Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "klasyfikator" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 64
Tytuł:
Śledzenie obiektów dynamicznych z wykorzystaniem metod inteligencji obliczeniowej - implementacja sprzętowa
Tracking of the moving objects with the use of the computational intelligence techniques - hardware implementation
Autorzy:
Błaszkowski, P.
Grochowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276242.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
przetwarzanie obrazu
rozpoznawanie twarzy
klasyfikator Haara
detekcja
sztuczne sieci neuronowe
image processing
face recognition
Haar classifier
artificial neural network
Opis:
W artykule przedstawiono platformę sprzętową umożliwiającą detekcję, rozpoznawanie i śledzenie poruszających się obiektów przy wykorzystaniu technik inteligencji obliczeniowej. Projekt obejmuje budowę platformy sprzętowej wyposażonej w kamerę internetową oraz silniki umożliwiające jej ruch. Analiza obrazu odbywa się w komputerze klasy PC, komunikującym się z platformą za pomocą portu szeregowego USB. Jako przykład wykrywanych i śledzonych obiektów dynamicznych wykorzystano ludzkie twarze. Algorytmy obliczeniowe napisano w języku C++. Platforma doskonale integruje środowiska obliczeniowe typu open source, umożliwiając testowanie w praktyce opracowanych algorytmów.
The paper presents the hardware platform for detection, recognition and tracking moving objects with the use of computational intelligence methods. Project includes construction of hardware platform equipped with webcam and motors allowing camera to move. Image analysis is carried out within PC computer that is communicated with the platform by USB serial port. Human faces have served as the examples of objects that were detected, recognized and then tracked. All the computational algorithms were written with C++. The platform skillfully integrates open source computational environments, allowing the testing of designed algorithms in practice.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 4; 83-88
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja ziarniakow kukurydzy w oparciu o neuronowa identyfikacje ksztaltu
The classification of maizes kernels with supporting neuronal identification of shape
Autorzy:
Boniecki, P
Nowakowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/882900.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
ksztalt
kukurydza
ziarniaki
sieci neuronowe sztuczne
aplikacja Klasyfikator
identyfikacja
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2008, 06; 21-24
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Issues of the profession of a land classifier
Problematyka zawodu klasyfikatora gruntów
Autorzy:
Budkowski, Szczepan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2029680.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
land and building register
soil science classification
law
classifier
space
ewidencja gruntów i budynków
klasyfikacja gleboznawcza gruntów
prawo
klasyfikator
przestrzeń
Opis:
From the legal point of view, the soil science classification is regulated by the Geodetic and Cartographic Law, where it is defined as the division of soils into valuation classes due to their production quality determined on the basis of the genetic characteristics of the soil. The executive act regulating the issue of soil science classification of land are the provisions included in the Regulation of the Council of Ministers of September 12, 2012 on soil science classification of land (Journal of Laws 2012, item 1246). The aim of the article was to present the problems resulting from the lack of regulation of the profession of land classifier and the lack of uniform administrative procedures regarding the selection of the classifier for the purposes of the classifications. The research method used is the case study. The method was supported by the analysis of legislation in the above-mentioned scope.
Gleboznawcza klasyfikacja gruntów z punktu widzenia prawnego regulowana jest poprzez ustawę Prawo Geodezyjne i Kartograficzne, gdzie zdefiniowana jest jako podział gleb na klasy bonitacyjne ze względu na ich jakość produkcyjną ustaloną na podstawie cech genetycznych gleb. Aktem wykonawczym regulującym zagadnienie gleboznawczej klasyfikacji gruntów są przepisy zawarte w Rozporządzeniu Rady Ministrów z dnia 12 września 2012 r. w sprawie gleboznawczej klasyfikacji gruntów (Dz.U. 2012 poz.1246). Celem artykułu było przedstawienie problemów wynikających z braku uregulowania zawodu klasyfikatora gruntów oraz braku jednolitych procedur administracyjnych dotyczących wyboru klasyfikatora na potrzeby realizowanych prac klasyfikacyjnych. Stosowaną metodą badawczą jest studium przypadku. Metoda została wsparta analizą prawodawstwa w wyżej wymienionym zakresie.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2021, 4; 47-54
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problem of soil science based classification of land in the context of updating land and building records
Problematyka gleboznawczej klasyfikacji gruntów w kontekście aktualizacji danych ewidencyjnych
Autorzy:
Budkowski, Szczepan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2029285.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
land and building records
soil science based classification of land
law
classifier
space
ewidencja gruntów i budynków
klasyfikacja gleboznawcza gruntów
prawo
klasyfikator
przestrzeń
Opis:
Pursuant to the Geodetic and Cartographic Law, the soil science based classification of land should be understood as the division of soils into valuation classes due to their productive quality, determined on the basis of soil genetic features. Pursuant to the above-mentioned Act, the task of the starosta (district administrator) is to maintain both the soil science classification of land, and the land and building records (cadastral records). The data that is the subject of the decision issued by the authority in the field of soil science classification of land constitute elements of the essential information set within land and building records, in accordance with Article 23 section 3 point 1 g of the Geodetic and Cartographic Law [PGiK]. The aim of this publication was to present the irregularities resulting from the failure to update land and building records, as well as from the lack of uniform administrative procedures in the field of soil science classification of land, which translates into the quality of the works performed. The research method used is the case study. The method was supported by the analysis of legislation in the above-mentioned subject matter.
Zgodnie z ustawą Prawo Geodezyjne i Kartograficzne poprzez gleboznawczą klasyfikację gruntów należy rozumieć podział gleb na klasy bonitacyjne ze względu na ich jakość produkcyjną ustaloną na podstawie cech genetycznych gleb. Zgodnie z powyższą ustawą prowadzenie zarówno gleboznawczej klasyfikacji gruntów jak również ewidencji gruntów i budynków należy do zadań starosty. Dane będące przedmiotem wydawanej przez organ decyzji w zakresie gleboznawczej klasyfikacji gruntów są elementami zbioru informacji przedmiotowych ewidencji gruntów i budynków zgodnie z art. 23 ust.3 pkt 1 lit. g ustawy Prawo Geodezyjne i Kartograficzne [pgik]. Celem niniejszej publikacji było przedstawienie nieprawidłowości wynikających z braku aktualizacji ewidencji gruntów i budynków, a także braku jednolitych procedur administracyjnych w zakresie prac gleboznawczej klasyfikacji gruntów, które przekładają się na jakość wykonywanych prac. Stosowaną metodą badawczą jest studium przypadku. Metoda została wsparta analizą prawodawstwa w wyżej wymienionym zakresie.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2021, 3; 83-91
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selection of classifier in acute abdominal pain diagnosis with decision tree model
Autorzy:
Burduk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333503.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
teoria podejmowania decyzji Bayesa
wielostopniowy klasyfikator
medyczne systemy wspomagania decyzji
Bayes decision theory
multistage classifier
medical decision support systems
Opis:
The article presents the application of the decision tree classifier to the acute abdominal pain diagnosis. The recognition task model is based on a decision tree. In this model the decision tree structure is given by the experts. For the assumed structure of the decision tree the locally optimal strategy is considered. The problem discussed in the work shows a selection of different classifiers (parameters) to the internal nodes of the decision tree. Experiments conducted for selected medical diagnosis problem shows that the use of different parameters for k-NN classification can improve the quality of classification in comparison with the situation if it is used with the same parameter for all internal nodes of the decision tree.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 65-71
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatyczny klasyfikator rodzaju uszkodzenia amortyzatora samochodowego
Automatic classifier of the kind of car shock absorber damage
Autorzy:
Cempiel, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/133451.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
Tematy:
diagnozowanie amortyzatorów
metoda EUSAMA
sieć neuronowa
analiza obrazu
automatyczny diagnosta
klasyfikator
shock absorber diagnosis
EUSAMA method
neural network
image analysis
automatic classifier
Opis:
W artykule przedstawiono analizę wpływu czynników zewnętrznych (dodatkowe obciążenie, zmiany ciśnienia w oponach) na wartość wskaźnika EUSAMA. Jednocześnie zaproponowano automatyczną metodę diagnozowania stanu amortyzatorów przy pomocy analizy obrazów z wykorzystaniem sieci neuronowej oceniającej przebieg wartości wskaźnika EUSAMA w czasie. Na potrzeby pracy przygotowano model matematyczny części zawieszenia wraz ze stanowiskiem badawczym opartym o metodę EUSAMA plus. Zamodelowano układ odzwierciedlający dynamikę jednej czwartej zawieszenia pojazdu. Metoda automatycznego diagnozowania stanu amortyzatorów zakłada poprawność przeprowadzonego badania metodą EUSAMA. Uzyskane wyniki spełniły oczekiwania.
The article presents an analysis of the impact of external factors (extra load, tire pressure changes) on the value of the EUSAMA ratio. A method of automatic diagnosis of shock absorbers is proposed. This method is based on image analysis using a neural network appraising the “EUSAMA plus” ratio in the time domain. For the purpose of this paper a mathematical model of quarter of the car suspension with the test stand based on the method EUSAMA was prepared. The method of automatic diagnosis of shock absorbers assumes the correctness of the EUSAMA test. The results met expectations.
Źródło:
Combustion Engines; 2013, 52, 3; 1069-1075
2300-9896
2658-1442
Pojawia się w:
Combustion Engines
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Strict Maximum Separability of Two Finite Sets: An Algorithmic Approach
Autorzy:
Cendrowska, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908540.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
klasyfikator binarny
metoda rekurencyjna
rozdzielność optymalna
binary classifiers
recursive methods
optimal separability
Opis:
The paper presents a recursive algorithm for the investigation of a strict, linear separation in the Euclidean space. In the case when sets are linearly separable, it allows us to determine the coefficients of the hyperplanes. An example of using this algorithm as well as its drawbacks are shown. Then the algorithm of determining an optimal separation (in the sense of maximizing the distance between the two sets) is presented.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 2; 295-304
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wisdom before knowledge, mathematics before informatics?
Autorzy:
Cendrowska, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748573.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Mathematical skills, Piecewise classifiers
Umiejętności matematyczne, Binarny klasyfikator
Opis:
„Świat potrzebuje mądrości jak nigdy dotąd, a jeśli poziom wiedzy będzie w przyszłości nadal rósł, świat będzie potrzebował mądrości w jeszcze większym stopniu niż obecnie”. Słowa te napisał Bertrand Russell w połowie zeszłego wieku. Czy mają dziś jakąś wartość? Co je łączy z matematyką, informatyką czy nawet polityką? Artykuł ten jest próbą odpowiedzi na te właśnie pytania.
"The world needs wisdom as it has never needed it before; and if the knowledge continuesto increase, the world will need wisdom in the future even more than it does now"(Bertrand Russell)
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2006, 34, 48/07
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnosing faults in the timing system of a passenger car spark ignition engine using the bayes classifier and entropy of vibration signals
Autorzy:
Czech, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203067.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
internal combustion engines
diagnostics
Bayesian classifier
pattern recognition
spark-ignition internal combustion engine
exhaust valve of the internal combustion engine
silniki spalinowe
diagnostyka
klasyfikator bayesowski
rozpoznawanie wzorca
silnik spalinowy z zapłonem iskrowym
zawór wydechowy silnika spalinowego
Opis:
Today's systems for diagnosing the technical condition of machines, including vehicles, use very advanced methods of acquiring and processing input data. Presently, work is being conducted globally to solve related problems. At the moment, it is not yet possible to create a single procedure that would enable the construction of a properly functioning diagnostic system, regardless of the selected object to be diagnosed. Hence, there is a need to conduct further research into the possibility of using already developed methods, as well as their modification to other diagnostic cases. This article presents the results of research related to the use of the Bayes classifier for diagnosing the technical condition of passenger car engine components. Damage to the exhaust valve of a spark ignition engine was diagnosed. The source of information on the technical condition was vibration signals recorded at various measuring points and under different operating conditions of the car. To describe the nature of changes in the vibration signals, the entropy measures were determined for the decomposed signal using the discrete wavelet transform is proposed.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2022, 116; 83--98
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multiscaled hybrid features generation for AdaBoost object detection
Autorzy:
Dembski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333917.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
object detection
machine learning
biometrics
AdaBoost classifier
high resolution images
detekcja obiektów
uczenie maszynowe
biometria
klasyfikator AdaBoost
obrazy wysokiej rozdzielczości
Opis:
This work presents the multiscaled version of modified census features in graphical objects detection with AdaBoost cascade training algorithm. Several experiments with face detector training process demonstrate better performance of such features over ordinal census and Haar-like approaches. The possibilities to join multiscaled census and Haar features in single hybrid cascade of strong classifiers are also elaborated and tested. The high resolution example images were used in detector training process.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 75-82
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A method of feature selection in the aspect of specific identification of radar signals
Autorzy:
Dudczyk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200837.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
radar emitter recognition
RER
specific emitter identification
SEI
minimum distance classification
ELINT system
klasyfikator minimalnej odległości
System ELINT
Opis:
This article presents an important task of classification, i.e. mapping surfaces which separate patterns in feature space in the scope of radar emitter recognition (RER) and classification. Assigning a tested radar to a particular class is based on defining its location from the discriminating areas. In order to carry out the classification process, it is necessary to define metrics in the feature space as it is essential to estimate the distance of a classified radar from the centre of the class. The method presented in this article is based on extraction and selection of distinctive features, which can be received in the process of specific emitter identification (SEI) of radar signals, and on the minimum distance classification. The author suggests a RER system which consists of a few independent channels. The task of each channel is to calculate the distance of the tested radar from a given class and finally, set the correct identification coefficient for each recognized radar. Thus, a multichannel system with independent distance measurement is obtained, which makes it possible to recognize particular radar copies. This system is implemented in electronic intelligence (ELINT) system and tested in real battlefield conditions.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2017, 65, 1; 113-119
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozpoznawanie obrazów z wykorzystaniem neuronowego klasyfikatora NBV
Pattern recognition using NBV neural classifier
Autorzy:
Dybała, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327664.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
rozpoznawanie obrazów
sztuczna sieć neuronowa
klasyfikator neuronowy
pattern recognition
artificial neural network
neural classifier
Opis:
W artykule przedstawiono neuronowy klasyfikator NBV o konstrukcji inspirowanej strukturą sieci neuronowej CP (ang. Counter Propagation), który wykorzystuje koncepcję stosowaną w klasyfikacji minimalnoodległościowej, a w swym działaniu nawiązuje do idei funkcjonowania klasyfikatorów SVM (ang. Support Vector Machine).
The article presents the NBV neural classifier whose structure has been inspired by the structure of CP (Counter Propagation) neural network, which uses the methods applied in the minimum-distance classification, while in its operation it draws on the idea of functioning of SVM (Support Vector Machines) classifiers.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 3(51); 105-112
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The new rule based colour classifier in the problem of human skin colour detection
Autorzy:
Głowacki, D.
Porwik, P.
Orczyk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333896.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
kolor ludzkiej skóry
klasyfikator
reguły decyzyjne
human skin colour
classifier
decision rules
Opis:
This article presents new rules, which can be used to construct a classifier for image areas segmentation. Segmentation is made on upon the colours, which are commonly associated with human skin colour. The new rules of this classifier have been developed on the basis of the analysis and modifications of two other classifiers, which has been described in the literature. Nowadays, such classifiers are commonly used in practice: in photographic equipment, photo-editing software, biological images analysis or in-room person detecting systems.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 14; 39-48
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault detection in electrical drive by means of artificial neural networks
Detekcja uszkodzeń w silniku elektrycznym przy pomocy sztucznych sieci neuronowych
Autorzy:
Głowacki, G.
Patan, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327210.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
detekcja uszkodzeń
sieć neuronowa
klasyfikator neuronowy
modelowanie
silnik elektryczny
fault detection
neural network
neural classifier
modeling
electrical drive
Opis:
The paper deals with problem model-based of fault detection electrical drive by using neural networks. The multilayer perceptron with tapped delay lines has been applied to model the diagnosed process at the nominal operation conditions. In turn, decision about faults has been performed using simple MultiLayer Feedforward Network (MFN). The electrical drive under consideration (AMIRA DR300) works in the closed loop and is controlled by PID controller. This laboratory electrical drive renders it positive to simulate a several faulty scenarios. In this way the proposed fault detection scheme can be tested on a number of faulty conditions.
Artykuł przedstawia problem detekcji uszkodzeń w silniku elektrycznym przy pomocy sieci neuronowych. Do zamodelowania diagnozowanego obiektu pracującego w warunkach normalnych użyto sieci jednokierunkowych z liniami opóźniającymi. Następnie, jako blok decyzyjny o wystąpieniu uszkodzeń zastosowano zwykłe jednokierunkowe sieci wielowarstwowe. Do przeprowadzenia badań wykorzystano silnik prądu stałego firmy AMIRA (DR300). Silnik pracuje w układzie zamkniętym z regulatorem PID i umożliwia symulację pewnych scenariuszy uszkodzeń. Dzięki temu możliwe jest przetestowanie zaproponowanego schematu detekcji uszkodzeń na przykładzie wadliwych warunków pracy obiektu.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 2(38); 7-10
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostics of DC machine based on analysis of acoustic signals with application of MFCC and classifier based on words
Diagnostyka maszyny prądu stałego oparta na analizie sygnałów akustycznych z zastosowaniem MFCC i klasyfikatora opartego na słowach
Autorzy:
Głowacz, A.
Głowacz, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/354488.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
diagnostyka
sygnały akustyczne
maszyna prądu stałego
klasyfikator
diagnostics
acoustic signal
DC machine
classifier
Opis:
Technical diagnostics is concerned with the assessment of technical conditions of the machine through the study of properties of machine processes. Diagnostics is particularly important for factories and ironworks. In paper is presented method of diagnostics of imminent failure conditions of DC machine. This method is based on a study of acoustic signals generated by DC machine. System of sound recognition uses algorithms for data processing, such as Mel Frequency Cepstral Coefficient and classifier based on words. Software to recognize the sounds of DC machine was implemented on PC computer. Studies were carried out for sounds of faultless machine and machine with shorted coils. The results confirm that the system can be useful for diagnostics of dc and ac machines used in metallurgy.
Techniczna diagnostyka zajmuje się oceną stanu technicznego maszyny poprzez badania własności procesów zachodzących w maszynie. Diagnostyka jest szczególnie ważna dla fabryk i hut. W artykule jest przedstawiona metoda diagnostyki stanów przedawaryjnych maszyny prądu stałego. Metoda ta oparta jest na badaniu sygnałów akustycznych generowanych przez maszynę prądu stałego. System rozpoznawania dźwięku wykorzystuje algorytmy przetwarzania danych, takich jak algorytm MFCC i klasyfikator oparty na słowach. Zaimplementowano oprogramowanie do rozpoznawania dźwięków maszyny prądu stałego na komputerze PC. Przeprowadzono badania sygnałów akustycznych maszyny bez uszkodzeń i maszyny ze zwartymi uzwojeniami. Wyniki badań potwierdzają, że system może być przydatny w diagnostyce maszyn prądu stałego i przemiennego używanych w hutnictwie.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2012, 57, 1; 179-183
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 64

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies