Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "kryterium Akaike" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
Kryterium Akaike: prostota w języku statystyki
Akaike Criterion: Simplicity in the Language of Statistics
Autorzy:
Kukier, Łukasz
Szydłowski, Marek
Tambor, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2013057.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
kryterium Akaike
prostota
filozofia nauki
kryteria selekcji modeli
Akaike Informative Criterion
simplicity
philosophy of science
model selection
Opis:
Many authors have pointed out that notion of simplicity is unclear. For deeper understanding of this term, we investigate it in the conceptual framework of Akaike Informative Criterion (AIC). Advantages as well as troubles of such formulation are presented in the paper. We also discuss a role which plays the simplicity notion formulated in statistical framework within Sober’s philosophy of science conception.
Źródło:
Roczniki Filozoficzne; 2009, 57, 1; 91-126
0035-7685
Pojawia się w:
Roczniki Filozoficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Growth curve functions in modeling the thin-layer drying of corn
Krzywe wzrostu w modelowaniu procesu suszenia kukurydzy w cienkiej warstwie
Autorzy:
Siatkowski, M.
Weres, J.
Kujawa, S.
Szabelska, A.
Zyprych, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287022.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
Informacyjne Kryterium Akaike
bayesowskie kryterium informacyjne Schwarza
krzywe wzrostu
kukurydza
modelowanie
Akaike Information Criterion
Bayesian Information Criterion
growth curve models
corn
modeling
R package
Opis:
Modeling the thin-layer drying process for corn is described using 37 growth curve functions. The most effective functions were qualified by the application of Akaike Information Criterion and Bayesian Information Criterion. Both criteria showed that the thin-layer drying process for corn was best described by the baroreflex five-parameter function.
Modelowanie procesu suszenia kukurydzy w cienkiej warstwie zostało opisane przy użyciu 37 krzywych wzrostu. Najlepiej dopasowane krzywe zostały wyłonione w oparciu o Informacyjne Kryterium Akaike oraz Bayesowkie Kryterium Informacyjne Schwarza. Oba współczynniki pokazały, iż proces suszenia kukurydzy w cienkiej warstwie najlepiej odwzorowuje pięcioparametrowa krzywa baroreflex.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 6, 6; 89-95
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prostota modelu kosmologicznego a złożoność Wszechświata
Simplicity of the Cosmological Model vs. Complexity of the Universe
Autorzy:
Szydłowski, Marek
Tambor, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2012896.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
kryterium Akaike
prostota
filozofia nauki
model kosmologiczny
kryteria selekcji modeli
Akaike Information Criterium AIC
Simplicity
Philosophy of Science
Cosmological Model
Model Selection
Opis:
In this paper we continue our previous investigation od Akaike simplicity criterion [16] which plays the crucial role in the E. Sober philosophy of science [29] in the context of the modern cosmology. We consider different models of accelerating Universe which describe the current evolution of the Universe. We demonstrate that the generalized Akaike criterion (Bozdogen criterion) distinguishes the very simple standard cosmological model called LCDM (Lamda Cold Dark Matter model) whereas the standard Akaike criterion doesn’t give such unique indication. We demonstrate that the case study of cosmological models may be suitable in searching for more adequate criterion of the simplicity in the context of the philosophy of science.
Źródło:
Roczniki Filozoficzne; 2010, 58, 2; 153-180
0035-7685
Pojawia się w:
Roczniki Filozoficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On explainable fuzzy recommenders and their performance evaluation
Autorzy:
Rutkowski, Tomasz
Łapa, Krystian
Nielek, Radosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330650.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
recommender system
explainable recommendation
fuzzy system
Akaike information criterion
system rekomendacyjny
system rozmyty
kryterium informacyjne Akaike
Opis:
This paper presents a novel approach to the design of explainable recommender systems. It is based on the Wang–Mendel algorithm of fuzzy rule generation. A method for the learning and reduction of the fuzzy recommender is proposed along with feature encoding. Three criteria, including the Akaike information criterion, are used for evaluating an optimal balance between recommender accuracy and interpretability. Simulation results verify the effectiveness of the presented recommender system and illustrate its performance on the MovieLens 10M dataset.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 3; 595-610
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A method of precise pulse onset determination using the Akaike Information Criterion for Ultrasound Transmission Tomography
Autorzy:
Pruchnicki, Piotr
Opieliński, Krzysztof J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146650.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
Akaike Information Criterion
AIC
pulse wave
transmission method
ultrasound tomography
kryterium informacyjne Akaike
fala tętna
metoda transmisyjna
tomografia ultradźwiękowa
Opis:
Information criteria used in statistics for model selection can be used to accurately determine pulse transition times in transmission methods. The most popular information criteria are the Akaike Information Criterion (AIC) and the Bayesian Schwartz Criterion (BIC). These criteria are considered the most reliable tests of model type and structure and are computationally simple. In this paper, an algorithm developed according to the AIC criterion is used to determine the transition time from transmission tomography measurements acquired with a multi-element ultrasonic ring array, which is the scanning element of the novel prototype of ultrasound tomography device for detecting and estimating the malignancy of female breast cancer in vivo. As a result, a new algorithm was developed to precise search for the onset of the recorded receiving pulse. The algorithm was tested in an aqueous environment using elementary pairs of transmitting and receiving ultrasonic transducers of a tomographic ring array.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2021, 32, 1; art. no. 2021115
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena czasu poprawnej pracy do uszkodzenia za pomocą Kryterium Informacyjnego Akaike
The estimation of smooth operation time until failure with the application of the Akaike Information Criterion (AIC)
Autorzy:
Kornacki, A.
Sokołowska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301016.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
kryterium informacyjne Akaike
testowanie hipotez statystycznych
ciągniki C355-360
Akaike Information Criterion
AIC
statistical hypothesis testing
C355-360 tractors
Opis:
Artykuł przedstawia zastosowanie kryterium informacyjnego Akaike do testowania hipotez dotyczących średnich. Zaprezentowana metoda stanowi alternatywę wobec tradycyjnych metod testowania hipotez o średniej, wymagających ustalenia poziomu istotności. W pracy wykorzystano dane eksperymentalne z rozprawy habilitacyjnej W. Piekarskiego [12], dotyczące czasu pracy ciągników C355-360 do pierwszego uszkodzenia. Przedstawione rezultaty stanowią skuteczne narzędzie umożliwiające wybór odpowiedniego modelu statystycznego wśród modeli dotyczących eksploatacji i niezawodności maszyn.
The article presents the application of the Akaike Information Criterion (AIC) to test hypothesis concerning mean values. The presented method offers an alternative to traditional hypothesis testing methods requiring the establishment of the significance level. In the article, we used the experimental data from a postdoctoral thesis by W. Piekarski [12] concerning the operation time of C355-360 tractors until the first failure. The obtained results provide a useful tool enabling the choice of a more suitable statistical model from the models relating to the operation and reliability of machines.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2010, 1; 69-76
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Noise Source Identification Method for a Warp Machine Based on MEEMD_AIC
Metoda identyfikacji źródła hałasu maszyny dziewiarskiej oparta na MEEMD_AIC
Autorzy:
Xu, Yang
Zhang, Ziyu
Li, Angang
Sheng, Xiaowei
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/231620.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
warp knitting machine
noise source identification
modified ensemble empirical mode decomposition
MEEMD
Akaike Information Criterion
maszyna dziewiarska
źródło hałasu
zmodyfikowany zespół dekompozycji trybu empirycznego
kryterium informacyjne Akaike
Opis:
In order to recognise the noise source of a warp knitting machine, a method based on Modified Ensemble Empirical Mode Decomposition (MEEMD) and Akaike Information Criterion (AIC) is proposed. The MEEMD_AIC method is applied to measure the noise signal of a warp knitting machine and analyse every single effective component selected. Noise source identification is realised by combining the vibration signal characteristics of the main parts of the warp knitting machine. Firstly, MEEMD is used to decompose the measured noise signal of the warp knitting machine into a finite number of intrinsic mode function (IMF) components. Then, singular value decomposition (SVD) is performed on the covariance matrix of the component matrix to get the eigen value of the matrix. Next, the number of effective components is estimated based on the AIC criterion, and the effective components are selected by combining the energy characteristic index and the Pearson correlation coefficient method. The results show that the noise signal of the warp knitting machine is a mixture of multiple noise source signals. The main noise sources of the warp knitting machine, including the vibration of the pulling roller, the main shaft of the loop forming mechanism and the push rod of the guide bar traverse the mechanism, provide theoretical support for recognition of the active noise reduction of the warp knitting machine using the MEEMD_AIC method.
W celu rozpoznania źródła szumu maszyny dziewiarskiej zaproponowano metodę rozpoznawania źródła hałasu opartą na zmodyfikowanym zespole dekompozycji trybu empirycznego (MEEMD) i Akaike Information Criterion (AIC). Metodę MEEMD_AIC zastosowano do pomiaru sygnału szumu maszyny dziewiarskiej i do analizy każdego elementu maszyny dziewiarskiej. Identyfikacja źródła hałasu odbywała się poprzez połączenie charakterystyki sygnału wibracji głównych części maszyny dziewiarskiej. Po pierwsze, MEEMD zastosowano do dekompozycji zmierzonego sygnału szumowego maszyny dziewiarskiej na skończoną liczbę elementów składowych funkcji trybu wewnętrznego (IMF). Następnie przeprowadzono rozkład wartości pojedynczej (SVD) na macierz kowariancji macierzy składowej uzyskując wartość własną macierzy. Następnie oszacowano liczbę składników efektywnych na podstawie kryterium AIC, a składniki efektywne wybrano poprzez połączenie wskaźnika charakterystyki energetycznej i metody współczynnika korelacji Pearsona. Wyniki pokazały, że sygnał szumu maszyny dziewiarskiej jest mieszaniną wielu sygnałów źródeł hałasu. Na główne źródło hałasu maszyny dziewiarskiej składają się wibracje wałka ciągnącego oraz hałas głównego wału mechanizmu formowania pętli i popychacza mechanizmu poprzecznego prowadnicy. Przeprowadzona za pomocą metody MEEMD_AIC identyfikacja zapewnia teoretyczne wsparcie dla aktywnej redukcji hałasu dziania.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2020, 3 (141); 55-61
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Programy skupu aktywów Europejskiego Banku Centralnego w dobie kryzysu zadłużeniowego w strefie euro
European Central Bank’s asset purchase programs in the age of the debt crisis in the Eurozone
Autorzy:
Grabowski, Wojciech
Stawasz, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970384.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
euro area sovereign debt crisis
asset purchase programs
eurozone sovereign debt crisis
AIC
kryzys w strefie euro
programy pomocowe EBC
kryterium informacyjne Akaike
Opis:
The aim of the article is to analyse the effectiveness of the asset purchase programs implemented by the European Central Bank during the sovereign debt crisis of some euro area countries (i.e. Securities Markets Programme i Outright Monetary Transactions). We examine how those programs translate into changes in sovereign bond yields. With the aid of the Akaike information criterion we conclude that the impact of the Outright Monetary Transactions was more durable.
Przedmiotem artykułu jest analiza skuteczności programów skupu aktywów, które Europejski Bank Centralny wprowadził w odpowiedzi na kryzys zadłużeniowy części gospodarek strefy euro – tj. programów Securities Markets Programme i Outright Monetary Transactions. W artykule badana jest trwałość efektów wprowadzenia tych dwóch programów, mierzonych zmianą rentowności obligacji skarbowych. Wykorzystując kryterium informacyjne Akaike, dochodzimy do wniosku, że oddziaływanie programu Out-right Monetary Transactions było dłuższe niż programu Securities Markets Programme.
Źródło:
Ekonomia Międzynarodowa; 2013, 004; 5-21
2082-4440
2300-6005
Pojawia się w:
Ekonomia Międzynarodowa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Critical values of driver response time and its impact on reducing reliability and safety in road traffic
Krytyczne wartości czasu reakc ji kierowcy i ich wpływ na obniżenie niezawodności i bezpieczeństwa ruchu drogowego
Autorzy:
Kornacki, A.
Wawrzosek, J.
Bochniak, A.
Szymanek, A.
Pawlak, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365618.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
driver response time
reliability of road traffic
outliers
Akaike information criterion
log-normal
distribution
czas reakcji kierowcy
niezawodność ruchu drogowego
obserwacje odstające
kryterium
informacyjne Akaike
rozkład logarytmiczno-normalny
Opis:
Road traffic is among the most dangerous types of human activity. The main causes of road accidents are driver fatigue, poor physical and mental condition of drivers and overestimating one’s skills while driving. This study focuses on the estimation of driver response time, as the basis of a hypothetical system that uses short and long-range radars, which determines the physical and mental condition of a driver, based on the analysis of „acceleration noise” of the vehicle following its predecessor. This work highlights serious consequences of the fact that driver response time is described by means of a distribution with heavy tails, and thus may be a source of hazard in the driver-vehicle system. Extremes of driver response time were treated as outliers in this study. Their detection was attained by using the Akaike information criterion [1, 2], which is an alternative to conventional methods of testing hypotheses. Untypical, on account of their outlying nature, values are interpreted as critical driver response time values which potentially endanger the reliability of driving.
Ruch drogowy należy do najbardziej niebezpiecznych rodzajów działalności człowieka. Główne przyczyny wypadków drogowych to zmęczenie kierowców, zły stan psychofizyczny kierujących oraz przecenianie swoich umiejętności podczas prowadzenia pojazdu. W niniejszej pracy skupiono uwagę na estymacji czasu reakcji kierowców, jako podstawie hipotetycznego systemu wykorzystującego radary dalekiego i krótkiego zasięgu a określającego stan psychofizyczny kierowcy w oparciu o analizę „szumu przyspieszeń” pojazdu podążającego za poprzednikiem. Wskazuje się na groźne konsekwencje faktu, że czas reakcji kierowcy jest opisywany rozkładem z ciężkimi ogonami, gdyż z tego powodu może być źródłem zagrożenia w układzie kierowca-pojazd. Skrajne wartości czasu reakcji kierowców potraktowano w pracy, jako wartości odstające. Do ich wykrycia zastosowano kryterium informacyjne Akaike [1, 2] co stanowi alternatywę w stosunku do klasycznych metod testowania hipotez. Nietypowe, bo odstające wartości interpretuje się, jako krytyczne czasy reakcji kierowców potencjalnie zagrażające niezawodności jazdy.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 1; 142-148
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies