Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "language classification" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 21
Tytuł:
Klasyfikacja słownictwa z zakresu pola WYPOSAŻENIE I WYSTRÓJ WNĘTRZ
Classification of vocabulary in the semantic and thematic field EQUIPMENT AND INTERIOR DESIGN.
Autorzy:
Zagłoba, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1854356.pdf
Data publikacji:
2021-12-10
Wydawca:
Poznańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk
Tematy:
equipment
decor
vocabulary
classification
Poddębice district
dialect
language of rural residents
wyposażenie
wystrój
leksyka
klasyfikacja
powiat poddębicki
gwara
język mieszkańców wsi
Opis:
Artykuł przedstawia podział słownictwa z zakresu pola semantyczno-tematycznego WYPOSAŻENIE I WYSTRÓJ WNĘTRZ. We wstępie autorka odnosi się do klasyfikacji innych badaczy (Andrzeja Markowskiego, Barbary Batko-Tokarz, a także Anny Piotrowicz i Małgorzaty Witaszek-Samborskiej), a następnie prezentuje własną propozycję podziału na podpola. Poszczególne podpola zobrazowane są przykładowymi leksemami zgromadzonymi na terenie powiatu poddębickiego.
The article presents a classification of vocabulary in the semantic-thematic field EQUIPMENT AND INTERIOR DESIGN. In the introduction, the author refers to the classifications suggested by other researchers (Andrzej Markowski, Barbara Batko-Tokarz and Anna Piotrowicz, Małgorzata Witaszek-Samborska) and then presents her own suggestion of a division into subfields. The individual subfields are illustrated with exemplary lexemes collected in Poddębice district.
Źródło:
Gwary Dziś; 2021, 14; 209-218
1898-9276
Pojawia się w:
Gwary Dziś
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Übungen als Grundlage für fremdsprachliche Einkodierungsprozesse
Exercises as a Basis for Foreign-language Encoding-processes
Autorzy:
Szczodrowski, Marian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/915211.pdf
Data publikacji:
2014-01-01
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
learning German as a foreign language
language acquisition
classification of foreignlanguage exercises
process of encoding foreign-language information-structures
Opis:
Various forms of language-activity influence the acquisition of a foreign language. In this article, the author underlines the importance of foreign-language exercises, and their effectiveness in the developing the learner’s encoding of decoded foreign-language information structures in the form of constant structure-matrices. The theories of teaching and learning drawn on in the article point to the variety of methods and degrees of foreign-language acquisition, both through cognitive exercises and through the pattern approach. Such exercises develop receptive and productive language-communication skills.
Źródło:
Glottodidactica. An International Journal of Applied Linguistics; 2014, 41, 2; 7-21
0072-4769
Pojawia się w:
Glottodidactica. An International Journal of Applied Linguistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Weryfikacja reguł bezpieczeństwa wspomagana mechanizmami pamięci podręcznej w sprzętowej implementacji systemu bezpieczeństwa typu firewall
Security rules verification mechanism supported by local cache memory for the hardware Firewall security system
Autorzy:
Sułkowski, G.
Twardy, M.
Wiatr, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156198.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
systemy bezpieczeństwa informatycznego
układy programowalne
języki opisu sprzętu
firewall
pamięci podręczne
potokowość
przetwarzanie równoległe
information security systems
programmable logic
hardware description language
firewal
packet classification algorithms
cache memory
pipelining
parallel processing
Opis:
W niniejszym artykule autorzy dokonują przeglądu istniejących algorytmów klasyfikacji pakietów celem adaptacji najodpowiedniejszego spośród nich dla potrzeb budowanego systemu zabezpieczeń sieciowych klasy Firewall. Równocześnie prezentują koncepcje zwiększenia całkowitej wydajności proponowanego rozwiązania poprzez zastosowanie dodatkowych mechanizmów wykorzystujących m.in. pamięci podręczne, potokowość oraz zrównoleglenie przetwarzania danych.
In this paper authors present their research into the actual state of the hardware implemented packet classification algorithms for the adaptation into their implementation of the hardware Firewall security system. The paper also describes the idea of enhancing the overall processing efficiency by using additional mechanisms like local cache memory, pipelining and parallel processing.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 8, 8; 511-513
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kin term patterns and language familie
Autorzy:
Pericliev, Vladimir Borissov
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/677285.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Slawistyki PAN
Tematy:
kin term patterns
language classification
computational classification
Opis:
Kin term patterns and language familieThe anthropologist G. P. Murdock has found a strong correlation between the kin term patterns (or feature-values) for the relative (feature) “sibling” and language families. This important finding for language classification, however, has not been pursued further. In particular, it has not yet been tested whether the kin term patterns domain as a whole, including the patterns for other features (“grandparents”, “uncles”, “aunts”, “nephews and nieces”, etc.), is sufficient to demarcate all language families from one another. This paper presents a large-scale computational profiling of all language families in terms of their kin term patterns. The most significant findings are: (i) that language families can be quite neatly differentiated on the basis of their kin term patterns, and therefore these patterns may be considered as strong indicators of genetic affiliation, and (ii) that the kin term patterns for the features “nephews and nieces (= siblings' children)”, “siblings”, and “siblings-in-law” - i.e. all features including the idea of siblings - are the best predictors of genetic affiliation, as they are significantly more frequently used in the profiles than any other feature.  Modele terminologii powinowactwa i pokrewieństwa a rodzina językowaAntropolog G. P. Murdock odkrył silny związek między modelami powinowactwa i pokrewieństwa dla krewnych (rodzeństwa) a rodzinami językowymi. To ważne odkrycie w klasyfikacji języków nie było odpowiednio dalej wykorzystywane. W szczególności nie sprawdzono jeszcze, czy domena modeli powinowactwa i pokrewieństwa jako całości, w tym modele dla innych cech („dziadkowie”, „wujkowie”, „ciotki”, „siostrzeńcy i siostrzenice” itp.) są wystarczająco ukształtowane we wszystkich rodzinach językowych. W niniejszym artykule przedstawiono profilowanie komputerowe na dużą skalę wszystkich rodzin językowych pod kątem ich modeli powinowactwa i pokrewieństwa. Najważniejsze wnioski są następujące: (i) rodziny językowe mogą być zróżnicowane na podstawie modeli powinowactwa i pokrewieństwa, dlatego też te modele mogą być uważane za silne wskaźniki genetycznej przynależności, oraz (ii) modele dla cechy „siostrzeńcy i siostrzenice (= dzieci rodzeństwa)”, „rodzeństwo” i „rodzeństwo przyrodnie” - czyli wszystkie cechy, w tym rodzeństwa - są najlepszymi przesłankami genetycznej przynależności, ponieważ są znacznie częściej używane w profilach niż jakakolwiek inna funkcja.
Źródło:
Cognitive Studies; 2017, 17
2392-2397
Pojawia się w:
Cognitive Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of deep learning techniques in identification of the structure of selected road materials
Zastosowanie techniki głębokiego uczenia do identyfikacji struktury wybranych materiałów drogowych
Autorzy:
Mazurek, Grzegorz
Durlej, Małgorzata
Šrámek, Juraj
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314909.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Świętokrzyska w Kielcach. Wydawnictwo PŚw
Tematy:
deep learning
tomograph
R programming language
classification
road surfaces
correlation
digital image
głębokie uczenie
tomograf
język programowania R
klasyfikacja
nawierzchnie drogowe
korelacja
obraz cyfrowy
Opis:
In research, there is a growing interest in using artificial intelligence to find solutions to difficult scientific problems. In this paper, a deep learning algorithm has been applied using images of samples of materials used for road surfaces. The photographs showed cross-sections of random samples taken with a CT scanner. Historical samples were used for the analysis, located in a database collecting information over many years. The deep learning analysis was performed using some elements of the VGG16 network architecture and implemented using the R language. The learning and training data were augmented and cross-validated. This resulted in the high level of 96.4% quality identification of the sample type and its selected structural features. The photographs in the identification set were correctly identified in terms of structure, mix type and grain size. The trained model identified samples in the domain of the dataset used for training in a very good way. As a result, in the future such a methodology may facilitate the identification of the type of mixture, its basic properties and defects.
W badaniach naukowych obserwuje się coraz większe zainteresowanie wykorzystaniem sztucznej inteligencji do poszukiwania rozwiązań trudnych problemów naukowych. W niniejszym artykule został zastosowany algorytm głębokiego uczenia z użyciem obrazów próbek materiałów wykorzystywanych do budowy nawierzchni drogowych. Fotografie przedstawiały przekroje losowych próbek wykonane za pomocą tomografu komputerowego. Do analizy wykorzystano próbki historyczne, znajdujące się w bazie danych zbierającej informacje z wielu lat. Analizę głębokiego uczenia wykonano przy użyciu niektórych elementów architektury sieci VGG16 i zaimplementowano, stosując język R. Dane uczące oraz treningowe poddano augmentacji oraz walidacji krzyżowej. W rezultacie uzyskano wysoki poziom 96,4% jakości identyfikacji rodzaju próbki oraz jej wybranych cech strukturalnych. Fotografie w zbiorze identyfikacyjnym zostały poprawnie zidentyfikowane pod względem struktury, typu mieszanki oraz uziarnienia. Wytrenowany model w bardzo dobry sposób zidentyfikował próbki w obszarze dziedziny trenowanego zbioru danych. W rezultacie taka metodyka może w przyszłości ułatwić identyfikację rodzaju mieszanki, jej podstawowych właściwości oraz defektów.
Źródło:
Structure and Environment; 2023, 15, 3; 159--167
2081-1500
Pojawia się w:
Structure and Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dlaczego popełniłeś ten błąd? Próba glottodydaktycznego opisu i klasyfikacji błędów popełnianych przez uczących się języka polskiego jako obcego na Ukrainie
Why have you made this mistake ? An attempt to describe and classify the mistakes made by the learners of Polish as a foreign language
Autorzy:
Kowalewski, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/967063.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
mistake
Polish as a foreign language
classification of mistakes
statistics of mistakes
błąd
język polski jako obcy
klasyfikacja błędów
statystyka błędów
Opis:
Artykuł jest próbą odmiennego spojrzenia na błędy popełniane przez uczących się języka polskiego jako obcego: jako kryterium nowej klasyfikacji przyjęto kontekst: działania uczącego się. W rezultacie powstał uproszczony podział na: błędy wyboru, błędy tworzenia i błędy odtwarzania. W drugiej części artykułu została zaprezentowana nowa klasyfikacja błędów wraz z przykładami, w trzeciej autor podaje przykłady błędów glottodydaktycznych, rozumianych jako te, które są charakterystyczne tylko dla uczących się i mają związek z nauką języka.
The article is an attempt to look differently at the mistakes made by the learners of Polish as a foreign language. The criterion for a new error classification is the context: activities undertaken by the learner. As a result, the error classification has been simplified and consists of errors of selection, errors of creation, and errors of reproduction. The second part of the article presents the new classification accompanied with the examples. In the third part of the article, the author discusses the examples of glottodidactic mistakes understood as the mistakes specific only for foreign language learners and related to foreign language learning.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Kształcenie Polonistyczne Cudzoziemców; 2015, 22
0860-6587
2449-6839
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Kształcenie Polonistyczne Cudzoziemców
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ontology Extraction from Software Requirements Using Named-Entity Recognition
Autorzy:
Kocerka, Jerzy
Krześlak, Michał
Gałuszka, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201736.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
engineering requirements
ontology extraction
named-entity recognition
classification and terminology
terminology
natural language processing
NLP
Opis:
With the software playing a key role in most of the modern, complex systems it is extremely important to create and keep the software requirements precise and non-ambiguous. One of the key elements to achieve such a goal is to define the terms used in a requirement in a precise way. The aim of this study is to verify if the commercially available tools for natural language processing (NLP) can be used to create an automated process to identify whether the term used in a requirement is linked with a proper definition. We found out, that with a relatively small effort it is possible to create a model that detects the domain specific terms in the software requirements with a precision of 87 %. Using such model it is possible to determine if the term is followed by a link to a definition.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2022, 16, 3; 207--212
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czynniki różnicujące wypowiedzi informatorów – analiza stylometryczna wywiadów biograficznych
Factors Differentiating the Statements of Narrators: A Stylometric Analysis of Biographical Interviews
Autorzy:
Kądzioła, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/634946.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Ośrodek Pamięć i Przyszłość
Tematy:
relacje biograficzne
stylometria
język mówiony
klasyfikacja tekstów
metadane
biographical accounts
stylometry
spoken language
classification of texts
metadata
Opis:
This article proposes ways to analyse the content and metadata of biographical interviews using statistical methods. The basis for this series of stylometric experiments was a specially created corpus exceeding 1.2 million lexical units in size and composed of texts extracted from selected biographical interviews from the Oral History Archive, the History Meeting House, and the KARTA Centre available on the website www.relacjebiograficzne.pl. Research was based on the content of biographical interviews with forty-one people assigned to three thematic categories: ‘Warsaw,’ ‘the village,’ and ‘gentry.’ The main goal of the experiments was to determine which linguistic factors differentiate speakers and which features (gender, place of origin, age, length of speech, or topic) can influence this classification. This research was carried out using quantitative linguistics methods, and the conclusions we have arrived at allow for the determination of the direction of further work in the field of the stylometry of spoken language.
W artykule zostają zaproponowane sposoby analizy treści i metadanych wywiadów biograficznych metodami statystycznymi. Podstawą do przeprowadzenia serii eksperymentów stylometrycznych był specjalnie stworzony korpus o rozmiarze przekraczającym 1,2 mln jednostek leksykalnych. Na korpus złożyły się teksty wybranych relacji biograficznych pochodzących z Archiwum Historii Mówionej, Domu Spotkań z Historią i Ośrodka KARTA, udostępnianych na portalu: www.relacjebiograficzne.pl. W badaniach wykorzystano treści wywiadów biograficznych 41 osób przyporządkowanych do trzech kategorii tematycznych: Warszawa, wieś, ziemiaństwo. Głównym celem eksperymentów było ustalenie, jakie czynniki językowe różnicują mówców i które cechy (płeć, miejsce pochodzenia, wiek, długość wypowiedzi, temat) mogą mieć wpływ na klasyfikację. Badania przeprowadzono metodami językoznawstwa kwantytatywnego, a uzyskane wnioski pozwalają na wyznaczenie kierunku dalszych prac w zakresie stylometrii języka mówionego.
Źródło:
Wrocławski Rocznik Historii Mówionej; 2018, 8; 63-80
2719-7522
2084-0578
Pojawia się w:
Wrocławski Rocznik Historii Mówionej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Towards textual data augmentation for neural networks: synonyms and maximum loss
Autorzy:
Jungiewicz, Michał
Smywiński-Pohl, Aleksander
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305750.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
deep learning
data augmentation
neural networks
natural language processing
sentence classification
Opis:
Data augmentation is one of the ways to deal with labeled data scarcity and overfitting. Both of these problems are crucial for modern deep-learning algorithms, which require massive amounts of data. The problem is better explored in the context of image analysis than for text; this work is a step forward to help close this gap. We propose a method for augmenting textual data when training convolutional neural networks for sentence classification. The augmentation is based on the substitution of words using a thesaurus as well as Princeton University's WordNet. Our method improves upon the baseline in most of the cases. In terms of accuracy, the best of the variants is 1.2% (pp.) better than the baseline.
Źródło:
Computer Science; 2019, 20 (1); 57-83
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Oficjalne ukraińskie i polskie nazwy grzybów jadalnych – klasyfikacja znaczeniowa
The Official Names of Ukrainian and Polish Edible Mushrooms – Semantic Classification
Официальные названия украинских и польских съедобных грибов – семантическая классификация
Autorzy:
Jóźwikiewicz, Przemysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1879594.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
język ukraiński
terminologia botaniczna
nazwy grzybów jadalnych
klasyfikacja znaczeniowa
konfrontacja językowa
the Ukrainian language
botanical terminology
names of edible mushrooms
semantic classification
linguistic confrontation
Opis:
Ani polscy, ani ukraińscy językoznawcy nie zajęli się do tej pory porównaniem słownictwa biologicznego w zakresie nauki o grzybach – mykologii. Proponowany artykuł jest próbą zapoczątkowania tego typu opracowań, a skupiono się w nim na zestawieniu wybranych nazw grzybów jadalnych, funkcjonujących w języku ukraińskim i polskim, ich cechach semantycznych. Istotnym elementem artykułu jest tabela zawierająca 79 nazw grzybów jadalnych (w językach łacińskim, ukraińskim i polskim), a także wstępna znaczeniowa klasyfikacja mykonimów. Liczba wyróżnionych kategorii jest dosyć bogata; ujęto tu cechy kolorystyczne grzybów, miejsce ich występowania, smak, podobieństwo do przedmiotów, współwystępowanie z innymi roślinami, cechy wyglądu itd.
Nor Polish neither Ukrainian linguists have dealt with the comparison of biological vocabulary related to the study of mushrooms – mycology yet. The present article is an attempt at starting such studies and it focuses on the collection of selected names of edible mushrooms functioning in the Ukrainian and Polish languages with their semantic properties being the starting point. What is an essential element of the paper is the table comprising 79 names of edible mushrooms (in Latin, Ukrainian and Polish) as well as a preliminary classification of myconyms. The number of the categories is significantly high and they include the colour features of mushrooms, the place of their existence, their taste, similarity to objects, co-existence with other plants, the properties of their look etc.
Ни польские, ни украинские лингвисты до сих пор не затрагивали вопрос о сравнении словарного запаса биологической науки – микологии. Настоящая статья представляет собой попытку инициировать такого рода исследования, причём внимание фокусируется на сопоставлении польских и украинских названий отдельных съедобных грибов, выбранных на основании их семантических признаков. Важным элементом данной статьи является таблица, содержащая имена 79 съедобных грибов (на латинском, украинском и польском языках), а также – предварительная семантическая классификация миконимов. Число рассматриваемых категорий достаточно большое – учитываются такие характеристики грибов, как: их цвет, среда обитания, вкус, сходство с предметами, сосуществование с другими растениями, внешний вид и так далее.
Źródło:
Roczniki Humanistyczne; 2016, 64, 7; 201-217
0035-7707
Pojawia się w:
Roczniki Humanistyczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptive Rider Feedback Artificial Tree Optimization-Based Deep Neuro-Fuzzy Network for Classification of Sentiment Grade
Autorzy:
Jasti, Sireesha
Kumar, G.V.S. Raj
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200961.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
deep learning network
feedback artificial tree
natural language processing (NLP)
rider optimization algorithm
sentiment grade classification
Opis:
Sentiment analysis is an efficient technique for expressing users’ opinions (neutral, negative or positive) regarding specific services or products. One of the important benefits of analyzing sentiment is in appraising the comments that users provide or service providers or services. In this work, a solution known as adaptive rider feedback artificial tree optimization-based deep neuro-fuzzy network (RFATO-based DNFN) is implemented for efficient sentiment grade classification. Here, the input is pre-processed by employing the process of stemming and stop word removal. Then, important factors, e.g. SentiWordNet-based features, such as the mean value, variance, as well as kurtosis, spam word-based features, term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) features and emoticon-based features, are extracted. In addition, angular similarity and the decision tree model are employed for grouping the reviewed data into specific sets. Next, the deep neuro-fuzzy network (DNFN) classifier is used to classify the sentiment grade. The proposed adaptive rider feedback artificial tree optimization (A-RFATO) approach is utilized for the training of DNFN. The A-RFATO technique is a combination of the feedback artificial tree (FAT) approach and the rider optimization algorithm (ROA) with an adaptive concept. The effectiveness of the proposed A-RFATO-based DNFN model is evaluated based on such metrics as sensitivity, accuracy, specificity, and precision. The sentiment grade classification method developed achieves better sensitivity, accuracy, specificity, and precision rates when compared with existing approaches based on Large Movie Review Dataset, Datafiniti Product Database, and Amazon reviews.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2023, 1; 37--50
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
W kierunku automatycznej klasyfikacji języków naturalnych
Autorzy:
Handzel, Zbigniew
Gajer, Mirosław
Grabiński, Tadeusz
Luty, Zbigniew
Surowiec, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2147414.pdf
Data publikacji:
2021-12-06
Wydawca:
Wyższa Szkoła Ekonomii i Informatyki w Krakowie
Tematy:
przetwarzanie języka naturalnego
lingwistyka komputerowa
klasyfikacja języków
computational linguistics
natural language processing
language classification
Opis:
Streszczenie: Klasyfikacja języków naturalnych jest jednym z głównych zadań językoznawstwa. Spośród różnych typów klasyfikacji języków najbardziej wiarygodną i miarodajną wydaje się być klasyfikacja typologiczna, która łączy języki w jednostki większego rzędu na podstawie podobieństwa ich cech strukturalnych. Podobieństwo typologiczne języków może być wynikiem zarówno ich pochodzenia od wspólnego przodka, czyli prajęzyka, jak i występujących zapożyczeń międzyjęzykowych dotyczących zarówno leksyki, jak i struktur składniowych. W artykule zamieszczono propozycję budowy systemu przeznaczonego do realizacji automatycznej klasyfikacji języków naturalnych ze względu na ich stopień podobieństwa typologicznego. Opracowany przez autorów system uwzględnia obecnie 72 języki należące głównie do indoeuropejskiej rodziny językowej. W systemie uwzględniono ponadto kilka języków należących do innych rodzin językowych oraz wybrane języki sztuczne typu naturalistycznego. Autorzy zaprezentowali program komputerowy służący do wyznaczania liczbowej miary stopnia wzajemnego podobieństwa systemów zaimków osobowych występujących w różnych językach świata. W przyszłości planowana jest budowa analogicznych systemów przeznaczonych do wyznaczania miary podobieństwa języków na podstawie automatycznej analizy wzorców koniugacyjnych czasowników oraz wzorców deklinacyjnych rzeczowników i przymiotników wybranych języków
Classification of natural languages is one of the main tasks of linguistics. Of the various types of language classification, the most reliable and authoritative seems to be the typological classification, which combines languages into units of a higher order on the basis of similarity of their structural features. The typological similarity of languages may be a result of both their origin from a common ancestor, i.e. a proto-language, and interlingual borrowings concerning both lexis and syntactic structures. The paper presents a proposal for the construction of a system intended for the automatic classification of natural languages according to their degree of typological similarity. The system developed by the authors currently includes 72 languages belonging mainly to the Indo-European language family. The system also includes several languages belonging to other language families and selected artificial languages of a naturalistic type. The authors have presented a computer programme for determining a numerical measure of the degree of mutual similarity between the systems of personal pronouns occurring in different languages of the world. In the future it is planned to build analogous systems to determine the measure of similarity between languages on the basis of automatic analysis of verb conjugation patterns and declension patterns of nouns and adjectives of selected languages.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Ekonomii i Informatyki w Krakowie; 2021, 17; 53-70
1734-5391
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Ekonomii i Informatyki w Krakowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data mining tasks and methods – implementations in R
Autorzy:
Figielska, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1397482.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
data mining
R programming language
classification
prediction
clustering
association
Opis:
The aim of the paper is to present how some of the data mining tasks can be solved using the R programming language. The full R scripts are provided for preparing data sets, solving the tasks and analyzing the results.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2020, 14, 23; 27-49
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of socio-economic development of Latin American countries as a base for making ‘soft power’ policy (on the example of promotion of the Russian language and education in Russian)
Ocena społeczno-ekonomicznego rozwoju państw Ameryki Łacińskiej jako podstawa do tworzenia polityki „miękkiej siły” (na przykładzie promocji języka rosyjskiego i edukacji w języku rosyjskim)
Autorzy:
Dolzhikova, Angela
Kholina, Veronika
Massarova, Alena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/593107.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Education
Geopolitics
Latin America
Multifactorial classification
Russian language
Socio-economic development
Ameryka Łacińska
Edukacja
Geopolityka
Język rosyjski
Klasyfikacja wielokryterialna
Rozwój społeczno-ekonomiczny
Opis:
The article highlights the current trends of social and economic development of Latin American countries, describes the region’s position in the world rankings in terms of the promotion of educational programs in Russian language within the federal target program ‘Russian language’ for 2011-2015. It is proved that in today’s complicated geopolitical and economic conditions, Latin America remains a traditional partner of Russia, and cooperation, as well as in education, is expanding. Key countries for the promotion of Russian language and education in Russian were identified using the methodology of multifactorial classification. The major factors, which contribute to the achievement of the objectives efficiently or, on the contrary, provide the restraining impact and create some risks.
Artykuł naświetla obecne trendy społecznego i ekonomicznego rozwoju państw Ameryki Łacińskiej, opisuje pozycje regionu w rankingach światowych ze względu na promocję programów edukacyjnych w języku rosyjskim w ramach programu federalnego „Język rosyjski” w latach 2011-2015. Udowodniono, że w dzisiejszych skomplikowanych warunkach geopolitycznych i ekonomicznych, Ameryka Łacińska pozostaje tradycyjnym partnerem Rosji, a współpraca, tak samo jak edukacja, jest rozszerzana. Zostały zidentyfikowane kluczowe kraje dla promocji języka rosyjskiego i edukacji w języku rosyjskim z użyciem metodologii klasyfikacji wielokryterialnej. Główne czynniki przyczyniają się do skutecznego osiągnięcia celów, ale też stanowią uciążliwe skutki i stwarzają pewne zagrożenia.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 323; 40-53
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The semantic classification of adjectives in the Bulgarian Wordnet: Towards a multiclass approach
Autorzy:
Dimitrova, Tsvetana
Stefanova, Valentina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/677351.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Slawistyki PAN
Tematy:
WordNet
Bulgarian language
lexical semantics
semantic classification
adjectives
Opis:
The semantic classification of adjectives in the Bulgarian Wordnet: Towards a multiclass approachThe paper presents an attempt at semantic classification of adjectives in the Bulgarian wordnet. Although designed for the Bulgarian wordnet, the classification can be applied to other wordnets which are developed in parallel to the Princeton WordNet. The classification relies on information that is already available in WordNet from other synsets (noun, verb, and other adjective synsets) that are linked to the adjective synsets via lexico-semantic relations - including their semantic classes, as well as definitions and usage examples. The first stage of the work was already presented at the workshop "Challenges for WordNets" within the conference "Language, Data and Knowledge 2017". The continuation of the effort as described in this article, covers a proposal for introducing additional semantic classes to the adjective synsets (if applicable). Semantyczna klasyfikacja przymiotników w bułgarskim Wordnecie: w kierunku podejścia wielopłaszczyznowegoW pracy przedstawiono próbę semantycznej klasyfikacji przymiotników w bułgarskim wordnecie. Chociaż została ona zaprojektowana dla wordnetu bułgarskiego, klasyfikacja może być zastosowana w innych wordnetach, które są rozwijane równolegle do Princeton WordNet. Klasyfikacja opiera się na informacjach, które są już dostępne w bułgarskim wordnecie pozyskanych z innych synsetów (rzeczownikowych, czasownikowych i innych przymiotnikowych), powiązanych z synsetami przymiotnikowymi poprzez relacje leksykalno-semantyczne, w tym ich klasy semantyczne, a także definicje i przykłady użycia. Pierwszy etap pracy został już przedstawiony, a kolejny obejmuje propozycję wprowadzenia dodatkowych klas semantycznych w synsetach przymiotnikowych (w stosownych przypadkach).
Źródło:
Cognitive Studies; 2018, 18
2392-2397
Pojawia się w:
Cognitive Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 21

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies