Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "light-weight concrete" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Prediction of compressive strength in light-weight self-compacting concrete by ANFIS analytical model
Predykcja wytrzymałości na ściskanie lekkiego betonu samouszczelniającego wg modelu analitycznego ANFIS
Autorzy:
Vakhshouri, B.
Nejadi, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/231455.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
właściwości mechaniczne
przewidywanie
ANFIS
analiza regresji
beton samozagęszczalny
beton lekki
wytrzymałość na ściskanie
moduł sprężystości
wytrzymałość na rozciąganie przy rozłupywaniu
mechanical properties
prediction
regression analysis
self-compacting concrete
light-weight concrete
compressive strength
elasticity modulus
splitting tensile strength
Opis:
Light-weight Self-Compacting Concrete (LWSCC) might be the answer to the increasing construction requirements of slenderer and more heavily reinforced structural elements. However there are limited studies to prove its ability in real construction projects. In conjunction with the traditional methods, artificial intelligent based modeling methods have been applied to simulate the non-linear and complex behavior of concrete in the recent years. Twenty one laboratory experimental investigations on the mechanical properties of LWSCC; published in recent 12 years have been analyzed in this study. The collected information is used to investigate the relationship between compressive strength, elasticity modulus and splitting tensile strength in LWSCC. Analytically proposed model in ANFIS is verified by multi factor linear regression analysis. Comparing the estimated results, ANFIS analysis gives more compatible results and is preferred to estimate the properties of LWSCC.
Lekki beton samouszczelniający (LWSCC) to połączenie betonu lekkiego (LWC) i samouszczelniającego (SCC) i posiada zarówno zalety, jak i wady obu typów betonu. Ze względu na złożony charakter i nieliniowe zachowanie LWSCC oraz dużą liczbę parametrów, które mają wpływ na wyniki analiz, tradycyjne metody mogą okazać się niewystarczające do określenia współzależności pomiędzy różnymi właściwościami LWSCC; jakkolwiek model ANFIS okazał się skuteczny, jeśli chodzi o określanie zależności pomiędzy parametrami w przypadku złożonych systemów technologicznych oraz materiałów. W opracowaniu wykorzystano znaczącą ilość danych eksperymentalnych, dotyczących tego nowego materiału budowlanego, w celu przeanalizowania zależności pomiędzy wytrzymałością na ściskanie (CS), wytrzymałością na rozciąganie (STS) oraz modułem sprężystości (EM). Dodatkowo, opracowano nowy model analityczny w ramach systemu rozmytego, który został też zweryfikowany przy pomocy zgromadzonych danych, jak również analizy regresji wieloczynnikowej. Zgromadzone dane umożliwiają także porównanie otrzymanych proporcji mieszanki LWSCC. Ponieważ w literaturze nie pojawiły się dotąd wskazówki w tym zakresie, porównanie takie może stać się doskonałym punktem wyjścia dla dalszych badań na temat właściwości LWSCC oraz składu mieszanki. Porównując wszystkie cechy charakterystyczne przy pomocy modelu ANFIS, opracowano model FIS przy zastosowaniu strukturę typu Sugento, funkcję przynależności w kształcie dzwonu oraz metodę optymalizacji hybrydowej.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2015, 61, 2; 53-72
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reclamation and Reutilization of Incinerator Ash in Artificial Lightweight Aggregate
Autorzy:
Norlia, Mohamad Ibrahim
Amat, Roshazita Che
Rahim, Mustaqqim Abdul
Rahim, Nur Liza
Rahim, Abdul Razak
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2048860.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
light weight aggregate
incinerator
bottom ash
fly ash
concrete
Opis:
This study focused on the reclamation of ash from incineration process and development of new artificial lightweight aggregate (LWA) that have comparable properties with existing natural coarse aggregate. The main objective of this study is to examine potential use of recycled municipal solid waste incineration (MSWI) ash as raw material in LWA production with a method of cold-bonded pelletization. Two types of incineration ash which is bottom ash (BA) and fly ash (FA) were collected from Cameron Highland Incineration Plant, Malaysia. The properties of BA and FA are studied by means of X-Ray Fluorescence (XRF) and microstructure of these ashes were inspected using Scanning Electron Microscope (SEM). The properties of BALA and FALA produced in this study is examined including loose bulk density, water absorption and aggregate impact value (AIV). From the results of both types of artificial LWA, the lowest loose bulk density of BALA is BALA50 with 564.14 kg/m3 and highest is at 831.19 kg/m3. For FALA50, lowest loose bulk density is 573.64 kg/m3 and highest is 703.35 kg/m3. Water absorption of BALA and FALA is quite similar with one another in with the value of 23.8% and 22.6%, respectively. Generally, FALA have better qualities of LWA comparing with BALA with lower bulk density and water absorption and can be categorized as strong aggregate. In summary, reclamation and reutilization of incinerator ash has generated acceptable qualities for artificial LWA. Both types of BA and FA shown a great potential to be recycled as additional materials in artificial aggregate production.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2022, 67, 1; 269-275
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies