochód elektryczny
The impact of traffic conditions on the energy consumption by an electric car
Autorzy:
Skarbek-Żabkin, Anna
Szczepański, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1196721.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
samochód elektryczny
bateria litowo-jonowa
testy drogowe
electric car
lithium-ion battery
road tests
Opis:
The article presents current research results conducted by the Motor Transport Institute in cooperation with Tesla Warszawa company. The tests include a number of test drives in real road conditions, realized in the city of Warsaw and in suburban areas. The test objects are Tesla Model S and Model X cars. The results are developed for factor and correlation analysis regarding the parameters describing road conditions and their impact on the energy demand of the car. In addition, the prepared mathematical model includes, among others, traction phenomena that occur when the tire contacts with road surface, weather conditions and driving style represented by different drivers. This model has been verified on the basis of realized road tests. The main purpose of the research is to define what characteristic battery conditions are enforced by operating an electric car in real traffic. It is influenced by such factors as: traffic density, driver's driving style, road surface, weather conditions and technical parameters of the vehicle. The method of charging and discharging the battery while driving varies significantly from loading and unloading in laboratory conditions. Therefore, road tests are meant to show how the battery of an electric vehicle functions in practice.
W artykule przedstawiono bieżące wyniki badań prowadzone przez Instytut Transportu Samochodowego przy współpracy z firmą Tesla Warszawa. Badania obejmują szereg jazd testowych w rzeczywistych warunkach ruchu drogowego, wykonywanych na terenie miasta Warszawy oraz na terenach podmiejskich. Obiektami badań są samochody Tesla Model S oraz Model X. Opracowanie wyników dotyczy analizy czynnikowej i korelacyjnej w odniesieniu do parametrów opisujących warunki drogowe oraz ich wpływu na zapotrzebowanie energetyczne samochodu. Ponadto przygotowano model matematyczny uwzględniający między innymi zjawiska trakcyjne, występujące przy kontakcie opony z nawierzchnią drogi, wpływ warunków atmosferycznych oraz styl jazdy reprezentowany przez różnych kierowców. Model ten został zweryfikowany na podstawie prowadzonych testów drogowych. Podstawowym celem badań jest określenie, jakie charakterystyczne warunki pracy akumulatora są wymuszane przez eksploatację samochodu elektrycznego w rzeczywistym ruchu drogowym. Mają na to wpływ takie czynniki, jak: natężenie ruchu, styl jazdy kierowcy, nawierzchnia drogi, warunki pogodowe oraz parametry techniczne pojazdu. Sposób ładowania i rozładowywania akumulatora w czasie jazdy różni się bowiem znacząco od ładowania i rozładowywania w warunkach laboratoryjnych. Dlatego testy drogowe mają za zadanie pokazać, jak w praktyce funkcjonuje akumulator pojazdu elektrycznego.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2019, 2, 122; 141-153
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ warunków ruchu drogowego na zużycie energii przez samochód elektryczny
The impact of traffic conditions on the energy consumption by an electric car
Autorzy:
Skarbek-Żabkin, Anna
Szczepański, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857491.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
samochód elektryczny
bateria litowo-jonowa
testy drogowe
electric car
lithium-ion battery
road tests
Opis:
W artykule przedstawiono bieżące wyniki badań prowadzone przez Instytut Transportu Samochodowego przy współpracy z firmą Tesla Warszawa. Badania obejmują szereg jazd testowych w rzeczywistych warunkach ruchu drogowego, wykonywanych na terenie miasta Warszawy oraz na terenach podmiejskich. Obiektami badań są samochody Tesla Model S oraz Model X. Opracowanie wyników dotyczy analizy czynnikowej i korelacyjnej w odniesieniu do parametrów opisujących warunki drogowe oraz ich wpływu na zapotrzebowanie energetyczne samochodu. Ponadto przygotowano model matematyczny uwzględniający między innymi zjawiska trakcyjne występujące przy kontakcie opony z nawierzchnią drogi, wpływ warunków atmosferycznych oraz styl jazdy reprezentowany przez różnych kierowców. Model ten został zweryfikowany na podstawie prowadzonych testów drogowych. Podstawowym celem badań jest określenie, jakie charakterystyczne warunki pracy akumulatora są wymuszane przez eksploatację samochodu elektrycznego w rzeczywistym ruchu drogowym. Mają na to wpływ takie czynniki, jak: natężenie ruchu, styl jazdy kierowcy, nawierzchnia drogi, warunki pogodowe oraz parametry techniczne pojazdu. Sposób ładowania i rozładowywania akumulatora w czasie jazdy różni się bowiem znacząco od ładowania i rozładowywania w warunkach laboratoryjnych. Dlatego testy drogowe mają za zadanie pokazać, jak w praktyce funkcjonuje akumulator pojazdu elektrycznego.
The article presents current research results conducted by the Motor Transport Institute in cooperation with Tesla Warszawa company. The tests include a number of test drives in real road conditions, realized in the city of Warsaw and in suburban areas. The test objects are Tesla Model S and Model X cars. The results are developed for factor and correlation analysis regarding the parameters describing road conditions and their impact on the energy demand of the car. In addition, the prepared mathematical model includes, among others, traction phenomena that occur when the tire contacts with road surface, weather conditions and driving style represented by different drivers. This model has been verified on the basis of realized road tests. The main purpose of the research is to define what characteristic battery conditions are enforced by operating an electric car in real traffic. It is influenced by such factors as: traffic density, driver’s driving style, road surface, weather conditions and technical parameters of the vehicle. The method of charging and discharging the battery while driving varies significantly from loading and unloading in laboratory conditions. Therefore, road tests are meant to show how the battery of an electric vehicle functions in practice.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 3; 70-78
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Opracowanie i kalibracja modelu matematycznego akumulatorów trakcyjnych przeznaczonych do samochodu elektrycznego
Development and Calibration of The Mathematical Model of Traction Batteries for Electric Car
Autorzy:
Moćko, W.
Szymańska, M.
Wojciechowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1368390.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
akumulatory trakcyjne
akumulatory litowo-jonowe
akumulatory VRLA
model akumulatora
traction batteries
lithium-ion battery
VRLA battery
battery model
Opis:
This paper presents the mathematical model of two types of batteries: VRLA (Valve Regulated Lead Acid) and lithium-ion batteries. The models allow for dynamic simulation of charging and discharging characteristics - determination of the output voltage for a wide range of currents and to determine the state of charge or discharge the battery, change the temperature of the cell volume and the number of cycles of use. The models were calibrated based on data from chassis dynamometer, which included the process of discharging the battery while driving at a constant speed and load from SOC = 0 to SOC=1 (SOC - state of charge), and based on manufacturer's data sheets.
W niniejszej pracy przedstawiono model matematyczny dwóch typów akumulatorów: VRLA (ang. Valve Regulated Lead Acid) oraz litowo-jonowych. Opracowane modele pozwalają na dynamiczną symulację charakterystyk ładowania i rozładowania – wyznaczanie napięcia wyjściowego dla szerokiego zakresu prądów oraz określenie stanu naładowania lub rozładowania akumulatora, zmiany pojemności ogniwa od temperatury i liczby cykli użytkowania. Modele zostały wykalibrowane na podstawie danych pochodzących z hamowni podwoziowej, które obejmowały proces rozładowania akumulatorów w trakcie jazdy ze stałą prędkością oraz ładowanie od wartości SOC = 0 do SOC = 1 (SOC – stan naładowania, ang. state of charge), a także na podstawie danych katalogowych producenta.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2013, 2, 99; 25-30
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recovery Of Electrodic Powder From Spent Lithium Ion Batteries (LIBs)
Odzysk proszku elektrodowego z zużytych akumulatorów litowo-jonowych
Autorzy:
Shin, S. M.
Jung, G. J.
Lee, W-J.
Kang, C. Y.
Wang, J. P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/354084.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
lithium ion battery
electrodic powder
cobalt
lithium
thermal treatment
bateria litowo-jonowa
proszek elektrodowy
kobalt
lit
obróbka termiczna
Opis:
This study was focused on recycling process newly proposed to recover electrodic powder enriched in cobalt (Co) and lithium (Li) from spent lithium ion battery. In addition, this new process was designed to prevent explosion of batteries during thermal treatment under inert atmosphere. Spent lithium ion batteries (LIBs) were heated over the range of 300°C to 600°C for 2 hours and each component was completely separated inside reactor after experiment. Electrodic powder was successfully recovered from bulk components containing several pieces of metals through sieving operation. The electrodic powder obtained was examined by X-ray diffraction (XRD), energy dispersive X-ray spectroscopy (EDS), and atomic absorption spectroscopy (AA) and furthermore image of the powder was taken by scanning electron microscopy (SEM). It was finally found that cobalt and lithium were mainly recovered to about 49 wt.% and 4 wt.% in electrodic powder, respectively.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2015, 60, 2B; 1145-1149
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods for lithium-based battery energy storage SOC estimation. Part II: Application and accuracy
Autorzy:
Hallmann, Marcel
Wenge, Christoph
Komarnicki, Przemysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086687.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
battery modeling and simulation
estimation algorithm
equivalent circuit
introduction
lithium-ion battery energy storage
state of charge (SOC)
Opis:
Climate change is driving the transformation of energy systems from fossil to renewable energies. In industry, power supply systems and electro-mobility, the need for electrical energy storage is rising sharply. Lithium-based batteries are one of the most widely used technologies. Operating parameters must be determined to control the storage system within the approved operating limits. Operating outside the limits, i.e., exceeding or falling below the permitted cell voltage, can lead to faster aging or destruction of the cell. Accurate cell information is required for optimal and efficient system operation. The key is high-precision measurements, sufficiently accurate battery cell and system models, and efficient control algorithms. Increasing demands on the efficiency and dynamics of better systems require a high degree of accuracy in determining the state of health and state of charge (SOC). These scientific contributions to the above topics are divided into two parts. In the first part of the paper, a holistic overview of the main SOC assessment methods is given. Physical measurement methods, battery modeling, and the methodology of using the model as a digital twin of a battery are addressed and discussed. In addition, adaptive methods and artificial intelligence methods that are important for SOC calculation are presented. Part two of the paper presents examples of the application areas and discusses their accuracy.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2022, 71, 2; 311--323
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A comparative analysis of energy storage technologies
Analiza porównawcza technologii magazynowania energii elektrycznej
Autorzy:
Ceran, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/282826.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
energy storage
fuel cells
hydrogen
lithium-ion battery
magazynowanie energii
ogniwo paliwowe
wodór
akumulator litowo-jonowy
Opis:
The paper describes factors influencing the development of electricity storage technologies. The results of the energy analysis of the electric energy storage system in the form of hydrogen are presented. The analyzed system consists of an electrolyzer, a hydrogen container, a compressor, and a PEMFC fuel cell with an ion-exchange polymer membrane. The power curves of an electrolyzer and a fuel cell were determined. The analysis took the own needs of the system into account, i.e. the power needed to compress the produced hydrogen and the power of the air compressor supplying air to the cathode channels of the fuel cell stack. The characteristics describing the dependence of the efficiency of the energy storage system in the form of hydrogen as a function of load were determined. The costs of electricity storage as a function of storage capacity were determined. The energy aspects of energy accumulation in lithium-ion cells were briefly characterized and described. The efficiency of the charge/discharge cycle of lithium-ion batteries has been determined. The graph of discharge of the lithium-ion battery depending on the current value was presented. The key parameters of battery operation, i.e. the Depth of Discharge (DoD) and the State of Charge (SoC), were determined. Based on the average market prices of the available lithium-ion batteries for the storage of energy from photovoltaic cells, unit costs of electrochemical energy storage as a function of the DoD parameter were determined.
W referacie opisano czynniki wpływające na rozwój technologii magazynowania energii elektrycznej. Przedstawiono wyniki analizy energetycznej systemu magazynowania energii elektrycznej w postaci wodoru. Analizowany system składa się z elektrolizera, zbiornika wodoru, kompresora, oraz systemu ogniw paliwowych z jonowymienną membraną polimerową PEMFC. Wyznaczono krzywe mocy elektrolizera oraz ogniwa paliwowego. W analizie uwzględniono potrzeby własne systemu, tj. moc potrzebną na sprężenie wyprodukowanego wodoru oraz moc kompresora powietrza dostarczającego powietrze do kanałów katodowych stosu ogniw paliwowych. Wykreślono charakterystykę przedstawiającą zależność sprawności systemu magazynującego energię w postaci wodoru w funkcji obciążenia. Wyznaczono koszty magazynowania energii w postaci wodoru w funkcji pojemności magazynu. Krótko scharakteryzowano oraz opisano energetyczne aspekty akumulacji energii za pomocą baterii litowo-jonowych. Zdefiniowano sprawność cyklu ładowania/rozładowania akumulatorów litowo jonowych. Przedstawiono wykres rozładowania akumulatora litowo jonowego w zależności od wartości prądu. Zdefiniowano parametry charakteryzujące pracę akumulatora tj. głębokość rozładowania DoD (and. Depth of discharge) oraz stan naładowania SoC (ang. State of Charge). Na podstawie średnich cen rynkowych dostępnych akumulatorów litowo jonowych przeznaczonych do magazynowania energii z instalacji fotowoltaicznych wyznaczono jednostkowe koszty elektrochemicznego magazynowania energii elektrycznej w funkcji parametru DoD.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2018, 21, 3; 97-110
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies