- Tytuł:
-
Porównanie wybranych metod uzupełniania luk w pomiarach kowariancyjnych strumienia ciepła utajonego w różnych typach środowiska
Comparison of Selected of Gap-Filling Techniques for Eddy Covariance Latent Heat Fluxes for Different Land Cover Types - Autorzy:
-
Siedlecki, M.
Pawlak, W.
Fortuniak, K.
Zieliński, M. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/163761.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- Polskie Towarzystwa Geofizyczne
- Tematy:
-
strumień ciepła utajonego
metoda kowariancji wirów
klimat pola uprawnego
klimat terenów zurbanizowanych
korekcja danych pomiarowych
latent heat fluxes
eddy covariance techniques
urban climate
agricultural field climatology - Opis:
-
W pracy przedstawiono porównanie wybranych metod uzupełniania luk w kowariancyjnych pomiarach turbulencyjnego strumienia ciepła utajonego (Qe). Zastosowano metody: średniego dobowego przebiegu (MDV), metodę Penmana-Monteitha i regresji wielokrotnej. Badania przeprowadzono na podstawie serii wykonanych na trzech stanowiskach pomiarowych: obszar zurbanizowany, tereny bagienne i obszar rolniczy. Wartości uzyskiwane z zastosowanych metod uzupełniania luk pomiarowych są dość zbliżone do tych z obserwacji, szczególnie w ciepłej porze roku. Uzyskane wartości średniego błędu kwadratowego dla Qe w obszarach bagiennych i terenach rolniczych zawiera się w przedziale od 26 do 55 W m-2. W przypadku obszaru zurbanizowanego największą zgodnością cechują się wyniki z metody regresji wielokrotnej.
In this study, three different methods were used to fill the gap in latent heat flux (Qe) measurement. These methods were: mean diurnal variation (MDV), Penman-Monteith (P-M), multi regression (Regres). We used these methods to evaluated Qe values from different land cover types: urban area, wetland area and agricultural area. The Qe estimated by three different approaches was fairly close to the observed Qe especially during the warm seasons. The values of root mean square error ranging from 26 to 55 26 do 55 W m-2 at wetland and agricultural area. At urban area the best results showed the multi regression method. - Źródło:
-
Przegląd Geofizyczny; 2017, 3-4; 179-195
0033-2135 - Pojawia się w:
- Przegląd Geofizyczny
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł