Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "linear model regression" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 34
Tytuł:
Method of identifying a type 2 membership function and application to decision-making problems
Autorzy:
Uemura, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970059.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
type 2 membership function
fuzzy linear regression model
fuzzy log-linear regression model
fuzzy linear polynomial regression model
indifferent zone
decision rule on a fuzzy event
Opis:
Tanaka (1991) suggested that the parameters of a linear regression model should be made fuzzy In order to better reflect the nature of the system, involving a definite degree of variability, and created a fuzzy linear regression model. This model can be formulated in the form of a linear programming problem that minimizes the span between the upper and lower limits under the constraints that include all data. In recent years, all the attention in this context has been focused on a fuzzy number that has an indifferent zone. A fuzzy number that we consider here is defined by using a type 2 membership function. This paper addresses the fact that a type 2 membership function has the upper and lower limits and shows that a type 2 membership function can be identified by expanding a fuzzy linear regression model into a fuzzy linear polynomial regression model. Finally, after a proposed fuzzy polynomial model is identified, a mathematical model is developed for a fuzzy decision-making method that accounts for an indifferent zone.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2015, 44, 3; 399-406
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Testing the Significance of the Coefficients in the Multiple Regression Analysis
O testowaniu istotności współczynników w modelu regresji wielorakiej
Autorzy:
Kończak, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906860.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
linear regression model
permutation test
Monte Carlo
Opis:
The multiple regression analysis is a statistical tool for the investigation relationships between the dependent and independent variables. There are some procedures for selecting a subset of given predictors. These procedures are widely available in statistical computer packages. The most often used are forward selection, backward selection and stepwise selection. In these procedures testing the significance of parameters is used. If some assumptions such as normality errors are not fulfilled, the results of testing significance of the parameters may not be trustworthy. The main goal of this paper is to present a permutation test for testing the significance of the coefficients in the regression analysis. Permutation tests can be used even if the normality assumption is not fulfilled. The properties of this test were analyzed in the Monte Carlo study.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 269
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The influence of lithology on permeability values determined by Wyllie and Rose relation
Wpływ litologii na wartości przepuszczalności określone z zależności Wylliego i Rosea
Autorzy:
Malureanu, I.
Marinoiu, C.
Boaca, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300477.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
przepuszczalność
litologia
porowatość
nasycenie wodą resztkową
liniowy model regresji
permeability
lithology
porosity
water irreducible saturation
linear model regression
Opis:
The main reservoir properties that define a petroleum field are: bed thickness of reservoir, area, porosity, hydrocarbon saturation and permeability. Excepting permeability, the other ones can be determined accurately from well log data. Permeability is a measure of the ease with which a formation permits a fluid to flow through it. In order to be permeable, a rock must have interconnected porosity (pores, vugs, capillaries, fissures, or fractures). Multiple processes of sedimentation and diagenesis can create complex and variable pore systems and their morphology depends on the mineralogical composition, structure and texture of the reservoir. The multitude of factors which influence the permeability make them difficult to determine, based on the correlations with others petrophysic properties, obtained from well log (porosity, irreducible water saturations etc.). Such correlations have represented a major concern for many reservoir engineers and geophysicists (e.g. Kozeny, Wyllie & Rose, Tixier, Timur, Coates, etc). A good porosity - permeability correlation for different lithologies was obtained by Chilingarian. The results showed a considerable improvement in permeability estimation that was also obtained by Herron (1987) with a relation adjusted after Kozeny-Caraman in which he introduced the same coefficients dependent on texture and mineralogical composition. Therefore, we may remark that introducing lithology in the relations for permeability estimation leads to the improvement of permeability determination based on correlations. The aim of this paper consists in establishing the coefficients from Willy and Rose in function of lithology using experimental determinations on sand, siliceous sandstone, calcareous sandstone and limestone samples. In order to materialise this objective, we used linear models of regression, obtained from the linearization of Willy and Rose relation. With these models, the authors can obtain a confidence interval up to 95%. In the end of the paper, the authors propose new relations for permeability evaluation for these lithologies, and also new proceeding of calculus for other lithologies.
Do podstawowych właściwości zbiornikowych określających złoże naftowe należą: miąższość złoża, wielkość obszaru, porowatość, nasycenie węglowodorami i porowatość. Z wyjątkiem przepuszczalności, pozostałe parametry można precyzyjnie określić na podstawie pomiarów otworowych. Przepuszczalność jest miarą łatwości, z jaką warstwy przepuszczają przez siebie płyn. Porowata skała musi mieć sieć połączonych porów, kapilar, pęknięć i szczelin. Wielokrotne procesy sedymentacji i diagenezy mogą doprowadzić do powstania kompleksu oraz układu porów. Ich morfologia zależy od składu mineralnego, struktury i tekstury złoża. Wielość czynników wpływających na przepuszczalność utrudnia ich określenie na podstawie korelacji z innymi właściwościami petrofizycznymi uzyskanymi z pomiarów otworowych (porowatość, nasycenie wodą resztkową i inne). Korelacje te stanowią główną troskę inżynierów złożowych oraz geofizyków (np. Kozeny, Wyllie i Rose, Tixier, Timur, Coates i in.). Dobrą korelację porowatości i przepuszczalności dla różnych litologii uzyskał Chilingarian. Wyniki wykazały również znaczącą poprawę oszacowań wartości przepuszczalności w przypadku badań Herrona (1987), kiedy zastosowano relację wg Kozeny-Caramana, w której wprowadzono pewne współczynniki zależne od tekstury i składu mineralnego. Można zatem zauważyć, że wprowadzenie litologii do zależności na przepuszczalność prowadzi do polepszenia możliwości określenia przepuszczalności na podstawie korelacji. Celem artykułu jest ustalenie współczynników na podstawie zależności Wylliego i Rose'a w funkcji litologii na drodze badań próbek piasku, piasku krzemionkowym, piaskowca wapiennego i wapnia. W celu zrealizowania tego celu autorzy zastosowali model regresji liniowej, uzyskany z linearyzacji zależności Wylliego i Rose'a. Za pomocą tego modelu możliwe było uzyskanie przedziału ufności na poziomie do 95%. Na zakończenie artykułu autorzy zaproponowali nowe zależności i obliczenia wartości przepuszczalności dla tychże litologii.
Źródło:
Wiertnictwo, Nafta, Gaz; 2010, 27, 1--2; 269-292
1507-0042
Pojawia się w:
Wiertnictwo, Nafta, Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Matrix H and Its Applications in Economic and Tourist Research
Macierz H i jej zastosowania w badaniach ekonomicznych i turystycznych
Autorzy:
Wagner, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905680.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
linear regression model
hat matrix
prediction matrix
lever points
Opis:
The paper characterizes and gives some basic properties of matrix H that is the operator of orthogonal projection on the space of columns of matrix X, which is the hat matrix in linear regression model. The author enumerates some properties of diagonal elements of the matrix, which were defined as lever points and high-lever points. The paper deals also with the form of matrix H with repeating observations relating to independent variables. Two examples show some applications of matrix H.
W artykule określono i podano podstawowe własności macierzy H, będącej operatorem ortogonalnego rzutu na przestrzeń kolumn macierzy X, która jest macierzą układu w modelu regresji liniowej. Wymienione zostały własności elementów diagonalnych tej macierzy, które zostały określone jako punkty dźwigniowe i wysoko dźwigniowe punkty. Także zajęto się postacią macierzy H przy powtarzających się obserwacjach odnoszących się do zmiennych niezależnych. Pewne zastosowania macierzy H podano na dwóch przykładach.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2006, 196
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
THE APPLICATION OF REGRESSION ANALYSIS IN TESTING UNCOVERED INTEREST RATE PARITY
Autorzy:
Kisielińska, Joanna
Czech, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453467.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
uncovered interest rate parity
exchange rate
linear regression model
Opis:
The aim of the paper is to evaluate and compare two linear regression models proposed by Froot and Frankel (1989) and to show their application in verification of the uncovered interest rate parity (UIP) hypothesis in the selected ten exchange rate markets. The paper shows that both models proposed by Froot and Frankel (1989) are formally equivalent, but they may give different regression results. Many researchers claim that uncovered interest rate parity tends to hold more frequently in emerging markets than in developed economies. The paper is focused on five developed and five emerging economies. It is partly confirmed that developing countries work better in terms of UIP.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 1; 232-242
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Autoregressive error-processes, cubic splines and tridiagonal matrices
Autorzy:
Drygas, Hilmar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729816.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
autoregressive processes
cubic splines interpolation
linear regression model
time series
Opis:
In the paper formulate for the inversion of some tridiagonal matrices are given. The results can be applied to the autoregressive processes.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2003, 23, 2; 147-165
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of Linear Regression Model at Divided System Matrix
Analiza modelu regresji liniowej przy podzielonej macierzy układu
Autorzy:
Budka, Anna
Wagner, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906892.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
linear regression model
influential observations
hat matrix
complete
1-cut and m-cut model
Opis:
In this study problems connected with the detection of influential observations are investigated in the linear regression model using the least squares estimation of structural parameters. This issue has been presented in three cuts: the complete model, 1-cut model and m-cut model.
W pracy przedstawiono zagadnienia związane z wykrywaniem obserwacji wpływowych w modelu regresji liniowej przy zastosowaniu estymacji parametrów strukturalnych za pomocą MNK. Temat ten jest ujęty w trzech przekrojach: model pełny, 1-ucięty oraz model m-ucięty. W każdym przypadku prezentowane są szczegółowe metody badania obserwacji wpływowych. Podstawowymi dla tych celów statystykami są elementy diagonalne tzw. macierzy ortogonalnego rzutu. Ich duże wartości, przy czym wszystkie należą do przedziału (0, 1), przekraczające zadane wartości progowe pozwalają na wskazanie istnienia obserwacji wpływowych. Oczywiście różne możliwe statystyki będące w jakimś stopniu funkcjami elementów wspomnianej macierzy będą dostarczały informacji diagnostycznych o różnym znaczeniu, dotyczącym obserwacji wpływowych.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting nitrate concentration in groundwater using artificial neural network and linear regression models
Autorzy:
Zare, A.
Bayat, V.
Daneshkare, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/25733.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
nitrate concentration
ground water
artificial neural network
linear regression model
prediction
regression
Iran
quality index
Źródło:
International Agrophysics; 2011, 25, 2
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predictive Modelling for Characterisation of Organics in Pit Latrine Sludge from Unplanned Settlements in Cities of Malawi
Autorzy:
Kalulu, K.
Thole, B.
Mkandawire, T.
Kululanga, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/124540.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
Akaike Information Criterion
biochemical oxygen demand
chemical oxygen demand
faecal sludge characteristics
multiple linear regression model
Opis:
The limited availability of data on faecal sludge characteristics remains one of the major challenges faced by developing countries in proper management of faecal sludge. In view of the limited financial resources and expertise in these developing countries, there is a need to come up with less-resource-intensive approaches for faecal sludge characterisation. Despite being used substantially in wastewater, there is limited evidence on the use of predictive modelling as a tool for cost-effective characterisation of faecal sludge. In this study, first order multiple linear regression modelling is investigated as a less-resource-intensive approach for accurate prediction of organics (biochemical oxygen demand and chemical oxygen demand) in pit latrine sludge. The predictor variables explored in the modelling include pH, electrical conductivity, total solids, total volatile solids, fixed solids and moisture content. The modelling uses data collected from 80 latrines in unplanned settlements of four cities in Malawi. The study shows that it is possible to reliably predict chemical oxygen demand and biochemical oxygen demand in pit latrine sludge using electrical conductivity and total solids, which require low levels of resources and expertise to determine.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2018, 19, 3; 141-145
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognoza popytu na rynku kolejowych przewozów pasażerskich w Unii Europejskiej
Forecast of demand on the passenger transport market in the European Union
Autorzy:
Kozłowska, M.
Cygan, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/250050.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
popyt
transport pasażerski
koleje dużych prędkości
model regresji liniowej
demand
passenger transport
high speed rail
linear regression model
Opis:
Niniejszy artykuł stanowi kontynuację badań zaprezentowanych w TTS nr 4/2018. Zawarto w nim analizę wielkości popytu efektywnego na rynku przewozów pasażerskich w Unii Europejskiej, ze szczególnym uwzględnieniem przewozów realizowanych kolejami dużych prędkości. W badanym okresie tj. w latach 2000–2015 w Unii Europejskiej praca przewozowa pociągami dużych prędkości wzrosła ponad dwukrotnie. W 2015 r. praca ta wyniosła 113,67 mld paskm. Stanowiło to 25,72% pracy przewozowej realizowanej transportem kolejowym na obszarze UE-28. Prawidłowa ocena poziomu popytu na rynku transportu pasażerskiego w UE stanowi istotne zagadnienie z punktu widzenia dostarczania społeczeństwu różnorodnych usług komunikacyjnych. Dobra znajomość specyfiki tego rynku, wykorzystanie odpowiednich danych statystycznych, które go objaśniają oraz opracowanie autorskich modeli ekonometrycznych, zweryfikowanych poprzez odpowiednie testy statystyczne, pozwoliły na ukazanie zależności determinujących jego rozwój w przedziale czasowym 2000–2015 r. Przedstawione w opracowaniu modele, w celu ich optymalizacji, zostały poddane weryfikacji za pomocą testów statystycznych m.in. testu na koincydencję Engle’a-Grengera, testu współliniowości, testu na normalność rozkładu reszt (Doornika-Hansena), testu na autokorelację (statystyka Durbina-Watsona), a także testu dotyczącego heteroskedastyczności (Test White’a).
This article analyzes the size of effective demand on the passenger transport market in the European Union, with particular emphasis on high-speed rail transport on the basis of annual statistics published by Eurostat. In the analyzed period, i.e. in the years 2000–2015 in the European Union, the work of high-speed trains more than doubled. In 2015, this work amounted to 113.67 billion passes. It constituted 25.72% of transport work carried out by rail transport in the EU-28 area. The correct assessment of the level of demand on the passenger transport market in the EU is a very important issue from the point of view of providing the public with certain communication services, enabling at the same time diversity in its selection. Good knowledge of the specificity of this market, the use of relevant statistical data explaining it and the development of proprietary econometric models verified by appropriate statistical tests allowed to show the relationships determining its development in the time range 2000–2015.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2018, 5; 25-30
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of small-scale farmland water conservancy construction mode in China
Autorzy:
Hambebo, Belachew D.
Hui, Liu
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174330.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
linear regression model
small-scale farmland water conservancy facilities
small-scale reservoir
small-scale irrigation
water conservation
Opis:
This study aims to evaluate the construction mode of small-scale farmland water conservancy using secondary data from the China statistical yearbook (2000-2019), which was simply and statistically computed. To put it briefly, the simple linear regression model was used to analyse the number of small-scale reservoirs and irrigated areas relative to their capacities and effectiveness. The results showed that the number of small-scale reservoirs increased by 122.2 units of their capacity and the number of small-scale irrigated areas increased by 6.8 units of their effectiveness. The present study introduces the simple linear regression model and accounts for how the number of the small-scale reservoirs and irrigated areas has increased (the total number of reservoirs was 83,260 in 2000 and 98,822 in 2018) relative to their capacity and effectiveness, respectively. Of course, the capacity of water harvesting and the effectiveness of irrigated areas have shown a linear increase over time. Between 2000 and 2019, the capacity increased from 3842 to 7117 for large-scale reservoirs, from 746 to 126 for medium-scale reservoirs, and from 594 to 710 for small-scale reservoirs and their ranges were 3.2, 380, and 116, respectively. Furthermore, the findings of this evaluation provide insights for making decisions on water conservancy interventions.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2022, 55; 78--83
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The efficiency of some forecasting methods applied to annual minimum flow series
Autorzy:
Weglarczyk, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/61400.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
forecasting method
Holt-Winters model
water level
annual minimum water level
Vistula River
tributary
local linear regression model
river
LOESS model
Opis:
Four methods of forecasting: „no-change", LOESS, local linear regression and Holt-Winters were applied to annual minimum water levels observed at ten cross-sections of two tributaries of the Vistula river. The 1-, 2-, ..., 5-year forecasts were made for each year after some initial year, and four quality measures: bias, root mean square error, mean absolute error and maximum absolute error were calculated for each time series and lead time. The naïve model turned out to be always the worst in it bias and almost always very good, sometimes the best regarding the other measures.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2011, 12
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of parameters of forms of bending oscillations of a body by results of vibrating tests with application of the theory of optimum filtration and linear regression models
Ocena parametrów form drgań zginających pudła wagonu na podstawie wyników badań wibracji z zastosowaniem teorii optymalnej filtracji i modeli regresji liniowej
Autorzy:
Lyapshin, K.
Vuchetich, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374755.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
samochód osobowy
nadwozie samochodowe
drgania pojazdu
filtr nierekursywny
transformata Fouriera
model liniowej regresji
car
car body
vibration of car
nonrecursive filter
Fourier transformation
linear regression model
Opis:
Three different passenger car bodies' vibration tests were carried out. During the tests simultaneously were register accelerations, body middle displacements and strength from vibrator to a body. On processing of testing signal was decrease its sampling frequency and used nonrecursive filter with Fourier transformation. Signal parameter estimation for first self frequency of bending vibration determination was carried out with four linear regression models according to quadratic mean criteria with pass from discrete to continuous model. Was carried out each model estimation results analyses and did conclusions about processing methods error and noise attend in measurement system.
Źródło:
Transport Problems; 2010, 5, 2; 13-19
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ensembling a linear regression model with an error mitigation component
Autorzy:
Nowosielski, A.
Kowalski, P. A.
Kulczycki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/950759.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
ensemble model
error mitigation
regression model
linear regression
FPA
RSS
RSE
model regresji
regresja liniowa
Opis:
This paper presents a proposal of a model error mitigation technique based on the error distribution analysis of the original model and creatng the additional model that tempers the error impact in particular domain areas identified as the most sensitive. both models are then combined into single ensemble model. The idea is demonstrated on the trivial two-dimensional linear regression model.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 1; 40-43
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical yielding models of some irrigated vegetable crops in dependence on water use and heat supply
Autorzy:
Vozhehova, Raisa
Kokovikhin, Sergii
Lykhovyd, Pavlo V.
Balashova, Halyna
Lavrynenko, Yuriy
Biliaieva, Iryna
Markovska, Olena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292829.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
linear model
multiple linear regression analysis
onion
potato
tomato
yield modelling
Opis:
Statistical analysis is helpful for better understanding of the processes which take place in agricultural ecosystems. Particular attention should be paid to the processes of crops’ productivity formation under the influence of natural and anthropogenic factors. The goal of our study was to provide new theoretical knowledge about the dependence of vegetable crops’ productivity on water supply and heat income. The study was conducted in the irrigated conditions of the semi-arid cold Steppe zone on the fields of the Institute of Irrigated Agriculture of NAAS, Kherson, Ukraine. We studied the historical data of productivity of three most common in the region vegetable crops: potato, tomato, onion. The crops were cultivated by using the generally accepted in the region agrotechnology. Historical yielding and meteorological data of the period 1990–2016 were used to develop the models of the vegetable crops’ productivity. We used two approaches: development of pair linear models in three categories (“yield – water use”, “yield – sum of the effective air temperatures above 10°C”); development of complex linear regression models taking into account such factors as total water use, and temperature regime during the crops’ vegetation. Pair linear models of the crops’ productivity showed that the highest effect on the yields of potato and onion has the water use index (R2 of 0.9350 and 0.9689, respectively), and on the yield of tomato – temperature regime (R2 of 0.9573). The results of pair analysis were proved by the multiple regression analysis that revealed the same tendencies in the crop yield formation depending on the studied factors.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2020, 45; 190-197
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 34

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies