Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "klasteryzacja" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-20 z 20
    Tytuł:
    Przegląd analiz stosowanych w eksperymencie mikromacierzowym
    Microarray data analysis - review
    Autorzy:
    Siatkowski, I.
    Zyprych, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/9669.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
    Tematy:
    mikromacierze
    mikromacierze cDNA
    analiza statystyczna
    normalizacja
    klasteryzacja
    analiza danych
    Źródło:
    Colloquium Biometricum; 2008, 38
    1896-7701
    Pojawia się w:
    Colloquium Biometricum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Clustering method based on the analysis of the access request stream in object-oriented databases
    Metoda klasteryzacji uwzględniająca charakterystyki strumieni żądań dostępu do danych w obiektowych bazach danych
    Autorzy:
    Tomaszewski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305877.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    klasteryzacja
    obiektowe bazy danych
    OODB
    clustering
    object-oriented database
    Opis:
    Recent studies on modern database management systems consider object-oriented databases as a possible significant extension of the modern database functionalities. However, new functionalities bring an increased processing complexity. This may also result in an increased demand for computing resources and the deterioration of database performance. In this article, the use of clustering methods has been described as one of performance techniques in object-oriented databases. The article includes an introduction to the popular clustering methods discussed so far. Afterwards, a new method has been introduced in order to analyse the access request stream as the basis for a new clustering approach in OODB. Graph techniques are discussed as the basic elements of the familiar clustering methods and their adaptation to the aforementioned new approach. This article also describes limitations of the existing methods and the possible impact on the new technique. Finally, selected algorithm variants are proposed for the new clustering method to improve performance of object-oriented databases.
    Rozwój obiektowych baz danych związany jest z rozszerzeniem możliwości współczesnych systemów bazodanowych. Nowe funkcjonalności związane są jednak ze wzrostem złożoności przetwarzania oraz mogą wpływać na pogorszenie wydajności baz danych. W artykule tym omówione zostało zastosowanie klasteryzacji jako jednej z technik poprawy wydajności w obiektowych bazach danych. Artykuł zawiera wprowadzenie do popularnych metod klasteryzacji omawianych dotychczas. Następnie opisana została metoda analizy strumienia żądań dostępu do danych jako podstawa nowej techniki klasteryzacji w OODB. Omówione zostały również właściwości kolorowanych grafów oraz ich zastosowanie w nowej metodzie. Wraz z opisem nowej metody przedstawione zostało możliwe uproszczenie technik grafowych, jak również wybrane warianty modyfikacji algorytmu metody klasteryzacji.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2014, 13; 45-50
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Biomass clusters influence on business competitiveness
    Wpływ klastra biomasy na konkurencyjność gospodarczą
    Autorzy:
    Navickas, V.
    Vojtovic, S.
    Svazas, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404825.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    competitiveness
    biomass cluster
    clusterization
    konkurencyjność
    klaster biomasy
    klasteryzacja
    Opis:
    The main problem of the paper is that in today’s world where is a necessity to provide alternative energy, which would not undermine environment and conserve finite world resources. Clusters of biomass can help make it reality, herewith promoting business competitiveness and growth. The aim of the paper - create a biomass cluster model that can be competitive in energy market. In scientific literature workings of biomass clusters and their influence to business competitiveness is comparatively little researched. In energy sector clusterization processes operate through usable fuel type, applying technologies for it, and later seeking energy users. Paper authors develop clusterization influence to competitiveness methodology suggest clusterization influence analyse separate case. In analysis pending regions, invoke Lithuanian case. Calculations show that cluster activity is oriented to wood wastes usage, and this lets achieve economic, social and environmental benefits. Following growth not only clusters members, but also country competitiveness, because strong local business provides a positive influence on country economy.
    Głównym problemem prezentowanym w artykule jest istnienie w dzisiejszym świecie konieczności zapewnienia alternatywnych źródeł energii, która nie degradowałaby środowiska i nie ograniczyła zasobów światowych. Klastry biomasy mogą pomóc w urzeczywistnieniu tego założenia, promując w ten sposób konkurencyjność i wzrost gospodarczy. Celem artykułu jest stworzenie modelu klastra biomasy, który może być konkurencyjny na rynku energetycznym. W literaturze naukowej funkcjonowanie klastrów biomasy i ich wpływ na konkurencyjność przedsiębiorstw są stosunkowo mało zbadane. W sektorze energetycznym procesy klasteryzacji odbywają się w oparciu o użyteczność rodzajów paliw, zastosowanie dla nich technologii, a następnie poszukiwanie konsumentów energii. Autorzy artykułu rozwijają problematykę klasteryzacji, wpływu na metodologię konkurencyjności oraz sugerują, aby analizować wpływ klasteryzacji jako odrębny przypadek na podstawie przypadku Litwy. Obliczenia pokazują, że działalność klastra jest ukierunkowana na wykorzystanie odpadów drzewnych, a to pozwala osiągnąć korzyści gospodarcze, społeczne i środowiskowe. Z rozwoju skorzystają nie tylko członkowie klastrów, ale także konkurencyjność kraju, ponieważ silny lokalny biznes zapewnia pozytywny wpływ na krajową gospodarkę.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2017, 16, 2; 188-197
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modified alternative decision rule in the pre-clustering algorithm
    Zmodyfikowana alternatywna reguła decyzyjna w algorytmie wstępnego klastrowania
    Autorzy:
    Mosorov, V.
    Panskyi, T.
    Biedron, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408551.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    pre-clustering
    pre-cluster
    decision rule
    wstępna klasteryzacja
    reguła decyzyjna
    Opis:
    In this paper the pre-clustering algorithm with the modified decision rule has been presented. The application of pre-clustering algorithm answers the question whether to carry out the clustering or would it result in the appearance of artificial structure (input data is one cluster and it is unnecessary to divide it). The versatility and simplicity of this algorithm allows using it in a various fields of science and technology. The pros and cons of pre-clustering algorithm have been also considered.
    W tej pracy został przedstawiony algorytm wstępnego klastrowania oraz zmodyfikowana alternatywna reguła decyzyjna. Zastosowania algorytmu wstępnego klastrowania odpowiada na pytanie czy potrzebna procedura klastrowania czy spowodowałoby to pojawienia sztucznej struktury (dane wejściowe są jednym klasterem i nie ma potrzeby podziału). Uniwersalność i prostota tego algorytmu pozwala na wykorzystanie go w różnych dziedzinach nauki i techniki. Zalety i wady algorytmu wstępnego klastrowania zostały również rozważone.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2016, 2; 9-12
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Semi-supervised learning with the clustering and Decision Trees classifier for the task of cognitive workload study
    Częściowo nadzorowane uczenie z zastosowaniem klasteryzacji oraz klasyfikatora Drzew Decyzyjnych w przypadku badania obciążenia poznawczego
    Autorzy:
    Wawrzyk, Martyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/98500.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
    Tematy:
    clustering
    semi-supervised learning
    eye tracker
    klasteryzacja
    uczenie częściowo nadzorowane
    Opis:
    The paper is focused on application of the clustering algorithm and Decision Tress classifier (DTs) as a semi-supervised method for the task of cognitive workload level classification. The analyzed data were collected during examination of Digit Symbol Substitution Test (DSST) with use of eye-tracker device. 26 participants took part in examination as vol-unteers. There were conducted three parts of DSST test with different levels of difficulty. As a results three versions were obtained of data: low, middle and high level of cognitive workload. The case study covered clustering of collected data by using k-means algorithm to detect three clusters or more. The obtained clusters were evaluated by three internal indices to measure the quality of clustering. The David-Boudin index detected the best results in case of four clusters. Based on this information it is possible to formulate the hypothesis of the existence of four clusters. The obtained clus-ters were adopted as classes in supervised learning and have been subjected to classification. The DTs was applied in classification. There were obtained the 0.85 mean accuracy for three-class classification and 0.73 mean accuracy for four-class classification.
    Celem artykułu było zastosowanie klasteryzacji wraz z klasyfikatorem Drzew Decyzyjnych jako częściowo nadzoro-wanej metody klasyfikacji poziomu obciążenia poznawczego. Dane przeznaczone do analizy zostały zebrane podczas badania DSST (z ang. Digit Symbol Substitution Test) z użyciem urządzenia eye-tracker. 26 wolontariuszów wzięło udział w badaniu. Zostały przeprowadzone trzy części testu DSST o różnych poziomach trudności. W wyniku tego, otrzymano trzy wersje danych: z niskim, średnim i wysokim poziomem obciążenia poznawczego. Do analizy danych został użyty algorytm klasteryzacji k-means do wyznaczenia trzech lub większej liczby klastrów. Uzyskane klastry zostały poddane ocenie przy użyciu trzech wewnętrznych indeksów w celu zmierzenia jakości klasteryzacji. Indeks David-Boudin’a wykazał najlepsze rezultaty w przypadku istnienia czterech klastrów. Na podstawie tej informacji można sformułować hipotezę, iż dane są podzielone na 4 klastry, co oznaczałoby istnienie dodatkowego poziomu poznawczego. Uzyskane klastry zostały zaadoptowane jako klasy w uczeniu pod nadzorem. Do klasyfikacji danych został użyty klasyfikator Drzew Decyzyjnych . Otrzymano średnią dokładność równą 0.85 w przypadku 3-klasowej klasyfikacji oraz 0.73 średnią dokładność dla 4-klasowej klasyfikacji.
    Źródło:
    Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 15; 214-218
    2544-0764
    Pojawia się w:
    Journal of Computer Sciences Institute
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modele systemów podatkowych w państwach Unii Europejskiej
    Tax System Models in the EU Countries
    Autorzy:
    Zielińska, Joanna
    Sawulski, Jakub
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2050108.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    system podatkowy
    analiza skupień
    klasteryzacja
    metoda k-średnich
    tax system
    clustering
    k-means method
    Opis:
    Celem artykułu jest zidentyfikowanie podobieństw i różnic w systemach podatkowych państw Unii Europejskiej (UE) przez wyszczególnienie podstawowych modeli tych systemów. Dla jego osiągnięcia przeprowadzono analizę skupień metodą k-średnich, której podstawą było 12 parametrów charakteryzujących systemy podatkowe. W ten sposób wyodrębniono pięć modeli systemów podatkowych w państwach UE: zachodnioeuropejski, wschodnioeuropejski, nordycki, brytyjski i mieszany. Ich nazewnictwo wynika z tego, że podstawowe parametry systemu podatkowego są silnie skorelowane z położeniem geograficznym kraju. Prawdopodobnie zatem znaczący wpływ na ukształtowanie systemów podatkowych w państwach UE mają czynniki, takie jak historia, tradycja i kultura. Wyraźne różnice w konstrukcji systemów podatkowych są widoczne zwłaszcza między państwami tzw. starej piętnastki UE a państwami Europy Środkowo-Wschodniej.
    The aim of the article is to identify the similarities and differences in the tax systems in the European Union (EU) countries by specifying the basic tax system models. For its implementation we carry out a cluster analysis using the k-means method based on 12 parameters characterising tax systems. We distinguish five models of tax systems in the EU countries: Western European, Eastern European, Nordic, British and mixed model. We use such a nomenclature as the basic parameters of the tax system are strongly correlated with the geographical location of the country. Probably factors such as history, tradition, and culture have a significant impact on the shapes of the tax systems in the EU. Clear differences exist especially between the EU-15 countries and Central and Eastern European countries.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2022, 66, 1; 168-181
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Segmentation Analysis For Polish Digital Startups in Years 2015 and 2016
    Analiza segmentacyjna polskich startupów cyfrowych w latach 2015–2016
    Autorzy:
    Rostek, Katarzyna
    Skala, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2179638.pdf
    Data publikacji:
    2018-06-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
    Tematy:
    startup
    segmentation
    clustering
    SOM Kohonen
    characteristics
    digital
    segmentacja
    klasteryzacja
    sieci Kohonena
    charakterystyki
    technologie cyfrowe
    Opis:
    The largest study of the digital industry in Poland has been run since 2015 by the Startup Poland Foundation in cooperation with the researchers from the Warsaw University of Technology. Such studies are not easy to carry out because of the heterogeneity of the definitions of basic concepts, including the definition of a startup. This article presents a comparison of examples of this type of study carried out worldwide and identifies the main differences between them. On the basis of the data obtained from the Foundation’s research, a segmentation and comparative analysis of Polish startups was carried out, the results of which are presented in this article. Six main differentiating features of the defined segments were identified, of which the production of hardware by startups and cooperation with academia were of particular interest.
    Największe badanie startupów branży cyfrowej w Polsce od 2015 r. wykonuje fundacja Startup Poland we współpracy z naukowcami z Politechniki Warszawskiej. Badania takie nie są łatwe do zrealizowania ze względu na niejednorodność definicji podstawowych pojęć, w tym definicji startupu. W artykule przedstawiono zestawienie przykładowych badań tego typu, wykonywanych na świecie i wskazano główne różnice, jakie między nimi występują. Na podstawie danych otrzymanych w ramach badań fundacji, przeprowadzono analizę segmentacyjną i porównawczą polskich startupów, której wyniki zaprezentowano w artykule. Zidentyfikowano sześć głównych cech różnicujących poszczególne segmenty, wśród których na szczególną uwagę zasługuje fakt produkowania przez startupy hardware’u oraz prowadzenie współpracy z nauką.
    Źródło:
    Studia i Materiały; 2018, 1(26); 55-67
    1733-9758
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Number of Groups in an Aggregated Approach in Taxonomy with the Use of Stability Measures and Classical Indices – A Comparative Analysis
    Wybór liczby grup w podejściu zagregowanym w taksonomii z wykorzystaniem miar stabilności oraz klasycznych indeksów – porównanie wyników
    Autorzy:
    Rozmus, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2152805.pdf
    Data publikacji:
    2022-06-14
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    taksonomia
    klasteryzacja
    podejście zagregowane
    stabilność metod taksonomicznych
    taxonomy
    clustering
    cluster ensemble
    cluster stability
    Opis:
    Recently, the two concepts that have been often discussed in the literature on taxonomy are the cluster ensemble and stability. An interesting proposal regarding the combination of these two concepts was presented by Șenbabaoğlu, Michailidis, and Li, who proposed as a measure of stability a proportion of ambiguously clustered pairs (PAC) for selecting the optimal number of groups in the cluster ensemble. This proposal appeared in the field of genetic research, but as the authors themselves write, the method can be successfully used also in other research areas. The aim of this paper is to compare the results of indicating the number of clusters (k parameter) using the aggregated approach in taxonomy and the above-mentioned measure of stability and classical indices (e.g. Caliński–Harabasz, Dunn, Davies–Bouldin).
    We współczesnych rozważaniach z dziedziny taksonomii w literaturze często poruszane są dwa pojęcia: podejście zagregowane oraz stabilność metod grupowania. Do tej pory te były one rozważane osobno. Natomiast ciekawą propozycję w zakresie połączenia tych dwóch pojęć przedstawili Y. Șenbabaoğlu, G. Michailidis i J.Z. Li, którzy zasugerowali podejście zagregowane w taksonomii, połączone z zaproponowaną przez siebie miarą stabilności jako kryterium wyboru optymalnej liczby grup (k). Celem artykułu jest porównanie wyników wyboru wartości parametru k za pomocą wspomnianej miary stabilności oraz klasycznych indeksów (np. Calińskiego‑Harabasza, Dunna).
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2021, 6, 357; 55-67
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozmyta klasteryzacja surowych trójwymiarowych danych tomograficznych dla potrzeb rozpoznawania przepływów dwufazowych
    Fuzzy clustering of raw three dimensional tomographic data for two-phase flows recognition
    Autorzy:
    Fiderek, P.
    Jaworski, T.
    Wajman, R.
    Kucharski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408134.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    logika rozmyta
    klasteryzacja rozmyta
    trójwymiarowa tomografia pojemnościowa
    fuzzy logic
    fuzzy clustering
    three dimensional capacitance tomography
    Opis:
    Artykuł zawiera opis wykorzystania klasteryzacji rozmytej dla potrzeb rozpoznawania rodzajów przepływów dwufazowych typu gaz-ciecz. Autorzy przedstawili szczegółowy opis procesu pozyskiwania trójwymiarowych danych tomograficznych, tak zwanych surowych danych tomograficznych, nowych metod gromadzenia, interpretacji oraz statystycznego przetwarzania tego typu danych. Dodatkowo w artykule znajduje się opis podstawowych zagadnień z zakresu logiki rozmytej i klasteryzacji rozmytej takich jak wyznaczanie wektora cech znaczących czy zasady działania klasyfikatora rozmytego (FCM) w odniesieniu do specyficznego rodzaju danych wykorzystanych podczas badań. Uzasadniając wybór klasteryzacji rozmytej autorzy zaprezentowali wyniki przeprowadzanych eksperymentów, które potwierdziły, że algorytmy rozmyte bardzo dobrze nadają się do badań nad zjawiskami o bardzo dynamicznym charakterze, jakimi bez wątpienia są przepływy dwufazowe typu gaz-ciecz.
    The paper contains a description of the fuzzy clustering method usage for the recognition of two-phase gas-liquid flows. The authors present a detailed description of the obtaining process of three dimensional tomographic data, the so-called raw tomographic data, and new methods of the data collection, interpretation and statistical processing. In addition, the article includes a description of the key issues in the field of fuzzy logic and fuzzy clustering such as the determination of the primary features vector or the fuzzy classifier (FCM) principle of use with a specific type of data used in the study. Justifying the choice of fuzzy clustering authors presented the results of experiments carried out, which confirmed that the fuzzy algorithms are very good matched to the study of phenomena of a very dynamic nature, which, definitely, are the two-phase gas-liquid flows.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2015, 4; 12-16
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Clusterization methods in detecting the restricted areas for sea transport
    Autorzy:
    Dramski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/393349.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
    Tematy:
    data mining
    clusterization
    restricted area
    shortest path
    eksploracja danych
    klasteryzacja
    obszar zastrzeżony
    najkrótsza ścieżka
    Opis:
    Clusterization is one of the data mining techniques which is responsible for classifying data. Selection of the proper parameters leads to some desired clusters behavior. Th is fact can be used in detecting the restricted areas for ships and other units. Th e allowed area can be marked as a data cluster and vice versa. Th e other advantage is the fact that each cluster consists of the set of points which can be used to fi nd the shortest path in given area. In this paper the use of clusterization in detecting restricted areas is described. Few methods are analyzed and the conclusions presented.
    Źródło:
    Archives of Transport System Telematics; 2017, 10, 1; 24-27
    1899-8208
    Pojawia się w:
    Archives of Transport System Telematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A step towards the majority-based clustering validation decision fusion method
    Krok w kierunku metodyfuzji decyzji opartej na większości dla walidacji wyników klasteryzacji
    Autorzy:
    Panskyi, Taras
    Mosorov, Volodymyr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2033339.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    clustering
    clustering validation index
    decision fusion method
    klasteryzacja
    indeks walidacji klasteryzacji
    metoda fuzji decyzji
    Opis:
    A variety of clustering validation indices (CVIs) are aimed at validating the results of clustering analysis and determining which clustering algorithm performs best. Different validation indices may be appropriate for different clustering algorithms or partition dissimilarity measures; however, the best suitable index to use in practice remains unknown. A single CVI is generally unable to handle the wide variability and scalability of the data and cope successfully with all the contexts. Therefore, one of the popular approaches is to use a combination of multiple CVIs and fuse their votes into the final decision. This work aims to analyze the majority-based decision fusion method. Thus, the experimental work consisted of designing and implementing the NbClust majority-based decision fusion method and then evaluating the CVIs performance with different clustering algorithms and dissimilarity measures to discover the best validation configuration. Moreover, the authors proposed to enhance the standard majority-based decision fusion method with straightforward rules for the maximum efficiency of the validation procedure. The result showed that the designed enhanced method with an invasive validation configuration could cope with almost all data sets (99%) with different experimental factors (density, dimensionality, number of clusters, etc.).
    Różnorodne indeksy walidacji klasteryzacji (CVI) mają na celu walidację wyników analizy skupień i określenie, który algorytm klasteryzacji działa najlepiej. Różne indeksy walidacji mogą być odpowiednie dla różnych algorytmów klasteryzacji lub miar niepodobieństwa podziału; jednak najlepszy walidacyjny indeks do zastosowania w praktyce pozostaje nieznany. Pojedynczy CVI na ogół nie jest w stanie poradzić sobie z dużą zmiennością i skalowalnością danych oraz z powodzeniem poradzić sobie we wszystkich kontekstach. Dlatego jednym z popularnych podejść jest użycie kombinacji wielu CVIs i połączenie ich głosów w ostateczną decyzję. Celem tej pracy jest analiza metody fuzji decyzji opartej na większości. W związku z tym prace eksperymentalne polegały na zaprojektowaniu i wdrożeniu metody NbClust fuzji decyzji opartej na większości, a następnie ocenianie wydajności CVIs za pomocą różnych algorytmów klasteryzacji i miar niepodobieństwa w celu odkrycia najlepszej konfiguracji walidacji. Ponadto autor zaproponował rozszerzenie standardowej metody fuzji decyzji oparta na większości o proste reguły dla maksymalnej efektywności procedury walidacji. Wynik pokazał, że zaprojektowana ulepszona metoda z inwazyjną konfiguracją walidacji może poradzić sobie z prawie wszystkimi zbiorami danych (99%) z różnymi eksperymentalnymi parametrami (gęstość, wymiarowość, liczba klastrów itp.).
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 2; 4-13
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An automatic segmentation method for scanned images of wheat root systems with dark discolourations
    Autorzy:
    Gocławski, J.
    Sekulska-Nalewajko, J.
    Gajewska, E.
    Wielanek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/930018.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    system korzeniowy
    segmentacja
    szkielet
    klasteryzacja
    root system image
    segmentation
    skeleton
    root discolourations
    fuzzy c-means clustering
    Opis:
    The analysis of plant root system images plays an important role in the diagnosis of plant health state, the detection of possible diseases and growth distortions. This paper describes an initial stage of automatic analysis-the segmentation method for scanned images of Ni-treated wheat roots from hydroponic culture. The main roots of a wheat fibrous system are placed separately in the scanner view area on a high chroma background (blue or red). The first stage of the method includes the transformation of a scanned RGB image into the HCI (Hue-Chroma-Intensity) colour space and then local thresholding of the chroma component to extract a binary root image. Possible chromatic discolourations, different from background colour, are added to the roots from blue or red chroma subcomponent images after thresholding. At the second stage, dark discolourations are extracted by local fuzzy c-means clustering of an HCI intensity image within the binary root mask. Fuzzy clustering is applied in local windows around the series of sample points on roots medial axes (skeleton). The performance of the proposed method is compared with hand-labelled segmentation for a series of several root systems.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 4; 679-689
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Clustering large-scale data based on modified affinity propagation algorithm
    Autorzy:
    Serdah, A. M.
    Ashour, W. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91694.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    clustering
    clustering algorithm
    data clustering algorithm
    propagation algorithm
    Affinity Propagation
    AP
    klasteryzacja
    algorytm klastrowania
    algorytm propagacji
    Opis:
    Traditional clustering algorithms are no longer suitable for use in data mining applications that make use of large-scale data. There have been many large-scale data clustering algorithms proposed in recent years, but most of them do not achieve clustering with high quality. Despite that Affinity Propagation (AP) is effective and accurate in normal data clustering, but it is not effective for large-scale data. This paper proposes two methods for large-scale data clustering that depend on a modified version of AP algorithm. The proposed methods are set to ensure both low time complexity and good accuracy of the clustering method. Firstly, a data set is divided into several subsets using one of two methods random fragmentation or K-means. Secondly, subsets are clustered into K clusters using K-Affinity Propagation (KAP) algorithm to select local cluster exemplars in each subset. Thirdly, the inverse weighted clustering algorithm is performed on all local cluster exemplars to select well-suited global exemplars of the whole data set. Finally, all the data points are clustered by the similarity between all global exemplars and each data point. Results show that the proposed clustering method can significantly reduce the clustering time and produce better clustering result in a way that is more effective and accurate than AP, KAP, and HAP algorithms.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2016, 6, 1; 23-33
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of vibration signals using short-time analysis and clustering in parameter space for detection of combustion engine state
    Autorzy:
    Boguś, Piotr
    Merkisz, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/134160.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
    Tematy:
    vibration signals
    Diesel engine diagnostic
    short-time analysis
    clustering
    sygnały drganiowe
    diagnostyka silników wysokoprężnych
    analiza krótkoczasowa
    klasteryzacja
    Opis:
    The paper presents a short-time analysis of the vibration signals for the diagnosis of Diesel engine of combustion locomotive by recognition of different engine states using the clustering technique. The main aim of the researches was to distinguish between different engine states represent different wear extends. The proposed method of vibration signal analysis consists on sliding a time window along signal in time and observing the changes of some given statistical parameters. The set of this parameter values creates a multidimensional parameter space where the time evolution can be observed. For recognition and detection of different engine system states some clustering techniques in the parameter space were performed. The results show the possibility of distinguishing different cluster centers within the parameter space which can be assigning to different engine states represented the states before and after a general repair.
    Źródło:
    Combustion Engines; 2019, 58, 2; 83-87
    2300-9896
    2658-1442
    Pojawia się w:
    Combustion Engines
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Specyfika rynku pracy dla pokolenia Z w krajach Unii Europejskiej w perspektywie ilościowej i jakościowej
    Autorzy:
    Bolesta, Karolina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/chapters/12201575.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Akademia Bialska im. Jana Pawła II
    Tematy:
    pandemia Covid-19
    szok egzogeniczny
    rynek pracy
    analiza głównych składowych
    klasteryzacja
    Unia Europejska
    współczynnik Kaisera-Meyera-Olkina
    Opis:
    Przedmiotem badań są zmienne mikro- i makroekonomiczne dotyczące rynku pracy dla młodych osób w krajach Unii Europejskiej. Osią analizy jest wybuch pandemii Covid-19. Celem artykułu jest uproszczenie struktury danych i wskazanie komponentów, opisujących rynek pracy w perspektywie wysokopoziomowej. Zastosowano analizę głównych składowych, na podstawie której wyodrębniono 2 komponenty. Dokonano klasyfikacji zmiennych do poszczególnych komponentów, a następnie pogrupowano państwa Unii Europejskiej w 5 grup. Obliczono również współczynnik Kaisera-Meyera-Olkina, którego wyniki potwierdziły zasadność analizy. Przeanalizowano programy pomocowe, które zapobiegają skutkom pandemii w ramach Unii Europejskiej. Scharakteryzowano również wyzwania stojące przed młodymi osobami na rynku pracy. Otrzymane grupowanie państw Unii Europejskiej jest zgodne z rzeczywistością, tj. grupy są maksymalnie homogeniczne w swoim zbiorze i wysoce heterogeniczne wśród pozostałych grup. Na podstawie analizy stwierdzono, że należy dostosowywać programy pomocowe na poziomie Unii Europejskiej do specyfiki danego kraju, tak aby najbardziej narażone grupy na fluktuacje rynku pracy (m. in. osoby młode) mogły minimalizować skutki wybuchu pandemii.
    Źródło:
    Rynek pracy wobec wyzwań przyszłości. Ewolucja i współczesne uwarunkowania; 100-112
    9788364881954
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    K-means clustering in textured image: example of lamellar microstructure in titanium alloys
    Klasteryzacja k-średnich obrazów teksturowych lamelarnych mikrostruktur stopów tytanu
    Autorzy:
    Al Darwich, R.
    Babout, L.
    Strzecha, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407821.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    k-means clustering
    oriented textured
    number of cluster
    X-ray tomography
    klasteryzacja k-średnich
    tekstura zorientowana
    liczba klastrów
    tomografia rentgenowska
    Opis:
    This paper presents an implementation of the k-means clustering method, to segment cross sections of X-ray micro tomographic images of lamellar Titanium alloys. It proposes an approach for estimating the optimal number of clusters by analyzing the histogram of the local orientation map of the image and the choice of the cluster centroids used to initialize k-means. This is compared with the classical method considering random coordinates of the clusters.
    W artykule przedstawiono implementację metody klasteryzacji k-średnich, do segmentacji dwuwymiarowych rentgenowskich obrazów mikro tomograficznych lamelarnych stopów tytanu. Zaproponowano metody szacowania optymalnej liczbę klastrów oraz wyboru centro idów poprzez analizę histogramu mapy lokalnych kierunków obrazu. Dokonano porównania zaproponowanych metod z losowym doborem początkowego położenia klastrów.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 3; 43-46
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of clusterization and networking processes in developing intermodal transportation
    Autorzy:
    Sinkevičius, G.
    Ginevicius, R.
    Jarašūnienė, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/972468.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    railway transport
    clusterization
    intermodal transportation
    internationalization
    networking processes
    globalisation
    contrailer
    transport kolejowy
    klasteryzacja
    transport intermodalny
    umiędzynarodowienie
    proces sieciowy
    globalizacja
    kontroler
    Opis:
    By analysing the processes of clusterization and networking, attention is drawn to the necessity of integration of railway transport into the intermodal or multimodal transport chain. One of the most widespread methods of combined transport is interoperability of railway and road transport. The objective is to create an uninterrupted transport chain in combining several modes of transport. The aim of this is to save energy resources, to form an effective, competitive, attractive to the client and safe and environmentally friendly transport system (Vasiliauskas, 2004). Under the modern conditions of globalization and integration into the European Union, the processes of networking are becoming increasingly more important, as perspective processes and the ones meeting the modern trends of development in various areas. In the context of intensive changes in the life of the society and business development processes, networking processes inevitably make influence on intermodal transportation. Therefore, the processes of clusterization, networking and integration have a significant impact on international economic area, including the development of a single social, scientific and technological advance, information and transport system.
    Źródło:
    Ekonomia i Zarządzanie; 2016, 8, 2; 64-72
    2080-9646
    Pojawia się w:
    Ekonomia i Zarządzanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation of the parameters affecting the water pipelines on the mining terrains with a use of an adaptive fuzzy system
    Estymacja czynników ryzyka dla sieci wodociągowej znajdującej się na terenach górniczych przy wykorzystaniu neuronowych systemów rozmytych
    Autorzy:
    Malinowska, A.
    Hejmanowski, R.
    Rusek, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219731.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    szkoda górnicza
    teren górniczy
    sieć wodociągowa
    ciągłe deformacje powierzchni terenu
    rozmyta klasteryzacja
    mining damage
    mining terrain
    water supply
    subsidence
    fuzzy cluster analysis
    Opis:
    The research presented in this paper is basically focused on two objectives. Firstly, the selection of parameters affecting the water supply network damage. The causes of failures were selected from a population of tens of breakdown cases and then classified in view of their importance. Secondly, attention was paid to the selection of the most suitable linguistic model which could be commonly used for selecting factors which generate failures. Finally a Mamdani-based model could be worked out as a system possessing best generalization qualities. This model can create bases for an adaptative decision system which can show the type of water supply-sewage network, depending on continuous surface strains due to the mining activity.
    Badania zaprezentowane w artykule miały dwa zasadnicze cele. Pierwszym z nich była selekcja czynników wpływających na awarie sieci wodociągowej zlokalizowanej na terenie górniczym. Analizując czynniki wyselekcjonowane z populacji kilkudziesięciu przypadków awarii, dokonano ich klasyfikacji pod względem istotności. Drugim celem był wybór najbardziej odpowiedniego modelu lingwistycznego, który mógłby być powszechnie stosowany dla celów selekcji czynników wywołujących awarie. Ostatecznie badania pozwoliły na wyłonienie modelu bazującego na wnioskowaniu według reguły Mamdani jako systemu cechującego się najlepszymi własnościami generalizacyjnymi. Model ten może być podstawą decyzyjnego systemu adaptacyjnego pozwalającego na wskazanie typu uszkodzeń sieci wodno-kanalizacyjnej w zależności od ciągłych deformacji powierzchni terenu wynikających z eksploatacji górniczej.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2016, 61, 1; 183-197
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Benchmarking high performance architectures with natural language processing algorithms
    Benchmarking architektur wysokiej wydajności algorytmami przetwarzania języka naturalnego
    Autorzy:
    Kuta, M.
    Kitowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305469.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    benchmarking
    tagowanie częściami mowy
    klasteryzacja dokumentów
    przetwarzanie języka naturalnego
    architektury wysokiej wydajności
    part-of-speech tagging
    document clustering
    natural language processing
    high performance architectures
    Opis:
    Natural Language Processing algorithms are resource demanding, especially when tuning to inflective language like Polish is needed. The paper presents time and memory requirements of part of speech tagging and clustering algorithms applied to two corpora of the Polish language. The algorithms are benchmarked on three high performance platforms of different architectures. Additionally sequential versions and OpenMP implementations of clustering algorithms were compared.
    Algorytmy przetwarzania języka naturalnego mają duże zapotrzebowanie na zasoby komputerowe, szczególnie gdy wymagane jest dostosowanie algorytmu do języka fleksyjnego jakim jest np. język polski. Artykuł przedstawia wymagania czasowe i pamięciowe algorytmów tagowania częściami mowy oraz algorytmów klasteryzacji zastosowanych do dwóch korpusów języka polskiego. Dokonano benchmarkingu algorytmów na trzech platformach wysokiej wydajności reprezentujących różne architektury. Dodatkowo porównano wersję sekwencyjną oraz implementacje OpenMP algorytmów klasteryzacji.
    Źródło:
    Computer Science; 2011, 12; 19-31
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Institutional Complementarity of Poland in Terms of Diversity of Capitalism
    Komplementarność instytucjonalna Polski a różnorodność kapitalizmu
    Autorzy:
    Wysocki, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/646229.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    komplementarność instytucjonalna
    różnorodności kapitalizmu
    klasteryzacja
    metoda K-najbliższych sąsiadów
    metoda K-średnich
    analiza głównych składowych
    institutional complementarity
    diversity of capitalism
    cluster analysis
    k-nearest neighbours method
    k-mean method
    principal component analysis
    Opis:
    Polska to jeden z najbardziej znaczących przykładów transformacji gospodarczej w Europie Środkowej i Wschodniej. Po 45 latach funkcjonowania w warunkach gospodarki centralnie planowanej pod koniec lat 80. XX w. polska gospodarka przekształciła się w gospodarkę wolnorynkową. W 2004 r. kraj przystąpił do Unii Europejskiej, co stanowiło kolejny kamień milowy w procesie transformacji. Niewątpliwie znaczącym czynnikiem, jeśli chodzi o transformację gospodarczą państwa, było otoczenie instytucjonalne. Wydaje się, że horyzont 25 lat od momentu upadku komunizmu stwarza odpowiednią perspektywę do oceny bilansu transformacji gospodarczej ze szczególnym uwzględnieniem jakości instytucji. Studia komparatystyczne nie analizują jednak poszczególnych instytucji osobno, tylko rozpatrują je razem z perspektywy ram instytucjonalnych.Celem niniejszego opracowania jest zbadanie zakresu komplementarności instytucjonalnej Polski w ujęciu różnorodności kapitalizmu (Diversity of Capitalism). Główną tezą artykułu jest to, że po ponad dwóch dekadach od pierwszego etapu transformacji gospodarczej oraz po dekadzie od przystąpienia do Unii Europejskiej komplementarność instytucjonalna Polski jest zasadniczo na satysfakcjonującym poziomie. Możemy jednak zaobserwować niski poziom komplementarności instytucjonalnej w przypadku interakcji między rynkiem pracy a systemem finansowym. Ponadto polski model kapitalizmu wydaje się nieco odmienny od modeli innych państw z grupy porównawczej, tj. krajów, które przeszły transformację gospodarczą (w szczególności od Czech czy Węgier). Metoda badawcza użyta w tym artykule opiera się na analizie statystycznej (w szczególności na metodzie K-najbliższych sąsiadów, metodzie K-średnich oraz analizie głównych składowych).
    Poland is one of the most significant examples of a transition country in Central and Eastern Europe. After 45 years of being a centrally planned economy Poland emerged at the end of the 1980’s a free-market economy. In 2004 Poland became a member of the European Union, which was another milestone in the transition process. Undoubtedly, institutions were a very important factor in Poland’s economic transition. It seems that the horizon of 25 years since the fall of communism has created a decent prospect to evaluate the balance of economic transition in terms of the quality of institutions. However, comparative studies do not analyse institutions separately, but consider them together in an institutional framework.The purpose of this essay is to examine the scope of the institutional complementarity of Poland in terms of Diversity of Capitalism. The main thesis of the article is that after more than two decades since the first stage of the economic transition, and one decade after joining the European Union, Poland’s institutional complementarity is, in general, at a satisfactory level. However, there is a very low level of institutional complementarity in the case of interaction between the labour market and the financial system. Furthermore, the Polish model of capitalism seems to be quite different from other countries from the peer group of transition economies (for example the Czech Republic or Hungary). The research method which was used in this essay includes statistical methods (in particular the K-Nearest Neighbours Method, K-Mean Method and Principal Component Analysis).
    Źródło:
    Ekonomia Międzynarodowa; 2016, 14; 133-157
    2082-4440
    2300-6005
    Pojawia się w:
    Ekonomia Międzynarodowa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-20 z 20

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies