Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "license plate" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Metoda aktywnych konturów w segmentacji znaków na tablicach rejestracyjnych
    Application of active contour method to segmentation of characters on license plates
    Autorzy:
    Półrolniczak, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/972177.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    segmentacja
    tablice rejestracyjne
    aktywne kontury
    segmentation
    license plate
    active contours
    Opis:
    Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych jest w obecnych czasach jednym z bardziej aktualnych zagadnień. Cały proces przebiega od pozyskania zdjęcia pojazdu z tablicą rejestracyjną, poprzez ekstrakcję samej tablicy, do wydzielenia kolejnych znaków alfanumerycznych tablicy i ich rozpoznawania. W niniejszym artykule zaproponowano skuteczne rozwiązanie zagadnienia wchodzącego w proces wyodrębniania znaków z tablic rejestracyjnych. W szczególności chodzi o etap segmentacji znaków alfanumerycznych dla potrzeb systemu rozpoznawania. Proponuje się tutaj metodę aktywnych konturów, która, jak pokazano, daje doskonałe rezultaty.
    Recognition of license plates is one of the topical issues nowadays. The whole process proceeds from acquisition of a vehicle picture with the number plate, through extraction of the license plate region, to separation of consecutive alphanumerical characters of the number plate and their recognition. In the paper an efficient solution of the issue being part of the process of signs isolation from number plates is proposed. This particularly concerns the stage of segmentation of alphanumerical signs for needs of a recognition system. The method of active contours giving excellent results is proposed. Segmentation of licence plates has been chosen as an example of real life application of the presented algorithm. It seems that the license plate images contain much more noise than images of written texts. The algorithm performance was influenced by weather, air clarity, time of day, and other factors. The method was compared with the less complex SRM method and showed better performance on the same database.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 2, 2; 176-179
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selected aspects of road vehicle localisation
    Wybrane aspekty lokalizacji pojazdów drogowych
    Autorzy:
    Jackowski, S.
    Górska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/310877.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    license plate recognition
    automatic vehicle localization
    GPS
    rozpoznawanie tablic rejestracyjnych
    automatyczna lokalizacja pojazdów
    Opis:
    The article discusses possibilities of integrating techniques for optical recognition of vehicles, e.g. by automatic numer plate analysis, with data transmission via wireless mobile networks in order to create mobility patterns for objects of interest. The collected data may be interpolated to fill gaps and to prove the coincidence of the observed vehicle’s presence at selected places with other events. Further, course prediction by means of extrapolation may be attempted. Several theoretical and practical aspects of data acquisition, transmission and analysis are studied in this article.
    W artykule omówiono możliwości integracji techniki optycznego rozpoznawania pojazdów, na przykład przez automatyczną analizę znaków znajdujących się na tablicach rejestracyjnych, z przesyłaniem pozyskanych danych za pośrednictwem heterogenicznej sieci telekomunikacyjnej w celu stworzenia modeli mobilności dla obiektów zainteresowania. Zgromadzone dane mogą być interpolowane celem weryfikacji obecności obserwowanego pojazdu w wybranych miejscach. Ponadto możliwe do określenia są dalsze przebiegi badanej trajektorii poprzez ekstrapolację. W artykule przedstawiono wybrane teoretyczne i praktyczne aspekty pozyskiwania danych, ich transmisji i analizy.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 12; 195-198
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych pojazdów na obrazach statycznych
    License plate recognition based on static images
    Autorzy:
    Kamiński, R.
    Bułatowa, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/314636.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    rozpoznawanie tablic rejestracyjnych
    nadzór ruchu drogowego
    fotoradary
    license plate recognition
    monitoring traffic
    photo radars
    Opis:
    W artykule omówione zostały algorytmy detekcji i rozpoznawania tablic rejestracyjnych pojazdów na obrazach statycznych. Algorytmy te odgrywają kluczową rolę w systemach automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych stosowanych w ramach inteligentnych systemów transportowych, które w znacznym stopniu przyczyniają się do poprawy bezpieczeństwa na drogach. Przedstawione zostały modyfikacje znanych algorytmów lokalizacji tablic rejestracyjnych na zdjęciach pojazdów. Przeprowadzone badania zaproponowanych algorytmów pokazały, że modyfikacje wprowadzone na etapie lokalizacji tablicy rejestracyjnej, obejmujące między innymi wstępne przetwarzanie obrazu oraz selekcję i weryfikację regionów kandydujących, zwiększają efektywność algorytmów automatycznego rozpoznawania tablic.
    Automatic license plate recognition (ALPR) is a type of technology that allows computer systems to detect and recognize the vehicle’s license number from a digital picture. ALPR helps to increase the safety and efficiency of the road transport. In this paper, the most popular algorithms for license plate localization and recognition were presented. Some modifications of selected algorithms in order to improve the efficiency of recognition were proposed. The changes were related to image pre-processing and verification of candidate regions. Modified algorithms were compared with the original version of the edge detection based algorithm. The results of research proved that custom modifications affect algorithms to improve the efficiency of recognition.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 12; 242-247
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Specjalizowany system ARTR kontroli ruchu drogowego
    Specialized ALPR system for traffic control
    Autorzy:
    Mikłasz, M.
    Nowosielski, A.
    Kawka, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151913.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych
    ARTR
    OCR
    kamery ARTR
    ANPR
    ITS
    automatic license plate recognition
    cameras
    Opis:
    W artykule przedstawiono zintegrowany system zarządzania, kontroli i nadzoru ruchu drogowego. Podstawą systemu są rozwiązania technologiczne wykorzystujące Automatyczne Rozpoznawanie Tablic Rejestracyjnych (ARTR). Pozwala to na automatyczną ewidencję ruchu pojazdów wraz z przesyłaniem i gromadzeniem rezultatów w centralnej bazie danych. Analiza tych wyników pozwala na uzyskanie przez system funkcjonalności dostosowanych dla właściwych odbiorców (służb drogowych, służb bezpieczeństwa, itp). Z uwagi na konieczność przetwarzania informacji w czasie rzeczywistym realizacja systemu opiera się w dużej mierze na rozwiązaniach sprzętowych. Przykładem są dedykowane kamery ARTR będące zintegrowanymi urządzeniami realizującymi sprzętowo większość operacji przetwarzania i rozpoznawania obrazu. Artykuł przedstawia architekturę systemu oraz kierunki dalszych prac nad udoskonaleniami. Uniwersalności systemu nadaje możliwości zastosowania w obszarach bezpieczeństwa, bezpieczeństwa ruchu drogowego, ITS - kontroli i zarządzania ruchem drogowym.
    In the paper a traffic control system is presented. It is based on automatic license plate recognition (ALPR). This solution allows automatic traffic evidence with the results being transferred and stored in central database. The analysis of these results enables obtaining the functionality adjusted to the specific recipient like traffic service or security forces. Such a system requires fast and accurate data processing, which means using dedicated hardware solutions as, in example, in a dedicated ALPR camera. This kind of cameras are devices which integrate most of image processing and image recognition in hardware. The paper presents the structure and basic concepts of the VirtualCOP system realized by Telsat company [1]. In the first section essential parts of the automatic license plate recognition system is presented. It consists of three components: a control point, client application and a database server. In the next section key elements of the most significant procedures are discussed: the automatic license plate detection, the number segmentation and, finally, the recognition process. The system architecture is presented in the third section. At the end of the paper there are conclusions and directions of future development of the system.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 8, 8; 612-614
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automated supervision systems for Limited Traffic Zones
    Autorzy:
    Miklasz, M.
    Nowosielski, A.
    Kawka, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/393868.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
    Tematy:
    Limited Traffic Zone
    safety
    Automatic License Plate Recognition
    strefa ograniczonego ruchu
    bezpieczeństwo
    automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych
    Opis:
    More and more cities implement solution for motorized traffic reduction in separate areas of the cities. These areas include mostly cultural and historic centers, promenades and often all centers of large cities. To achieve traffic reduction, special fees for entrance to the city center are introduced and special bus lanes for emergency vehicles and public transport are isolated. Such solutions with paid or limited entrance to city centers occur in London and Berlin and dedicated bus lanes has also appeared in Poland in the major urban centers. These examples are often referred by the authorities of other cities wishing to introduce similar schemes. In order to effectively enforce the respect for the rules in Limited Traffic Zones automatic monitoring and supervision solutions are introduced. Automatic Number Plate Recognition (ANPR or ALPR – Automatic License Plate Recognition) is one of the elementary and most widely used system for LTZ security and effectiveness. ANPR allows the identification of the vehicles that appear on the entrances to the Limited Traffic Zone or move within the zone (for example, the bus lane). This article presents an implemented and successfully operating automatic Limited Traffic Zone in Katowice.
    Źródło:
    Archives of Transport System Telematics; 2013, 6, 2; 41-45
    1899-8208
    Pojawia się w:
    Archives of Transport System Telematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    System automatycznej detekcji tablic rejestracyjnych i identyfikacji numerów pojazdów wykorzystujący sieci neuronowe
    A system for the automatic license plate detection and number identification using neural networks
    Autorzy:
    Błaszczyk, Julia
    Janowski, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1838143.pdf
    Data publikacji:
    2021-12
    Wydawca:
    Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
    Tematy:
    sieci neuronowe
    komputerowe rozpoznawanie obrazów
    detekcja tablic rejestracyjnych
    EfficientDet
    Pytesseract
    ALPR
    Neural networks
    computer vision
    license plate recognition
    Opis:
    W publikacji opisano kolejne etapy tworzenia aplikacji do automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych i identyfikacji numerów pojazdów z wykorzystaniem sieci neuronowych i podejścia Deep Learning, począwszy od przygotowania danych do trenowania a skończywszy na testowaniu skuteczności działania. Do implementacji mechanizmu detekcji tablic rejestracyjnych został wykorzystany model sieci EfficientDet, a do optycznego rozpoznawania numerów identyfikacyjnych na wykrytych tablicach, biblioteki Pytesseract oraz OpenCV. Weryfikacja skuteczności działania aplikacji dotyczyła oceny poprawności detekcji tablic rejestracyjnych oraz rozpoznania numerów identyfikacyjnych. Podstawowymi kryteriami oceny były powszechnie używane w takich zastosowaniach miary: dokładność, precyzja, czułość. Przeprowadzone testy pozwoliły ustalić optymalne wartości parametrów dla procesu detekcji tablic (wartości hiperparametrów czyli rozmiar sieci, liczba kroków, liczba epok, wagi, współczynnik uczenia, rozmiar paczki danych podczas trenowania oraz wartość progu podczas weryfikacji działania), a także dla procesu rozpoznawania numerów (zachowanie lub usuwanie pikseli stykających się z granicą wyciętego obrazu, wartości parametrów filtra bilateralnego, operacji progowania).
    The paper describes the stages of creating an application for automatic license plate recognition and vehicle number identification using neural networks and the Deep Learning approach, starting from data preparation for training and ending with performance testing. The EfficientDet network model was used to implement the license plate detection mechanism and the Pytesseract and OpenCV libraries for the optical recognition of identification numbers on the detected plates. The verification of the effectiveness of the application concerned the assessment of the correctness of the detection of license plates in vehicles and the recognition of identification numbers. The basic evaluation criteria were the measures commonly used in such applications: accuracy, precision and sensitivity. The conducted tests allowed to determine the optimal parameter values for the license plate detection process (hyperparameter values, i.e. network size, number of steps, number of epochs, weights, learning coefficient, size of the data batch during training and the threshold value during operation verification) as well as for the number recognition process (keeping or removing pixels touching the border of the cut image, values of bilateral filter parameters, thresholding operations).
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2021, 15, 25; 7--31
    1896-396X
    2082-8349
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An Effective and Fast Iranian License Plate Detection Using Statistical and Geometrical Approaches
    Autorzy:
    Poursiyah, Saman
    Salami, Hosian
    Mohebbi, Mohamad Reza
    Tabatabaee, Hamid
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/102715.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    determine location of license plate
    adaptive contrast stretch
    character analysis and clustering
    tablica rejestracyjna
    określanie lokalizacji
    zastosowanie kontrastu
    Opis:
    The first step in the process of detection a license plate is to determine the location of the plate. The output of this stage should be accurate enough and calculations will be completed within a short time. The reason for this is that the output of this stage is as input in the next steps. If the step to determine the location is encountered error, then the operation of the next steps will also be interrupted. In this paper, a new method is used to improve the contrast of the image, delete non-numeric characters, analysis and clustering of plain characters in order to determine the location of an Iranian car license plate with dark characters, a clear background is provided. The proposed method reduces the overall complexity of the algorithm and in addition to its ease of implementation, the system’s speed and efficiency improve the location of the plate. The proposed algorithm is independent of the number of vehicle plates in the image, image size, complete unread plate and in contrast to brightness variations, it is largely resistant. The results of the test on two different data sets with 67 and 492 images, to an accuracy of 100 and 99.59 percent with an error rate of 1.5 and 1.63 and the runtime of 109 and 17.5 milliseconds averaged, were achieved.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2018, 12, 4; 115-125
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies