Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "krokowa regresja wieloraka" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Community engagement for irrigation water management in Lao PDR
Zaangażowanie społeczności w zarządzanie nawodnieniami w Laotańskiej Republice Ludowo-Demokratycznej
Autorzy:
Kuntiyawichai, K.
Dau, Q. V.
Inthavong, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292995.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
community involvement
irrigation management
Statistical Package for Social Sciences (SPSS)
stepwise multiple regression
Water User Group
grupa użytkowników wody
krokowa regresja wieloraka
Statystyczny Pakiet dla Nauk Społecznych
zaangażowanie społeczności
zarządzanie nawodnieniami
Opis:
Sustainable water resources management and community engagement are essential for water security. Referring to the above context, this study proposed to carry out an assessment of community engagement for irrigation water management in the Nam Haad Left Irrigation Project (NHLIP). The household and community level practices and the farmers’ levels of participation in irrigation water management of the NHLIP were carefully considered. From respondents’ responses, the results revealed that a husband-wife partnership plays a remarkable role in irrigation water management of the NHLIP for rice farming. The results also proved that most of the respondents engage with a high participation level in managing irrigation water of the NHLIP project as illustrated by a high score of 3.80 on the five-point Likert scale. To determine the significance of each activity on farmers’ levels of participation in irrigation water management of the NHLIP, a stepwise multiple regression analysis was employed and the standardized regression equation for determining overall participation levels can be presented as: Y = 0.538x1 + 0.831x8 + 0.534x14 + 0.607x18 + 7.572. Finally, the outcomes of this study indicated the willingness of participation in cooperating and supporting the activities related to the improvement and management of the NHLIP project.
Dla bezpieczeństwa wodnego istotne są zrównoważone zarządzanie zasobami wody i zaangażowanie społeczeństwa. W badaniach prezentowanych w niniejszej pracy dokonano oceny zaangażowania społeczności w zarządzanie nawodnieniami w ramach projektu Nam Haad Left Irrigation Project (NHLIP). Szczegółowo rozważano praktyki na poziomie gospodarstwa domowego i społeczności lokalnej oraz poziom uczestnictwa rolników w zarządzaniu nawodnieniami. Wyniki uzyskane z odpowiedzi respondentów wskazują, że znaczący udział w gospodarowaniu wodą do nawodnień upraw ryżu w ramach projektu mają mąż i żona. Wyniki świadczą również, że większość respondentów uczestniczy z dużym zaangażowaniem w projekcie, czego dowodem jest wysoka punktacja (3,80) w pięciostopniowej skali Likerta. Do określenia istotności każdego rodzaju aktywności i udziału rolnika w zarządzanie nawodnieniami w ramach projektu NHLIP zastosowano krokową regresję wieloraką, a standaryzowane równanie regresji opisujące poziom całkowitego zaangażowania ma postać: Y = 0,538x1 + 0,831x8 + 0,534x14 + 0,607x18 + 7,572. Podsumowując, wyniki badań wskazują chęć udziału i współpracy w ulepszaniu i zarządzaniu projektem NHLIP.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2017, 35; 121-128
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling greenhouse gas emissions from livestock farming in Poland with the use of stepwise multiple regression
Modelowanie emisji gazów cieplarnianych uwalnianych z chowu zwierząt gospodarskich w Polsce z wykorzystaniem regresji krokowej wielorakiej
Autorzy:
Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336566.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
regresja wieloraka
regresja krokowa wsteczna
modelowanie
metan
podtlenek azotu
zwierzęta gospodarskie
Multiple Regression
backward stepwise regression
modeling
methane
nitrous oxide
livestock
Opis:
Gazy cieplarniane emitowane przez rolnictwo to przede wszystkim metan (CH4) i podtlenek azotu (N2O). Szacuje się, iż 18% światowej emisji gazów cieplarnianych pochodzi z chowu zwierząt gospodarskich. W artykule zaprezentowano wyniki modelowania regresyjnego w emisji metanu i podtlenku azotu z chowu zwierząt gospodarskich w Polsce. Badania przeprowadzono dla emisji uwalnianych z fermentacji jelitowej zwierząt (CH4) oraz zarządzania obornikiem (CH4 i N2O). Modelowanie krokowe wsteczne umożliwiło dokładne określenie wielkości udziału pogłowia zwierząt w emisjach. I tak w przypadku emisji CH4 z fermentacji jelitowej otrzymano współczynniki Beta o wartościach: dla krów - 0,667 oraz pozostałego bydła 0,339. Modelowanie emisji CH4 z zarządzania obornikiem wskazało na udział w kolejności znaczenia następujących zmiennych: pogłowia trzody chlewnej (współczynnik Beta równy 0,986), kóz (-0,61), drobiu kurzego (0,421) oraz owiec (0,312). W przypadku emisji N2O uwalnianych z zarządzania obornikiem wysoki współczynnik odnotowano dla zmiennej pogłowie krów (0,812) oraz znaczniej niższy dla trzody chlewnej (0,227). W każdym z rozpatrywanych przypadków uzyskano wysokie dopasowanie modelu do danych.
Primarily methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) are greenhouse gases emitted by agriculture. It is estimated that 18% of global greenhouse gas emissions originates from livestock farming. This paper presents the results of the regression modeling of methane and nitrous oxide from livestock farming in Poland. The study was conducted for the emissions released from animal enteric fermentation (CH4) and manure management (CH4 and N2O). Modeling stepwise allowed a precise determination of the share of livestock population in the emissions. And so, in the case of CH4 emissions from enteric fermentation Beta coefficients obtained values: for cows - 0.667 and 0.339 for rest of cattle. Modeling CH4 emissions from manure management pointed to participation of the following variables, in order of importance: pigs population (Beta coefficient equal to 0.986), goats (-0.61), poultry chicken (0.421) and sheep population (0.312). In the case of N2O emissions released from manure management a high rate has been recorded for cows population (0.812), and significantly lower for pigs (0.227). In each of considered cases a high fitting of the model to the data has been obtained.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 78-85
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies