Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "kontrola zapasów" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Goal Setting in the Newsvendor Problem with Uniformly Distributed Demand
    Autorzy:
    Bieniek, Milena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/578526.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Kontrola stanu zapasów
    Zagadnienie gazeciarza
    Inventory control
    Newsvendor problem
    Opis:
    In the paper we introduce the newsvendor problem with a satisficing-level objective, which is defined as maximization of the probability of exceeding the moving target. This target is defined as the expected profit, multiplied by a positive constant. The constant is chosen by the management and it indicates whether the low or the high goal should be achieved. We obtain closed form solutions of this newsvendor model with uniformly distributed demand. Additionally, we consider a bicriteria problem with the satisficing- -level and the classical objective.
    Źródło:
    Multiple Criteria Decision Making; 2018, 13; 91-102
    2084-1531
    Pojawia się w:
    Multiple Criteria Decision Making
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Management system structure vs. Behavior - a supply chain simulation analysis
    Autorzy:
    Pietroń, Roman
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27313410.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    supply chain
    bullwhip effect
    inventory control
    simulation modeling
    łańcuch dostaw
    efekt byczego bicza
    kontrola zapasów
    modelowanie symulacyjne
    Opis:
    Purpose: The purpose of this article is to present a research report on a system dynamics simulation modeling and experimenting of bullwhip effect (BWE) to examine effectiveness of some selected inventory control policies with down- and upstream information flow in a Beer Distribution Game (BDG) of a supply chain structure. Design/methodology/approach: The impact of systems’ structures and decision making policies in supply chains or logistics systems are measured and analyzed by an application of systems thinking paradigms and approaches. Particularly, the continuous simulation modeling approach with systems thinking Iceberg model metaphor, allowing to focus on strategic aspects of management with some recommendation to design better structures and decision making policies are taken. For the bullwhip effect analysis of a supply chain example (based on BDG model), a System Dynamics (SD) continuous simulation modeling method with some proposals in order to analyze feedback loop dominance are undertaken to explain supply chain behaviors and to make some sensitivity analysis for decision making (inventory control) policies. Findings: The research findings outline the impact of cause - effect relations, feedback loops polarities, and decision making policies to particular behaviors of the BDG supply chain. Research limitations/implications: Because of complexity of heuristic methods for feedback loop dominance analysis only simple approach was applied (LPD), and some selected scenario for simulation experiments were undertaken resulting in limited conclusions. Practical implications: The conclusions of the research draw some practical recommendations for a design of information sharing system and an effectiveness of some inventory control policies to be applied in supply chains. Social implications: One of the systems thinking elements in practical management is an influence to mental models of managers and decision makers. Managers in supply chain systems particularly need some recommendations to avoid bullwhip effect negative impacts. Additionally, managers and also scholars still call for more research to investigate the design and decision making in supply chains, therefore systems thinking simulation research can bridge the gap between traditional operations research and management with other approaches to provide insight into supply-chain dynamics and deliver impactful suggestions to managers. Originality/value: The paper gives a concept of supply chain dynamic analysis by an application of Iceberg model systems thinking metaphor, feedback loop dominance analysis, and a measurement of some selected inventory control policies effectiveness.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2023, 169; 575--597
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Control of perishable inventory system with uncertain perishability process using neural networks and robust multicriteria optimization
    Autorzy:
    Chołodowicz, Ewelina
    Orłowski, Przemysław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173677.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    multiple objective programming
    optimal control
    genetic algorithm
    perishable inventories
    inventory control
    programowanie wielokryterialne
    optymalna kontrola
    algorytm genetyczny
    produkt szybko psujący się
    kontrola zapasów
    Opis:
    The inventory systems are highly variable and uncertain due to market demand instability, increased environmental impact, and perishability processes. The reduction of waste and minimization of holding and shortage costs are the main topics studied within the inventory management area. The main difficulty is the variability of perishability and other processes that occurred in inventory systems and the solution for a trade-off between sufficient inventory level and waste of products. In this paper, the approach for resolving this trade-off is proposed. The presented approach assumes the application of a state-feedback neural network controller to generate the optimal quantity of orders considering an uncertain deterioration process and the FIFO issuing policy. The development of the control system is based on state-space close loop control along with neural networks. For modelling the perishability process Weibull distribution and FIFO policy are applied. For the optimization of the designed control system, the evolutionary NSGA-II algorithm is used. The robustness of the proposed approach is provided using the minimax decision rule. The worst-case scenario of an uncertain perishability process is considered. For assessing the proposed approach, simulation research is conducted for different variants of controller structure and model parameters. We perform extensive numerical simulations in which the assessment process of obtained solutions is conducted using hyper volume indicator and average absolute deviation between results obtained for the learning and testing set. The results indicate that the proposed approach can significantly improve the performance of the perishable inventory system and provides robustness for the uncertain changes in the perishability process.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 3; art. no. e141182
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Integrated decision on spare parts ordering and equipment maintenance under condition based maintenance strategy
    Zintegrowany system decyzyjny dotyczący zamawiania części zamiennych i utrzymania ruchu urządzeń w ramach strategii utrzymania zależnej od bieżącego stanu technicznego
    Autorzy:
    Wang, Y.
    Zhao, J.
    Cheng, Z.
    Yang, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301823.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    spare parts
    inventory control
    ordering
    condition based maintenance
    Monte Carlo simulation
    części zamienne
    kontrola zapasów
    zamówienia
    utrzymanie zależne od bieżącego stanu technicznego
    symulacja Monte Carlo
    Opis:
    Aiming to optimize the equipment maintenance and the spare parts ordering management jointly, a comprehensive decision model under condition based maintenance (CBM) policy is presented for a single equipment system with continuous and random deterioration. In this model, the equipment deterioration is a continuous Gamma process under a continuous condition monitoring, and the spare parts inventory is controlled by spare parts support probability. Firstly, a spare part support probability model was developed to determine the optimal spare parts stock level S, which is set to meet the requirement of a predetermined stockout probability. Secondly, the equipment replacement and spare parts ordering decision is made to optimize the equipment replacement and spare parts ordering jointly, which is based on the equipment deterioration leveland total operating cost of the system. Thirdly, an integrated decision simulation model is presented for evaluating cost rate, availability and stockout probability. Finally, a numerical example is given to illustrate the performance of this model. The results show that the optimal preventive maintenance threshold obtained from the proposed decision model can satisfy the spare parts support requirements under (S-1, S) inventory control strategy.
    Dążąc do jednoczesnej optymalizacji utrzymania ruchu urządzeń i zarządzania zamówieniami części zamiennych, zaproponowano kompleksowy model decyzyjny w ramach strategii utrzymania zależnej od bieżącego stanu technicznego (CBM) przeznaczony dla systemów z pojedynczym urządzeniem i ciągłym oraz losowym zużyciem. W niniejszym modelu, zużycie urządzenia jest ciągłym procesem Gamma z ciągłym monitorowaniem stanu, podczas gdy zapasy części zamiennych są kontrolowane poprzez prawdopodobieństwo wsparcia w zakresie części zamiennych. Po pierwsze, opracowano model prawdopodobieństwa wsparcia w zakresie części zamiennych w celu określenia optymalnego poziomu zapasów części zamiennych S, ustalonej aby spełnić wymogi określonego prawdopodobieństwa braku dostępności. Po drugie, przeprowadzono proces decyzyjny dotyczący wymiany urządzenia i zamawiania części zamiennych w celu jednoczesnej optymalizacji wymiany urządzenia i zamawiania części zamiennych, w oparciu o poziom zużycia urządzenia i całkowity koszt działania systemu. Po trzecie, zaprezentowano zintegrowany symulacyjny model decyzyjny dla oceny poziomu kosztów, dostępności i prawdopodobieństwa jej braku. Zasady niniejszego modelu zilustrowano przykładem numerycznym. Wyniki pokazują, że optymalny próg konserwacji zapobiegawczej uzyskany za pomocą proponowanego modelu decyzyjnego może spełnić wymagania dotyczące części zamiennych w ramach (S-1, S) strategii kontroli zapasów.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 4; 591-599
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    2D radar technology increasing productivity by volumetric control and hopper car positioning in brown coal mining
    Technologia radaru dwuwspółrzędnego zwiększająca produktywność poprzez kontrolę objętościową oraz pozycjonowanie wagonów samowyładowczych w wydobyciu węgla brunatnego
    Autorzy:
    Winkel, R.
    Augustin, C.
    Nienhaus, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/350748.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    skanowanie zbocza
    kontrola głębokości skrawu
    przesyp
    pozycjonowanie
    przenośniki taśmowe
    strumień objętościowy
    czujnik radarowy 2D
    skanowanie objętości składu
    kontrola zapasów
    wskaźnik poziomu w silosie
    pomiar w zasobniku
    slope scanning
    cutting depth control
    belt transfer units
    positioning
    conveyor belt volumetric flow
    2D Radar Sensor
    stockpile volume scan
    inventory control
    silo level gauge
    bunker measurement
    Opis:
    The continuous brown coal mining technology has been highly advancing by mechanical design within the last decades. The driving factor has been the demand for increasing productivity and total availability. Indurad - the industrial radar company - addresses both of these factors with its solutions in increasing the utilization of mining machinery. Indurads technological solutions are helping to optimize the brown coal flow chain from across the. Starting at the excavators working bench (cutting depth control) via the belt transfer units (positioning), on the conveyor belt (volumetric flow) and finally to the stockpile volume scan (stockpile inventory control). The key for its solutions is a highly robust unique two-dimensional radar technology which has been specially developed for the rough mining environment. Within the paper successful applications are shown for the German brown coal mining as well as other solutions realized with indurad's technology in the global mining industry.
    Wydobycie węgla brunatnego metodą ciągłą przy użyciu kombajnów rozwijało się dynamicznie w ostatnich dekadach dzięki nowym rozwiązaniom mechanicznym. Czynnikiem przyspieszającym rozwój była potrzeba większej wydajności oraz całkowitej dostępności. Indurad - firma specjalizująca się w radarach do celów przemysłowych - znalazła rozwiązania odpowiadające obydwu tym potrzebom, polegające na zwiększonym wykorzystaniu maszyn górniczych. Rozwiązania technologiczne firmy Indurad pomagają zoptymalizować poszczególne etapy procesu wydobycia węgla brunatnego; poczynając od warstwy urabiania pokładu (kontrola głębokości skrawu), poprzez miejsce przesypu przenośnika (pozycjonowanie), na przenośniku taśmowym (strumień objętościowy), aż po skanowanie objętości składowiska (kontrola zapasu na składowisku). Kluczowym elementem tych rozwiązań jest unikalna, wysoce wydajna technologia radaru dwuwspółrzędnego, która została rozwinięta specjalnie na potrzeby trudnych warunków występujących w górnictwie. Niniejsza praca przedstawia skuteczne zastosowania w niemieckim górnictwie węgla brunatnego, a także inne rozwiązania przeprowadzone przy pomocy technologii firmy Indurad w światowym przemyśle górniczym.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2011, 35, 3/1; 273-289
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of stochastic production-inventory model for deteriorating items in a definite cycle using Hamilton-Jacobi-Bellman equation
    Autorzy:
    Hau, Bui Minh
    Kim, Hwan-Seong
    Long, Le Ngoc Bao
    You, Sam-Sang
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2203774.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    production inventory model
    deteriorating items
    stochastic optimal control
    HJB equation
    model zapasów produkcyjnych
    elementy niszczące
    optymalna kontrola stochastyczna
    równanie HJB
    Opis:
    Background: Inventory control is essential for a manufacturer to achieve the desired profit in successful supply chain management. This paper deals with the production-inventory system under the decrease in production rate. The model includes three stages: before the decrease in production, after the decrease in production, and after a period of inventory shortage. Throughout the stages, the stochastic inventory model is always affected by random factors and the deterioration of inventory quality. Method: The article uses the economic order quantity (EOQ) framework to evaluate costs in the production-inventory model. To optimize the manufacturer’s profit with the stochastic factor, Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) equation is presented to find the production rate to make the inventory model to guarantee its intended goals in a determined cycle. Result: Analytical solutions are provided for optimization of the stochastic production-inventory model. Numerical experiments show that inventory level, production rate, and profit over time are based on the optimal initial value of the production rate. Conclusion: The manufacturer’s profit comes from the stages of importing raw materials, processing and producing, storing and supplying items. Finding the initial value of the production rate can make the inventory level and production rate to ensure their desired value and get the target profit within a specified time.
    Źródło:
    LogForum; 2022, 18, 4; 379--411
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies