Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "klasyfikator" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Macierzowy model ewolucji składu ziarnowego materiału w dowolnym układzie mieląco-klasyfikującym
Matrix model for transformation of particle size distribution of material in arbitrary milling-classify system
Autorzy:
Zbroński, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216582.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
modelowanie
macierz blokowa
macierz przejścia
macierz klasyfikacji
skład ziarnowy
młyn
klasyfikator
obieg złożony
układ mieląco-klasyfikujący
modeling
block matrix
transition matrix
classification matrix
particIe size distribution
mill
classifier
complex circuit
milling-classify system
Opis:
W pracy szczegółowo omówiono sposób tworzenia macierzowego modelu ewolucji składu ziarnowego materiału w dowolnym układzie mieląco-klasyfikującym. Proponowany model oparty na równaniu bilansu masowego populacji ziaren składa się z trzech macierzy blokowych: macierzy całego układu M, macierzy wejść (nadawy bądź produktu) stopni układu F i macierzy nadawy całego układu F0. Poszczególne elementy macierzy blokowej M opisują ewolucję składu ziarnowego w całym układzie. W macierzy tej zawsze występuje macierz jednostkowa I i macierz zerowa 0, a w zależności od złożoności schematu układu pojawiają się w niej także macierz przejścia P i macierz klasyfikacji C, której elementy można wyznaczyć eksperymentalnie. Występujące w modelu elementy macierzy blokowej F opisują wszystkie gęstości składu ziarnowego wchodzące do danego stopnia układu mieląco-klasyfikującego, zaś elementy macierzy blokowej F0 ujmują gęstość składu ziarnowego nadawy ze źródeł zewnętrznych podawanej do wszystkich stopni układu. W pracy przedstawiono algorytm i trzy przykłady tworzenia macierzy blokowych dla wybranych schematów układu. Zaproponowany model może być wykorzystany w prognozowaniu uziarnienia produktu opuszczającego wybrany stopień układu oraz w modelowaniu procesów przeróbczych.
Complex circuit of milling-classify systems are used in different branches of industry, because the required particle size distribution of product can seldom be reached in a single-stage grinding on the same device. The multistage processes of comminution and classification make possible suitable selection of parameters process for variables graining of fed material, mainly through sectioning of devices or change of their size and the types. Grinding material usually contains size fractions, which meet the requirements relating finished product. Then profitable is preliminary distributing material on a few size fractions, so to deal out with them demanded fraction of product, whereas remaining to direct alone or together with fed material to the same or different device. If the number of mills and classifiers in a circuit is large enough, building the model of particle size distribution transformation becomes rather complicated even for the circuit of a given structure. The situation becomes much more complicated, if we want to compare characteristics of all possible circuits, that can be constructed from these mills and classifiers, because the number of possible circuits increases greatly with the increase of number of devices being in the milling-classify system. The method creating matrix model for transformation of particle size distribution in a circuit of arbitrary structure of milling-classify system is presented in the article. The proposed model contains the mass population balance of particle equation, in which are block matrices: the matrix of circuit M, the matrix of inputs F and the matrix of feed F0. The matrix M contains blocks with the transition matrix P, the classification matrix C, the identity matrix I and the zero matrix 0 or elements describing the transformation of particle size distribution in the circuit. The matrix F is the block column matrix, which elements describing all particle size distributions at inputs to the circuit elements. The matrix F0 is the block column matrix, which elements describing particle size distributions in all feeds to the circuit. In paper was discussed this model in details, showed algorithm and three examples formatrix construction for the closed circuit ofmilling-classify systems. In conclusion was affirmed, that presented model makes possible to forecasting particle size distribution of grinding product, which leaving chosen the unit of system. The matrix model can be applied to improving modeling of mineral processing in the different grinding devices.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2011, 27, 3; 69-80
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of the image analysis method for the segregation of shredded waste in an air classifier
Wykorzystanie metod analizy obrazu do segregacji odpadów rozdrobnionych w klasyfikatorze pneumatycznym
Autorzy:
Zagaj, I.
Ulbrich, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/396474.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
segregation
shredded waste
air classifier
image analysis method
segregacja
odpady rozdrobnione
klasyfikator pneumatyczny
metoda analizy obrazu
Opis:
Segregation of shredded waste is one of the technologies of waste management, along with issues related to manual segregation, while nowadays it starts to be associated with pneumatic classification. This paper discusses the use of an air classifier and image analysis techniques for the purposes of evaluation of segregation of shredded waste. This type of air classifier plays an important role due to the efficiency of the device and the characteristics of segregation. The authors report the results of research into image analysis of segregation of shredded waste on the basis of the use of image analysis.
Segregacja odpadów rozdrobnionych jest jedną z technologii gospodarki odpadami, obejmującą zagadnienia związane z segregacją ręczną, która została wzbogacona o klasyfikację pneumatyczną. W niniejszym artykule przedstawiono klasyfikator pneumatyczny oraz możliwości wykorzystania metod analizy obrazu do oceny segregacji odpadów rozdrobnionych. Tego rodzaju klasyfikatory pneumatyczne mają istotne znaczenie ze względu na sprawność urządzenia, a także charakter prowadzenia segregacji. Autorzy przedstawili wyniki badań dotyczących analizy obrazu segregacji odpadów rozdrobnionych w oparciu o wykorzystanie metod analizy obrazu.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2014, 13; 97-107
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykonywanie gleboznawczej klasyfikacji gruntów - potrzebne zmiany w prawie geodezyjnym i kartograficznym
Soil-Science Based Classification of Land – Changes in Geodetic and Cartographic Laws Needed
Autorzy:
Woźniak-Waszak, Sylwia
Sobecki, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31343776.pdf
Data publikacji:
2024-02
Wydawca:
Najwyższa Izba Kontroli
Tematy:
klasyfikator
gleboznawcza klasyfikacja gruntów
operat klasyfikacyjny
ewidencja gruntów i budynków
ochrona gruntów
classification expert
soil-science classification of land
classification study
land and building register
land protection
Opis:
Grunty rolne i leśne podlegające klasyfikacji gleboznawczej obejmują w Polsce obszar o powierzchni ok. 20 mln hektarów. Zasady i metody jej wykonania oraz kompetencje wymagane od osób przeprowadzających klasyfikację nie zostały określone w aktach prawnych, mimo że jej wyniki są ujmowane w ewidencji gruntów i budynków – jednym z ważniejszych rejestrów publicznych. Najwyższa Izba Kontroli zbadała1, czy starostowie odpowiedzialni za prowadzenie gleboznawczej klasyfikacji gruntów w powiatach zapewnili jej właściwy poziom merytoryczny. Nieprawidłowości stwierdzono we wszystkich jednostkach objętych kontrolą. Miały one charakter systemowy i wynikały przede wszystkim z nieokreślenia ustawowych wymagań dla kandydatów na klasyfikatorów, zasad ich upoważniania do przeprowadzania tych zadań oraz właściwego nadzoru nad prowadzeniem postępowań.
The objective of the article is to present, on the basis of the audit conducted by the Supreme Audit Office, the rules for soil-science based classification of land, including selection and authorising of persons to perform it. Proper classification of land is of key importance, and the binding legal regulations do not set forth criteria for selection nor requirements for experts. The results of the audit indicated deficiencies already at the stage of selecting classification experts. Due to the lack of legal regulations, local governors acted in an inconsistent and non-transparent way, since in most cases the requirements that these experts have to possess were not defined nor publicly announced. The binding regulations do not set forth qualification requirements nor criteria for selecting persons responsible for soil-science based classification of land. Without more detailed regulations it is not possible to ensure the proper quality of these tasks, or to provide transparency in classification experts selection process. The audit also revealed that classification of land was in fact made at the request of land owners and by experts they hired. This could have led to lowered land classes and consequently – to lowered taxes or evasion of payments for excluding land from rural or forest production. In some cases, protocols on classification were drawn up already before starting administrative proceedings, so without the body responsible for classification. Considering that land owners selected classification experts themselves and paid them directly, without involvement of local authorities, land owners in fact had the authority of public bodies in the area of soil science. Also, the objectivity and independence of classification experts were infringed, and conditions in which they provided their opinions gave rise to a conflict of interests.
Źródło:
Kontrola Państwowa; 2024, 69, 1 (414); 119-127
0452-5027
Pojawia się w:
Kontrola Państwowa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stanowisko mocy krążącej jako system pozyskiwania danych testujących dla klasyfikatorów neuronowych
The circulating power test rig as a system of getting data test for the artificial neural network
Autorzy:
Wojnar, G.
Figlus, T.
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/197420.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
moc krążąca
klasyfikator neuronowy
artificial neural network
neural networks
Opis:
W opracowaniu przedstawiono metodologię wykorzystania stanowiska mocy krążącej jako bazy w pozyskaniu danych do walidacji klasyfikatorów neuronowych. W artykule przedstawiono metodologię pomiarów i wstępnej obróbki sygnałów zmierzonych na stanowisku FZG.
The work presents methodology of using circulating power test rig as a base of getting data set for artificial neural networks. The results of measurement used to test a neural classification system. The following paper presents a method of measuring and signal processing.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2009, 65; 119-124
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Naive Bayes in Speech Recognition
Autorzy:
Toth, L.
Kocsor, A.
Csirik, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908542.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
naiwny klasyfikator Bayesa
rozpoznawanie mowy
ukryty model Markowa
naive Bayes
segment-based speech recognition
hidden Markov model
Opis:
The currently dominant speech recognition technology, hidden Markov modeling, has long been criticized for its simplistic assumptions about speech, and especially for the naive Bayes combination rule inherent in it. Many sophisticated alternative models have been suggested over the last decade. These, however, have demonstrated only modest improvements and brought no paradigm shift in technology. The goal of this paper is to examine why HMM performs so well in spite of its incorrect bias due to the naive Bayes assumption. To do this we create an algorithmic framework that allows us to experiment with alternative combination schemes and helps us understand the factors that influence recognition performance. From the findings we argue that the bias peculiar to the naive Bayes rule is not really detrimental to phoneme classification performance. Furthermore, it ensures consistent behavior in outlier modeling, allowing efficient management of insertion and deletion errors.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 2; 287-294
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza sentymentu – metoda analizy danych jakościowych. Przykład zastosowania oraz ewaluacja słownika RID i metody klasyfikacji Bayesa w analizie danych jakościowych
Sentiment analysis. An example of application and evaluation of RID dictionary and Bayesian classification methods in qualitative data analysis approach
Autorzy:
Tomanek, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/622902.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza danych jakościowych
analiza sentymentu
analiza treści
text mining
kodowanie tekstów
przetwarzanie języka naturalnego słownik RID
naiwny klasyfikator Bayesa
CAQDAS
qualitative data analysis
sentiment analysis
content analysis
coding techniques
natural language processing
RID dictionary
naive Bayes
Opis:
Celem artykułu jest prezentacja podstawowych metod klasyfikacji jakościowych danych tekstowych. Metody te korzystają z osiągnięć wypracowanych w takich obszarach, jak przetwarzanie języka naturalnego i analiza danych nieustrukturalizowanych. Przedstawiam i porównuję dwie techniki analityczne stosowane wobec danych tekstowych. Pierwsza to analiza z zastosowaniem słownika tematycznego. Druga technika oparta jest na idei klasyfikacji Bayesa i opiera się na rozwiązaniu zwanym naiwnym klasyfikatorem Bayesa. Porównuję efektywność dwóch wspomnianych technik analitycznych w ramach analizy sentymentu. Akcentuję rozwiązania mające na celu zbudowanie trafnego, w kontekście klasyfikacji tekstów, słownika. Porównuję skuteczność tak zwanych analiz nadzorowanych do skuteczności analiz zautomatyzowanych. Wyniki, które prezentuję, wzmacniają wniosek, którego treść brzmi: słownik, który w przeszłości uzyskał dobrą ocenę jako narzędzie klasyfikacyjne, gdy stosowany jest wobec nowego materiału empirycznego, powinien przejść fazę ewaluacji. Jest to, w proponowanym przeze mnie podejściu, podstawowy proces adaptacji słownika analitycznego, traktowanego jako narzędzie klasyfikacji tekstów.
The purpose of this article is to present the basic methods for classifying text data. These methods make use of achievements earned in areas such as: natural language processing, the analysis of unstructured data. I introduce and compare two analytical techniques applied to text data. The first analysis makes use of thematic vocabulary tool (sentiment analysis). The second technique uses the idea of Bayesian classification and applies, so-called, naive Bayes algorithm. My comparison goes towards grading the efficiency of use of these two analytical techniques. I emphasize solutions that are to be used to build dictionary accurate for the task of text classification. Then, I compare supervised classification to automated unsupervised analysis’ effectiveness. These results reinforce the conclusion that a dictionary which has received good evaluation as a tool for classification should be subjected to review and modification procedures if is to be applied to new empirical material. Adaptation procedures used for analytical dictionary become, in my proposed approach, the basic step in the methodology of textual data analysis.
Źródło:
Przegląd Socjologii Jakościowej; 2014, 10, 2; 118-136
1733-8069
Pojawia się w:
Przegląd Socjologii Jakościowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Learning the naive Bayes classifier with optimization models
Autorzy:
Taheri, S.
Mammadov, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908351.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
Bayesian networks
naive Bayes classifier
optimization
discretization
sieci bayesowskie
naiwny klasyfikator Bayesa
optymalizacja
dyskretyzacja
Opis:
Naive Bayes is among the simplest probabilistic classifiers. It often performs surprisingly well in many real world applications, despite the strong assumption that all features are conditionally independent given the class. In the learning process of this classifier with the known structure, class probabilities and conditional probabilities are calculated using training data, and then values of these probabilities are used to classify new observations. In this paper, we introduce three novel optimization models for the naive Bayes classifier where both class probabilities and conditional probabilities are considered as variables. The values of these variables are found by solving the corresponding optimization problems. Numerical experiments are conducted on several real world binary classification data sets, where continuous features are discretized by applying three different methods. The performances of these models are compared with the naive Bayes classifier, tree augmented naive Bayes, the SVM, C4.5 and the nearest neighbor classifier. The obtained results demonstrate that the proposed models can significantly improve the performance of the naive Bayes classifier, yet at the same time maintain its simple structure.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 4; 787-795
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Orthopedic diagnostics with ensembles of learning systems
Autorzy:
Szarek, A.
Korytkowski, M.
Rutkowski, L.
Scherer, R.
Szyprowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/99251.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Śląska. Katedra Biomechatroniki
Tematy:
hip joint
prosthesis
assessing orthopaedic data
classifier
staw biodrowy
proteza
ocena danych ortopedycznych
klasyfikator
Źródło:
Aktualne Problemy Biomechaniki; 2012, 6; 141-146
1898-763X
Pojawia się w:
Aktualne Problemy Biomechaniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie klasyfikatora rozmytego z wykorzystaniem entropii rozmytej
Study of fuzzy classifier based on fuzzy entropy
Autorzy:
Sosnowski, Z. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404093.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Tematy:
klasyfikator rozmyty
rozmyta entropia
fuzzy classifier
fuzzy entropy
Opis:
W pracy przedstawiono architekturę klasyfikatora rozmytego opartego na entropii rozmytej oraz zbadano jego wydajność na standardowych zestawach danych: Iris i Wisconsin breast cancer. Wyniki symulacji pokazują, że przedstawiony klasyfikator daje zadawalające wskaźniki klasyfikacji.
In this paper, we present the architecture of fuzzy classifier based on fuzzy entropy and examine its performance on Iris and Wisconsin breast cancer data sets. Simulation results show that the presented classifier has a satisfactory classification rate.
Źródło:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2012, 3, 2; 99-106
2081-6154
Pojawia się w:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reguły decyzyjne z rozmytą granulacją wiedzy
Decision rules with fuzzy granulation of knowledge
Autorzy:
Sosnowski, Z. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404232.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Tematy:
klasyfikator rozmyty
rozmyte drzewa decyzyjne
rozmyte grupowanie kontekstowe
fuzzy classifier
fuzzy decision trees
context based FCM
Opis:
W pracy przedstawiono architekturę klasyfikatora rozmytego opartego na klastrowo-kontekstowych rozmytych drzewach decyzyjnych oraz zbadano jego wydajność na standardowych zestawach danych: Dermatology i Housing Data Sets. Wyniki symulacji pokazują, że przedstawiony klasyfikator daje zadowalające wskaźniki klasyfikacji.
In this paper, we present the architecture of fuzzy classifier based on context fuzzy cluster-oriented decision trees and examine its performance on Dermatology and Housing data sets. Simulation results show that the presented classifier has a satisfactory classification rate.
Źródło:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2012, 3, 4; 225-232
2081-6154
Pojawia się w:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of significance of AlkB and AlkA proteins in DNA repair in Escherichia coli model
Autorzy:
Sokołowska, B.
Maciejewska, A. M.
Jóźwik, A.
Kuśmierek, J. T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333316.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rozpoznawanie obrazów
klasyfikator najbliższych sąsiadów
analiza cech pracy odbiornika
naprawa DNA
adaptacyjna odpowiedź
powstawanie mutacji
bakterie e.coli
pattern recognition
fuzzy k-NN classifier
ROC analysis
DNA repair
adaptive response
mutagenesis
AlkB dioxygenase
AlkA glycosylase
E.coli
Opis:
The paper concerns estimation of significance of differences of mutagenesis level between the wild-type strain (wt) and its derivatives which differ in DNA repair ability, namely alkA and alkB strain, devoided AlkA glycosylase and AlkB dioxygenase activity, respectively. The strains were analyzed for their ability to repair 1,N6-ethenoadenine (εA) - chloroacetaldehyde adduct to DNA. The analysis was done using classical statistical and pattern recognition methods. The obtained results confirmed that AlkB dioxygenase plays the most important role in εA repair in E. coli in the experimental modeling.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 321-326
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The pair-wise linear classifier and the k-NN rule in application to ALS progression differentiation
Autorzy:
Sokołowska, B.
Jóźwik, A.
Niebroj-Dobosz, I.
Janik, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333011.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rozpoznawanie wzorców
wybór funkcji
klasyfikator liniowy
zasada k-NN
biomarkery
stwardnienie zanikowe boczne
pattern recognition
feature selection
linear classifier
k-NN rule
pair-wise classifier
biomarkers
amyotrophic lateral sclerosis
Opis:
The two kinds of classifier based on the k-NN rule, the standard and the parallel version, were used for recognition of severity of ALS disease. In case of the second classifier version, feature selection was done separately for each pair of classes. The error rate, estimated by the leave one out method, was used as a criterion as for determination the optimum values of k's as well as for feature selection. All features selected in this manner were used in the standard and in the parallel classifier based on k-NN rule. Furthermore, only for the verification purpose, the linear classifier was applied. For this kind of classifier the error rates were calculated by use the training set also as a testing one. The linear classifier was trained by the error correction algorithm with a modified stop condition. The data set concerned with the healthy subjects and patients with amyotrophic lateral sclerosis (ALS). The set of several biomarkers such as erythropoietin, matrix metalloproteinases and their tissue inhibitors measured in serum and cerebrospinal fluid (CSF) were treated as features. It was shown that CSF biomarkers were very sensitive for the ALS progress.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 20; 79-83
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuronowe klasyfikatory cech sygnałów w diagnostyce uszkodzeń wirnika silnika indukcyjnego
Neural classifiers of fault symptoms in induction machinery rotor fault diagnosis
Autorzy:
Sobolewski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328340.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
MCSA
klasyfikator neuronowy
diagnostyka
detekcja uszkodzeń
neural classifier
diagnostics
fault detection
Opis:
W artykule zostaną poruszone zagadnienia związane z diagnostyką uszkodzeń silnika indukcyjnego dokonywanej za pomocą metody MCSA (Motor Current Signature Analysis. Wiele publikacji na ten temat wskazuje na pojawianie się tzw. częstotliwości poślizgowych wokół pierwszej, piątej i siódmej harmonicznej prądu stojana dla obciążeń powyżej połowy znamionowego. W niniejszym artykule zostanie przedstawiona sieć neuronowa LVQ wykorzystywana do rozwiązania problemu klasyfikacyjnego, przetwarzająca zbiór danych otrzymanych na drodze analizy statystycznej wybranych fragmentów spektrum prądu fazowego stojana. Rozwiązanie takie pozwala zautomatyzować proces klasyfikacyjny i uniknąć konieczności wyznaczania prędkości obrotowej.
In this paper problems of fault detection of induction motor by the MCSA (Motor Current Signature Analysis) method are considered. Many of published papers point to lip frequencies that appear around the fist, fifth and seventh harmonic in stator current spectrum for more then half of nominal load. This paper presents the application of the LVQ neural network, employed to solve the classification problem based on a set of input data collected as chosen parts of current spectrum being statistically analyzed. The application helps to make the classification procedure automated and avoids necessity of rotor speed measurement.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 35; 27-30
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Approach to predict product quality considering current customers’ expectations
Autorzy:
Siwiec, Dominika
Pacana, Andrzej
Bednárová, Lucia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313593.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
predict
product quality
decision support
naïve Bayesian classifier
weighted sum model
customer expectations
przewidywanie
jakość produktu
wspomaganie decyzji
naiwny klasyfikator Bayesa
metoda sumy ważonej
oczekiwania klientów
Opis:
Purpose: The purpose was to develop an approach to predict product quality considering current customers' expectations. Design/methodology/approach: The approach includes integrated techniques, i.e.: SMART(-ER) method, a questionnaire with the Likert scale, brainstorming (B&M), WSM method, and Naïve Bayes Classifier. This approach refers to obtaining customers' expectations for satisfaction from the current quality of products and the importance of these criteria. Based on the satisfaction of customers, the quality of the product was estimated and classified. Then, the quality of the product was predicted for current customers. Findings: It was shown that it is possible to predict product quality based on current customer expectations, and so based on the current existing product. Research limitations/implications: The proposed approach does not include the possibilities of determining the expected quality of the product. The approach focuses on predicting customers' satisfaction with the current quality of the product. Therefore, if there is a need for improvement actions, further analyzes should be carried out to determine which criteria should be modified and how. Practical implications: The presented approach can be used for any product. Therefore, it is a useful tool for any kind of organization, which strives to meet customer satisfaction. Despite the possibility to predict the quality of the product, the proposed approach can indicate at an early stage to the organization that it is necessary to make improvement actions. Social implications: It is possible to reduce the waste of resources by predicting that improvement actions are necessary. Moreover, the approach supports an entity (e.g., expert, enterprise, interested parties) in predicting current customers' satisfaction. Originality/value: Originality is predicting product quality based on current customers' expectations. A new combination of quality management techniques, decision support, and machine learning was implemented.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 155; 461--472
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the possibility of mechanical devices supervision based on the measurement of the vibration level and SVM classifiers
Autorzy:
Schossler, Ryszard
Grochowina, Marcin
Leniowska, Lucyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24202009.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
SVM classifier
vibration pattern
gyroscope
accelerometer
one-class classifier
two-class classifier
klasyfikator SVM
wzór drgań
żyroskop
akcelerometr
klasyfikator jednoklasowy
klasyfikator dwuklasowy
Opis:
This paper presents the concept of diagnosing the technical condition of mechanical devices. The test is based on a non-invasive vibration analysis technique combined with the use of artificial intelligence method. The object of the research is an electric motor for which vibrations were recorded by a vibration sensor based on four 3-axis digital accelerometers and MPU-6050 gyroscopes. The effectiveness of classification methods using the two-class and one-class classification was compared. It has been shown that the use of an incomplete pattern of the vibration model and a single-class classifier allows for effective detection of anomalies in the operation of an induction motor. Satisfactory classification efficiency was achieved, despite the limitation of the teaching set only to the information obtained during the correct operation of the device. The described method is universal and can be used to diagnose the technical condition of many different types of technical devices.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2022, 33, 3; art. no. 2022316
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies