Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "klasyfikacja Warda" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Competitiveness of the respective districts of the Małopolska province in the social, economic, and environmental dimension
    Konkurencyjność powiatów woj. małopolskiego w wymiarze społecznym, gospodarczym i środowiskowym
    Autorzy:
    Gorzelany, J.
    Prus, B.
    Salata, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/100250.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
    Tematy:
    competitiveness comparison
    governance
    sustainable development
    Ward’s classification
    determining similarities
    porównanie konkurencyjności
    zarządzanie
    rozwój zrównoważony
    klasyfikacja Warda
    określenie podobieństwa
    Opis:
    The aim of the article was to present and examine the level of competitiveness of the districts (poviats) of Małopolska province, and compare them with each other in this respect. The analysis included three dimensions: social, economic, and environmental. This subdivision results from the direction of implementing the principles of sustainable development. In each dimension, typical variables have been selected, which facilitated the determination of respective competitive positions of each district. The study was based on a multivariate space of variables, using one of the methods of taxonomic classification – Ward’s agglomeration, and combinatorial operative method of enabling separation of homogeneous clusters in respect to the studied phenomenon. In order to determine similarities between individual units (districts called poviats, or counties), matrix of Euclidean distances was used. Analyses have shown that towns with district rights tend to enjoy high competitive positions, as well as those districts located in the southern part of the Małopolska province.
    Celem artykułu było przedstawienie oraz zbadanie poziomu konkurencyjności powiatów woj. małopolskiego i porównanie ich względem siebie. Analiza obejmowała trzy wymiary: społeczny, gospodarczy i środowiskowy. Wynikają one z kierunków wdrażania zasad zrównoważonego rozwoju. W każdym wymiarze wytypowane zostały zmienne, które pozwoliły na określenie pozycji konkurencyjnej powiatu. Badania przeprowadzono w oparciu o wielocechową przestrzeń zmiennych, stosując jedną z taksonomicznych metod klasyfikacji – aglomeracyjną metodę kombinatoryczną Warda umożliwiającą wydzielenie skupień homogenicznych pod kątem badanego zjawiska. Do określenia podobieństwa pomiędzy poszczególnymi jednostkami (powiatami) posłużono się macierzą odległości euklidesowych. Analizy wykazują że wysoką konkurencyjnością cechują się miasta na prawach powiatu, a także powiaty zlokalizowane w południowej części woj. małopolskiego.
    Źródło:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2018, 1; 19-31
    2300-1496
    Pojawia się w:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie hierarchicznej klasyfikacji aglomeracyjnej do grupowania krajów Unii Europejskiej ze względu na strukturę i skalę produkcji gospodarstw rolnych
    The use of the agglomeration hierarchical classification to group the eu countries according to the structure and scale of farms’ production
    Autorzy:
    Ryś-Jurek, Roma
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/422636.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    hierarchiczna klasyfikacja aglomeracyjna
    metoda Warda
    produkcja
    agglomeration hierarchical classification
    Ward’s method
    production
    Opis:
    Celem opracowania była próba delimitacji krajów w UE-27 o podobnej strukturze i skali pro-dukcji pochodzącej z gospodarstw rolnych. W badaniu położono nacisk na uwypuklenie po-dobieństwa struktur produkcji typowych dla obszarów klimatycznych UE-27 w 2008 roku, a także na wskazanie klasy, do której zakwalifikowano polskie rolnictwo. Wykorzystano dane z bazy FADN, którymi były średnie ważone przeliczone na gospodarstwo rolne z 27 krajów członkowskich UE w 2008 roku. Delimitację wykonano w oparciu o strukturę produkcji, wielkość ekonomiczną, powierzchnię użytków rolnych, wartość produkcji i dochodów z go-spodarstwa rolnego. Badanie wykonano za pomocą hierarchicznej klasyfikacji aglomeracyjnej metodą Warda. Przy czym strukturę produkcji reprezentowały 23 cechy, a pozostałe cechy były pojedyncze. Optymalną liczbę klas krajów o podobnej strukturze i skali produkcji wy-znaczono na podstawie analizy wielkości przyrostów wariancji wewnątrzklasowej w procesie łączenia klas między poszczególnymi poziomami łączeń. W ten sposób uzyskano 10 klas kra-jów. Klasy opisano według obliczonego miernika różnic średnich dla analizowanych cech.
    The aim of the article was an attempt at delimitation of countries in the EU-27 with similar structure and scale of the production of farms. In this study, the emphasis is placed on high-lighting the similarity of production structures typical of the climate’s areas of the EU-27 in the year 2008, and also on indicating the class in which the Polish agriculture were classified. For this research, the data from FADN database was used. This database contains weighted averages per individual farm in every of 27 UE member countries in 2008. The delimitation were made based on the structure of production, economic size, agricultural utilized area, production and income of agricultural farm. The research was conducted using the agglomera-tion hierarchic classification based on the Ward’s method. The structure of production is rep-resented by 23 characteristics; the remaining characters are represented by single variables. The optimal number of classes of countries of similar structure and scale of production was estimated on the basis of the analysis of the amount of the intra-class variance’s increment. 10 classes of countries were obtained. These classes were described by the measure of the aver-age differences for analyzed characters.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2012, 59, numer specjalny 2; 261-276
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena homogeniczności regionów w Polsce z punktu widzenia struktury wieku ludności
    The evaluation of homogeneity within Polish regions in terms of population age structure
    Autorzy:
    Majdzińska, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2028312.pdf
    Data publikacji:
    2021-12-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    struktura wieku populacji
    klasyfikacja
    metoda Warda
    region
    demografia
    population structure by age
    procedure classification
    Ward’s method
    demography
    Opis:
    Miasta, zwłaszcza te pełniące funkcję stolicy województwa, stanowią istotny element każdego regionu, zarówno pod względem gospodarczym, społecznym, jak i demografia siła ich polaryzacyjnego oddziaływania często sięga poza administracyjne granice regionu. Celem opracowania jest ocena homogeniczności (lub dywergencji) województw z punktu widzenia struktury wieku populacji, a także ocena stopnia podobieństwa struktury wieku populacji zamieszkującej powiaty do tejże struktury mieszkańców stolic wojewódzkich. Analizy poprzedzone zostały charakterystyką województw Polski oraz ich stolic w latach 2002 i 2018 z punktu widzenia struktury wieku ludności, ze szczególnym uwzględnieniem procesu starzenia się populacji. Następnie dla danych z 2018 r., przy wykorzystaniu metody Warda, przeprowadzona została klasyfikacja powiatów leżących w granicach województw których stolicami są największe pod względem liczby mieszkańców miasta oraz województw Polski Wschodniej. Dokonano też oceny podobieństwa powiatów leżących na obszarze wymienionych województw do ich stolic pod względem struktury wieku ludności w 2018 r. Uzyskane rezultaty wykazały większą homogeniczność regionów Polski Wschodniej pod względem podobieństwa powiatów leżących w ich granicach do stolic poszczególnych województw z punktu widzenia struktury wieku ludności, niż regiony których stolicami są największe pod względem liczby ludności miasta.
    Cities, especially capitals of voivodeships, constitute an important element of each region in economic, social, and demographic terms. A big city functions as a growth centre, influencing the environment at various levels. However, the strength of their polarizing influence often reaches beyond the respective administrative boundaries. Urbanization and suburbanization significantly affect the course of population processes. Poland is differentiated territorially by the age structure of the population. This is visible both at the voivodeship level and within these administrative units. For several decades, the progress of the population aging process has been observed – especially in cities, which are characterized by a higher advancement of demographic old age. The paper aims to evaluate the degree of the homogeneity (or heterogeneity) of Polish voivodships in terms of the population age structure. First, as an introduction to the main analysis, a demographic description of Polish voivodships (understood also as regions) was conducted, including with their capital cities in the year 2002 and 2018. The description incorporates age structures with particular emphasis on the aging process of the population. Within each region the classification procedure was conducted (Ward’s method was used), but only the results for voivodships with the most populated capitals and voivodships located in the eastern part of Poland were presented. It was also attempted to evaluate the similarity between regions and their central cities with respect to the age structure of the population. GUS publications served as the source of the data analysis. The obtained results showed that Polish voivodships vary in terms of the population age structure. In this matter, compared to all poviats in a given region, cities stand out (especially large ones). In most of the analyzed regions, the population age structure of their capitals differs from the one of poviats located within these voivodships. Those differences are much greater in the case of large cities. Eastern Polish regions have greater homogeneity (in terms of similarities between their poviats and the capitals of individual voivodeships regarding the population age structure) than the regions with capitals of the highest population. Eastern Poland’s voivodship capitals have a lower economic, demographic, and social impact on rest of the region than large cities. Among the analyzed cities, Warsaw is characterized by a particular difference in the population age structure, both in comparison with the poviats of the Mazowieckie voivodship and with other voivodship capitals.
    Źródło:
    Space – Society – Economy; 2021, 32; 131-151
    1733-3180
    2451-3547
    Pojawia się w:
    Space – Society – Economy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Classification of communes of the Małopolskie voivodeship as regards selected factors of local development
    Klasyfikacja gmin Małopolski w zakresie wybranych czynników rozwoju lokalnego
    Autorzy:
    Dedio, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/100276.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
    Tematy:
    classification of communes
    local development
    Małopolskie voivodeship
    Ward's method
    multivariate object
    study of communes
    klasyfikacja gmin
    rozwój lokalny
    Małopolska
    metoda Warda
    obiekt wielocechowy
    badanie gmin
    Opis:
    The study is an attempt at classification of 182 communes (gminy) of the Małopolskie voivodeship from the point of view of chosen factors influencing their local development. The adopted set of variables included 5 thematic categories: demography, economy, infrastructure, environmental management and land management. The scope of the variables is related to availability of statistical material. The data were acquired form public statistical sources – CSO (GUS) Local Data Bank for 2013–2014. The classification was carried out by Ward’s hierarchical clustering method. The analysis led to isolation of factors shaping local development of a group of communes. It was demonstrated that in prevailing part of the studied area one main factor determines local development of these communes, namely environmental management.
    Przedmiotem podjętych badań była próba klasyfikacji 182 gmin woj. małopolskiego z punktu widzenia wybranych czynników kształtujących ich rozwój lokalny. Przyjęty do badania zestaw zmiennych obejmował 5 kategorii tematycznych: demografia, ekonomia, infrastruktura, gospodarka środowiskowa oraz gospodarka przestrzenna. Zakres przyjętych do badań zmiennych wynikał z dostępności materiału statystycznego. Powyższe dane pozyskano ze źródeł statystyki publicznej - Banku Danych Lokalnych GUS z lat 2013-2014. W celu przeprowadzenia klasyfikacji posłużono się metodą Warda. W wyniku przeprowadzonych analiz wyodrębniono jednorodne pod względem czynników kształtujących rozwój lokalny grupy gmin. Stwierdzono, że na badanym obszarze występują w przeważającej części gminy, których głównym czynnikiem determinującym ich rozwój lokalny jest gospodarka środowiskowa.
    Źródło:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2016, 4; 7-24
    2300-1496
    Pojawia się w:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies