Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "linear statistical models" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Some comments on the life and publications of Jerzy K. Baksalary (1944-2005)
Autorzy:
Baksalary, Oskar
Styan, George
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729932.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
The Adam Mickiewicz University in Poznań
The August Cieszkowski Agricultural University in Poznań
authorship matrix
bibliometrics
biography
generalized inverses of matrices
history of mathematics and statistics in Poland
linear statistical models
matrix equations and inequalities
matrix partial orderings
obituary
rank of a matrix product
Tadeusz Kotarbiński Pedagogical University in Zielona Góra
Zielona Góra University
Opis:
Following some biographical information on Jerzy K. Baksalary (1944-2005) and some comments by Tadeusz Caliński, Oskar Maria Baksalary, and Image Editors-in-Chief: Bryan L. Shader and Hans Joachim Werner, this article continues with personal remarks on the life and publications of Jerzy K. Baksalary by Anita Dobek, R. William Farebrother, Jürgen Groß, Jan Hauke, Radosław Kala, Erkki Liski, Xiaoji Liu, Augustyn Markiewicz, Thomas Mathew, Wiesław Migdałek, Friedrich Pukelsheim, Tarmo Pukkila, Simo Puntanen, C. Radhakrishna Rao, Dietrich von Rosen, George P.H. Styan, Tomasz Szulc, Yongge Tian, Götz Trenkler, Frank Uhlig, Júlia Volaufová, Haruo Yanai, and Fuzhen Zhang. These remarks are followed by a detailed list of Jerzy Baksalary's publications prepared by the editors of this article.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2008, 28, 1; 5-64
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improving Diesel Engine Reliability Using an Optimal Prognostic Model to Predict Diesel Engine Emissions and Performance Using Pure Diesel and Hydrogenated Vegetable Oil
Autorzy:
Žvirblis, Tadas
Hunicz, Jacek
Matijošius, Jonas
Rimkus, Alfredas
Kilikevičius, Artūras
Gęca, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28328353.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
engine’s reliability
statistical regression analysis
linear regression models
ANCOVA
MAPE
hydrotreated vegetable oil
Opis:
The reliability of internal combustion engines becomes an important aspect when traditional fuels with biofuels. Therefore, the development of prognostic models becomes very important for evaluating and predicting the replacement of traditional fuels with biofuels in internal combustion engines. The models have been made to model AVL 5402 engine emission, vibration, and sound pressure parameters using a three-stage statistical regression models. The fifteen parameters might be accurately predicted by a single statistic presented here. Both fuel type (diesel fuel and HVO) and engine parameters that can be adjusted were considered, since this analysis followed the symmetry of the methods. The data analysis process included three distinct steps and symmetric statistical regression testing was performed. The algorithm examined the effectiveness of various engine settings. Finally, the optimal fixed engine parameter and the optimal statistic were used to construct an ANCOVA model. The ANCOVA model improved the accuracy of prediction for all fifteen missing parameters.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 174358
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies