Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "klaster serwerów" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Dystrybucja żądań HTTP w klastrowych systemach webowych z wykorzystaniem sieci rozmyto-neuronowych
HTTP request distribution in web cluster systems with use of neuro-fuzzy networks
Autorzy:
Zatwarnicki, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157279.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
klaster serwerów
dystrybucja żądań
web
web cluster
distribution of HTTP requests
Opis:
Artykuł dotyczy zagadnień dystrybucji żądań w lokalnych klastrach serwerów webowych. W artykule opisana została nowa metoda LFNRD dystrybucji żądań. Zaprezentowane zostały zagadnienia teoretyczne związane z algorytmem LFNRD, opisane zostało środowisko symulacyjne, w którym przeprowadzone były badania nad pracą algorytmu w klastrach zawierających różne liczby serwerów webowych. W ostatniej części przedstawione zostały wyniki badań prezentujące jakość pracy algorytmu na tle innych referencyjnych algorytmów dystrybucji żądań.
article concerns the distribution of HTTP requests in local cluster of Web servers. A new adaptation algorithm LFNRD of requests distribution in the web cluster is described. In order to take a decision on dispatching the HTTP request, the algorithm uses the information of a requested object sent by the client and the information on the server's load of the Web service. The aim of the LFNRD algorithm is to select the server that offers the shortest response time for individual HTTP request, processed in the service driven by an appropriate web switch (Fig. 3a). The main elements of the web switch are models of the servers. Each model estimates the response time for the request. The web switch chooses the web server which offers the shortest response time. The model of the server employs: a classification mechanism, an adaptation mechanism, an estimation module and a load state (Fig. 3b). The estimation mechanism and the adaptation mechanism are accom-plished with the use of fuzzy-neural network (Fig. 4) [6]. In the end of the article we present the simulation environment (Fig. 5) which was used to examine the new solution in three and four servers cluster. We also present the results (Fig. 6), in which LFNRD is compared with other reference algorithms of requests distribution [3, 4, 5]. Received results show, that a Web cluster working under LFNRD algorithm obtains the best results and offer the shortest response times.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 3, 3; 305-307
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptive control of cluster-based Web systems using neuro-fuzzy models
Autorzy:
Zatwarnicki, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331413.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
model rozmyto neuronowy
dystrybucja żądań
klaster serwerów
QoWS
neuro fuzzy model
request distribution
web cluster
Opis:
A significant development of Web technologies requires the application of more and more complex systems and algorithms for maintaining high quality of Web services. Presently, not only simple decision-making tools but also complex adaptation algorithms using artificial intelligence techniques are applied for controlling HTTP request traffic. The paper presents a new LFNRD (Local Fuzzy-Neural Adaptive Request Distribution) algorithm for request distribution in cluster-based Web systems using neuro-fuzzy models of Web servers in the decision-making process. The neuro-fuzzy model which is applied is discussed in detail and a design of the Web switch using the proposed solution is presented. Finally, a testbed is described and the results of a comparative simulation study on the LFNRD algorithm, and other algorithms known from the literature and used in the industry, are presented and discussed.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 2; 365-377
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies