Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "konserwacja statków powietrznych" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The analysis of work shift patterns and risk of fatigue in aircraft maintenance personnel: a case study
Autorzy:
Basaria, Fransisca Tiur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311329.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
fatigue
work shift pattern
aircraft maintenance
risk analysis
zmęczenie
schemat zmiany pracy
konserwacja statków powietrznych
analiza ryzyka
Opis:
In response to the COVID-19 pandemic in 2020, PT. XYZ, the biggest aircraft maintenance, repair, and overhaul (MRO) company in Indonesia, implemented a new shift pattern for line-maintenance personnel. The new shift pattern allows maintenance personnel to have fewer working hours per day (7-hour shifts) in more shift varieties for 5 consecutive days. Maintenance personnel will have 2-morning shifts, 1-noon shift, and 2-night shifts followed by 3 rest days. This study aims to explore the risk of fatigue caused by the newly implemented shift pattern. Data were collected through electronic questionnaires from a total of 303 respondents. This study found that at the time of the survey, many respondents (78 of 303, 26%) felt tired and had difficulty concentrating, regardless of the shift they were in. Based on the duty time, the highest scores of level 6 (tired, difficult to concentrate) were discovered on night shift day 5. This result shows that although the organization had provided the maintenance personnel with the opportunity to obtain sleep during rest days, tiredness and fatigue were still experienced by the aircraft maintenance personnel. This study recommends necessary actions to be taken to prevent fatigue, especially from the noon shift afterwards, where fatigue level is increasing, and alertness level is decreasing.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2023, 118; 5--16
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aircraft fault forecasting at maintenance service on the basis of historic data and aircraft parameters
Prognozowanie uszkodzeń statków powietrznych dla celów obsługi konserwacyjnej na podstawie ich parametrów oraz danych z eksploatacji
Autorzy:
Pogačnik, B.
Duhovnik, J.
Tavčar, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301740.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
konserwacja statków powietrznych
prognozowanie uszkodzeń
metody szczupłego utrzymania ruchu
systemy uczące się
logistyka części zamiennych
aircraft maintenance
fault forecasting
lean methods
machine learning
spare-parts logistics
Opis:
Aircraft maintenance and repair organizations (MROs) have to be competitive and attractive for both existing and new customers. The aircraft ground time at MROs should be as short as possible and cost effective without reducing the quality of the work. Process optimization in MROs requires the continuous improvement of processes and the elimination of non-value-added activities during maintenance checks. There is, on the one hand, an obligation to follow the prescribed procedures and, on the other hand, pressure for time and cost reduction. The aircraft servicing process has been analysed according to a lean methodology. The optimization of logistics processes is recognized as the most promising method for reducing the maintenance service time and costs of spare parts. The probability of aircraft faults is calculated on the basis of historic data from previously completed service projects. Aircraft parameters, such as aircraft type, operator, aircraft age, flight hours, flight cycles, engine type and operation location, are taken into consideration in the fault forecasting. The fault probability is used as an indicator for defining a priority list for the accomplishment of jobs included in the aircraft maintenance service. The proposed methodology was validated and confirmed on four different projects.
Organizacje zajmujące się konserwacją i naprawami statków powietrznych (MRO) muszą dbać o swoją konkurencyjność i atrakcyjność zarówno dla istniejących jak i nowych klientów. Czas trwania obsługi naziemnej w MRO powinien być jak najkrótszy a konserwacja powinna pociągać za sobą jak najmniejsze koszty, bez konieczności obniżania jakości pracy. Optymalizacja procesów przeprowadzanych w MRO wymaga ciągłego doskonalenia oraz eliminacji nieuzasadnionych czynności przeglądowych. Z jednej strony pracownicy MRO muszą przestrzegać określonych procedur, z drugiej zaś strony, ciąży na nich presja redukcji czasu i kosztów obsługi. Proces obsługi statku powietrznego analizowano zgodnie z metodologią szczupłego utrzymania ruchu. Optymalizację procesów logistycznych uznaje się za najbardziej obiecujący sposób redukcji czasu obsługi serwisowej oraz kosztów części zamiennych. Prawdopodobieństwo wystąpienia uszkodzeń statku powietrznego obliczano na podstawie danych historycznych z uprzednio przeprowadzonych prac obsługowych. W prognozowaniu uszkodzeń, uwzględniano takie parametry statku powietrznego, jak typ statku, jego operator, wiek, liczba godzin w powietrzu, liczba cykli lotów, typ silnika oraz miejsce stacjonowania. Prawdopodobieństwo wystąpienia uszkodzeń wykorzystano jako wskaźnik do hierarchizacji zadań obsługi technicznej statku powietrznego. Przydatność proponowanej metodologii zweryfikowano i potwierdzono na przykładzie czterech różnych projektów.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 4; 624-633
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies