Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "latent class" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 21
Tytuł:
Analiza zależności pomiędzy indywidualnymi cechami jednostki a poczuciem bycia dyskryminowanym
Analysis of the relationship between the individual characteristics of the people and a feeling of being discriminated
Autorzy:
Grzenda, Wioletta
Dorszyńska, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588346.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Dyskryminacja społeczna
Model klas ukrytych
Regresja logistyczna
Latent Class Analysis
Logistic regression
Social discrimination
Opis:
Dyskryminacja społeczna jest problemem złożonym i może być rozważana w bardzo wielu aspektach. Nierówne traktowanie jest skutkiem posiadania przez jednostkę lub grupę osób określonej cechy lub cech. Celem niniejszego opracowania jest ustalenie wielkości i kierunku wpływu wybranych cech demograficznych oraz społeczno- ekonomicznych na poczucie bycia dyskryminowanym. Analizę tych cech przeprowadzono z wykorzystaniem modelu regresji logistycznej. Zgodnie z jej wynikami, istotny wpływ na poczucie bycia dyskryminowanym mają następujące cechy: wiek, religijność, płeć, pochodzenie, bycie w związku, poziom zadowolenia z życia, ocena sytuacji społeczno- ekonomicznej w kraju zamieszkania oraz kraj zamieszkania. Ponadto, z wykorzystaniem modelu klas ukrytych (LCA), zbadano wpływ poczucia bycia dyskryminowanym na posiadanie określonych opinii i poglądów.
Social discrimination is a complex problem and can be considered in many aspects. Some features of the individuals or the group of people may cause unequal treatment. The primary objective of this study is the assessment of the scale and direction of the impact of selected demographic and socio-economic characteristics on the feeling of being discriminated. Logistic regression model have been used in this analysis. The paper reveals that the characteristics like age, religion, national origin, being in a relationship, the level of life satisfaction, the evaluation of socio-economic situation in the country and country of residence have a significant impact on the feeling of being discriminated. Moreover, latent class model (LCA) makes it possible to examine the impact of the feeling of being discriminated on the opinions and views expressed by the person.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 326; 55-74
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of latent class models in economic research
Analiza modeli zmiennych ukrytych w badaniach ekonomicznych
Autorzy:
Brzezińska, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425114.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
latent class models
latent variables
categorical data analysis
R software
Opis:
Latent variable models are used and applied in many areas of the social and behavioral sciences. The increasing availability of computer packages for fitting such models makes latent variable models popular, known and applied in many scientific areas. Latent variable models have a very wide range of applications, especially in the presence of repeated observations, longitudinal data, and multilevel data. The basic model postulates an underlying categorical latent variable; within any category of the latent variable the manifest or observed categorical variables are assumed independent of one another (the axiom of conditional independence). The observed relationships between the manifest variables are thus assumed to result from the underlying classification of the data produced by the categorical latent variable. In this paper we present the theoretical and methodological aspects of latent variable models, as well as their application in R software in the field of economic research.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 4 (54); 36-47
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of College Students with Application of Latent Class Analysis
Ocena preferencji uczniów szkoły policealnej z wykorzystaniem analizy klas ukrytych
Autorzy:
Rybicka, Aneta
Pełka, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906857.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Latent class analysis
segmentation
evaluation of college students
Opis:
In social sciences, especially in economy, to reveal relations between variables it’s easy to apply many known statistical tools when we deal with observable (measureable) variables. The problems appear when dealing with latent variables – that are not directly observed and they are of subjective matter. It’s also an important issue to measure relations between latent variables. The example of latent variables are preferences. The preferences play a very important role in economy. Very often real market decisions, choices (or answers in a questionnaire) are described by non-metric variables (nominal and ordinal). These variables are also called qualitative. The latent class analysis allows to reveal hidden relations between observable variables. The observable variables allow, with a specified probability, to find a non-observable phenomenon. The latent class analysis allows to analyze the qualitative data [see: McCutcheon 1987, p. 7; 11; Hagenaars 1993, p. 21–23]. LCA was introduced by Lazarsfeld in 1950 [1968]. The paper presents evaluation of college students with application of latent class analysis. To obtain such a goal data collected (winter recruitment of 2008/2009) by a college in Walbrzych was used.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 269
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Heterogeneity of change in state affect following insulin therapy initiation in type 2 diabetic patients
Autorzy:
Kroemeke, Aleksandra
Kwissa-Gajewska, Zuzanna
Gruszczyńska, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2128257.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
latent class growth modeling
type 2 diabetes
affect
Opis:
The aim of the study was to explore heterogeneity of change in state affect following the introduction of insulin therapy in patients with type 2 diabetes. State affect was assessed twice among 305 patients: just before the introduction of insulin therapy and at 1-month follow-up. Latent class growth modeling showed that negative affect (NA) increased in 78% of the sample, whereas positive affect (PA) improved in only 17% of the participants. On the basis of cross-tabulation of these changes a 4-class model of emotional response to the new treatment was obtained. The largest subgroup of participants (57%) manifested “threat response”, i.e. moderate-stable PA with increase in NA. Participants in the “challenge response” subgroup (11.8%) showed increases in both NA and PA. The third class (10.2%) characterized by “no response”, had low-stable NA and moderate-stable PA. The smallest “stress response” subgroup (9.8%) showed increase in NA and high-stable PA. Gender, age and education level were significant covariates of group membership. Thus, the findings revealed heterogeneous emotional response to the new treatment, which may be of clinical relevance for improving diabetic patients’ adjustment through a more individual, person-centered approach.
Źródło:
Polish Psychological Bulletin; 2017, 3; 338-346
0079-2993
Pojawia się w:
Polish Psychological Bulletin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of customers’ purchasing behaviour profiles in the context of corporate social responsibility
Autorzy:
Kiliańska, Katarzyna
Pajęcki, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313497.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
corporate social responsibility
customer profile
purchasing behaviour
food industry
latent class analysis
społeczna odpowiedzialność biznesu
profil klienta
zachowania zakupowe
przemysł spożywczy
analiza klas ukrytych
Opis:
Purpose: The aim of the article is to identify customers' purchasing behaviour profiles on the basis of characterizing the process of making a decision to purchase a product from food industry companies’ indicators (observable variables) in the context of corporate social responsibility (CSR). Design/methodology/approach: The data for the research were collected from a survey concerning a group of 801 customers from the Świętokrzyskie Voivodeship. The resources were pre-explored and pre-processed to enable further studies. In order to obtain customers profiles, the latent class analysis (LCA) method was used. It enables identification of homogeneous groups (latent classes) of customers based on selected indicators. Findings: The impact on customers’ purchasing behaviour of 15 CSR activities undertaken by enterprises from several different groups (in relation to: environment, society, employees, contractors, and customers) was examined. Six profiles of customer purchasing behaviour were identified. They were labelled and subjected to descriptive characteristics. Research limitations/implications: The results point out the need to continue the research based on a broader countrywide data set. Practical implications: The research findings can contribute to improving the effectiveness of food industry companies in the range of CSR activities. Due to this, these companies will be able to take more effective steps to retain existing customers and acquire new ones. Social implications: Taking corporate social responsibility actions contributes to solve social and environmental problems. It can also affect the quality of life in a society. Nowadays, it is an important and developmental research area. Originality/value: The conducted study showed that latent class analysis is proper tool for analysing the qualitative data obtained in the questionnaire surveys. The work provides a vital information on the impact of corporate social responsibility activities by food industry companies on customers' purchasing behaviour.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 162; 291--313
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
IRT and LC-IRT models for items with ordinal polytomous responses
Modele IRT oraz LC-IRT dla zmiennych politomicznych (o kategoriach uprządkowanych)
Autorzy:
Genge, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425165.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
IRT theory
polytomous IRT models
latent trait
latent class models
Opis:
Item response theory (IRT) is a model-based theory in which the responses to test items depend on some person and item characteristics, according to specific probabilistic rela-tions. The simplest and most popular are dichotomous IRT models that specify a single (i.e. unidimensional) latent trait under the assumption of normal distribution. This article reviews the latent class ordinal polytomous item response models (LC-IRT) and presents the compari-son with the well-known traditional IRT models (based on the assumption of a normally dis-tributed latent trait). The main goal of the article is to compare the estimation results of differ-ent kinds of ordinal polytomous IRT models with continuous and discrete latent variable in measuring job satisfaction in Poland. We analyzed data collected as part of the International Social Survey Programme using the ltm and MultiLCIRT packages of R.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2017, 4 (58); 62-76
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Item response theory models in the measurement theory with the use of LTM package in R
Analiza teorii odpowiedzi na pozycje testowe w teorii pomiaru z zastosowaniem pakietu LTM programu R
Autorzy:
Brzezińska, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424883.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Item Response Theory (IRT)
measurement theory
latent class analysis
R software
Opis:
Item Response Theory (IRT) is an extension of the Classical Test Theory (CCT) and focuses on how specific test items function in assessing a construct. They are widely known in psychology, medicine, and marketing, as well as in social sciences. An item response model specifies a relationship between the observable examinee test performance and the unobservable traits or abilities assumed to underlie performance on the test. Within the broad framework of item response theory, many models can be operationalized because of the large number of choices available for the mathematical form of the item characteristic curves. In this paper we introduce several types of IRT models such as: the Rasch, and the Birnbaum model. We present the main assumptions for IRT analysis, estimation method, properties, and model selection methods. In this paper we present the application of IRT analysis for binary data with the use of the ltm package in R.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 1; 11-25
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Jak miliarderzy tłumaczą swoje postawy filantropijne. Analiza pisemnych przyrzeczeń darowizn w ramach inicjatywy The Giving Pledge z wykorzystaniem metod mieszanych
How Billionaires Explain Their Philanthropy: A Mixed-Method Analysis of the Giving Pledge Letters
Autorzy:
Schmitz, Hans Peter
Mitchell, George E.
McCollim, Elena M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22180840.pdf
Data publikacji:
2023-11
Wydawca:
Fundacja Akademia Organizacji Obywatelskich
Tematy:
filantropia miliarderów
The Giving Pledge
jakościowa analiza dokumentów
analiza klas ukrytych
Billionaire philanthropy
Giving Pledge
Qualitative document analysis
Latent class analysis
Opis:
W prezentowanym badaniu analizie poddano dyskurs na temat filantropii miliarderów, utrwalony w pisemnych przyrzeczeniach przekazania darowizn złożonych przez 187 z 209 sygnatariuszy The Giving Pledge. Działalność filantropijna osób zamożnych przyciąga coraz większą uwagę opinii publicznej i spotyka się z rosnącą krytyką, co wskazuje na potrzebę dodatkowych badań sposobu uzasadniania swojej hojności przez najbogatszych. Wyniki analizy prowadzonej metodami mieszanymi wskazują, że nacisk kładziony jest na wspieranie celów dotyczących edukacji i ochrony zdrowia, pozwalają także wyraźnie zidentyfikować dwie główne przesłanki hojności. Większość złożonych w formie listu przyrzeczeń darowizny zawiera uzasadnienia wypływające z przesłanek społeczno-normatywnych i obejmuje najczęściej chęć wyrażenia wdzięczności i „oddania” tego, co się otrzymało oraz wpływ wychowania odebranego w rodzinie na postawy społeczne. Mniejsza część przyrzeczeń odnosiła się do powodów natury osobisto-konsekwencjalistycznej, spośród których dają się wyróżnić trzy główne uzasadnienia: przeciwdziałanie szkodliwemu wpływowi dużego spadku na potomków, działalność filantropijna jako źródło gratyfikacji osobistej oraz posiadanie nadmiarowego majątku, dla którego nie ma lepszego zastosowania. Chęć wywarcia wpływu i zmiany świata na lepsze pojawiała się w obu kategoriach przesłanek dobroczynności. Przewaga uzasadnień opartych na przesłankach społeczno-normatywnych skłania do podkreślenia znaczenia dobroczynnych postaw wśród miliarderów, jak i do uznania, że najbogatsi stanowią wyjątkowo produktywną i odczuwającą wdzięczność podgrupę społeczną. Podczas gdy poprzednie badania koncentrowały się na osobistych motywacjach psychologicznych, niniejsze badanie pokazuje, jak przyrzeczenia złożone w ramach The Giving Pledge odzwierciedlają dyskurs miliarderów filantropów sięgający Ewangelii bogactwa Andrew Carnegiego.
This study investigates a discourse about billionaire philanthropy established in letters submitted by 187 of 209 signatories of the Giving Pledge. The philanthropy of the wealthy is gaining increasing public attention and is subject to growing criticism, which demands additional study of how the wealthy collectively explain their generosity. The mixed-method analysis finds a strong emphasis on education and health causes and identifies two distinct and coherent rationales for being generous. The majority of letters express a social–normative rationale, consisting of two prevailing explanations: an expressed gratitude and desire to ‘‘give back’’ (1) and references to family upbringing as a socializing force (2). A minority of letters articulate a personal–consequentialist rationale, highlighting three separate explanations: a large inheritance may harm offspring (1), giving as personal gratification (2), and an acknowledgment of excess wealth with no better use (3). An expressed desire to have impact and make a difference appears in both rationales. The overall dominance of a social–normative rationale projects a discourse emphasizing benevolence as well as a narrative in which billionaires are an exceptionally productive and grateful subset of society. While previous studies have primarily focused on identifying individual psychological motives, this study shows how the Giving Pledge letters reflect a philanthropic discourse among the wealthy going back to Andrew Carnegie’s Gospel of Wealth.
Źródło:
Kwartalnik Trzeci Sektor; 2023, 61-62 (1-2/2023); 84-110
1733-2265
Pojawia się w:
Kwartalnik Trzeci Sektor
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja typologiczna kredytobiorców hipotecznych z wykorzystaniem modeli klas ukrytych
Typological Classification of the Mortgage Borrowers With the use of the Latent Class Models
Autorzy:
Idzik, Marcin
Gieorgica, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/659999.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
kredytobiorcy hipoteczni
klasyfikacja typologiczna
model klas ukrytych
mortgage borrowers
typological classification
latent class models
Opis:
The holders of the mortgage loans constitute more than 6 percent of the individual customers of banks. In a wide-spread opinion, this group is regarded as homogeneous; however, the sociodemographic features not only do not explain, but actually conceal the diversified circumstances of the decisions made by the mortgage borrowers on the financial market. The diversifying factors are as follows: the psychographic profile, the attitude towards taking risks, the knowledge about the finances, caution, the inclination to get indebted and make savings. The objective of the research was to isolate homogeneous segments of the mortgage loan holders in terms of the circumstances of making consumer decisions on the financial market. Five homogeneous groups of mortgage borrowers were selected in terms of circumstances and motives behind the decisions on the financial market. This segmentation was conducted using latent class models (LCA). Latent class models enabled us to identify the feature subtypes connected with each other which are not recorded in a traditional approach. The research was conducted using a CAPI method on a nation-wide representative sample of mortgage loan holders of N=900, out of which N=800 were borrowers in Swiss francs, and N=100 were borrowers in Polish zlotys. The research was conducted by TNS Polska in March 2014 and second wave in March 2015 r.
Posiadacze kredytów mieszkaniowych stanowią ponad 6 proc. indywidualnych klientów banków. W potocznej opinii grupa ta uznawana jest za homogeniczną. Jednak cechy socjodemograficzne nie tylko nie wyjaśniają, ale wręcz maskują różnicowane uwarunkowania decyzji podejmowanych przez kredytobiorców mieszkaniowych na rynku finansowym. Czynniki różnicujące to profil psychograficzny, postawa wobec ryzyka, wiedza o finansach, przezorność, skłonność do zadłużania się i oszczędzania. Celem badań było wyodrębnienie jednorodnych segmentów posiadaczy kredytów mieszkaniowych pod względem uwarunkowań decyzji konsumenckich na rynku finansowym. Wyodrębniono pięć homogenicznych grup kredytobiorców mieszkaniowych pod względem uwarunkowań i motywów decyzji na rynku finansowym. Segmentację przeprowadzono z wykorzystaniem modeli klas ukrytych (LCA). Modele klas ukrytych umożliwiły identyfikację podtypów cech powiązanych ze sobą, które w tradycyjnym ujęcie nie są obserwowalne. Badania wykonano metodą CAPI na ogólnopolskiej reprezentatywnej próbie posiadaczy kredytów mieszkaniowych N=900, z czego N=800 stanowili kredytobiorcy CHF, natomiast N=100 kredytobiorcy PLN. Badania zrealizował TNS Polska w marcu 2014 r. oraz w marcu 2015 r. (druga fala).
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 4, 323
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kryteria wyboru liczby skupień w binarnym modelu klas ukrytych – analiza symulacyjna
Criteria for Choosing the Number of Clusters of the Binary Latent Class Model – Simulation Analysis
Autorzy:
Kapłon, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1827225.pdf
Data publikacji:
2010-03-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
analiza klas ukrytych
liczba skupień
kryteria informacyjne
analiza symulacyjna
latent class analysis
the number of clusters
information criteria
simulations
Opis:
Wykorzystanie analizy klas ukrytych (LCA) wymaga przyjęcia a priori liczby klas. W celu rozstrzygnięcia, ile ma ich być, można wykorzystać kryteria informacyjne. Procedura selekcji sprowadza się do: szacowania kilku modeli o różnej liczbie klas, obliczenia wartości kryterium informacyjnego oraz wyboru modelu, dla którego odnotowano najmniejszą wartość tego kryterium. Ponieważ istnieje wiele kryteriów informacyjnych, więc należy zadecydować, które powinno rozstrzygać. Niestety, nie można jednoznacznie wskazać na konkretne kryterium, gdyż w zależności od klasy modelu, zmienia się ich wiarygodność. Taki wniosek wynika z badań symulacyjnych. Biorąc pod uwagę fakt, że najczęściej badania takie dotyczyły mieszanek rozkładów normalnych, dlatego celem niniejszego opracowania jest rozszerzenie tych badań o analizę klas ukrytych.
When using latent class analysis the number of clusters need to be known in advance. In order to decide on this, one can use information criteria. In such a case selection procedure is as follows: estimating a few models with different number of classes, computing information criteria and choosing a model for which a criterion takes the smallest value. Because there are many information criteria one need to determine which of them ought to be decisive. Unfortunately, by virtue of the differences among these criteria, their reliability alter depending on model class. Simulations confirm it as well. Taking into account the fact that simulations mainly concern finite mixtures of normal density functions, therefore in this paper we broaden research to latent class analysis.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2010, 57, 1; 66-84
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Latent class analysis in the evaluation of items in survey research
Analiza klas ukrytych w ocenie pozycji testowych w badaniach sondażowych
Autorzy:
Brzezińska, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424869.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
latent class analysis
log-linear models
item response
survey questions
Opis:
Latent class analysis has been widely used in the measurement models. Models based on latent variables have a wide range of applications in the presence of repeated ob-servations, longitudinal data, and multilevel data. In this paper we present and apply log-linear analysis as a method for the analysis of multi-way tables. We also present a latent variable model based on a variable that is not directly observed. The basic model postulates an underlying categorical latent variable; within any category of the latent variable the manifest or observed categorical variables are assumed independent of one another (axiom of conditional independence). In this paper we present the results of a survey research based on categorical data and the author`s questionnaire. We present the results of the latent class analysis in the classification of respondents into clusters characterized by similar attitudes and features in economic research. We also conduct a prior log-linear analysis for a multi-way contingency table. All the calculations are conducted in R.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 3; 55-65
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Latent Class Analysis of Criminal Social Identity in a Prison Sample
Autorzy:
Boduszek, Daniel
O’Shea, Catherine
Dhingra, Katie
Hyland, Philip
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/430748.pdf
Data publikacji:
2014-06-01
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Criminal Social Identity
Latent Class Analysis
Prisoners
Opis:
This study aimed to examine the number of latent classes of criminal social identity that exist among male recidivistic prisoners. Latent class analysis was used to identify homogeneous groups of criminal social identity. Multinomial logistic regression was used to interpret the nature of the latent classes, or groups, by estimating the associationsto number of police arrests, recidivism, and violent offending while controlling for current age. The best fitting latent class model was a five-class solution: ‘High criminal social identity’ (17%), ‘High Centrality, Moderate Affect, Low Ties’ (21.7%), ‘Low Centrality, Moderate Affect, High Ties’ (13.3%),‘Low Cognitive, High Affect, Low Ties’ (24.6%), and ‘Low criminal social identity’ (23.4%). Each of the latent classes was predicted by differing external variables. Criminal social identity is best explained by five homogenous classes that display qualitative and quantitative differences.
Źródło:
Polish Psychological Bulletin; 2014, 45, 2; 192-199
0079-2993
Pojawia się w:
Polish Psychological Bulletin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Latent Structure of the Curriculum for Primary Teacher Education in Serbia
Autorzy:
Rodić, Nedeljko
Rodić Lukić, Vesna N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/26469704.pdf
Data publikacji:
2013-03-31
Wydawca:
Wydawnictwo Adam Marszałek
Tematy:
education
class teacher
latent structure
Opis:
This paper attempts to determine the latent structure of the curriculum for primary school teacher education in the first cycle of studies at Serbian teacher training and education faculties. By applying the factor analysis into the first level of teacher education, four latent dimensions could be identified that could be nominated as General Education, Basic Education, Methodological Education, Specific Education, and one bipolar factor. The results indicate that learning outcomes and competences in certain fields of instruction should be re-examined and re-directed in line with the experience of the EU countries in order to harmonize and modernize the curriculum for primary teacher education in Serbia.
Źródło:
The New Educational Review; 2013, 31; 63-74
1732-6729
Pojawia się w:
The New Educational Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Patterns of Relapse Risks and Related Factors among Patients with Schizophrenia in Razi Hospital, Iran: A Latent Class Analysis
Autorzy:
Noroozi, Mehdi
Alibeigi, Neda
Armoon, Bahram
Rezaei, Omid
Sayadnasiri, Mohammad
Nejati, Somayeh
Fadaei, Farbod
Ghahestany, Davood Arab
Dieji, Bahman
Ahounbar, Elahe
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2127857.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Razi Hospital
Iran
Relapse Risks
Patients
Schizophrenia
Latent Class Analysis
Opis:
Objectives: Relapse is very much associated with the management of disorder during the treatment, but also many other factors could trigger it. The aim of this study was to explore classes and patterns of relapse risk in patients with schizophrenia of Razi Hospital. Methods: Using random sampling techniques, we recruited 300 participants with a diagnosis of schizophrenia in Razi hospital of Tehran (Iran) between January and May 2017 in a cross-sectional survey. We used latent class analysis (LCA) to establish a baseline model of risk profiles and to identify the optimal number of latent classes, and we used ordinal regression to identify factors associated with class membership. Results: Three classes of multiple relapse risk were identified. LCA showed that, overall, 52%, 22% and 26% of participants with schizophrenia were divided into class 1, class 2 and class 3, respectively. Compared to members in the lowest-risk class (reference group), the highest-risk class members had higher odds of being the age of disorder onset under 25 (OR = 1.4; CI: 1.42–2.33). Participants with schizophrenia who were unemployed were more likely to categorize in the highest-risk class than members of the low-risk class (OR = 2.5; CI: 1.44–4.1). Also, female patients were more likely to belong to members of the high-risk class than members of the low-risk class (OR = 2.22; CI: 1.74–7.64). Conclusion: These findings emphasize the importance of having targeted prevention programs for all domains of Age of onset, female and unemployed related. So, current study suggested that interventions should focus on these risk factors. Furthermore, Increasing the Job opportunities for participants with schizophrenia is warranted so as to prevent of schizophrenia disorder.
Źródło:
Polish Psychological Bulletin; 2018, 49, 3; 355-359
0079-2993
Pojawia się w:
Polish Psychological Bulletin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Poczucie śląskości wśród Ślązaków – analiza empiryczna z wykorzystaniem modeli klas ukrytych
A sense of being Silesian – an empirical analysis with the use of latent class models
Autorzy:
Genge, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425295.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
latent class analysis
mixture model
model-based clustering
categorical data
Opis:
The paper focuses on latent class models and their application for quantitative data. Latent class modeling is one of multivariate analysis techniques of the contingency table and can be viewed as a special case of model-based clustering, for multivariate discrete data. It is assumed that each observation comes from one of the numbers of subpopulations, with its own probability distribution. We used latent class analysis for grouping and detecting homogeneity of Silesian people using poLCA package of R. We analyzed data collected by the Department of Social Pedagogy, University of Silesia in Katowice.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 4(42); 48-59
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 21

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies