Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "lignite deposit modeling" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Studium optymalizacji scenariuszy technologicznych kopalni węgla brunatnego Legnica
The optimization study of technological schedules for the Legnica lignite surface mine
Autorzy:
Jurdziak, L.
Kawalec, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/349627.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
górnictwo węgla brunatnego
modelowanie złoża
lignite mining
lignite deposit modeling
Opis:
Scenariusze technologiczne planowanej kopalni węgla brunatnego "Legnica" zlokalizowanej w obrębie pól Legnica Zachód, Wschód i Północ zostały przeanalizowane z wykorzystaniem procedur optymalizacji wyrobisk odkrywkowych. Zastosowano specjalną koncepcję modelowania złoża węgla brunatnego, obejmującego odwzorowanie w modelu blokowym klasyfikacji złoża wg obowiązujących kryteriów bilansowości, budowę modelu strukturalnego wg przyjętego podziału litologicznego, budowę modelu jakościowego metodą interpolacji strefowej wybranych parametrów oraz tworzenie alternatywnych modeli ekonomicznych dla rozpatrywanych scenariuszy technologicznych wyrobiska. Dla każdego scenariusza na podstawie wstępnych szacunków kosztów eksploatacji i stosowanej w branży formuły ceny węgla w złożu wygenerowano studialne modele wyrobiska docelowego, m.in. metodą optymalizacji Lerchs'a-Grossmann'a [1]. Przeanalizowano wpływ zmienności ceny węgla na wyniki ekonomiczne kopalni. Przedstawiono przykładowe wieloletnie plany rozwoju wyrobiska.
Technological schedules of the planned Legnica lignite mine placed in area of fields: West, East and North, have been analyzed with the application of open pit optimization methods. A special methodology of lignite deposit modelling which contain: lignite deposit classification according to current economic criterion, block model construction according to accepted recognition of lithological structures, block modelling of lignite quality construction based on zonal interpolation of selected parameters and creation the alternative economic models for analyzed scenarios. Several ultimate pits have been generated (using the Lerchs-Grossmann pit optimization algorithms) for every scenario on the basis of preliminary estimations of mining costs and applied lignite price formulae. The influence of lignite price variability on economic results has been analyzed. The long-term schedules studies of the mine development have been presented.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2010, 34, 3; 141-157
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Planowana kopalnia odkrywkowa na złożu węgla brunatnego „Oczkowice” zagrożeniem dla gospodarki wodnej i środowiska południowo-zachodniej Wielkopolski
The planned “Oczkowice” opencast brown coal mine as a threat to the environment and water management of the south-western Wielkopolska region
Autorzy:
Przybyłek, J.
Dąbrowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2075596.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
eksploatacja złóż
złoże węgla brunatnego "Oczkowice"
zagrożenie gospodarki wodnej
modelowanie matematyczne
lignite deposit
"Oczkowice” brown coal deposit
water management hazards
mathematical modeling
Opis:
The "Oczkowice” brown coal deposit composed of Neogene sediments was documented between 2011-2014 in SouthWest of Wielkopolska region. The lignite deposit, located between Miejska Górka and Krobia communities, occur 110-140 m below the surface. The designed open-pit mining requires the Quaternary and the Neogene-Paleogene aquifers to be drained and depleted up to the depth of 115-165 m for at least 50 years. The article is based on a hydrogeological expert report (Dąbrowski et al., 2015) and presents both analytical and model calculations as well as potential risks to the environment and water management of south-western Wielkopolska region. According to the expert estimation, the initial output resulting from draining of sector I would reach 4930 m3/h (81.7 m3/min). Thereafter, it would be reduced to 3520 m3/h (58.7 m3/min) at the end of sector I mining. The radius of depression cone of the Quaternary structures would be up to 3-10 km far away from the open-pit but it would be widespread by ca. 20-25 km in the Neogene-Paleogene basins. According to the calculations the groundwater losses caused by the "Oczkowice” open-pit draining would attain 59% resources of the Quaternary structures and 92% of the Neogene-Paleogene basins in the Gostyński district and 45% and 62%, respectively, in the Rawicki district. Reducing the piezometric pressure of the Neogene-Paleogene basins would result in increasing the chloride water ascension of the underlying basement and consequently its discharge to rivers.
Źródło:
Przegląd Geologiczny; 2017, 65, 11/1; 1000--1008
0033-2151
Pojawia się w:
Przegląd Geologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zaawansowane techniki geostatystyczne we wstępnym etapie projektowania zagospodarowania złoża
Advanced geostatistical techniques in the preliminary stage of the design of deposit development
Autorzy:
Wasilewska-Błaszczyk, M.
Naworyta, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/171159.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
Tematy:
modelowanie złóż
kriging zwyczajny
kriging indykatorowy
symulacja geostatystyczna
węgiel brunatny
deposit’s modeling
ordinary kriging
indicator kriging
geostatistical simulation
lignite
Opis:
W artykule przedstawiono zastosowanie trzech metod geostatystycznych do wyznaczenia granic złoża przyjmując jako kryterium wartość brzeżną miąższości pokładu. Do modelowania zastosowano kriging zwyczajny (OK), kriging indykatorowy (IK) oraz warunkową sekwencyjną symulację Gaussa (SG). Studium przypadku wykonano na podstawie danych z otworów wiertniczych jednego z polskich złóż węgla brunatnego. Przedstawiono główne założenia wymienionych metod oraz główne etapy przeprowadzania procedury modelowania. Wykonano modele złoża w postaci map izoliniowych metodą krigingu (OK) i (SG) zwracając szczególną uwagę na różnice w mapach odchylenia standardowego obydwu modeli. Stosując metodę krigingu indykatorowego (IK) oraz symulacji (SG) wykonano modele probabilistyczne przedstawiające mapy prawdopodobieństwa przekroczenia założonej wartości brzeżnej. We wnioskach podkreślono różnice w wynikach zastosowanych metod oraz konieczność interpretacji map izoliniowych wraz z mapami odchylenia standardowego. Wykonanie modeli złoża metodami geostatystycznymi wymaga większych umiejętności metodycznych i interpretacyjnych, te jednak w stosunku do modeli deterministycznych mają znaczącą przewagę i lepiej oddają rzeczywiste własności modelowanego złoża.
This paper presents the application of three geostatistical methods to determine boundaries of the deposit on the basis of the criterion adopted by the established minimal value of the seam thickness. The models of the lignite deposit has been made using methods: ordinary kriging (OK), an indicator kriging (IK) and a conditional sequential Gaussian simulation (SG). A case study was performed using data from boreholes of one Polish lignite deposits. The main assumptions of the methods and the main steps of the modeling procedure has been presented. The models of the deposit has been made in the form of contour maps (OK) and (SG), paying particular attention to the differences in the maps of the standard deviation of the two models. Using the method of the indicator kriging (IK) and Gaussian sequential simulation (SG) the probabilistic models has been made which present the exceeding probability of predetermined marginal value of seam thickness. In the conclusion the differences in the results of the methods were highlighted. The need for more appropriate interpretation of models together with their standard deviation maps were underlined. The modeling of deposits with geostatistical methods requires more methodological and interpretative skills, however in relation to deterministic models they have a significant advantage and better reflect the actual properties of a modeled deposit.
Źródło:
Górnictwo Odkrywkowe; 2015, 56, 2; 95-102
0043-2075
Pojawia się w:
Górnictwo Odkrywkowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies