Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "linear regression models" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Some remarks on permutation type tests in linear models
    Autorzy:
    Husková, Marie
    Picek, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/729768.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
    Tematy:
    hypotheses testing
    linear regression models
    L₁- and L₂ - procedures
    Opis:
    The paper discusses applications of permutation arguments in testing problems in linear models. Particular attention will be paid to the application in L₁-test procedures. Theoretical results will beaccompanied by a simulation study.
    Źródło:
    Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2004, 24, 2; 151-181
    1509-9423
    Pojawia się w:
    Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Liniowo-dynamiczny model optymalizacyjny gospodarstwa rolnego w województwie zachodniopomorskim ze stochastycznymi parametrami
    Dynamic linear optymalization model of farm in West Pomerania province with stochastic parameters
    Autorzy:
    Zaród, Jadwiga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453549.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    model liniowo-dynamiczny
    stochastyczne parametry modelu
    równania regresji
    dochód rolniczy
    dynamic linear model
    stochastic parameters of the models
    regression equations
    farm income
    Opis:
    Na podstawie danych GUS i ARiMR zbudowano liniowodynamiczny model gospodarstwa rolnego. Model ten składa się z czterech bloków połączonych ze sobą za pomocą warunków wspólnych.. Parametry techniczno-ekonomiczne modelu, dotyczące wydajności podstawowych upraw, zastąpiono równaniami regresji. W celu uwzględnienia losowego charakteru funkcji celu wykorzystano trzy algorytmy: maksymalizujący dochód rolniczy (model E), minimalizujący ryzyko osiągnięcia dochodu rolniczego (model V) oraz minimalizujący ryzyko uzyskania dochodu z określonego przedziału (VE).
    Based on data from CSO and the ARMA constructed a dynamic optimization model of the farm. This model consists of four blocks (one for each year) linked together by means of common conditions, established on the principle of recursive relationships. Technical and economic parameters of the model related to the primary productivity of crops, were replaced by regression equations. To take into account the random nature of the objective function three algorithms were used: maximizing farm income (model E), which minimizes the risk of achieving agricultural income (model V) and minimizes the risk of receiving income from a specific interval (VE).
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 418-427
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie procesu osiadania terenu górniczego Kopalni Węgla Brunatnego Bełchatów - nowe podejście
    Land subsidence modeling in mining area of open pit Brown Coal Mine Bełchatów - a new approach
    Autorzy:
    Palmąka, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2074851.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    Bełchatów
    GIS
    geostatystyka
    interpolacja
    modele liniowe
    modele nieliniowe
    osiadanie terenu
    Sammon's mapping
    mapy samoorganizujące się
    SOM
    sieci neuronowe
    regresja liniowa
    geostatistics
    interpolation
    linear models
    land subsidence
    self-organizing map
    neural networks
    multiple linear regression
    Opis:
    From the beginning of open-pit mining works (i.e. ground massive dewatering, access excavation, cover dumping) in 1976, which were strictly connected with an exposure a brown coal beds on Bełchatów field it was noticed, that a land surface subsided in the vicinity of Brown Coal Mine Bełchatów. Quantitative land subsidence assessments, which are based on deterministic models (elastic ground model, consolidation model), are not efficient enough to simulate the process – adjusted coefficient of determination amounts R2kor2kor
    Źródło:
    Przegląd Geologiczny; 2011, 59; 245-250
    0033-2151
    Pojawia się w:
    Przegląd Geologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza możliwości zastosowania metody DEA w modelach scoringowych
    Analysis of the DEA Method Applicability in Scoring Models
    Autorzy:
    Nowak, Agnieszka K.
    Matuszyk, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/591114.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Metoda DEA (Data Envelopment Analysis)
    Modele regresji
    Regresja liniowa
    Ryzyko kredytowe
    Scoring
    Skoring kredytowy
    Credit risk
    Credit scoring
    Data Envelopment Analysis (DEA)
    Linear regression
    Regression models
    Opis:
    A clue for the research have become analysis made by A. Feruś in 2006, In which the author points the possibility of extending classical scoring models with the DEA method, allowing to predict a credit risk. In 2006, in the era of the Basel II implementation, the possibility of such an extension was not reflected in the practice of banks in Poland. But now, as a part of the Basel III implementation, it is reasonable to consider the possibility of their expantion, for example using the DEA . The study was carried out on the basis of 139 companies operating in Poland in 2010-2011 data and a comparison with their actual condition in 2012. Survey results both for 2010 and 2011 indicate a weaker prediction of the scoring models alone than scoring models with DEA In terms of: correct customers classification and the value of a R2 determination factor.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2014, 186 cz 1; 113-126
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ANALYSIS OF CALENDAR EFFECTS IN MARKETS OF PRECIOUS METALS
    Autorzy:
    Krawiec, Monika
    Górska, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453430.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    precious metals
    calendar effects
    linear regression
    GARCH models
    Opis:
    Calendar effects are anomalies in the behavior of asset prices that may disprove the efficient market hypothesis. The well recognized are: day-of-the-week effect, month-of-the-year effect, holidays effect and turn-of-the-month effect. These anomalies are observed in many financial markets, most often on stock exchanges, thus studies on calendar effects usually focus on stock markets. However, the aim of the paper is searching for the anomalies in precious metals markets (the empirical data covers London daily spot prices from 2008 through 2013). This is the continuation of authors’ prior research aimed at testing weak market efficiency hypothesis for precious metals markets.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 2; 392-402
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    THE ECONOMETRIC MODELING OF HIGHER EDUCATION SYSTEM IN THE MODERN LABOR MARKET
    EKONOMETRYCZNE MODELOWANIE SZKOLNICTWA WYŻSZEGO NA TLE WSPÓŁCZESNEGO RYNKU PRACY
    ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ СОВРЕМЕННОГО РЫНКА ТРУДА
    Autorzy:
    Bredyuk, Vladimir
    Joshi, Olena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/576700.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Międzynarodowy Instytut Innowacji Nauka – Edukacja – Rozwój w Warszawie
    Tematy:
    human capital, higher education, higher education system, econometric methods and models, linear regression, simultaneous equation system model, economic and mathematical analysis, forecasting
    kapitał ludzki, wykształcenie wyższe, system szkolnictwa wyższego, metody i modele ekonometryczne, regresja liniowa, jednoczesne równania modelowe systemu, analiza ekonomiczna i matematyczna, prognozowanie
    forecastingчеловеческий капитал, высшее образование, система высшего образования, эконометрические методы и модели, линейная регрессия, симультативные модели, экономико-математический анализ, прогнозирование
    Opis:
    W artykule przedstawiono kluczowe kwestie problematyki teoretycznych i praktycznych wyników badań dotyczących systemu szkolnictwa wyższego na Ukrainie. Przeprowadzone badania oparto na wykorzystaniu metod ekonometrycznych i statystycznych, jak również opublikowanych danych dostępnych w oficjalnych statystykach. Poza tym w artykule opisano podstawowe wewnętrzne i zewnętrzne determinanty kształtujące system szkolnictwa wyższego. Przedstawiono koncepcję oddziaływania tych czynników na funkcjonowanie systemu szkolnictwa wyższego funkcjonującego na Ukrainie. Scharakteryzowano szereg modeli ekonometrycznych, które opisują proces funkcjonowania systemu szkolnictwa wyższego jako całości, a także poszczególnych składników tj. procesów rekrutacyjnych i dyplomowych studentów. Na podstawie dostępnych danych statystycznych przedstawiono koncepcję ekonometrycznego modelu popytu na usługi szkolnictwa wyższego.
    The article shows the main theoretical and practical results of the research of higher education system in Ukraine, which are based on the use of econometric methods and systematic approach as well as available official statistics. The basic factors of internal and external environment of the higher education system are considered and distinguished. The conceptual scheme of interaction of these factors in the operation of the higher education system of Ukraine has been offered. A number of econometric models, which describes the process of functioning of the higher education system as a whole, and also individual components of the processes i.e.recruitment and graduation of students has been proposed. On the basis of available statistical information, an econometric model of demand for higher education services has been built.
    В статье представлены основные теоретические и практические результатов исследования системы высшего образования Украины, которое базируется на использовании эконометрических методов и системного подхода, а также доступной официальной статистической информации. Рассмотрены и выделены основные факторы внутренней и внешней среды системы высшего образования. Предложено концептуальную схему взаимодействия этих факторов в процессе функционирования системы высшего образования Украины. Предложено ряд эконометрических моделей, описывающих как процесс функционирования системы высшего образования в целом, так и отдельных составляющих процессов – набор (вход) и выпуск (выход). На основе доступной статистической информации построена эконометрическая модель спроса на услуги высшего образования.
    Źródło:
    International Journal of New Economics and Social Sciences; 2017, 5(1); 29-43
    2450-2146
    2451-1064
    Pojawia się w:
    International Journal of New Economics and Social Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie cech drzew i drzewostanów z wykorzystaniem modeli efektów mieszanych
    Modeling of the tree and stand parameters using mixed-effects models
    Autorzy:
    Bronisz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/980258.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    drzewostany
    drzewa lesne
    grubosc kory
    cechy dendrometryczne
    modelowanie
    modele liniowe
    modele efektow mieszanych
    bark thickness
    scots pine
    regression
    linear mixed−effects models
    Opis:
    Regression analysis is one of the most popular statistical modeling tools, which can define linear or nonlinear relationships between individual trees and stands parameters. Mixed−effects models are one of the contemporary trends of those regression methods. These models can be applied to describe such features as: height, biomass, taper, site index or volume both at the level of a single tree and whole forest ecosystems. The aim of this work is to present the characteristics of the mixed−effects model, the applicability of linear and nonlinear mixed−effects models in forest studies, and the example of a linear mixed−effects model defining the relationship between bark thickness and diameter at breast height for Scots pine (Pinus sylvestris L.) in comparison to the linear fixed−effect model. Goodness−of−fit for the obtained linear mixed−effect model indicate its better fit to the pine bark thickness than in the case of the mixed−effects model. Moreover, most of the published research results indicate the predominance of both linear and nonlinear mixed−effects models according to fixed−effect ones. These studies indicate the wide possibilities of using mixed−effect models in forestry. However, there are also results pointing to the disadvantages of these models and put into question the legitimacy of their use in forest research. This fact to some extent confirms the results (residuals behavior) obtained in this study. Therefore, it seems necessary to conduct further research, which on the one hand will allow the potential of this solution to be used, and on the other hand will help to clarify emerging doubts.
    Źródło:
    Sylwan; 2019, 163, 07; 564-575
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Non-Linear Regression Models for Volume Estimation of Gmelina arborea (Roxb.) in Uyo Ravine Plantation, Akwa Ibom State, Nigeria
    Autorzy:
    Oyebade, B. A.
    Aigbe, H. I.
    Eguakun, F. S.
    Edem, M. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1030779.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Gmelina arborea
    Models
    Non-linear Regression
    Volume estimation
    Opis:
    This research elucidates non linear relationship for volume estimation of Gmelina arborea in Uyo Ravine plantation, Akwa Ibom State Nigeria. Series of functional models were developed and the estimates of measurement of stand parameters such as diameter at breast height (DBH), stump diameter (Dst), total height (THT), merchantable height, (MTH), merchantable length (MLT) were used for modeling procedures for best fit models for stand volume estimation. Twenty temporary sample plots of 20m x 20m were randomly established without replacement and all trees in each plot were measured. Quantitative data collected were subjected to correlation and regression analyses for determination of empirical relationship between the growth variables. The developed models for volume estimation were evaluated by confirming the goodness of fit of the model and the statistical significance of the parameters using statistical relevant fit indices and criteria. The results of the study showed there were significant associations between the Gmelina arborea growth characteristics both at the individual and stand levels. The correlation analyses revealed a significant association with coefficient of correlation (r) ranging from 0.576 – 0.836 among the Gmelina arborea growth characteristics at the stand level while the association between the volume and diameter at breast height gave r-value of 0.978 which was very significant P<0.05. Similarly, the results of the study in testing for relationship among the growth parameters using volume models showed that the non linear regression volume models significantly fulfilled the criteria for model selection or goodness of fit among cubic, logarithm and quadratic non linear regression models with their coefficient of determination (R2) ranging from 0.640-0.881 and low values of standard error of the estimate (SEE) at P< 0.05. These models were recommended for volume estimation of Gmelina arborea in the study area and other Gmelina arborea plantations for effective plantation forest management in Nigeria.
    Źródło:
    World Scientific News; 2020, 145; 46-61
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Implementing GIS and linear regression models to investigate partial building failures
    Autorzy:
    Merza, Alaa Nuri
    Raheem, Aram Mohammed
    Naser, Ibrahim Jalal
    Ibrahim, Mohammed Omar
    Omar, Najat Qader
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/36072623.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    GIS
    IDW technique
    crack identification
    linear single
    multi-regression models
    Opis:
    One of the most dangerous field problems in the civil engineering discipline is the suddenly developed cracks in the building, which could be caused by the swelling of the subsurface soil. Thus, this work has focused on employing a procedure in the geographic information system known as the inverse distance weighted (IDW) technique, to analyze the extent of cracks in a residential complex in the city of Kirkuk in Iraq using the physical and chemical soil data for seven boreholes from the field of the study. Physical soil parameters such as liquid limit (LL), gravel, sand, silt and clay percentages were characterized first, followed by chemical properties such as gypsum content (GYP), total suspended solids (TSS), potential of hydrogen (pH), and organic content (ORG). Furthermore, statistical studies such as plasticity index (PI) and soil characteristics association, linear single, and various linear multi-regression models were used. The data analysis shows that there are significantly positive and negative relationships between PI as a swelling indicator and the physical and chemical soil properties, although weak to moderate correlations were observed between PI and these variables. The PI values were accurately predicted by the proposed linear multi-regression models of the physical and integrated physical and chemical soil characteristics, with multiple R values of 0.92 for both models. As a result, the suggested statistical models can provide complete geographic and mechanical explanations for the crack sources in the investigated residential complex.
    Źródło:
    Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2023, 32, 4; 338-356
    1732-9353
    Pojawia się w:
    Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improving Diesel Engine Reliability Using an Optimal Prognostic Model to Predict Diesel Engine Emissions and Performance Using Pure Diesel and Hydrogenated Vegetable Oil
    Autorzy:
    Žvirblis, Tadas
    Hunicz, Jacek
    Matijošius, Jonas
    Rimkus, Alfredas
    Kilikevičius, Artūras
    Gęca, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28328353.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    engine’s reliability
    statistical regression analysis
    linear regression models
    ANCOVA
    MAPE
    hydrotreated vegetable oil
    Opis:
    The reliability of internal combustion engines becomes an important aspect when traditional fuels with biofuels. Therefore, the development of prognostic models becomes very important for evaluating and predicting the replacement of traditional fuels with biofuels in internal combustion engines. The models have been made to model AVL 5402 engine emission, vibration, and sound pressure parameters using a three-stage statistical regression models. The fifteen parameters might be accurately predicted by a single statistic presented here. Both fuel type (diesel fuel and HVO) and engine parameters that can be adjusted were considered, since this analysis followed the symmetry of the methods. The data analysis process included three distinct steps and symmetric statistical regression testing was performed. The algorithm examined the effectiveness of various engine settings. Finally, the optimal fixed engine parameter and the optimal statistic were used to construct an ANCOVA model. The ANCOVA model improved the accuracy of prediction for all fifteen missing parameters.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 174358
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies