Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "language regression" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Sprawność w języku polskim dwujęzycznej młodzieży pochodzenia polskiego mieszkającej w Anglii
The efficiency in Polish of bilingual young people of Polish origin living in England
Autorzy:
Niesporek-Szamburska, Bernadeta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/511465.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego
Tematy:
bilingualism
language competence
language regression
semi-lingualism
Opis:
The author presents the results of a small survey into the Polish language skills of students of Polish origin residing in England. She starts by determining their level of language skills, then she compares the overall competences of young people born in England to those who came to the country a few years ago (competences are in terms of listening, reading comprehension and writing). The author analyzes in detail the results of the test and the effectiveness of the language teaching systems. The results allow her to draw a number of conclusions: the importance of bilingualism for children, that there is a rapid reduction in Polish language skills among adolescents who have come from Poland as well as the observation that for many children born overseas it is now too late to become fluent in their mother tongue.
Źródło:
Postscriptum Polonistyczne; 2015, 2(16); 155-166
1898-1593
2353-9844
Pojawia się w:
Postscriptum Polonistyczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Temporal predictive regression models for linguistic style analysis
Autorzy:
Klaussner, C.
Vogel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/103873.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Podstaw Informatyki PAN
Tematy:
language change
style analysis
regression
Opis:
This study focuses on modelling general and individual language change over several decades. A timeline prediction task was used to identify interesting temporal features. Our previous work achieved high accuracy in predicting publication year, using lexical features marked for syntactic context. In this study, we use four feature types (character, word stem, part-of-speech, and word n-grams) to predict publication year, and then use associated models to determine constant and changing features in individual and general language use. We do this for two corpora, one containing texts by two different authors, published over a fifty-year period, and a reference Corpus containing a variety of text types, representing general language style over time, for the same temporal span as the two authors. Our linear regression models achieve good accuracy with the two-author data set, and very good results with the reference corpus, bringing to light interesting features of language change.
Źródło:
Journal of Language Modelling; 2018, 6, 1; 175-222
2299-856X
2299-8470
Pojawia się w:
Journal of Language Modelling
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The evaluation of Qα based on experimental masses and other properties of atomic nuclei
Oszacowanie Qα na podstawie eksperymentalnie wyznaczonych mas i innych własności jąder atomowych
Autorzy:
Krajka, A.
Łojewski, Z.
Mitura, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157732.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
atomic mass
data mining
energy
nucleons
R language
regression
energia
język programowania R
masa atomowa
nukleony
regresja
Opis:
The specially interesting experimental value, in the nuclear physic, describing the alpha decay is the decay energy Qα. This energy is a key to understanding the series of nuclei disorders. On the basis of decay energy we may compute sequential masses and energy of unstable nuclides. Because alpha is the helium element, thus from a nucleus with N neutrons and Z protons after the alpha decay we obtain a nucleus with N-2 and Z-2 protons and neutrons, respectively. It is natural to compute Qα as a difference between the mass of nuclei with N neutrons and Z protons and masses obtained after decay i.e. the mass of nuclei with N-2 neutrons and Z-2 protons and the mass of helium element. We tested this known “classical“ formula based on a large collection of the newest experimental data, the so called AME2012 and NUBASE2012 data bases. We computed accurate constants in the “classical” formula. Additionally, we showed inadequacy of the “classical” model. The almost three times better model is the one based on a neutral network (named in paper MSN) but we prefer slightly better (in comparison with MSN) the nonlinear regression model (named MQT). MQT is the development of the “classical” method taking additionally into account the terms with separation energy neutrons and protons multiplied by multinomials of numbers of neutrons N and protons Z, respectively. In the paper we show how the mentioned above methods may be used to prediction of unknown values of Qα. All computations were made in language R.
Szczególnie interesującą wielkością w fizyce jądrowej jest energia rozpadu cząstki alfa. Wielkość ta umożliwia odtworzenie mas i energii jąder szybko zmieniających się w przemianach jądrowych pierwiastków. Ponieważ cząstka alfa jest jądrem atomu helu, więc z jądra o N neutronach i Z protonach otrzymujemy po przemianie jądro o N-2 neutronach i Z-2 protonach oraz jądro atomu helu. Dlatego naturalne jest szacowanie energii Qα jako różnicy mas jądra przed przemianą i jądra po przemianie wraz z masą atomu helu. Jest to tzw. “klasyczny” sposób obliczania energii Qα. Na podstawie dużego zbioru nowo uzyskanych eksperymentalnych wyników (bazy danych AME2012 I NUBASE2012) chcielibyśmy w tej pracy zweryfikować “klasyczny” sposób obliczania Qα. Obliczymy dokładniej stałe występujące w “klasycznym” wzorze a potem pokażemy, że niektóre inne metody dają zdecydowanie mniejszy błąd niż wspomniana “klasyczna” metoda. W szczególności opiszemy sieci neuronowe (MSN) oraz przedstawimy preferowaną przez nas metodę MQT opartą na nieliniowej regresji. MQT może być traktowana jako rozwinięcie “klasycznej” metody poprzez uwzględnieni dodatkowo członów z energiami separacji protonów i neutronów pomnożonych przez odpowiednie wielomiany od liczby protonów i neutronów. Dodatkowo pokażemy jak te wszystkie metody służą do prognozowania nieznanych wartości Qα. Wszystkie obliczenia wykonaliśmy w języku R.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 10, 10; 1128-1132
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies