Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "land surface emissivity" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Regional Mapping of Land Surface Temperature (LST), Land Surface Emissivity (LSE) and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) of South-South Coastal Settlements of Rivers State in Nigeria
Autorzy:
Nwaerema, Peace
Ajiere, Suzan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1031686.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Regional
land surface emissivity
land surface temperature
normalized difference vegetation index
population
urbanization
Opis:
This study is the regional mapping of Land Surface temperature (LST), Land Surface Emissivity (LSE) and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) of south-south coastal settlements of Rivers State in Nigeria. The Google Earth Engine (GEE) of satellite remote sensing origin was used in the study. It was observed that land surface area of the south-south coastal settlements of the region hosting a total population of 3,344,706 persons had undergone severe modification and alteration of vegetal cover by increased human activities especially in the central area. Emissivity in the region increased from the center to the rural settlements with values ranging 0.98 to 0.99 and difference of 0.01 indicating that there was increased modification of the regional land surface. Land surface temperature decreased from the regional center to the rural settlements ranging between 22.12 ºC to 35.99 ºC with a difference of 13.87 ºC. However, LST was scattered in different settlement spots especially in the northern region such as Aleto, Finema (south); Rumuolu, Odogwa, Abara, Umuechem, Rumuola, Ambroda (north) among others. The normalized vegetation index showed -0.54358 to 0.409327 having the difference of 0.952907 indicating greater variation in vegetal cover across the region. Thus, NDVI in the region increased from the regional center to the outskirts of the area. Urbanization in the south-south region of Rivers State had extended severely to the rural settlements. Therefore, it is recommended that policy makers and regional planners should protect the area from adverse vegetal lost and heat effects by implementing regional greening practices.
Źródło:
World News of Natural Sciences; 2020, 28; 76-86
2543-5426
Pojawia się w:
World News of Natural Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of direct and inverse methods of satellite observations downscaling for the coastal zone area
Autorzy:
Chybicki, A.
Łubniewski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331736.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Akustyczne
Tematy:
Earth observation
land surface temperature
sea surface temperature
PBIM downscaling method
surface effective emissivity
Opis:
The Earth observation satellite imaging systems have known limitations, especially regarding their spatial and temporal resolution. Therefore, approaches which aim to combine data retrieved from sensors of higher temporal and lower spatial resolution with the data characterized by lower temporal but higher spatial resolution are of high interest. This allows for joint utilization of the advantages of both these types of sensors. As there are several ways to achieve this goal, in this paper two approaches, direct and inverse, of downscaling the land surface temperature (LST) derived from low resolution imagery acquired by the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) were evaluated. The applied downscaling methods utilize biophysical properties of the surface sensed using short wave infrared and thermal band. The presented algorithm evaluation was performed on the basis of a specific test case: the coastal zone area of the Gulf of Gdańsk, Poland. In this context, the objective presented in the study was to compare two methods of downscaling for a specific test case in order to evaluate how the proposed approaches cope with the specific conditions of the coastal zone area.
Źródło:
Hydroacoustics; 2016, 19; 55-64
1642-1817
Pojawia się w:
Hydroacoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Land surface temperature in Łódź obtained from Landsat 5TM
Autorzy:
Jędruszkiewicz, J.
Zieliński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100751.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Nauk o Ziemi
Tematy:
temperatura
powierzchnia Ziemi
LANDSAT 5TM
obrazowanie satelitarne
emisyjność
NDVI
land surface
temperature
Landsat 5TM
remote sensing
emissivity
Opis:
The main aim of this paper is to present the spatial differentiation of Land Surface Temperature LST in Łódź based on Landsat 5 Thematic Mapper (L5TM) images. Analysis was performed for all L5TM images from 2011, with clear sky over Łódź. Land surface temperature (LST) play an important role in determination of weather conditions in boundary layer of atmosphere, especially connected with convection. Environmental satellites from Landsat series delivers the high resolution images of Earth’s surface and according to the estimations made on the ground of it are precise. LST depends widely on surface emissivity. In this paper the emissivity was estimated from MODIS sensor as well as NDVI index, then both method were compared. The processed images allowed to determine the warmest and the coldest areas in the administrative boundaries of Łódź. The highest LST values has been found in industrial areas and the in the heart of the city. However, there are some places lying in city outskirts, where the LST values are as high, for instance Lodz Airport. On the contrary the lowest LST values occur mostly in terrains covered with vegetation i.e. forests or city parks.
Głównym celem tego opracowania było oszacowanie temperatury powierzchni Ziemi w Łodzi, na podstawie obrazów satelitarnych pochodzących z satelity Landsat 5 Thematic Mapper (L5TM). Analizę wykonane dla obrazów wszystkich dostępnych obrazów z 2011 roku, na których zachmurzenie nie wystąpiło nad obszarem Łodzi. Temperatura powierzchni Ziemi odgrywa istotną rolę w kształtowaniu warunków pogodowych w warstwie granicznej, szczególnie związanych z konwekcją. Satelity środowiskowe z serii Landsat dostarczają obrazów w dużej rozdzielczości, dzięki czemu pozwalają na stosunkowo dokładne oszacowanie tego parametru. Wielkość temperatury w dużym stopniu zależy od emisyjności danej powierzchni. W niniejszym opracowaniu porównano temperaturę powierzchniową obliczoną dla emisyjności wyznaczonej z danych spektrometru MODIS, umieszczonego na satelicie Terra, jak ró nież dla emisyjności oszacowanej przy wykorzystaniu wskaźnika NDVI obliczonego z danych L5TM. Opracowane obrazy satelitarne pozwoliły na wyznaczenie obszarów w Łodzi, cechujących się najwyższymi i najniższymi wartościami temperatury powierzchniowej. Najwyższe wartości LST na obszarze Łodzi występują w obszarach przemysłowych, jak również w najbardziej centralnej części miasta. Niekiedy jednakże obszary o podwyższonych wartościach LST spotykane są na przedmieściach, czego przykładem może łódzki port lotniczy. Z drugiej strony najniższe wartości LST występują w obszarach, na których występuje roślinność, przy czym dotyczy to głównie obszarów leśnych oraz parków śródmiejskich.
Źródło:
Contemporary Trends in Geoscience; 2012, 1, 1; 21-29
2299-8179
Pojawia się w:
Contemporary Trends in Geoscience
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatiotemporal evolution of land surface temperature of Lake Oubeira catchment, northeastern Algeria
Przestrzenne i czasowe zmiany temperatury powierzchni ziemi w zlewni jeziora Oubeira w północnowschodniej Algierii
Autorzy:
Rezzag Bara, Chouaib
Djidel, Mohamed
Medjani, Fethi
Labar, Sofiane
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292503.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
emissivity
lake basin
land surface temperature (LST)
normalized different vegetation index (NDVI)
SEBAL
water surface temperature (WST)
emisyjność
model SEBAL
temperatura powierzchni wody (WST)
temperatura powierzchni ziemi (LST)
zlewnia jeziora
znormalizowany różnicowy wskaźnik wegetacji (NDVI)
Opis:
The difficulties of access and detailed measurements of land surface temperature (LST) and water surface temperature (WST) especially in wetlands made the use of remote sensing data as one of the sources and techniques to estimate many climate elements including surface temperature and surface emissivity (ɛ). This study aims to estimate the surface temperature of the wetland of Lake Oubeira located in northeastern Algeria and their spatiotemporal evolution in both land and water. Landsat OLI-TIRS images in two dates (April and September 2016) obtained from the USGS have been used in this work, and forms the basis of a series of operations to obtain the final LST: development of the normalized difference vegetation index (NDVI), conversion of the digital number (DN) of the thermal infrared band (TIR) into spectral radiance as well as the calculation of the effective luminosity temperature of the sensor from the spectral radiation and surface emissivity (ɛ). The results show that the LST varies in space and time (from 16 to 31°C in April and from 24 to 41°C in September). This implies that the absorption of the equilibrium temperature at land cover depends on the optical properties of the surface, which are essentially determined by its water content, colour and morphology. At the same time, the water surface is the lowest land cover temperature, which also has a spatial variation (from 19 to 25°C in April and from 26 to 34.5°C in September) induced by atmospheric temperature, wind direction and speed and the depth of the lake.
Trudności w dostępie do badanych obszarów i w wykonaniu szczegółowych pomiarów temperatury powierzchni ziemi (LST) i wody (WST), szczególnie w środowiskach podmokłych, sprawiają, że dane pozyskane metodą teledetekcji są źródłem informacji do szacowania elementów klimatu takich jak temperatura powierzchni i emisyjność (ɛ). Celem przedstawionych badań było określenie temperatury powierzchni siedlisk podmokłych jeziora Oubeira w północnowschodniej Algierii i jej zmian zarówno na ziemi, jak i w wodzie. W pracy wykorzystano obrazy Landsat OLI-TIRS z dwóch terminów (kwiecień i wrzesień 2016 r.) uzyskane z United States Geological Survey (USGS). Stanowiły one podstawę działań zmierzających do uzyskania końcowej temperatury LST – uzyskanie znormalizowanego różnicowego wskaźnika wegetacji (NDVI), konwersję numeru DN termicznego pasma podczerwieni (TIR) do spektralnej radiancji oraz obliczenie efektywnej temperatury barwowej sensora ze spektralnego promieniowania i emisyjności powierzchniowej (ɛ). Wyniki wskazują, że LST zmienia się w czasie i w przestrzeni (od 16 do 31°C w kwietniu i od 24 do 41°C we wrześniu). Oznacza to, że absorpcja temperatury przez pokrycie powierzchni ziemi zależy od optycznych właściwości powierzchni, które są określone przez zawartość wody, barwę i morfologię. Najniższą temperaturę wykazuje powierzchnia wody. Temperatura wody także ulega zmianom (od 19 do 25°C w kwietniu i od 26 do 34.5°C we wrześniu), wywołanym przez temperaturę powietrza, kierunek i prędkość wiatru oraz głębokość jeziora.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2019, 43; 151-157
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies