Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "linear networks" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 23
Tytuł:
Synchronization of FitzHugh-Nagumo reaction-diffusion systems via one-dimensional linear control law
Autorzy:
Ouannas, Adel
Mesdoui, Fatiha
Momani, Shaher
Batiha, Iqbal
Grassi, Giuseppe
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1409370.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
FitzHugh-Nagumo
synchronization
uni-dimensional control
linear control
reaction-diffusion system
neuronal networks
Lyapunov’s second method
Opis:
The Fitzhugh-Nagumo model (FN model), which is successfully employed in modeling the function of the so-called membrane potential, exhibits various formations in neuronal networks and rich complex dynamics. This work deals with the problem of control and synchronization of the FN reaction-diffusion model. The proposed control law in this study is designed to be uni-dimensional and linear law for the purpose of reducing the cost of implementation. In order to analytically prove this assertion, Lyapunov’s second method is utilized and illustrated numerically in one- and/or two-spatial dimensions.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2021, 31, 2; 333-345
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Speech nonfluency detection and classification based on linear prediction coefficients and neural networks
Autorzy:
Kobus, A.
Kuniszyk-Jóźkowiak, W.
Smołka, E.
Codello, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333600.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
przewidywanie liniowe
liniowe kodowanie predykcyjne
sieci nuronowe
kowariancja
brak płynności
mowa
wykrywanie
perceptron
linear prediction
LPC
neural networks
Kohonen
covariance
nonfluency
speech
detection
radial
Opis:
The goal of the paper is to present a speech nonfluency detection method based on linear prediction coefficients obtained by using the covariance method. The application “Dabar” was created for research. It implements three different methods of LP with the ability to send coefficients computed by them into the input of Kohonen networks. Neural networks were used to classify utterances in categories of fluent and nonfluent. The first one was Kohonen network (SOM), used to reduce LP coefficients representation of each window, which were used as input data to SOM input layer, to a vector of winning neurons of SOM output layer. Radial Basis Function (RBF) networks, linear networks and Multi-Layer Perceptrons were used as classifiers. The research was based on 55 fluent samples and 54 samples with blockades on plosives (p, b, d, t, k, g). The examination was finished with the outcome of 76% classifying.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 15; 135-143
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Skuteczność prognozowania zużycia gazu z wykorzystaniem metod regresji i sztucznych sieci neuronowych
Prediction of gas consumption efficiency using regression and artificial neural networks
Autorzy:
Cieślik, T.
Metelska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/104941.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
regresja liniowa
regresja potęgowa
parametry sztuczne
sztuczne sieci neuronowe
konsumpcja gazu
linear regression
exponential regression
parameters
artificial neural networks
gas consumption
Opis:
Na podstawie zgromadzonych danych takich jak: temperatura, siła wiatru oraz zużycie gazu w ciągu dnia na przestrzeni dwóch lat określono wpływ czynników atmosferycznych na konsumpcje gazu za pomocą regresji wielorakiej, funkcji potęgowych oraz funkcji użytkownika. Wyznaczono wpływ miesiąca oraz dnia (parametr sztuczny) na konsumpcje gazu. Zbudowano modele regresji liniowe, potęgowej oraz sztuczne sieci neuronowe służące do określania zużycia gazu. Starano się wyznaczyć jak najlepszy model regresji i porównywano go do modeli sieci neuronowych za pomocą MAPE (średni absolutny błąd procentowy).
Based on the collected data, such as temperature, wind power and gas consumption during the day for over two years determine the effects of weathering on gas consumption by using multiple regression, power functions and user functions. We determine the impact of the month and day (artificial parameter) to consume gas. We build models of linear regression-in, power series and artificial neural networks for determining gas consumption. We are trying to determine how best regression model and compare it to the neural network models using MAPE (mean absolute percentage error).
Źródło:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2017, 64, 1; 133-141
2300-5130
2300-8903
Pojawia się w:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pulse shape discrimination of neutrons and gamma rays using kohonen artificial neural networks
Autorzy:
Tambouratzis, T.
Chernikova, D.
Pzsit, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91759.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
shape
neutron
discrimination
gamma rays
Kohonen artificial neural networks
ANNs
linear vector quantisation
LVQ
self-organizing map
SOM
pulse shape discrimination
PSD
Opis:
The potential of two Kohonen artificial neural networks (ANNs) - linear vector quantisation (LVQ) and the self organising map (SOM) - is explored for pulse shape discrimination (PSD), i.e. for distinguishing between neutrons (n’s) and gamma rays (’s). The effect that (a) the energy level, and (b) the relative size of the training and test sets, have on identification accuracy is also evaluated on the given PSD dataset. The two Kohonen ANNs demonstrate complementary discrimination ability on the training and test sets: while the LVQ is consistently more accurate on classifying the training set, the SOM exhibits higher n/ identification rates when classifying new patterns regardless of the proportion of training and test set patterns at the different energy levels; the average time for decision making equals ˜100 μs in the case of the LVQ and ˜450 μs in the case of the SOM.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2013, 3, 2; 77-88
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Projecting sale prices of new container ships built in 2005–2015 based on DWT and TEU capacities
Autorzy:
Cepowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135030.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
container ship
sale price
cost estimation
DWT capacity
number of containers
TEU capacity
design
artificial neural networks
linear regression
approximation
Opis:
This paper presents mathematical relationships that allow forecast of the estimated sale price of new container ships, based on data concerning vessels built in 2005–2015. The presented approximations allow estimation of the price based on deadweight capacity (DWT) or the number of containers the ship will carry (TEU). The approximations were developed using linear regression and the theory of artificial neural networks. The presented relations have practical relevance in the estimation of container ship sale price needed in transport studies or preliminary parametric design of the ship. It follows from the above that the use of artificial neural networks to predict the price of a container ship brings more accurate solutions than linear regressions.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2016, 48 (120); 171-175
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of a newbuilding proce of the bulk carriers based on gross tonnage gt and main engine power
Prognozowanie ceny budowy masowców na podstawie pojemności rejestrowej i mocy napędu
Autorzy:
Cepowska, Ż.
Cepowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410177.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
bulk carrier
newbuilding price
cost estimation
gross tonnage
engine power
design
artificial neural networks
linear regression
approximation
masowiec
cena budowy
pojemność rejestrowa
moc napędu
projektowanie
sztuczne sieci neuronowe
regresja liniowa
aproksymacja
Opis:
The paper presents mathematical relationships that allow us to forecast the newbuilding price of new bulk carriers, based on data concerning vessels built in 2005-2015. The presented approximations allow us to estimate the price based on a gross tonnage capacity and a main engine power The approximations were developed using linear regression and the theory of artificial neural networks. The presented relations have practical application for estimation of bulk carrier newbuilding price needed in preliminary parametric design of the ship. It follows from the above that the use of artificial neural networks to predict the price of a bulk carrier brings more accurate solutions than linear regression.
W publikacji przedstawiono matematyczne zależności pozwalające na prognozowanie ceny budowy masowców budowanych w latach 2005-2015. Przedstawione aproksymacje pozwalają na oszacowanie ceny w oparciu o pojemność rejestrową GT i moc napędu. Aproksymacje zostały opracowane przy wykorzystaniu regresji liniowej i teorii sztucznych sieci neuronowych. Przedstawione zależności mają praktyczne zastosowanie do szacowania ceny budowy masowca dla potrzeb wstępnego parametrycznego projektowania statku. Z badań wynika, że zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania ceny masowca przynosi dokładniejsze rozwiązania niż wykorzystanie regresji liniowej.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2017, 1 (25); 42-45
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On solving selected problems of linear algebra by means of neural networks
Zagadnienie rozwiązywania wybranych zadań algebry liniowej za pomocą sieci neuronowych
Autorzy:
Mrówczyńska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/395896.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
sieci neuronowe
algebra liniowa
neural networks
linear algebra
linear systems
Opis:
The paper presents selected practical applications and results of computer simulations from the field of numerical linear algebra realized by means of neural networks. Bearing in mind aspects of applications, it has been decided that priority should be given to the description of the problem of soling over-determined linear systems in the norm l_2 and the norm l_1.
W pracy przedstawiono wybrane zastosowania praktyczne i wyniki symulacji komputerowych z zakresu numerycznej algebry liniowej, realizowanej za pomocą sieci neuronowych. Mając na względzie aspekty zastosowań, uznano za celowe nadać priorytet opisowi zagadnienia wyrównania nadokreślonych układów liniowych w normie l_2 oraz w normie l_1. Do standardowych operacji numerycznych zaliczono również algorytmy obliczania inwersji macierzy kwadratowych oraz wyznaczania ich wartości własnych i wektorów własnych.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2011, 7; 5-17
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On generalized inverses of singular matrix pencils
Autorzy:
Röbenack, K.
Reinschke, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907827.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
macierz
sieć linearna
wskaźnik Kroneckera
matrix pencils
Kronecker indices
Moore-Penrose inverse
Drazin inverse
linear networks
Opis:
Linear time-invariant networks are modelled by linear differential-algebraic equations with constant coefficients. These equations can be represented by a matrix pencil. Many publications on this subject are restricted to regular matrix pencils. In particular, the influence of the Weierstrass structure of a regular pencil on the poles of its inverse is well known. In this paper we investigate singular matrix pencils. The relations between the Kronecker structure of a singular matrix pencil and the multiplicity of poles at zero of the Moore-Penrose inverse and the Drazin inverse of the rational matrix are investigated. We present example networks whose circuit equations yield singular matrix pencils.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 1; 161-172
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena zagrożeń sieci zasilających odbiory nieliniowe w warunkach rezonansu
Risk assessment in networks supplying non-linear receivers under resonance conditions
Autorzy:
Pawłowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/186710.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
Tematy:
sieci zasilające odbiory nieliniowe
zagrożenia sieci zasilających
network supplying non-linear receivers
networks supplying risks
Opis:
W artykule poddano analizie zagrożenia jakie mogą wystąpić w sieciach zasilających odbiory niespokojne ze szczególnym uwzględnieniem wpływu rezonansu na niektóre parametry jakości energii elektrycznej. Przedstawiono wyniki badań i pomiarów, jak też opis metod obliczeniowych oraz wnioski.
The risks which may occur in networks supplying unstable receivers taking especially into consideration impact of resonance on some quality parameters of electric energy have been analysed in the paper. The research and measurement results as well as description of calculation methods and conclusions have been presented.
Źródło:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2009, R. 47, nr 7, 7; 68-73
0208-7448
Pojawia się w:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Network Dimensioning with Maximum Revenue Efficiency for the Fairness Index
Autorzy:
Zalewski, G.
Ogryczak, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307749.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
allocation problem
decision problems
dimensioning networks
fair-optimization
linear programming
maximization
multi-criteria
Opis:
Network dimensioning is a specific kind of the resource allocation problem. One of the tasks in the network optimization is to maximize the total flow on given pairs of nodes (so-called demands or paths between source and target). The task can be more complicated when different revenue/profit gained from each unit of traffic stream allocated on each demand is taken into account. When the total revenue is maximized the problem of starvation of less attractive paths can appear. Therefore, it is important to include some fairness criteria to preserve connections between all the demands on a given degree of quality, also for the least attractive paths. In this paper, a new bicriteria ratio optimization method which takes into account both, the revenue and the fairness is proposed. Mathematical model is built in a form of linear programming. The solutions are analyzed with some statistical measures to evaluate their quality, with respect to fairness and efficiency. In particular, the Gini’s coefficient is used for this purpose.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2016, 4; 15-21
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie procesu osiadania terenu górniczego Kopalni Węgla Brunatnego Bełchatów - nowe podejście
Land subsidence modeling in mining area of open pit Brown Coal Mine Bełchatów - a new approach
Autorzy:
Palmąka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2074851.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
Bełchatów
GIS
geostatystyka
interpolacja
modele liniowe
modele nieliniowe
osiadanie terenu
Sammon's mapping
mapy samoorganizujące się
SOM
sieci neuronowe
regresja liniowa
geostatistics
interpolation
linear models
land subsidence
self-organizing map
neural networks
multiple linear regression
Opis:
From the beginning of open-pit mining works (i.e. ground massive dewatering, access excavation, cover dumping) in 1976, which were strictly connected with an exposure a brown coal beds on Bełchatów field it was noticed, that a land surface subsided in the vicinity of Brown Coal Mine Bełchatów. Quantitative land subsidence assessments, which are based on deterministic models (elastic ground model, consolidation model), are not efficient enough to simulate the process – adjusted coefficient of determination amounts R2kor2kor
Źródło:
Przegląd Geologiczny; 2011, 59; 245-250
0033-2151
Pojawia się w:
Przegląd Geologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie kartograficzne z wykorzystaniem neurorozmytych automatów komórkowych
Using of neuro-fuzzy cellular automata for cartographic modelling
Autorzy:
Olszewski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130338.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
automaty komórkowe
modelowanie nieliniowe
generalizacja
sieci neuronowe
systemy wnioskowania rozmytego
cellular automata
non-linear modelling
generalization
neural networks
fuzzy inference systems
Opis:
Mapa jako środek przekazu informacji chorologicznej, tj. informacji o rozmieszczeniu obiektów i zjawisk w przestrzeni geograficznej, podlega ograniczeniom wynikającym z zakresu pojemności informacyjnej. W procesie przekazu kartograficznego istnieje zatem konieczność celowego uogólnienia informacji źródłowej realizowanego poprzez generali-zację. Jednym ze sposobów generalizacji jest agregacja danych przestrzennych. Istnieje wiele algorytmicznych metod agregacji, większość z nich związana jest z generalizacją danych zapisanych w formacie wektorowym. Dla danych źródłowych w postaci rastrowej wymaga to pracochłonnej wstępnej konwersji formatu raster → wektor oraz wynikowej konwersji wektor → raster. Autor podjął próbę zastosowania bezpośredniej agregacji obiektów powierzchniowych na obrazach rastrowych. Przeprowadzone badania wskazują na celowość zastosowania metod tzw. sztucznej inteligencji obliczeniowej, jako metody kartograficznego modelowania tak zdefiniowanych danych źródłowych. W artykule omówiono trzy wybrane metody sztucznej inteligencji obliczeniowej (automaty komórkowe, sztuczne sieci neuronowe i systemy wnioskowania rozmytego) oraz ich zastosowanie w procesie generalizacji kartograficznej.
Investigations which have been performed by the author justify utilisation of methods of the, so-called, artificial intelligence, as a complex method of cartographic modelling of source data. Of the many existing methods for area aggregation a majority concern maps in vector format. The author investigated some approaches to direct aggregation of area objects in raster maps. This includes cellular automata, neural networks and fuzzy inference systems. The essence of cellular automata is the ability to create complex, global patterns and spatial behaviour, based on simple rules of changes of local range and on knowledge concerning individual cells. Therefore a model of the cartographic generalization process, combining the nature of quantitative generalization of the content and the form with the nature of qualitative generalization, may be developed based on the theory of non-linear cellular automata.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2003, 13a; 171-180
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling nonlinear road traffic networks for junction control
Autorzy:
Péter, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330975.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
modelowanie matematyczne
układ dodatni nieliniowy
liniowa funkcja Lapunowa
mathematical modeling
mathematical control
traffic networks
nonlinear positive system
linear Lyapunov function
Opis:
The paper introduces a method of mathematical modeling of high scale road traffic networks, where a new special hypermatrix structure is intended to be used. The structure describes the inner-inner, inner-outer and outer-outer relations, and laws of a network area. The research examines the nonlinear equation system. The analysed model can be applied to the testing and planning of large-scale road traffic networks and the regulation of traffic systems. The elaborated model is in state space form, where the states are vehicle densities on a particular lane and the dynamics are described by a nonlinear state constrained positive system. This model can be used directly for simulation and analysis and as a starting point for investigating various control strategies. The stability of the traffic over the network can be analyzed by constructing a linear Lyapunov function and the associated theory. The model points out that in intersection control one must take the traffic density values of both the input and the output sections into account. Generally, the control of any domain has to take the density of input and output sections into consideration.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 3; 723-732
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Micro-EDM process modeling and machining approaches for minimum tool electrode wear for fabrication of biocompatible micro-components
Autorzy:
Puthumana, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/99444.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
biocompatibility
microdevice
electrical discharge machining
modeling
multiple linear regression
artificial neural networks
Opis:
Micro-electrical discharge machining (micro-EDM) is a potential non-contact method for fabrication of biocompatible micro devices. This paper presents an attempt to model the tool electrode wear in micro-EDM process using multiple linear regression analysis (MLRA) and artificial neural networks (ANN).The governing micro-EDM factors chosen for this investigation were: voltage (V), current (I), pulse on time (Ton) and pulse frequency (f). The proposed predictive models generate a functional correlation between the tool electrode wear rate (TWR) and the governing micro-EDM factors. A multiple linear regression model was developed for prediction of TWR in ten steps at a significance level of 90%. The optimum architecture of the ANN was obtained with 7 hidden layers at an R-sq value of 0.98. The predicted values of TWR using ANN matched well with the practically measured and calculated values of TWR. Based on the proposed soft computing-based approach towards biocompatible micro device fabrication, a condition for the minimum tool electrode wear rate (TWR) was achieved.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2017, 17, 3; 97-111
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
LMI based stability criterion for uncertain neutral-type neural networks with discrete and distributed delays
Autorzy:
Baskar, P.
Padmanabhan, S.
Syed Ali, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2049954.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
stability analysis
neutral networks
Lyapunov method
Linear Matrix Inequality
Opis:
This paper studies the problem of robust stability analysis for uncertain neutral-type neural networks with discrete and distributed delays. By constructing an appropriate Lyapunov- Krasovskii functional, new delay-dependent criteria are obtained. We utilized the free-weighting matrices approach and bounding lemmas to estimate the derivative of the Lyapunov-Krasovskii functional. The stability criterion are established in terms of linear matrix inequalities (LMIs). Finally, a numerical example is presented to illustrate the effectiveness of the proposed method.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2020, 49, 1; 77-97
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 23

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies