Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "kraje członkowskie UE" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Handel Polski z innymi państwami członkowskimi Unii Europejskiej (UE)
    The trade between Poland and other EU–member countries
    Autorzy:
    Kalka, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/625131.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    the international trade
    Polska
    EU–member countries
    handel zagraniczny
    Polska
    kraje członkowskie UE
    Opis:
    The author analyses the trade between Poland and other EU–member countries. His aim is to show the development, structures and the balance of this trade. The author comes to the conclusion that the trade was (in real prices) weak and the Federal Republik of Germany was the most important commercial partner Polands. Although the high technological and technological products played an important role in the trade between Poland and other EU–countries, low technological commodities were the most significant element of the trade balance, It are matters of consequence to increase the R+D–expenditures in Poland.
    Celem powyższego artykułu jest przeanalizowanie rozwoju, struktury i salda w handlu Polski z innymi państwami członkowskimi Unii Europejskiej. Autor pokazuje, że handel ten następował (w cenach realnych) stosunkowo powoli i najważniejszym partnerem handlowym Polski w Unii była Republika Federalna Niemiec. Ważną rolę w strukturze rzeczowej handlu odgrywały produkty o wysokiej i średnio-wysokiej technice, pozytywne saldo handlu Polski stanowiło jednak konsekwencję wymiany handlowej w zakresie wyrobów o niskiej i średnio-niskiej technice. Niezbędne stało się zatem istotne zwiększenie (niskiego) udziału wydatków badawczo-rozwojowych w produkcie krajowym brutto Polski.
    Źródło:
    Rocznik Integracji Europejskiej; 2019, 13; 257-265
    1899-6256
    Pojawia się w:
    Rocznik Integracji Europejskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Proces stabilizacji makroekonomicznej w wybranych krajach Unii Europejskiej
    Macroeconomic stabilization process in selected European Union countries
    Autorzy:
    Grynia, Alina
    Marcinkiewicz, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/586572.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Kraje członkowskie UE-10
    Pięciokąt stabilizacji makroekonomicznej
    Stabilizacja makroekonomiczna
    Macroeconomic stabilization
    Macroeconomic stabilization pentagon
    Member states UE-10
    Opis:
    Osiągnięcie stabilizacji makroekonomicznej jest zadaniem niezwykle trudnym, zwłaszcza w przypadku gospodarek krajów rozwijających się. Gospodarka jest jak system naczyń połączonych i często mamy do czynienia z sytuacją, że wzrost jednego wskaźnika gospodarczego prowadzi do niekorzystnej zmiany drugiego wskaźnika, a skutkiem decyzji władz państwowych zmierzających do polepszenia sytuacji gospodarczej w danym aspekcie jest pogorszenie jej w innym sektorze. Celem artykułu jest syntetyczna ocena kondycji dziesięciu gospodarek Unii Europejskiej, przyjętych do wspólnoty w 2004 r. (UE-10). W części empirycznej wykorzystano model pięciokąta stabilizacji makroekonomicznej.
    Achievement of macroeconomic stabilization is an extremely difficult task, particularly in case of economies of developing countries. Economy is like a system of interconnected vessels and we are often facing the situation, when increase of one economical factor leads to disadvantageous change of the other factor and the result of a decision of state authorities in order to improve of economic situation in given aspect leads to its deterioration in the other aspect. This article aims to evaluation of a condition of ten European Union economies, joined to the community in 2004, in the period of 2004-2014. Model of macroeconomic stabilization pentagon has been used in empirical part.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 319; 42-54
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Potencjał produkcyjny sektora usług w krajach członkowskich Unii Europejskiej
    Production potential of service sector in EU member states
    Autorzy:
    Decyk, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2082596.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    potencjał produkcyjny
    produktywność
    sektor usług
    kraje członkowskie UE
    production potential
    productivity
    services sector
    EU member states
    Opis:
    Zaprezentowane w artykule wynik badań własnych bazują na danych wtórnych pozyskanych z europejskiej bazy – Eurostat. Treści przedstawione w opracowaniu dotyczą problematyki szeroko rozumianej produktywności sektora usług, stanowiącej część badań, które w pełnym podejściu badawczym poszerzone są jeszcze o aspekt innowacyjności ww. sektora. W nawiązaniu do poruszanej w badaniach tematyki, za problem badawczy przyjęto rolę i znaczenie sektora usług w gospodarkach państw Unii Europejskiej w XXI w. W tej perspektywie jednym z celów prowadzonych badań była m.in. identyfikacja potencjału produkcyjnego charakteryzującego sektor usług państw członkowskich Unii Europejskiej. Do realizacji ww. celu wykorzystano wspomnianą metodę analizy danych wtórnych, przegląd literatury krajowej i zagranicznej z zakresu omawianej tematyki, a także metody statystyczne w postaci statystyki podstawowej (średnia arytmetyczna, odchylenie standardowe), które szczególne zastosowanie miały podczas agregowania państw do grup o określonym potencjale produkcyjnym sektorów usług. Rozpatrując wszystkie wskaźniki potencjału produkcyjnego analizowane w artykule (liczba przedsiębiorstw, liczba zatrudnionych, wartość produkcji) wśród krajów UE, sektorem usług o najwyższym potencjale produkcyjnym charakteryzowały się: Francja, Wielka Brytania, Niemcy, Włochy, Niemcy oraz Hiszpania – z wyjątkiem wartości produkcji. Polska zaklasyfikowana została do państw o średnim potencjale z wyjątkiem wskaźnika określającego wartość produkcji – poziom niski.
    This study addresses widely understood issues regarding productivity in the service sector and also extends to aspects of innovativeness within the sector. Results of the research presented in the article are based on secondary data gathered from the European base of statistical knowledge – Eurostat. The research also aims to evaluate the role and meaning of the service sector in national economies of EU countries in the 21st century. From this perspective, one of the goals was to identify the production potential within the service sectors of EU members. Methods used to achieve this goal included secondary data analysis, a review of domestic and foreign literature on the subject and basic statistical methods (standard deviation, arithmetic average), especially when aggregating countries into groups by specific production potential of service sectors. Taking into consideration all the indicators of production potential, which were analysed in the study (number of enterprises, number of people hired, value of production) for EU countries, the service sectors which had the highest production potential were found within: France, Great Britain, Germany, Italy and Spain – with the exception of production value. Poland was classified into the group of countries with average potential, except for the indicator identifying the value of production, which had a low level.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Polityki Europejskie, Finanse i Marketing; 2020, 24[73]; 54-69
    2081-3430
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Polityki Europejskie, Finanse i Marketing
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Determinanty bezpośrednich inwestycji zagranicznych z nowych krajów członkowskich UE w Polsce
    Determinants of foreign direct investment from the new EU member states in Poland
    Autorzy:
    Cieślik, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/591132.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Bezpośrednie inwestycje zagraniczne
    Nowe kraje członkowskie UE
    Polska
    Przedsiębiorstwa międzynarodowe
    Foreign direct investment
    Multinational enterprises
    New EU member states
    Polska
    Opis:
    W niniejszej pracy badane są determinanty bezpośrednich inwestycji zagranicznych (BIZ) w Polsce pochodzących z nowych krajów członkowskich Unii Europejskiej (UE) w okresie 1989-2014 w nawiązaniu do modelu przedsiębiorstwa międzynarodowego opartego na kapitale wiedzy. Model ten pozwala na rozróżnienie między poziomymi oraz pionowymi BIZ. Podstawowe oszacowania uzyskane przy użyciu modelu dwumianowego ujemnego sugerują, że BIZ dokonywane w Polsce mają charakter zarówno poziomy, jak i pionowy, przy czym poziome BIZ wydają się mieć relatywnie większe znaczenie. Jednak wyniki empiryczne uzyskane przy użyciu estymatorów efektów stałych i losowych nie są już tak jednoznaczne.
    In this paper author studied empirically the determinants of FDI in Poland originating from the new EU member states over the period 1989-2014 with the reference to the knowledge capital model of multinational enterprise. This model allows differentiating between horizontal and vertical FDI. Baseline estimates obtained using the negative binomial model suggest that FDI in Poland is both horizontal and vertical, while horizontal FDI seems to be more important. However, empirical results obtained fixed and random effects estimators are much less clear cut.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2018, 352; 33-43
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Jakość danych dotyczących wewnątrzunijnej wymiany towarowej
    Quality of data on intra-EU trade in goods
    Autorzy:
    Markowicz, Iwona
    Baran, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/962518.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    handel zagraniczny
    dane lustrzane
    jakość danych statystycznych
    kraje członkowskie UE
    foreign trade
    mirror data
    quality of statistical data
    eu member states
    Opis:
    Dane statystyki publicznej dotyczące wymiany towarowej między krajami Unii Europejskiej (UE) gromadzone są na poziomie krajowym, a następnie agregowane przez Eurostat. Metodyka zbierania danych różni się w pewnym zakresie w poszczególnych krajach członkowskich (np. różne są progi statystyczne i poziom pokrycia), a do tego występują różnice kursowe, transakcje niezgłoszone, opóźnione zgłoszenia, błędy klasyfikacji towarowej i inne. Powoduje to, że dane lustrzane, dotyczące w założeniu tych samych transakcji odnotowanych w statystyce kraju wywozu i kraju przywozu, są często nieporównywalne. Znaczną część rozbieżności można tłumaczyć zróżnicowaną jakością zbiorów danych zasilających bazę Eurostatu. Celem przedstawionego w artykule badania jest porównanie jakości danych za 2017 r. o wewnątrzunijnej wymianie towarowej Polski i sąsiednich krajów UE: Niemiec, Czech, Słowacji i Litwy oraz pozostałych krajów bałtyckich – Łotwy i Estonii. Dodatkowym celem jest wskazanie, które kierunki w największym stopniu wpłynęły na występowanie różnic w danych lustrzanych. Wyniki przeprowadzonej analizy wskazują, że najczęściej wpływ na niską jakość danych dotyczących wymiany towarowej między badanymi krajami mają deklaracje składane w Estonii.
    Official statistics on trade in goods between EU member states are collected on country-level and then aggregated by Eurostat. Methodology of data collecting differs slightly between member states (e.g. various statistical thresholds and coverage), including differences in exchange rates as well as undeclared or late-declared transactions, errors in classification of goods and other mistakes. It often involves incomparability of mirror data (nominally concerning the same transactions recorded in statistics of both dispatcher and receiver countries). A huge part of these differences can be explained with the variable quality of data resources in the Eurostat database. In the study data quality on intra-EU trade in goods for 2017 was compared between Poland and neighbouring EU countries, i.e.: Germany, Czech Republic, Slovakia, Lithuania, and other Baltic states – Latvia and Estonia. The additional aim was to indicate the directions having the greatest influence on the observed differences in mirror data. The results of the study indicate that the declarations made in Estonia affect the poor quality of data on trade in goods between the countries mentioned above to the greatest extent.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 6; 5-15
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    OCENA POTENCJAŁU PAŃSTW UNII EUROPEJSKIEJ DO GENEROWANIA INNOWACJI Z ZASTOSOWANIEM ANALIZY SKUPIEŃ
    COMPARATIVE STUDIES ON THE INNOVATIVE POTENTIAL OF THE EUROPEAN UNION MEMBER COUNTRIES BASED ON THE CLUSTER ANALYSIS
    Autorzy:
    Roszko–Wójtowicz, Elżbieta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453419.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    analiza skupień
    potencjał innowacyjny
    metody aglo-meracyjne
    kryterium Mojeny
    kryterium Wisharta
    kraje członkowskie UE
    custer analysis
    agglomerative methods
    Mojena criteria
    Wishart criteria
    innovative potential
    EU member countries
    Opis:
    W ramach wielowymiarowej analizy porównawczej badacze najczęściej stają przed problemem dotyczącym wyboru odpowiedniego sposobu łączenia wielu obiektów w grupy, charakteryzujące się podobnymi właściwościami pod względem wybranych zmiennych diagnostycznych. Niniejsza praca stanowi propozycję zastosowania hierarchicznych metod aglomeracji do poszukiwania związków pomiędzy poszczególnymi państwami członkowskimi UE ze względu na możliwości generowania innowacji. W opisywanym przypadku najkorzystniejszą do poszukiwania związków pomiędzy obiektami, odnośnie zdefiniowanych w pracy zdolności do generowania innowacji, wydaje się być metoda pełnego połączenia i metoda Warda dające podział zestawu obiektów na trzy skupienia.
    Under multidimensional data analysis researchers face the problem of grouping methods selection. The aim of the paper is to find the inner homogenic groups created by 28 EU member countries in relation to the selected characteristics describing the potential of economies to create innovations. The issue of clustering objects – countries was conducted with the use of ClustanGraphics software. Ten variables were selected from the Eurostat database in order to describe the potential of the EU member countries to create innovations. These were tested using nine hierarchical clustering methods. The Increase in Sum of Squares method and the Complete Linkage method seem to be the most appropriate for further discussion regarding cross-group analysis. The rest of tested methods do not seem suitable for deep analysis between the groups. This is mainly due to the tendency to form rather unclear clusters with the structure of long chains.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 4; 121-136
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of multivariate statistical analysis to assess the implementation of Sustainable Development Goal 8 in European Union countries
    Zastosowanie wielowymiarowej analizy statystycznej do oceny realizacji Celu Zrównoważonego Rozwoju 8 w krajach Unii Europejskiej
    Autorzy:
    Bieszk-Stolorz, Beata
    Dmytrów, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2211412.pdf
    Data publikacji:
    2023-03-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    sustainable development
    Sustainable Development Goal 8
    decent work and economic growth
    EU member states
    TOPSIS method
    k-means method
    zrównoważony rozwój
    Cel Zrównoważonego Rozwoju 8
    godna praca i wzrost gospodarczy
    kraje członkowskie UE
    metoda TOPSIS
    metoda k-średnich
    Opis:
    Sustainable development should ensure a fair and balanced natural, social and economic environment. Sustainable Development Goal 8 (SDG 8) - decent work and economic growth - is of the greatest economic importance. The purpose of the study is to assess the implementation of SDG 8 in EU member states. The analysis covered the years 2002-2021 with a particular focus on two crises periods: the financial crisis of 2007-2009 and the COVID-19 pandemic in the years 2020-2021. The study uses Eurostat data and multivariate statistical analysis methods, i.e. cluster analysis - the k-means method and linear ordering - the TOPSIS method. Denmark, Finland, the Netherlands and Sweden are the countries where the fulfilment of SDG 8 was the greatest, while the lowest was observed in Greece, Italy, Romania, Slovakia and Spain. The study also shows that the countries which joined the EU in 2004 generally demonstrated a much lower degree of SDG 8 implementation compared to the well-developed Western Europe. The influence of the crisis periods was more visible in the results of the cluster analysis than in the rankings. The novelty of the research involves the application of multivariate statistical analysis methods to assess the overall situation of the studied countries in terms of their implementation of SDG 8 while taking into account both crisis periods.
    Zrównoważony rozwój powinien zapewnić sprawiedliwe i zrównoważone środowisko naturalne, społeczne i gospodarcze. Godna praca i wzrost gospodarczy, czyli Cel Zrównoważonego Rozwoju (Sustainable Development Goal – SDG) 8, ma największe znaczenie gospodarcze. Celem badania omawianego w artykule jest ocena realizacji SDG 8 w krajach członkowskich UE. Badanie obejmowało lata 2002–2021, ze szczególnym uwzględnieniem okresów kryzysowych: kryzysu finansowego z lat 2007–2009 i pandemii COVID-19 panującej w latach 2020–2021. W badaniu wykorzystano dane z bazy Eurostatu. Zastosowano metody wielowymiarowej analizy statystycznej: analizę skupień metodą k-średnich i porządkowanie liniowe metodą TOPSIS. Krajami o najwyższym stopniu realizacji SDG 8 okazały się: Dania, Finlandia, Holandia i Szwecja, natomiast najniższy stopień realizacji obserwowano w Grecji, we Włoszech, w Rumunii, na Słowacji i w Hiszpanii. Również nowe kraje członkowskie, przyjęte do UE po 2004 r., ogólnie charakteryzują się znacznie niższym stopniem realizacji SDG 8 niż wysoko rozwinięte kraje Europy Zachodniej. Wpływ okresów kryzysowych był bardziej zauważalny w wynikach analizy skupień niż w rankingach. Wartością dodaną badania jest wykorzystanie metod wielowymiarowej analizy statystycznej do oceny ogólnej sytuacji analizowanych krajów w zakresie realizacji SDG 8 przy uwzględnieniu obu okresów kryzysowych.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 3; 22-43
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Population instability and EU-production function anomaly
    Niestabilność populacji a anomalia funkcji produkcji w krajach UE
    Autorzy:
    Młodkowski, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1913226.pdf
    Data publikacji:
    2020-11-13
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    funkcja produkcji
    populacja UE
    wzrost gospodarczy
    nowe kraje członkowskie
    wzrost intensywny
    wzrost ekstensywny
    production function
    EU population
    economic growth
    new member states
    growth mode
    Opis:
    The purpose of the study is to present the problematic situation when capturing the economic growth mechanism in the European Union. Due to intra-EU migration, the prominent production function framework fails to deliver consistent results. Estimation of structural parameters on data covering the post-accession period up to 2016 delivered a negative (!) assessment of the contribution of  “labour” to output for most of the new member states. This result called for further investigations, and a holistic interpretation. It seems that this is the first time a methodological study on the production function framework offers an explicit formulation of the requirements for this method to be effectively employed in output investigations. In short, the production function can be used for cases where the growth mode is extensive, while arguments display declining or ascending trends. However, when the growth mode is intensive, while any of the arguments decline in value, this particular framework will become invalid for capturing the growth mechanism. The observed failure of the production function calls for introducing a new term to the economic growth literature: EU-production-function-anomaly. The method seems to be a far-reaching simplification. The reason for utilizing a very general formulation (excluding human capital and technology) is motivated by the focus on the demographic developments responsible for the anomaly.
    Celem badawczym jest prezentacja problematycznej sytuacji występującej podczas próby uchwycenia mechanizmu wzrostu gospodarczego w krajach członkowskich Unii Europejskiej. W wyniku wewnątrzunijnej migracji, popularna funkcja produkcji przynosi niespójne wyniki podczas estymacji na poziomie kraju członkowskiego. Oszacowania parametrów strukturalnych modelu dokonano w oparciu o szeregi czasowe od 2004 do 2016 roku. W przypadku wielu nowych krajów członkowskich uzyskano ujemne oszacowanie parametru odpowiadającego za wkład czynnika „praca”. Taki wynik, istotny statystycznie, stanowił wyzwanie i przyczynę dalszych, rozszerzonych badań w celu holistycznej interpretacji przyczyn. Wydaje się, że niniejsze studium funkcji produkcji jest pierwszym w literaturze przedmiotu, które podaje dyskusji explicite wymagania dotyczące poprawności metodologicznej funkcji produkcji, w zależności od natury procesów wzrostowych. Funkcja produkcji może być stosowana w przypadkach, gdy wzrost jest ekstensywny, przy argumentach podlegających trendom wzrostowym lub spadkowym. Jednakże, w przypadkach wzrostu intensywnego, gdy wartość argumentów funkcji produkcji maleje w czasie, to podejście do modelowania wzrostu staje się nieskuteczne. Zaobserwowana niezdolność funkcji produkcji do poprawnego uchwycenia procesów wzrostowych wzywa do wprowadzenia nowego terminu do literatury: anomalia funkcji produkcji na poziomie kraju członkowskiego UE. Wykorzystana metoda badania wzrostu gospodarczego jest oczywiście daleko idącym uproszczeniem. Przyczyną wyboru prostej funkcji produkcji (bez kapitału ludzkiego i technologii) jest intencjonalne skoncentrowanie się na  zmianach sytuacji demograficznej, odpowiedzialnych za postulowaną anomalię.
    Źródło:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2020, 63; 177-194
    1898-5084
    2658-0780
    Pojawia się w:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Competitive Position of the Economy of Poland (against the Backdrop of the Visegrad Group Countries and the Baltic States) – Changes and Determinants in the Post-accession Period
    Pozycja konkurencyjna gospodarki Polski (na tle krajów Grupy Wyszehradzkiej oraz Krajów Bałtyckich) – zmiany i czynniki ją determinujące w okresie poakcesyjnym
    Autorzy:
    Molendowski, Edward
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1023543.pdf
    Data publikacji:
    2021-03-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    międzynarodowa konkurencyjność gospodarki
    efekty członkostwa w UE
    Kraje Bałtyckie
    państwa Grupy Wyszehradzkiej
    Nowe Państwa Członkowskie UE
    international economic competitiveness
    international competitiveness of an economy
    effects of EU membership
    Baltic States
    Visegrad Group countries
    Visegrad countries
    new EU Member States
    Opis:
    The article presents the results of an analysis that compares changes in Poland’s competitive position against the backdrop of the Visegrad Group (V4) countries and the Baltic States (BS3) in the post-accession period (2006–2017). This type of study has not been presented in detail in the available literature before. Therefore, the article may significantly contribute to bridging the gap. The study employs a comparative analysis of secondary data concerning the indices and pillars of economic competitiveness described in The Global Competitiveness Reports prepared by the World Economic Forum. An important element of the examination was the endeavour to identify major determinants of those developments. The article ends with a summary of the most significant conclusions from the analysis presented. As confirmed by the examination, the countries covered differed widely regarding the improvement of their competitive positions in the post-accession period.
    Artykuł jest prezentacją wyników analizy, w ramach której podjęto próbę porównania zmian pozycji konkurencyjnej Polski na tle państw Grupy Wyszehradzkiej (GW–4) oraz Krajów Bałtyckich (KB–3) w okresie poakcesyjnym (lata 2006–2017). Należy podkreślić, że tego typu badanie nie było jeszcze szerzej prezentowane w dostępnej literaturze. Artykuł może być więc ważnym uzupełniniem tej luki. W badaniu zastosowano metodę analizy porównawczej danych wtórnych, dotyczących wskaźników konkurencyjności gospodarki oraz czynników ją determinujących wyodrębnionych w Raportach „Global Competitiveness Report”, opracowywanych przez Światowe Forum Ekonomiczne. Ważnym elementem prezentowanej analizy było podjęcie próby zidentyfikowania najważniejszych czynników determinujących te zmiany. Artykuł kończy zestawienie najważniejszych wniosków wynikających z prezentowanej analizy. Analiza potwierdziła, że badane kraje cechowały się dość istotnymi różnicami w zakresie poprawy ich pozycji konkurencyjnej w okresie poakcesyjnym.
    Źródło:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2021, 24, 1; 85-102
    1508-2008
    2082-6737
    Pojawia się w:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies