Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "linear networks" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 23
Tytuł:
Dynamic Neural Networks for Process Modelling in Fault Detection and Isolation Systems
Autorzy:
Korbicz, J.
Patan, K.
Obuchowicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908291.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
wykrywanie błędu
sieć neuronowa dynamiczna
modelowanie nieliniowe
algorytm inteligentny
fault detection
dynamic neural networks
non-linear modelling
learning algorithms
FL-classifier
two-tank system
Opis:
A fault diagnosis scheme for unknown nonlinear dynamic systems with modules of residual generation and residual evaluation is considered. Main emphasis is placed upon designing a bank of neural networks with dynamic neurons that model a system diagnosed at normal and faulty operating points.To improve the quality of neural modelling, two optimization problems are included in the construction of such dynamic networks: searching for an optimal network architecture and the network training algorithm. To find a good solution, the effective well-known cascade-correlation algorithm is adapted here. The residuals generated by a bank of neural models are then evaluated by means of pattern classification. To illustrate the effectiveness of our approach, two applications are presented: a neural model of Narendra's system and a fault detection and identification system for the two-tank process.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 3; 519-546
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie kartograficzne z wykorzystaniem neurorozmytych automatów komórkowych
Using of neuro-fuzzy cellular automata for cartographic modelling
Autorzy:
Olszewski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130338.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
automaty komórkowe
modelowanie nieliniowe
generalizacja
sieci neuronowe
systemy wnioskowania rozmytego
cellular automata
non-linear modelling
generalization
neural networks
fuzzy inference systems
Opis:
Mapa jako środek przekazu informacji chorologicznej, tj. informacji o rozmieszczeniu obiektów i zjawisk w przestrzeni geograficznej, podlega ograniczeniom wynikającym z zakresu pojemności informacyjnej. W procesie przekazu kartograficznego istnieje zatem konieczność celowego uogólnienia informacji źródłowej realizowanego poprzez generali-zację. Jednym ze sposobów generalizacji jest agregacja danych przestrzennych. Istnieje wiele algorytmicznych metod agregacji, większość z nich związana jest z generalizacją danych zapisanych w formacie wektorowym. Dla danych źródłowych w postaci rastrowej wymaga to pracochłonnej wstępnej konwersji formatu raster → wektor oraz wynikowej konwersji wektor → raster. Autor podjął próbę zastosowania bezpośredniej agregacji obiektów powierzchniowych na obrazach rastrowych. Przeprowadzone badania wskazują na celowość zastosowania metod tzw. sztucznej inteligencji obliczeniowej, jako metody kartograficznego modelowania tak zdefiniowanych danych źródłowych. W artykule omówiono trzy wybrane metody sztucznej inteligencji obliczeniowej (automaty komórkowe, sztuczne sieci neuronowe i systemy wnioskowania rozmytego) oraz ich zastosowanie w procesie generalizacji kartograficznej.
Investigations which have been performed by the author justify utilisation of methods of the, so-called, artificial intelligence, as a complex method of cartographic modelling of source data. Of the many existing methods for area aggregation a majority concern maps in vector format. The author investigated some approaches to direct aggregation of area objects in raster maps. This includes cellular automata, neural networks and fuzzy inference systems. The essence of cellular automata is the ability to create complex, global patterns and spatial behaviour, based on simple rules of changes of local range and on knowledge concerning individual cells. Therefore a model of the cartographic generalization process, combining the nature of quantitative generalization of the content and the form with the nature of qualitative generalization, may be developed based on the theory of non-linear cellular automata.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2003, 13a; 171-180
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Innovative conceptions impacts on development system of inland navigation network
Koncepcje innowacyjne rozwoju systemów transportowych z wykorzystaniem wodnych dróg śródlądowych
Autorzy:
Semenov, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907026.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
Inland Shipping
sieci transportu śródlądowego
koncepcja innowacyjna
żegluga regularna
żegluga trampowa
port rzeczny
intermodalność
inland navigation networks
innovative conception
linear shipping
tramp shipping
river port
intermodal
multi-trailer system
"multi-points" mode
Opis:
Inland navigation is the oldest mode of cargo and passenger traffic, counting nearly 5000 years. Now this transport mode gets the main importance again, which requires innovative changes in the inland waterway networks, vessels and its dervice system. This is due to the fact that combined rail/road transport widely used in XX century is currently struggling with high external costs along the main traffic corridors of the Trans-European Transport Network, including costs of environment renewal, congestion consequences and refund of traffic accidents charges. Experience of some EU countries has shown that innovative approaches to the organization of inland navigation as element of integrated transport systems could help to solve these problems.
Żegluga śródlądowa jest najstarszym rodzajem przewozów towarowych i pasażerskich i liczy około 5000 lat. W obecnych czasach ta gałąź transportu ponownie nabiera znaczenia, co wymaga zmian organizacyjnych oraz podwyższenia skuteczności systemów obsługiwania. Wymagania te związane są z pewnymi zmianami koncepcyjnymi. Wynika to z faktu, że transport kombinowany kolejowo-drogowy szeroko stosowany w XX wieku coraz częściej zmaga się z wysokimi kosztami zewnętrznymi obejmującymi koszty odnawiania środowiska, koszty kongestii oraz koszty związane z poważnymi skutkami wypadków samochodowych. Doświadczenie krajów UE pokazyje, że innowacyjne podejście do organizacji transportu śródlądowego jako podstawowego ogniwa zintegrowanych systemów transportowych może pomóc rozwiązać te problemy.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2005, 9 (81); 185-194
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorithm of determining the coexistence levels of unknowns and thier binding functions in linear equation systems
Autorzy:
Kwaśniak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/225493.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
Tematy:
algorytm
sieci geodezyjne
układ równań liniowych
algorithm
geodetic networks
system of linear equations
Opis:
The study presents a unified algorithm of determining the coexistence levels in any system of linear equations. The coesistence levels can be determined both for the system unknowns (or groups of) as well as for functions binding those unknowns (equations or their groups). Because we deal with systems of linear equations also in geodetic networks, the presented algorithm allows the determination of coexistence levels of network points or observations made within that network. Due to the possibility of grouping of unknowns and equations in the algorithm, there are no limitations of space for the geodetic network. The functioning of the presented algorithm has been iIlustrated by the example of a linear, horizontal geodetic network. Exemplary tasks have also been shown, in which the coexistence levels can be helpful.
Źródło:
Reports on Geodesy; 2009, z. 2/87; 217-223
0867-3179
Pojawia się w:
Reports on Geodesy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Discriminant Analysis and Neural Networks to Forecasting the Financial Standing of Farms
Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej oraz sieci neuronowych do prognozowania sytuacji finansowej gospodarstw rolniczych z uwzględnieniem czasu
Autorzy:
Kisielińska, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905048.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
linear discriminant function
neural networks
Opis:
The aim of the research was to determinate a linear discriminant function and neural network that could be applied for financial situation forecasting in polish farms sector. The construction of discriminant models was based on set of financial indicators and the classification criterion was based on the private farm's income. The investigated population was divided into two equal groups with respect to the median value of income. The data was gathered in the period of several years that allowed examine the influence of the time on the quality of discriminant models. Also the set of indicators with large forecasting ability was determined. The data used for the discriminant models was sourced from private farms keeping farm accountancy under auspices the Institute of Agricultural and Food Economics in the years 1992-2002. The calculations was made with help of STATISTICA and data analysis with Excel using VISUAL BASIC FOR APPLICATION.
Celem prezentowanych badań było wyznaczenie liniowej funkcji dyskryminacyjnej oraz sieci neuronowej do tworzenia prognoz sytuacji finansowej gospodarstw rolniczych. Podstawę, konstrukcji modeli dyskryminacyjnych stanowił zestaw wskaźników finansowych, natomiast kryterium klasyfikacji oparte zostało na dochodzie rolniczym. Badaną zbiorowość podzielono na dwie równoliczne klasy. Gospodarstwa osiągające dochód rolniczy mniejszy od mediany (gospodarstwa słabe) zaliczano do klasy I, natomiast o dochodzie od niej większym (gospodarstw dobre) do II. Taki dobór kryterium klasyfikacji wynika z tego, że w przypadku gospodarstw rolniczych problem bankructwa praktycznie nie występuje, wobec czego nie można dla nuli budować typowych modeli ostrzegawczych. Analizy przeprowadzono na podstawie danych pochodzących z kilku lat, co pozwoliło im zbadanie wpływu czasu na jakość uzyskanych modeli dyskryminacyjnych. Chodziło o sprawdzenie, czy model zbudowany dla jednego roku można będzie wykorzystać w lalach kolejnych. Cel dodatkowy polegał na określeniu wskaźników finansowych o największych zdolnościach prognostycznych, czyli takich, których wpływ na wartość funkcji dyskryminacyjnej jest najistotniejszy. Modele dyskryminacyjne utworzono w oparciu o wyniki finansowe gospodarstw rolniczych prowadzących rachunkowość rolną pod kierunkiem Instytutu Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej w latach 1992-2001. Do obliczeń wykorzystany został pakiet STATISTICA, natomiast obróbkę danych i analizę wyników wykonano w arkuszu kalkulacyjnym EXCEL wykorzystując język VISUAL BASIC FOR APPLICATION.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 225
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena zagrożeń sieci zasilających odbiory nieliniowe w warunkach rezonansu
Risk assessment in networks supplying non-linear receivers under resonance conditions
Autorzy:
Pawłowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/186710.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
Tematy:
sieci zasilające odbiory nieliniowe
zagrożenia sieci zasilających
network supplying non-linear receivers
networks supplying risks
Opis:
W artykule poddano analizie zagrożenia jakie mogą wystąpić w sieciach zasilających odbiory niespokojne ze szczególnym uwzględnieniem wpływu rezonansu na niektóre parametry jakości energii elektrycznej. Przedstawiono wyniki badań i pomiarów, jak też opis metod obliczeniowych oraz wnioski.
The risks which may occur in networks supplying unstable receivers taking especially into consideration impact of resonance on some quality parameters of electric energy have been analysed in the paper. The research and measurement results as well as description of calculation methods and conclusions have been presented.
Źródło:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2009, R. 47, nr 7, 7; 68-73
0208-7448
Pojawia się w:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Chaos w wybranych układach liniowych
Chaos in selected linear systems
Autorzy:
Mitkowski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157113.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
chaos w układach liniowych
równania cząstkowe
elektryczne układy drabinkowe
chaos in linear systems
distrybuted systems
electric ladder networks
Opis:
W pracy przedstawiono wybrane liniowe układy o dynamice chaotycznej. Pokazano możliwość pojawienia się zachowań chaotycznych w symulacjach komputerowych liniowych aproksymacji układów o parametrach rozłożonych. Przeprowadzono oryginalną analizę dynamiki liniowego układu drabinkowego typu LC. Rozważania zilustrowano przykładami obliczeń numerycznych.
In the paper selected linear systems displaying chaotic dynamics are presented. Particular attention is focused on numerical chaos and strange behaviour of the instantaneous voltage across suitable electrical capacitances in ladder networks of type LC. The possibility of arising the chaotic behaviour in numerical simulations of linear approximations of distributed parameters systems, with the so - called Lasota operator is shown. The original analysis of the linear LC ladder network dynamics is performed. Irregular trajectories arise in the systems of type LC as a result of mixing the time courses of incommensurable frequencies. The ladder network of type LC is approximation of an adequate hyperbolic system. The considered problems are illustrated with examples of numerical calculations. The comparative analysis for the LC ladder networks with different n, where n is a number of capacitance, is carried out.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 5, 5; 381-384
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Speech nonfluency detection and classification based on linear prediction coefficients and neural networks
Autorzy:
Kobus, A.
Kuniszyk-Jóźkowiak, W.
Smołka, E.
Codello, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333600.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
przewidywanie liniowe
liniowe kodowanie predykcyjne
sieci nuronowe
kowariancja
brak płynności
mowa
wykrywanie
perceptron
linear prediction
LPC
neural networks
Kohonen
covariance
nonfluency
speech
detection
radial
Opis:
The goal of the paper is to present a speech nonfluency detection method based on linear prediction coefficients obtained by using the covariance method. The application “Dabar” was created for research. It implements three different methods of LP with the ability to send coefficients computed by them into the input of Kohonen networks. Neural networks were used to classify utterances in categories of fluent and nonfluent. The first one was Kohonen network (SOM), used to reduce LP coefficients representation of each window, which were used as input data to SOM input layer, to a vector of winning neurons of SOM output layer. Radial Basis Function (RBF) networks, linear networks and Multi-Layer Perceptrons were used as classifiers. The research was based on 55 fluent samples and 54 samples with blockades on plosives (p, b, d, t, k, g). The examination was finished with the outcome of 76% classifying.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 15; 135-143
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie procesu osiadania terenu górniczego Kopalni Węgla Brunatnego Bełchatów - nowe podejście
Land subsidence modeling in mining area of open pit Brown Coal Mine Bełchatów - a new approach
Autorzy:
Palmąka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2074851.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
Bełchatów
GIS
geostatystyka
interpolacja
modele liniowe
modele nieliniowe
osiadanie terenu
Sammon's mapping
mapy samoorganizujące się
SOM
sieci neuronowe
regresja liniowa
geostatistics
interpolation
linear models
land subsidence
self-organizing map
neural networks
multiple linear regression
Opis:
From the beginning of open-pit mining works (i.e. ground massive dewatering, access excavation, cover dumping) in 1976, which were strictly connected with an exposure a brown coal beds on Bełchatów field it was noticed, that a land surface subsided in the vicinity of Brown Coal Mine Bełchatów. Quantitative land subsidence assessments, which are based on deterministic models (elastic ground model, consolidation model), are not efficient enough to simulate the process – adjusted coefficient of determination amounts R2kor2kor
Źródło:
Przegląd Geologiczny; 2011, 59; 245-250
0033-2151
Pojawia się w:
Przegląd Geologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On generalized inverses of singular matrix pencils
Autorzy:
Röbenack, K.
Reinschke, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907827.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
macierz
sieć linearna
wskaźnik Kroneckera
matrix pencils
Kronecker indices
Moore-Penrose inverse
Drazin inverse
linear networks
Opis:
Linear time-invariant networks are modelled by linear differential-algebraic equations with constant coefficients. These equations can be represented by a matrix pencil. Many publications on this subject are restricted to regular matrix pencils. In particular, the influence of the Weierstrass structure of a regular pencil on the poles of its inverse is well known. In this paper we investigate singular matrix pencils. The relations between the Kronecker structure of a singular matrix pencil and the multiplicity of poles at zero of the Moore-Penrose inverse and the Drazin inverse of the rational matrix are investigated. We present example networks whose circuit equations yield singular matrix pencils.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 1; 161-172
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On solving selected problems of linear algebra by means of neural networks
Zagadnienie rozwiązywania wybranych zadań algebry liniowej za pomocą sieci neuronowych
Autorzy:
Mrówczyńska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/395896.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
sieci neuronowe
algebra liniowa
neural networks
linear algebra
linear systems
Opis:
The paper presents selected practical applications and results of computer simulations from the field of numerical linear algebra realized by means of neural networks. Bearing in mind aspects of applications, it has been decided that priority should be given to the description of the problem of soling over-determined linear systems in the norm l_2 and the norm l_1.
W pracy przedstawiono wybrane zastosowania praktyczne i wyniki symulacji komputerowych z zakresu numerycznej algebry liniowej, realizowanej za pomocą sieci neuronowych. Mając na względzie aspekty zastosowań, uznano za celowe nadać priorytet opisowi zagadnienia wyrównania nadokreślonych układów liniowych w normie l_2 oraz w normie l_1. Do standardowych operacji numerycznych zaliczono również algorytmy obliczania inwersji macierzy kwadratowych oraz wyznaczania ich wartości własnych i wektorów własnych.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2011, 7; 5-17
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling nonlinear road traffic networks for junction control
Autorzy:
Péter, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330975.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
modelowanie matematyczne
układ dodatni nieliniowy
liniowa funkcja Lapunowa
mathematical modeling
mathematical control
traffic networks
nonlinear positive system
linear Lyapunov function
Opis:
The paper introduces a method of mathematical modeling of high scale road traffic networks, where a new special hypermatrix structure is intended to be used. The structure describes the inner-inner, inner-outer and outer-outer relations, and laws of a network area. The research examines the nonlinear equation system. The analysed model can be applied to the testing and planning of large-scale road traffic networks and the regulation of traffic systems. The elaborated model is in state space form, where the states are vehicle densities on a particular lane and the dynamics are described by a nonlinear state constrained positive system. This model can be used directly for simulation and analysis and as a starting point for investigating various control strategies. The stability of the traffic over the network can be analyzed by constructing a linear Lyapunov function and the associated theory. The model points out that in intersection control one must take the traffic density values of both the input and the output sections into account. Generally, the control of any domain has to take the density of input and output sections into consideration.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 3; 723-732
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pulse shape discrimination of neutrons and gamma rays using kohonen artificial neural networks
Autorzy:
Tambouratzis, T.
Chernikova, D.
Pzsit, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91759.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
shape
neutron
discrimination
gamma rays
Kohonen artificial neural networks
ANNs
linear vector quantisation
LVQ
self-organizing map
SOM
pulse shape discrimination
PSD
Opis:
The potential of two Kohonen artificial neural networks (ANNs) - linear vector quantisation (LVQ) and the self organising map (SOM) - is explored for pulse shape discrimination (PSD), i.e. for distinguishing between neutrons (n’s) and gamma rays (’s). The effect that (a) the energy level, and (b) the relative size of the training and test sets, have on identification accuracy is also evaluated on the given PSD dataset. The two Kohonen ANNs demonstrate complementary discrimination ability on the training and test sets: while the LVQ is consistently more accurate on classifying the training set, the SOM exhibits higher n/ identification rates when classifying new patterns regardless of the proportion of training and test set patterns at the different energy levels; the average time for decision making equals ˜100 μs in the case of the LVQ and ˜450 μs in the case of the SOM.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2013, 3, 2; 77-88
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ANALYSIS OF THE TIME EVOLUTION OF NON-LINEAR FINANCIAL NETWORKS
ANALIZA EWOLUCJI NIELINIOWYCH SIECI FINANSOWYCH
Autorzy:
Fiedor, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654508.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
sieci finansowe
zależności nieliniowe
współczynnik największej korelacji
analiza korelacji kanonicznej
financial networks
non-linear dependence
maximum correlation coefficient
canonical-correlation analysis
Opis:
W niniejszym artykule traktujemy rynki finansowe jako sieci złożone. Najczęściej wyznacza się minimalne drzewo rozpinające oparte o empiryczną macierz korelacji W naszych wcześniejszych badaniach rozszerzyliśmy tę metodologię poprzez zamianę współczynnika korelacji liniowej Pearsona na miary oparte o teorię informacji: informację wzajemną i stopę informacji wzajemnej, co pozwala na uwzględnienie zależności nieliniowych. W niniejszym badaniu zajmujemy się ewolucją sieci finansowych w czasie, przy zastosowaniu mechanizmu przesuwnego okna. Jako że miary oparte o teorię informacji są znane z wolnej zbieżności, opieramy naszą analizę na współczynniku największej korelacji Hirschfelda-Gebeleina-Rényiego, estymowanym przez randomizowany współczynnik zależności (RDC). Jest on definiowany w odniesieniu do analizy korelacji kanonicznych losowych nieliniowych odwzorowań przy pomocy kopuł. Na tej podstawie tworzymy minimalnego drzewa rozpinające dla każdego okna przesuwającego się wzdłuż badanych szeregów czasowych, analizujemy ewolucję różnych własności tych sieci w czasie, i ich znaczenie dla badanego rynku. Stosujemy tę procedurę w odniesieniu do zestawu danych opisującego logarytmiczne zwroty cen akcji z Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie z lat pomiędzy 2006 i 2013, komentujemy otrzymane wyniki, możliwości ich praktycznego zastosowania oraz ich znaczenie dla badaczy i analityków.
We treat financial markets as complex networks. It is commonplace to create a filtered graph (usually a Minimally Spanning Tree) based on an empirical correlation matrix. In our previous studies we have extended this standard methodology by exchanging Pearson’s correlation coefficient with information-theoretic measures of mutual information and mutual information rate, which allow for the inclusion of non-linear relationships. In this study we investigate the time evolution of financial networks, by applying a running window approach. Since information-theoretic measures are slow to converge, we base our analysis on the Hirschfeld-Gebelein-Rényi Maximum Correlation Coefficient, estimated by the Randomized Dependence Coefficient (RDC). It is defined in terms of canonical correlation analysis of random non-linear copula projections. On this basis we create Minimally Spanning Trees for each window moving along the studied time series, and analyse the time evolution of various network characteristics, and their market significance. We apply this procedure to a dataset describing logarithmic stock returns from Warsaw Stock Exchange for the years between 2006 and 2013, and comment on the findings, their applicability and significance.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2015, 3, 314
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effects of Sparse Initialization in Deep Belief Networks
Autorzy:
Grzegorczyk, K.
Kurdziel, M.
Wójcik, P. I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305264.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
sparse initialization
Deep Belief Networks
Noisy Rectified Linear Units
Opis:
Deep neural networks are often trained in two phases: first, hidden layers are pretrained in an unsupervised manner, and then the network is fine-tuned with error backpropagation. Pretraining is often carried out using Deep Belief Networks (DBNs), with initial weights set to small random values. However, recent results established that well-designed initialization schemes, e.g., Sparse Initialization (SI), can greatly improve the performance of networks that do not use pretraining. An interesting question arising from these results is whether such initialization techniques wouldn’t also improve pretrained networks. To shed light on this question, in this work we evaluate SI in DBNs that are used to pretrain discriminative networks. The motivation behind this research is our observation that SI has an impact on the features learned by a DBN during pretraining. Our results demonstrate that this improves network performance: when pretraining starts from sparsely initialized weight matrices, networks achieve lower classification errors after fine-tuning.
Źródło:
Computer Science; 2015, 16 (4); 313-327
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 23

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies