Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "landsat" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 86
Tytuł:
Znaczenie rozdzielczości spektralnej zdjęć Landsat ETM+ w identyfikacji łąk o różnym uwilgotnieniu i użytkowaniu
Autorzy:
Kosiński, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129761.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
rozdzielczość spektralna
LANDSAT ETM+
łąka
spectrum resolution
meadow
Opis:
Oceniono wpływ rozdzielczości spektralnej zdjęć Landsata ETM+ na możliwość identyfikacji łąk1 różniących się uwilgotnieniem i użytkowaniem. Materiał do badań pozyskano z dwóch (traktowanych łącznie) zdjęć, wykonanych na początku maja i w październiku. Na podstawie analizy wizualmej ustalono, że spośród kanałów spektralnych najlepsze zobrazowanie tworzą kanały 3 i 4. Porównano informację pozyskaną z kanałów 4 i 3 z informacją zawartą w kanale 8 i sumie kanałów widzialnych. Analizę porównawczą wykonano na podstawie klastrów dwuwymiarowych histogramów reprezentujących zidentyfikowane w terenie kategorie łąk. Okazało się, że bazując na kanałach 3 i 4, jak również przy użyciu sumy kanałów widzialnych oraz kanału 8 uzyskano podobny wynik. W obu przypadkach wyodrębnieniono pięć kategorii łąk: łąki mokre, silnie wilgotne użytkowane, pozostałe łąki użytkowane, łąki nieużytkowane z innych przyczyn niż uwilgotnienie oraz łąki suche łącznie z samozadarnieniami poornymi
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-9
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Znaczenie pola powierzchni i długości obiektów w półautomatycznej klasyfikacji obiektowej użytków zielonych na zdjęciach satelitów serii LANDSAT
The influence of area and length of objects in semi-automated object classification of grasslands on LANDSAT images
Autorzy:
Kosiński, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132243.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
użytki zielone
teledetekcja
Landsat
wielkość
kształt
uwilgotnienie
siedlisko
klasyfikacja
sztuczne sieci neuronowe
grasslands
remote sensing
size
shape
habitat
humidity
object
classification
artificial neural network
Opis:
Semi-automatic method for object classification of the grassland procedure involves two stages: 1) the creation of image segments as a representation of natural spatial complexes, 2) classification of the segments. So far, the classification algorithms were used refer to the three categories of characteristics: spectral, panchromatic or geometric. In the first stage of the work segmentation were performed of the composition of the two satellite images Landsat7 acquired at different seasons of the year: in September 1999 and the beginning of May 2001. Panchromatic data were used for distinguishing complexes due to the greater (in comparison with spectral data) spatial resolution. In the area of grasslands landscape-vegetation complexes (Matuszkiewicz, 1990, Kosiński, Hoffmann -Niedek, Zawiła, 2006) were distinguished of approximately a hundred to a few hundred meters in length and of about 20 ÷ 200 panchromatic image pixels. Semi-automated delimitation of complexes were carried out under the visual control, using as auxiliary material aerial photographs and topographic maps. In the second stage (classification of segments) an attempt were taken to assess the suitability of selected geometrical features to distinguish grasslands in use (currently or potentially) from grasslands unfit for production use due to excessive or insufficient moisture. The classification algorithm used GIS tools for measuring area and length of segments and artificial neural networks as a tool for classification. The previous studies of the Piotrkowska Plain show that the complexes of meadows used differ from those abandoned in terms of size and shape of objects (Kosiński, Hoffmann- Niedek, 2006, Fig. 1). Hypothesis that area and length of the landscape -vegetation complex are cues of identification in relation to the use and moisture of grasslands. 43 complexes of the grassland have been established as training samples on the Piotrkowska Plain in the Pilsia valley. In order to avoid overfitting classification algorithm to data from the Piotrkowska Plain, in order to allow the application of the algorithm for another mezoregionu 10 complexes have been selected as a validation set in the Szczercowska valley. To evaluate the classification results 32 complexes have been collected from Szczercowska Basin (test set). All treining set objects were described in terrein. Validation and test set objects were classified by a more accurate metod (based on biteporal image: Kosiński, Hoffmann -Niedek, 2008) and checked at random in the field. Objects of learning, validation and test set have been grouped into five categories according to use and habitat moisture (Kosiński, Hoffmann -Niedek, 2008; Table 1). For learning neural networks fife categories of objects of the learning and validation set were generalised into the three classes. In the Szczercowska Valley combination of characteristics (area and length) of the abandoned complexes is more close to the meadows in use than on the Piotrkowska Plain (Table 2). Therefore, the classification algorithm of the Piotrkowska Plain can not be directly applied to Szczercowska Basin. To obtain the correct result of classification, the classes of test set has been interpreted differently than in the learning and validation sets (Table 3, Figure 2). In the test sample 3/4 of the 23 complexes of meadows potentially used were classified correctly, while of nine abandoned ones due to unfavorable moisture habitats correctly classified 2/3. Thus confirmed the working hypothesis. Application of artificial neural networks can cancel the designation of non parametric empirical indicators of the size and shape of the complexes (Fig. 1). Neural networks auto-uwilgotmatically builds a morpfometric model based on simple indicators such as area and length of the object. Two model types of artificial neural network have been tested: 1) multilayer perceptrons (MLP) wich use hyperplanes to divide up feature space, 2) radial basis function network (RBF) wich use hyperspheres. MLP networks have proved to be more suitable to build the model than the RBF network.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2009, 42; 35-41
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmienność wskaźników NDVI oraz NDMI na przykładzie analizy uprawy kukurydzy w Etiopii
Variability of NDVI and NDMI indicators on the example of maize cultivation in Etiopia
Autorzy:
Nasiłowska, S.
Kubiak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132327.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
NDVI
NDMI
Landsat 8
rolnictwo precyzyjne
kukurydza
COMOZ
precise agriculture
maize
Opis:
Celem pracy jest analiza zmian kondycji uprawy kukurydzy na przestrzeni trzech lat, z zastosowaniem danych satelitarnych Landsat-8. Wykorzystano tu obrazy prezentujące rozkład przestrzenny dwóch wskaźników teledetekcyjnych: NDVI oraz NDMI. Pierwszy pozwala badać wielkość biomasy a tym samym potencjalny plon upraw. Drugi natomiast wrażliwy jest na zawartość wody w strukturach komórkowych roślin, co pozwala na detekcję stresu wodnego. Przebadano zróżnicowanie przestrzenne i zmienność tych dwóch wskaźników od 2014 do 2016 roku. Obliczono średnią i odchylenie standardowe dla uprawy oraz wydzielonych w niej 4 stref. Przeanalizowano również zmienność wskaźników na podstawie opracowanych map uprawy. Analiza przedstawiona w pracy jest konkretnym przykładem zastosowania średniorozdzielczych scen Landsat do monitoringu upraw, a tym samym tzw. precyzyjnego rolnictwa, gotowym do zaaplikowania na platformie COMOZ tworzonej w Instytucie Lotnictwa. Statystyki wskazują na konkretne daty kiedy kondycja upraw była najlepsza a kiedy najgorsza. Mapowanie zjawiska pozwala na śledzenie trendów w czasie i przestrzeni. Dodatkowo interpretacja wizualna i pośrednie cechy interpretacyjne obrazu mogą wskazywać na prowadzone na miejscu zabiegi hydrotechniczne.
The aim of the study was to analyze changes in the condition of maize over three years, using satellite data Landsat-8. Spatial distribution and statistics of two remote sensing indices: NDVI and NDMI were shown. First of mentioned allows biomass estimation and thus potential crop yield. The second one is sensitive to water content of the plant cell structure, which allows for the detection of water stress. In the study spatial heterogeneity and variability of these two indicators from 2014 until 2016 were presented. The mean and standard deviation for 4 separated region of interests were calculated. Spatial variability of indices based on developed crops maps were also analyzed The analysis presented in this work is a concrete example of the application of medium-resolution Landsat scenes for monitoring crops and thus the so-called precision farming, ready to implement in COMOZ platform developed in Institute of Aviation. Statistics indicate a specific date when the condition of the crop was the best and when the worst. Mapping the phenomenon allows to track trends over time and space. In addition, the visual interpretation of indirect features of the image can indicate on the agricultural treatments characterization.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2016, 55; 15-26
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmiana zasięgu lodowca Vatnajökull na Islandii w latach 1991-1999 na podstawie obrazów satelitarnych wykonanych przez satelitę Landsat
Changes in range of Vatnajökull icecap (Iceland), based on Landsat imagery, 1991-1999
Autorzy:
Górzyńska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132397.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
lodowiec
zdjęcie satelitarne
satelita Landsat
Islandia
satellite image
Landsat satellite
icecap
Iceland
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2008, 40; 85-99
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zdjęcia satelitarne Landsat-Thematic Mapper w ocenie stanu lasu
Kosmicheskie snimki so sputnika Lehndsat TM dlja ocenki sostojanija lesov
Landsat TM satellite data for forest quality assessment
Autorzy:
Zawila-Niedzwiedzki, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/813103.pdf
Data publikacji:
1989
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
lasy
stan lasu
metody oceny
zdjecia satelitarne
satelita Landsat TM
Źródło:
Sylwan; 1989, 133, 07
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zdjecia satelitarne Landsat TM w ocenie gradacji brudnicy mniszki
Autorzy:
Baniya, N.
Zawila-Niedzwiecki, T.
Majunke, C.
Hauswirth, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/45615.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Instytut Badawczy Leśnictwa
Tematy:
zdjecia satelitarne
satelita Landsat TM
Lymantria monacha
szkodniki roslin
ochrona roslin
wykorzystanie
brudnica mniszka
monitoring
lesnictwo
gradacja
Źródło:
Leśne Prace Badawcze; 2006, 3; 33-44
1732-9442
2082-8926
Pojawia się w:
Leśne Prace Badawcze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie technik geomatycznych w opracowywaniu map pokrycia i użytkowania terenu dla obszarów zrekultywowanych
The use of geo-technologies for land use mapping on reclaimed areas
Autorzy:
Szostak, M.
Nowicka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129940.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
rekultywacja
ortofotomapa
klasyfikacja nadzorowana
Landsat
recultivation
ortophotomap
object-based classification
Opis:
The aim of this study was to investigate the possible use of geotechniques and generally available geodata for mapping land cover on reclaimed areas . The choice of subject was dictated by the growing number of such areas and the related problem of restoring their value. The validity of the use of modern technology, including GIS, photogrammetry and remote sensing, was determined, especially for the land cover classes mapping that are relevant in assessing the effects of reclamation and analyzes of the changes taking place on such sites. The study was performed for dump site of the Sulphur Mine "Machów", which is an example of the reclaimed area, located in the Tarnobrzeski district. The research materials consisted of aerial orthophotos, which were the basis of on-screen vectorization of land cover classes; Landsat satellite images, which were used in the pixel based classification; and the CORINE Land Cover database as a general reference to the global maps of land cover and land use. The site was characterized by relatively large mosaic of landscape which is typical for reclaimed areas. Due to this fact, high resolution aerial photos were most suitable for the land cover mapping, allowing distinguishing highest number of land cover classes. The process was also successfully automated with the means of pixel-based image classification on the satellite images. This resulted also in the subjectivity of the operator and time costs. The efford made to develop land cover classes, supported with thorough knowledge of the operator, is important for the proper evaluation of the reclamation process.
Celem pracy było zbadanie możliwości wykorzystania technik geoinformatycznych i ogólnie dostępnych geodanych dla opracowywania map pokrycia (użytkowania) terenu obszarów zrekultywowanych. Wybór tematu był podyktowany rosnącą liczbą takich obszarów i częstym problemem przywrócenia lub nadania gruntom poprzemysłowym wartości użytkowych (wykonanie rekultywacji). Określano zasadność wykorzystania nowoczesnych technologii GIS oraz materiałów geodezyjnych dla wyznaczenia granic klas pokrycia terenu, istotnych w ocenie efektów rekultywacji oraz analizach zmian zachodzących na tego rodzaju obiektach. Badania wykonano dla zwałowiska zewnętrznego Kopalni Siarki "Machów", zlokalizowanego na terenie powiatu tarnobrzeskiego, będącego przykładem obszaru zrekultywowanego. Podstawowymi materiałami badawczymi były ortofotomapy lotnicze, na postawie których wykonano wektoryzację ekranową klas pokrycia terenu; zobrazowania satelitarne Landsat, które posłużyły do przeprowadzenia klasyfikacji pikselowej oraz dane programu CORINE Land Cover, jako ogólne odniesienie do globalnych map pokrycia i użytkowania terenu. Zwałowisko Kopalni „Machów” charakteryzowała stosunkowo duża mozaikowatość krajobrazu (często występująca na terenach rekultywowanych), więc właściwą przydatnością do sporządzania map pokrycia terenu charakteryzowały się wysokorozdzielcze ortofotomapy lotnicze, umożliwiające wyodrębnienie największej liczby klas pokrycia terenu. Dla zautomatyzowania procesu wyznaczania granic pokrycia terenu testowano, metodę klasyfikacji nadzorowanej zobrazowań satelitarnych. (najlepsze efekty uzyskano z użyciem w klasyfikacji algorytmu największego prawdopodobieństwa). Pozwoliła ona na zmniejszenie subiektywizmu i czasu pracy operatora Staranie wykonane opracowanie kategorii pokrycia terenu, poparte gruntowną wiedzą fotointerpretatora na temat przyjętych kierunków rekultywacji oraz czasu jej rozpoczęcia i zakończenia, wykonane na materiałach geodezyjnych odpowiedniej rozdzielczości jest istotne, gdyż jest podstawą dla właściwej oceny przeprowadzonej rekultywacji.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2013, 25; 203-216
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do aktualizacji map pokrycia terenu Corine
The use of the artificial neural networks to update the CORINE Land Cover maps
Autorzy:
Golenia, M.
Zagajewski, B.
Ochtyra, A.
Hościło, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204319.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
klasyfikacja
Corine Land Cover
Landsat
sztuczne sieci neuronowe
Warszawa
classification
CORINE Land Cover
artificial neural networks
Warsaw
Opis:
Aktualne mapy pokrycia terenu są podstawą wielu dyscyplin nauki oraz mają szerokie zastosowanie aplikacyjne. Jednym z problemów aktualizacji map jest proces aktualizacji danych. Teledetekcja dostarcza codziennie nowych zobrazowań satelitarnych, które mogą zaspokoić potrzeby aktualizacji baz danych. W niniejszym artykule autorzy przedstawiają metodę klasyfikacji pokrycia terenu sztucznymi sieciami neuronowymi fuzzy ARTMAP zgodnie z założeniami i legendą Corine Land Cover na podstawie danych satelitarnych Landsat, które wykorzystywane są do opracowania map pokrycia terenu. W artykule użyto jako danych referencyjnych i weryfikacyjnych najnowszą mapę Corine Land Cover (CLC) 2012. Do przeprowadzenia klasyfikacji symulatorem wykorzystano trzy zdjęcia satelitarne Landsat TM (21.04.2011, 05.06.2010, 27.08.2011). Obszarem badań były okolice Warszawy. Wynikami pracy symulatora są mapy klasyfikacji pokrycia terenu oraz macierze błędów klasyfikacji. Uzyskane wyniki potwierdzają, że sztuczne sieci neuronowe mogą z powodzeniem być wykorzystywane do aktualizacji map pokrycia terenu.
Modern land cover maps are the basis of many scientific disciplines and they are widely applied. One of the problems connected with the revision of maps is the data updating procedure. Remote Sensing daily provides us with the new satellite images, that can meet the needs of database updates. In this article the method of classification for land cover with the artificial, neural, fuzzy ARTMAP networks is presented by the authors in accordance with the objectives and legend of the CORINE Land Cover Map on the basis of the Landsat satellite data, which are used to elaborate the land cover maps. The latest CORINE Land Cover map 2012 polygons are used as the reference and verification data. Three satellite Landsat TM images of 21.04.2011, 05.06.2010, 27.08.2011 are processed by a fuzzy, artificial, neural network classificatory simulator. The area of research was Warsaw and its surrounding area. The results of this research are the classificatory land cover maps and error matrices. Acquired results confirm that the artificial neural networks can be successfully used for land cover updating.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2015, T. 47, nr 3-4, 3-4; 257-266
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod geostatystycznych do wyznaczania cech taksacyjnych i parametrów biofizycznych lasów technikami teledetekcyjnymi
The use of geostatistical methods for remote?sensing based determination of inventory measures and biophysical parameters of forests
Autorzy:
Zawadzki, J.
Cieszewski, C.J.
Zasada, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1023830.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
zdjecia satelitarne
cechy taksacyjne
wlasciwosci biofizyczne
metody badan
interpretacja
lasy
teledetekcja satelitarna
semiwariogram
semiwariancja
lesnictwo
zdjecia lotnicze
metody geostatystyczne
semivariance
semivariogram
textural classification
remote sensing
landsat tm
Opis:
Despite constant advances in geostatistics and its many succesful applications in remote sensing and forestry, it remains a relatively unknown field in Poland. The main aim of this paper is to show applicability of various geostatistical techniques in estimation of inventory measures and biophysical parameters of forests. We show examples of practical applications without going into the complex theoretical bases of the described methods. We also present a wide selection of the most important papers in the subject.
Źródło:
Sylwan; 2004, 148, 03; 51-62
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie zdjęć satelitarnych MODIS do badania stopnia pokrycia terenu roślinnością
Use of MODIS Satellite Images to Study the Percentage of Vegetation Cover
Autorzy:
Tomaszewska, M.
Lewiński, S.
Woźniak, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132289.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
stopień pokrycia
teren
roślinność
NDVI
Landsat TM
MODIS
degree
vegetation cover
Opis:
The work presents a methodology of processing MODIS satellite images in order to obtain information on the degree of correlation and dependence between vegetation index NDVI and a percentage of a vegetation cover. The low resolution satellite image from MODIS scanner placed on AQUA satellite was used in the analysis and as a reference data – an image from Landsat TM satellite. The test area was Warsaw and its surroundings. The analysis allowed to obtain a function which defines the relation between NDVI index and a percentage of vegetation cover (R2 = 0,85) This analysis permitted to create vegetation cover maps of Masovian Voivodeship. The work proved the possibility of mapping land vegetation cover on the base of low resolution satellite images. That kind of a map can be used as a background material to carry out various types of environmental studies.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2011, 46; 15-22
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie zdjęć LANDSAT w badaniu struktury sieci osadniczej w wybranych krajach pozaeuropejskich
LANDSAT images usage in research of settlement network structure in chosen non-European countries
Autorzy:
Grzegorczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132283.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
LANDSAT
struktura
sieć osadnicza
zdjęcie
settlement
network structure
image
Opis:
The main aim of the article is to assess the usage of the following methods for the settlement structure analysis: satellite images interpretation, Zipf rule and nearest neighbour index. This assessment is carried out during the analysis of the relationship between socio-economic development level and the diversification and complexity of settlement Settlement network development was especially investigated in the 1950. and 1960. R. B. Potter (1999) summarising heretofore research stated that the balanced and hierarchised settlement network does not develop in LEDCs. Therefore it was interesting to check if such a statement is not exaggerated. The analytical data were obtained from LANDSAT ETM+ images interpretation. Due to it, the coefficients of variation for particular countries were calculated to investigate settlement network diversification. The diversification was presented also on choropleth maps. Afterwards it was analysed if the Zipf rules (classic, using population number data and modified, using built-up areas values obtained from satellite images) describe the settlement network complexity in countries under investigation. The nearest neighbour index was used to check spatial complexity of the networks. By the networks diversification analysis, it was proved that there was a relationship between socio-economic level and networks diversity in the countries under investigation, although there are also other processes influencing this relationship. There is intense spatial dynamism in core regions and neighbouring peripheries in the countries with the most diverse networks (the most developed counties). In the least diverse countries there is the low spatial dynamism or there were significant decentralisation forces in the past. By the networks complexity analysis, the development level and networks complexity relationship was revealed. In the relatively less developed countries the settlement networks were far from equilibrium (primate city pattern) and built-up areas dispersed. In more developed countries settlement networks were close to equilibrium and concentrated, so compact urbanised areas were present. Changes in networks complexity take place in the most developed areas, however, peripheries are spread across the overwhelming part of the countries, which is irrespective to the level of their development. Hence, networks’ structures enhancement and their dispersion occur only in some parts of the countries. Therefore R. B. Potter’s and others statements seem to underestimate the LEDCs’ processes. The visual satellite images interpretation allowed the analysis of the data rarely used in settlement structure researches. This enabled the analysis with lack of population statistical data limitations, e.g. unreliable data not covering the whole population within the city or town, data not comparable between different countries (problem of different city definitions), from different years for each country. The comparison of modified and classic Zipf rules showed that the modification was correct. The data availability for modified rule was also much greater. This method occurred useful in LEDCs as spatial urbanised areas expansion is characteristic for the urbanisation process there (Cohen, 2006). The nearest neighbour index NNI analysis was also much more precise and due to the greater data availability, statistically significant. The conclusions of the methodological aim can be extrapolated, providing for the limitations described, for other countries not being covered by the research.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2009, 41; 37-50
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie zdjęć Landsat MSS i TM do tworzenia satelitarnych map obrazowych
Autorzy:
Lewiński, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129839.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
LANDSAT
mapa obrazowa
obraz satelitarny
image map
satellite image
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 1998, 8; 2-1-2-4
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie wczesnowiosennych zobrazowań satelity Landsat-ETM w monitoringu zbiorowisk z udziałem trzciny pospolitej
The use of spring Landsat-ETM images in the monitoring of Phragmites australis
Autorzy:
Próchnicki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/339459.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
Landsat
monitoring
Trzcina pospolita (Phragmites australis (Cav.) Trin. ex Steud.)
common reed
Opis:
Trzcina pospolita (Phragmites australis (Cav.) Trin. ex Steud.), powszechnie występujący hydrofit, stanowi zagrożenie wielu nieleśnych torfowisk. Wegetatywnie rozwijające się szuwary trzcinowe negatywnie wpływają na różnorodność biologiczną i ograniczają rozwój innych gatunków. W klasycznym ujęciu monitorowanie ich przestrzennej ekspansji jest możliwe z wykorzystaniem inspekcji terenowej lub wysokorozdzielczej teledetekcji. Metody te są jednak kosztowne i pracochłonne, zwłaszcza w monitoringu obiektów wielkoobszarowych. Proponuje się wykorzystanie do tego celu zobrazowań Landsat-ETM, rejestrowanych wiosną. Jednoroczne nadziemne łodygi trzciny pospolitej po sezonie wegetacyjnym pozostają w siedlisku do wiosny, przez długi czas przesłaniając kiełkującą świeżą roślinność. Nawet niewielka ich ilość wpływa na wartość odbitego promieniowania w podczerwieni. Zjawisko to modyfikuje właściwości spektralne obrazu i umożliwia identyfikację trzcinowisk na zobrazowaniach satelitarnych na podstawie kompozycji NDVI.
Common reed is a widespread hydrophyte which poses a threat for flora of nonforest open wetlands. Reed rushes reproduce vegetatively and forming single-species aggregations restrain the development of other species and decrease biodiversity. In a traditional approach, a field study or application of high resolution remote sensing data are proposed for monitoring reed's spatial expansion. However, the methods are very expensive and time-consuming especially in monitoring wide-extent areas. The method of using Landsat-ETM data could be applied for monitoring reed vegetation. Annual above ground reed parts remain after the vegetation season until spring. Even small amount of reed affects a near infrared albedo by eclipsing young sprouting plants. This phenomenon modifies spectral properties of satellite images and enable identification of reed rushes. The process of photo interpretation should be executed on the basis of NDVI composition.
Źródło:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2011, 11, 2; 125-133
1642-8145
Pojawia się w:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ zielonej infrastruktury na warunki termiczne miast północnej Wielkopolski oraz jej miejsce w lokalnej polityce klimatycznej
The impact of green infrastructure on the thermal conditions of the cities of northern Wielkopolska and its place in the local climate policy
Autorzy:
Lupa, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1022890.pdf
Data publikacji:
2020-12-30
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
green infrastructure
climate change
cities and towns of northern Wielkopolska
brightness temperature and NDVI
Landsat 8
zielona infrastruktura
zmiany klimatu
miasta północnej Wielkopolski
temperatura radiacyjna i NDVI
Opis:
Zielona infrastruktura (ZI) obszarów zurbanizowanych dostarcza wielu regulacyjnych usług ekosystemowych. Jej istotny wpływ na rozkład temperatury powietrza w mieście i regulację obiegu wody ma strategiczne znaczenie dla adaptacji miast do zmian klimatu i zapewnienia wysokiej jakości życia mieszkańców. Celem pracy jest rozpoznanie ilościowe ZI w miastach województwa wielkopolskiego położonych na północ od Poznania (31 obiektów) w kontekście wpływu na warunki termiczne. Jednocześnie podjęto próbę oceny uwzględnienia koncepcji ZI w polityce klimatycznej miast poprzez analizę zapisów zawartych w wybranych dokumentach strategicznych. Wykorzystując zdjęcie satelitarne Landsat 8 oraz metody GIS, wyliczono wartości wskaźnika NDVI (ang. normalized difference vegetation index – znormalizowany różnicowy wskaźnik wegetacji) oraz opracowano rozkłady temperatury radiacyjnej. Posłużyły one do pośredniej oceny roli ZI w regulacji temperatury powietrza w miastach. Uzyskane w ten sposób wynikiodniesiono do zapisów dokumentów miejskich w zakresie lokalnej polityki klimatycznej. W toku badań potwierdzono znaczny i zróżnicowany przestrzennie wpływ ZI na obniżanie temperatury radiacyjnej w miastach. W tych samych warunkach atmosfery różnice wysokości średniej temperatury radiacyjnej obliczonej dla miast różniących się udziałem ZI przekraczały nawet 5°C. Tak ważna rola ZI nie znalazła jednak bezpośredniego przełożenia na politykę klimatyczną miast, w której wyżej pozycjonowane są działania inwestycyjne w szarej infrastrukturze, a powiązania między szarą, niebieską i zieloną infrastrukturą są w wielu przypadkach pomijane.
Green infrastructure (GI) of urban areas provides multiple regulating ecosystem services. Its significant influence on the air temperature distribution in the city and the regulation of the water cycle is of strategic importance for the adaptation of cities to climate change and ensuring a high quality of life for residents. The aim of the study is to quantify the GI role in shaping thermal conditions in the 31 cities andtowns located in the northern part of Wielkopolska Region. At the same time, an attempt was made to evaluate the urban climate policies by analysing the GI-related contents in environmental protectionprogrammes and low-carbon economy plans. Using the Landsat 8 multispectral satellite image and GIS processing, NDVI (normalized difference vegetation index) and brightness temperature within selected cities and their buffer zones were quantified. Obtained results were used to indirectly assess the role of GI in the regulation of air temperature in the study areas. The results obtained were compared to the provisions of the mentioned municipal documents. The research confirmed the significant and spatially diversified influence of GI on the reduction of brightness temperature in cities. Under the same atmospheric conditions, the differences in the mean temperature between cities with different GI shares exceeded even 5°C. However, such an important role of GI is insufficiently stressed in the climate policies of cities, where investments in grey infrastructure are much more common and the crucial links between grey, blue and green infrastructure are in many cases ignored.
Źródło:
Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna; 2020, 52; 219-233
2353-1428
Pojawia się w:
Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of very high resolution satellite imagery
Autorzy:
Jacobsen, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130521.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
zdjęcia satelitarne
satelita Landsat
rozdzielczość zdjęć
satellite imagery
Landsat satelite
resolution photos
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-12
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 86

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies