Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "learning software" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 30
Tytuł:
The Effect of Dual Hyperparameter Optimization on Software Vulnerability Prediction Models
Autorzy:
Bassi, Deepali
Singh, Hardeep
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203949.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
software vulnerability
hyperparameter optimization
machine learning algorithm
data balancing techniques
data complexity measures
Opis:
Background: Prediction of software vulnerabilities is a major concern in the field of software security. Many researchers have worked to construct various software vulnerability prediction (SVP) models. The emerging machine learning domain aids in building effective SVP models. The employment of data balancing/resampling techniques and optimal hyperparameters can upgrade their performance. Previous research studies have shown the impact of hyperparameter optimization (HPO) on machine learning algorithms and data balancing techniques. Aim: The current study aims to analyze the impact of dual hyperparameter optimization on metrics-based SVP models. Method: This paper has proposed the methodology using the python framework Optuna that optimizes the hyperparameters for both machine learners and data balancing techniques. For the experimentation purpose, we have compared six combinations of five machine learners and five resampling techniques considering default parameters and optimized hyperparameters. Results: Additionally, the Wilcoxon signed-rank test with the Bonferroni correction method was implied, and observed that dual HPO performs better than HPO on learners and HPO on data balancers. Furthermore, the paper has assessed the impact of data complexity measures and concludes that HPO does not improve the performance of those datasets that exhibit high overlap. Conclusion: The experimental analysis unveils that dual HPO is 64% effective in enhancing the productivity of SVP models.
Źródło:
e-Informatica Software Engineering Journal; 2023, 17, 1; art. no. 230102
1897-7979
Pojawia się w:
e-Informatica Software Engineering Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The e-content distribution platform for internet virtual university services
Autorzy:
Para, T.
Piecha, J.
Pawełczyk, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333203.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
platforma e-learningowa
dystrybucja wiedzy
narzędzia i oprogramowanie
e-learning platform
knowledge distribution
tools and software
Opis:
The e-content development methods are the most important task that has to be solved for electronic lessons implementation. The second important work that has to be done concerns data files distribution for eligible users of an Internet education resources database. These demanding solutions are integrating different levels and different technologies of programming. The paper describes several aspects of an Internet e-content databases structure and services needed for their content distribution, using high level Internet resources protection standards.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 323-335
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja (SI) w badaniach lingwistycznych
Artificial Intelligence (AI) in Linguistic Research
Autorzy:
Sztuk, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/555501.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Lingwistyki Stosowanej
Tematy:
artificial intelligence
machine learning
linguistic intelligence
linguistic research
intelligent tutoring system
linguistic smart software system for glottodidactics and translation intelligent
voice recognition
chatbot
terminotics
Opis:
The main purpose of the paper is both to present and to highlight the wide range of artificial intelligence appliance in linguistic research. I intend to define the so called ‘linguistic intelligence’ in the sense of machine learning, based mainly on artificial neural networks. Linguistic intelligent solutions seem to be not only up-to-date but also very promising in the area of developing and improving any intelligent linguistic tools, such as intelligent tutoring systems that are able to interact with human being, or the voice (speech) recognition systems that are able to receive, interpret (understand) and sometimes even carry out spoken commands. Finally, I intend to present the area of so called ‘terminotics’. The term refers to the meeting point of three interrelated disciplines: terminology, computational linguistics and linguistic engineering. This branch is also assisted by computer tools and new technologies based on artificial intelligence and machine learning. These (tools) are mainly designed for term extraction and corpora development but lately there are also some new possibilities to use these tools to increase the quality of terminology infrastructure as well.
Źródło:
Applied Linguistics Papers; 2018, 25/4; 159-174
2544-9354
Pojawia się w:
Applied Linguistics Papers
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Strategies of solving tasks while using the multimedia computer program by 7-year-old students
Autorzy:
Amos, Jelinek, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/890397.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej. Wydawnictwo APS
Tematy:
learning mathematics
children aged 7 years
the effectiveness of educational
computer software
multimedia software
Opis:
Both in the classroom as well as on the computer screen pupils can apply similar strategies of dealing with tasks (with difficult situation). For this reason multimedia programs for learning mathematics treated are as educational alternative manner of the forming amongst children abilities of solving problems. Domain of computer programs is better adapting the level of difficulty of tasks to individual possibilities of each of users. It seems that contemporary multimedia programs are effective (Kaczmarek, 2003; Watoła, 2006; Raszka, 2008). However from conducted research which are taking into account behavior of pupils while using the computer is pointing out to the uncertainty in this belief. It turns out that abilities acquired while using the multimedia program of children aren't transferring for solving problems in tasks of the paper-pencil type (Kengfeng, 2008).
Źródło:
International Journal of Pedagogy, Innovation and New Technologies; 2016, 3(2); 38-46
2392-0092
Pojawia się w:
International Journal of Pedagogy, Innovation and New Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Software Change Prediction: A Systematic Review and Future Guidelines
Autorzy:
Malhotra, Ruchika
Khanna, Megha
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384059.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
change-proneness
machine learning
software quality
systematic review
Opis:
Background: The importance of Software Change Prediction (SCP) has been emphasized by several studies. Numerous prediction models in literature claim to effectively predict change-prone classes in software products. These models help software managers in optimizing resource usage and in developing good quality, easily maintainable products. Aim: There is an urgent need to compare and assess these numerous SCP models in order to evaluate their effectiveness. Moreover, one also needs to assess the advancements and pitfalls in the domain of SCP to guide researchers and practitioners. Method: In order to fulfill the above stated aims, we conduct an extensive literature review of 38 primary SCP studies from January 2000 to June 2019. Results: The review analyzes the different set of predictors, experimental settings, data analysis techniques, statistical tests and the threats involved in the studies, which develop SCP models. Conclusion: Besides, the review also provides future guidelines to researchers in the SCP domain, some of which include exploring methods for dealing with imbalanced training data, evaluation of search-based algorithms and ensemble of algorithms for SCP amongst others.
Źródło:
e-Informatica Software Engineering Journal; 2019, 13, 1; 227-259
1897-7979
Pojawia się w:
e-Informatica Software Engineering Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Projektowo-zorientowane nauczanie zasad inżynierii oprogramowania
Teaching software engineering principles in a project-oriented course setting
Autorzy:
Chmielewski, Andrzej
Jarząbek, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2197612.pdf
Data publikacji:
2021-10-15
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
zasady inżynierii oprogramowania
projektowo-zorientowane nauczanie
projekt zespołowy
iteracyjny rozwój programu
interfejsy komponentów programowych
software engineering principles
project-based learning
team projects
iterative development
programming interfaces
Opis:
Typowy model nauczania opiera się na wiedzy przekazywanej studentom na wykładach, ćwiczeniach/laboratoriach, oraz ewaluacji studentów w formie testów i egzaminu końcowego. W przypadku inżynierii oprogramowania taki model nauczania nie zawsze jest efektywny. Pomimo pomyślnego wyniku egzaminu, w doświadczeniu autorów, studenci często w niewystarczającym stopniu transferują informacje nabyte podczas zajęć w wiedzę roboczą pozwalającą im na wykorzystanie jej w praktyce programowania, a nawet w kolejnych kursach, w których należy zastosować zdobytą wiedzę w innym kontekście. Aby temu zaradzić, do programu zajęć często włącza się wykonanie także projektów programistycznych. Autorzy niniejszego artykułu są zdania, że aby uzyskać lepsze wyniki należy zwiększyć wagę projektów w dwóch aspektach. Po pierwsze, treści teoretyczne i formalne uczone w części wykładowej kursu powinny być ściśle powiązane z pracą projektową, zarówno tematycznie, jak i czasowo. Po drugie, zaliczenie końcowe powinno być oparte na ewaluacji pracy projektowej, a egzamin pisemny może pełnić rolę pomocniczą. Autorzy wyjaśniają metodologię nauczania projektowo-zorientowanego na przykładzie kursów uczonych na tych zasadach przez ostatnie 15 lat na Narodowym Uniwersytecie w Singapurze (NUS) i Politechnice Białostockiej (PB).
Typically, our courses include teaching lectures, tutorials/labs, and student evaluation in interim tests and final exams. For courses in which students supposed to learn practical application of software engineering principles, such a teaching model not always yields satisfactory results: Passing an exam does not guarantee that students can transfer absorbed knowledge into their programming practice, or even use it effectively in follow up courses that require students to apply that knowledge in a new context. To counter this problem, educators often include substantial programming projects into their courses. It is authors' opinion that to get better teaching outcomes, It is important to enhance the role of projects in software engineering courses in two aspects. Firstly, lecture material should be tightly integrated and synchronized with the project work. Secondly, course evaluation should be based on evaluation of the project work, with written tests and final exams playing a complementary role. In the paper, authors motivate and explain their methodology to teach a project-oriented course based on a 15-year experience of teaching such courseat the National University of Singapore and Bialystok University of Technology.
Źródło:
Dydaktyka informatyki; 2021, 16; 121-129
2083-3156
2543-9847
Pojawia się w:
Dydaktyka informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Efficiency of Selected Machine Learning Algorithms for Intrusion Detection in Software Defined Networks
Autorzy:
Jankowski, D.
Amanowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/963945.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
software defined network
intrusion detection
machine learning
Mininet
SDN
Opis:
We propose a concept of using Software Defined Network (SDN) technology and machine learning algorithms for monitoring and detection of malicious activities in the SDN data plane. The statistics and features of network traffic are generated by the native mechanisms of SDN technology.In order to conduct tests and a verification of the concept, it was necessary to obtain a set of network workload test data.We present virtual environment which enables generation of the SDN network traffic.The article examines the efficiency of selected machine learning methods: Self Organizing Maps and Learning Vector Quantization and their enhanced versions.The results are compared with other SDN-based IDS.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2016, 62, 3; 247-252
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena potrzeb studentów w nauczaniu matematyki wspomaganym komputerowo na wybranych kierunkach studiów
Assessment of students needs in computer-aided teaching mathematics in selected specializations
Autorzy:
Wata, M.
Żarek, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267000.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
oprogramowanie matematyczne
wsparcie
blended learning
mathematical software
support
Opis:
Dynamiczny rozwój programów komputerowych, wspomagających procesy nauczania i uczenia się matematyki, znacząco zmienił potrzeby studentów. W artykule przedstawiamy wyniki badania ankietowego przeprowadzonego wśród studentów (pierwszego roku, wybranych kierunków studiów, dwóch uczelni technicznych: Politechniki Gdańskiej i Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Elblągu) w celu doboru optymalnych metod i narzędzi wspomagających nauczanie matematyki oprogramowaniem komputerowym. Prezentujemy analizę ankiet i wnioski jak przyczynić się do urozmaicenia pracy studentów, podniesienia jakości nabywanych przez nich umiejętności oraz usprawnienia procesu nauczania matematyki.
The development of technology affects the change of student behavior as well as the teaching methods. In the paper the results of a survey conducted among the students, who are taught by the authors, are presented. The goal of the survey was to select optimal methods and tools to support teaching mathematics with computer software. The conducted survey also allowed the authors to determine the origin of didactic materials preferred by students during self-study. The authors reminded also briefly some possible applications of mathematical software GeoGebra, during academic classes, presented in previous papers.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2018, 58; 85-88
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-view learning for software defect prediction
Autorzy:
Kiyak, Elife Ozturk
Birant, Derya
Birant, Kokten Ulas
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2060905.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
software defect prediction
multi-view learning
machine learning
k-nearest neighbor
Opis:
Background: Traditionally, machine learning algorithms have been simply applied for software defect prediction by considering single-view data, meaning the input data contains a single feature vector. Nevertheless, different software engineering data sources may include multiple and partially independent information, which makes the standard single-view approaches ineffective. Objective: In order to overcome the single-view limitation in the current studies, this article proposes the usage of a multi-view learning method for software defect classification problems. Method: The Multi-View k-Nearest Neighbors (MVKNN) method was used in the software engineering field. In this method, first, base classifiers are constructed to learn from each view, and then classifiers are combined to create a robust multi-view model. Results: In the experimental studies, our algorithm (MVKNN) is compared with the standard k-nearest neighbors (KNN) algorithm on 50 datasets obtained from different software bug repositories. The experimental results demonstrate that the MVKNN method outperformed KNN on most of the datasets in terms of accuracy. The average accuracy values of MVKNN are 86.59%, 88.09%, and 83.10% for the NASA MDP, Softlab, and OSSP datasets, respectively. Conclusion: The results show that using multiple views (MVKNN) can usually improve classification accuracy compared to a single-view strategy (KNN) for software defect prediction.
Źródło:
e-Informatica Software Engineering Journal; 2021, 15, 1; 163--184
1897-7979
Pojawia się w:
e-Informatica Software Engineering Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Miejsce wolnego oprogramowania w nauczaniu geoinformatyki
Free software in geoinformatics education
Autorzy:
Pyka, K.
Twardowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130253.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
geoinformatyka
GPL
open source
dydaktyka
e-learning
geoinformatics
free software
education
Opis:
Artykuł opisuje możliwość zastosowania oprogramowania rozpowszechnianego na zasadach licencji GPL/LGPL do celów dydaktycznych w dziedzinach GIS. Przedstawione zostały korzyści płynące z zastąpienia oprogramowania komercyjnego darmowymi odpowiednikami opartymi na tej licencji. Przybliżono w skrócie równie_ zasady jakimi należy się kierować stosując wolne oprogramowanie, oraz wyjaśnione zostały różnice w stosowaniu licencji GPL i LGPL. Przedstawiono kilka propozycji w postaci programów na licencji GPL: GRASS, QuantumGIS, ILWIS, R i Scilab, wraz z ich ogólnym opisem zastosowania. Ponadto wskazano przykładowy zestaw ćwiczen dla studentów który można zrealizować stosując wolne oprogramowanie. Zestaw zawiera min.: komponowanie mapy tematycznej, transformacje współrzędnych, porównanie mapy topograficznej i ortofotomapy, korekcje geometrii dróg, nadanie referencji mapie rastrowej, opracowanie bazy powierzchniowej oraz analizy przestrzenne danych rastrowych i wektorowych.
The article studies the possibility of using GPL/LGPL-licensed software for students education in GIS classes. The benefits from replacing commercial software its with freeware equivalents are presented. The rules of using open source software are described briefly, and differences between GPL and LGPL licenses are pointed out. Few proposals for GPL programs are put forward: GRASS, QuantumGIS, ILWIS, R and Scilab, with their general use description. In addition, a sample set of exercises for students is proposed, which can be done with the freeware. The set includes among others the composing of thematic map, coordinates transformation, topographic map and orthophotomap comparison, roads geometry correction, adding reference to raster map, plane base preparation and raster and vector spatial data analysis.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2007, 17b; 691-697
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine learning for supporting irrigation decisions based on climatic water balance
Autorzy:
Treder, Waldemar
Klamkowski, Krzysztof
Wójcik, Katarzyna
Tryngiel-Gać, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312625.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
apple tree
evapotranspiration
irrigation scheduling
machine learning
precipitation
WEKA software
Opis:
A machine learning model was developed to support irrigation decisions. The field research was conducted on ‘Gala’ apple trees. For each week during the growing seasons (2009-2013), the following parameters were determined: precipitation, evapotranspiration (Penman-Monteith formula), crop (apple) evapotranspiration, climatic water balance, crop (apple) water balance (AWB), cumulative climatic water balance (determined weekly, ∑CWB), cumulative apple water balance (∑AWB), week number from full bloom, and nominal classification variable: irrigation, no irrigation. Statistical analyses were performed with the use of the WEKA 3.9 application software. The attribute evaluator was performed using Correlation Attribute Eval with the Ranker Search Method. Due to its highest accuracy, the final analyses were performed using the WEKA classifier package with the J48graft algorithm. For each of the analysed growing seasons, different correlations were found between the water balance determined for apple trees and the actual water balance of the soil layer (10-30 cm). The model made correct decisions in 76.7% of the instances when watering was needed and in 87.7% of the instances when watering was not needed. The root of the classification tree was the AWB determined for individual weeks of the growing season. The high places in the tree hierarchy were occupied by the nodes defining the elapsed time of the growing season, the values of ∑CWB and ∑AWB.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2023, 58; 25--30
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Learning software for handling the mathematical expressions
Autorzy:
Steingartner, W.
Yar-Muhamedov, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122524.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
abstract syntax tree
learning software
lexical analysis
mathematical method
semantics of expressions
shunting-yard algorithm
syntax analysis
abstrakcyjne drzewo składniowe
analiza leksykalna
metoda matematyczna
semantyka języka programowania
semantyka
analiza składniowa
Opis:
Educating young software engineers and IT experts is a great challenge nowadays. Still new technologies are used in a practical approach and many of them come from formal methods. To help future software experts in the understanding of formal methods grounded in semantics, learning software that illustrates and visualizes important techniques seems to be very fruitful. In this paper, we present software, which handles the arithmetic and Boolean expressions, their analysis, evaluation, drawing the syntax tree and the other techniques with the expressions. This software is devoted as a teaching tool for teachers when explaining appropriate theory and for students for self-studying and making their own experiments. Furthermore, this software is an integral part of our software package for several semantic methods.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2018, 17, 2; 77-91
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kierunki zmian w nauczaniu statystyki online – przykład wykorzystania programu R-CRAN
The directions of changes in teaching statistics online – the example of using R-CRAN program
Autorzy:
Kopczewski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/426468.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
statistics teaching
R-CRAN
Big Data
e-learning lessons
statistic software
Opis:
Statistics is one of the greatest tools for drawing assumptions on the economic processes. Together with the development of the information society and because of the emergence of huge data collection – Big Data, the significance of statistics will increase. Simultaneously, those changes need to be followed by the transformation of statistics teaching. The article presents the experiences of delivering e-learning lessons focused on statistics software R-CRAN. The author tries to answer the question ‘what has to be done in order to adjust the teaching statistic software to the changes occurring in the economy?’.
Źródło:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2013, 3 (50); 39-43
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Internet tools in education at different levels of teaching
Autorzy:
Wójcicka-Migasiuk, D.
Urzędowski, A
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/102805.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
modern education
training software
e-learning
research software
Opis:
Modern education opens up broad prospects for the use of the Internet and its applications. Global computer network helps us to cross all limits allowed for the development and transfer of knowledge and to stimulate and create personal skills. Time and distance are no longer an obstacle. Recently, it has also been popularized in the use of online tools for professional work and intellectual and to the education at all levels of education. In this way, teachers are able to adapt teaching tools to the students’ individual needs. Moreover, the aspects of graphical visualization can be more efficient and interesting for students from previously used resources. This paper presents various methods of the Internet in education, and in particular the use of software to solve advanced problems in the art, for example, to calculate transient states. These tools are not only used for training skills or to solve specific tasks but also to shape attitudes and social behavior.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2014, 8, 24; 66-71
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification and Analysis of Learning Styles of MOOC Students
Autorzy:
Verhun, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410940.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
MOOC
learning styles
software engineering
Opis:
The paper presents the results of analyzing the impact of learning styles on the success of the MOOC course. The study was based on the Kolb’s learning style questionnaire. The survey was shared among the students of software engineering MOOC course. The results of the survey were statistically analyzed. Compared the influence of different learning styles and their strength to successful completion of the course. Analyzed the strength of different learning styles among the students of different ages and different education. The results of the research show that the learning style has an impact to the course finishing success and should be considered for the effective educational program creation.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2019, 8, 2; 17-20
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 30

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies