Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "kernel surface" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Computer image analysis for the estimation of kernel quality in faba bean [Vicia faba L.minor]
    Autorzy:
    Kubiak, A.
    Usajewicz, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1371708.pdf
    Data publikacji:
    1993
    Wydawca:
    Instytut Rozrodu Zwierząt i Badań Żywności Polskiej Akademii Nauk w Olsztynie
    Tematy:
    Vicia faba
    kernel surface
    computer image analysis
    quality factor
    faba bean
    kernel quality
    estimation
    Źródło:
    Polish Journal of Food and Nutrition Sciences; 1993, 02, 2; 51-57
    1230-0322
    2083-6007
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Food and Nutrition Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Performance evaluation of high speed colour sorter for cashew kernels
    Ocena sprawności separatora barwnego do orzechów nerkowca
    Autorzy:
    Dhakshinamurthy, B.
    Kokila, J.R.L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/34950.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
    Tematy:
    cashew kernel
    surface colour
    quality
    colour sorter
    purity class
    processing industry
    Opis:
    Surface colour of cashew kernels is one of the physical attributes used to determine the quality in cashew processing industry. Although manual grading of cashew kernels is followed in the Indian cashew processing system, the mechanised colour grading machine is gaining importance due to shortage of skilled man power. In the study a high speed colour sorter suitable for cashew kernel is evaluated for its performance in terms of operational capacity and purity index. Certain grades of whole kernel and broken kernel grades with different proportions are used. Estimation of the operational capacity revealed significant differences among the grades investigated, with higher value of 156 kg h-1 for the largest kernel (WW 210) and 52 kg h-1 for the smallest kernels (BB). Purity index showed a dependence on kernel size and was influenced by proportion of the kernels. Cost economics indicated that mechanical grading saves 40% of the total cost incurred for manual grading of cashew kernels.
    Barwa powierzchni orzechów nerkowca jest jedną z cech fizycznych, określających ich jakość w przemyśle przetwórczym. W Indiach dominuje sortowanie ręczne w przetwórstwie orzechów nerkowca, ale zmechanizowane systemy separacji zyskują na znaczeniu z uwagi na brak wykwalifikowanej siły roboczej. W pracy oceniono wydajność operacyjną i indeks czystości separatora barwnego do orzechów nerkowca. W badaniach uwzględniono wybrane kategorie orzechów całych oraz rozdrobnionych, w różnych proporcjach. Wydajność operacyjna charakteryzowała się znaczącym zróżnicowaniem różnych wielkości orzechów nerkowca, przy czym wyższą wartość 156 kg·h-1 otrzymano dla największych orzechów (WW 210), a wartość 52 kg·h-1 dla orzechów najmniejszych (BB). Indeks czystości zależał od wielkości oraz udziału orzechów małych i dużych. Zastosowanie separatora barwnego pozwala zmniejszyć koszty separacji o 40% w porównaniu do kosztów sortowania ręcznego.
    Źródło:
    Acta Agrophysica; 2013, 20, 4
    1234-4125
    Pojawia się w:
    Acta Agrophysica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wyznaczenie powierzchni rozdziału materiału uziarnionego za pomocą nieklasycznych metod aproksymacji funkcji rozkładów wielkości i gęstości ziarna
    Determination of partition surface of grained material by means of non-classical approximation methods of distributions functions of particle size and density
    Autorzy:
    Niedoba, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/216878.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    powierzchnia rozdziału
    nieklasyczne metody statystyczne
    metody jądrowe
    węgiel kamienny
    osadzarka miałowa
    partition surface
    non-classical statistical methods
    kernel methods
    hard coal
    dust jig
    Opis:
    W pracy poddano analizie materiał uziarniony, którym był węgiel kamienny pobrany z jednej z kopalń Górnego Śląska. Węgiel został pobrany z osadzarki miałowej, gdzie został rozdzielony na koncentrat i odpad. Poddano go przesiewaniu, a następnie rozdziałowi w cieczach ciężkich. Zarówno skład ziarnowy, jak i gęstościowy nadawy oraz koncentratu został zaproksymowany kilkoma klasycznymi rozkładami statystycznymi. Najlepsze rezultaty otrzymano przy zastosowaniu rozkładu Weibulla (RRB). Jednakże – ze względu na niezadowalającą jakość aproksymacji – zdecydowano się na zastosowanie nieparametrycznych metod statystycznych, które stają się coraz częściej stosowanymi alternatywami w badaniach statystycznych. W pracy zastosowano nieparametryczne metody jądrowe, a jako funkcję jądrową przyjęto jądro Gaussa. Metoda jądrowa, stosunkowo nowa, dała znacznie lepsze wyniki aproksymacji niż klasyczne rozkłady statystyczne przy zastosowaniu metody najmniejszych kwadratów. Zarówno klasyczne, jak i nieparametryczne otrzymane aproksymanty zostały ocenione za pomocą średniego błędu kwadratowego, którego wartości świadczą o tym, że dostatecznie dobrze przybliżają one wartości otrzymane empirycznie. Tak określone postacie funkcji posłużyły następnie do wyznaczenia dystrybuanty teoretycznej dla wektora (D, Ρ), gdzie D – oznacza zmienną losową opisującą wielkość ziarna, a Ρ – jego gęstość. Również i ta aproksymacja w sposób zadowalający oddała rzeczywistość. Dlatego posłużyła ona do wyznaczenia równania powierzchni rozdziału, zależnej od obu zmiennych, wielkości i gęstości ziarna, opisujących badany materiał. Otrzymana powierzchnia świadczy o tym, że możliwa jest ocena procesu rozdziału, jaki zachodzi podczas operacji przeróbczych za pomocą więcej niż jednej cechy badanego materiału, a ponadto jej jakość potwierdza, że słusznym był wybór nieparametrycznych metod statystycznych jako alternatywy dla powszechnie stosowanych metod aproksymacyjnych.
    In this paper, the grained material analyzed was hard coal collected from one of the mines located in Upper Silesia. Material was collected from a dust jig where it was separated in industrial conditions by concentrate and waste. It was then screened in sieves and it was separated in dense media into density fractions. Both particle size distribution and particle density distribution for feed and concentrate were approximated by several classical distribution functions. The best results were obtained by means of the Weibull (RRB) distribution function. However, because of the unsatisfying quality of approximations it was decided to apply non-parametric statistical methods, which became more and more popular alternative methods in conducting statistical investigations. In the paper, the kernel methods were applied to this purpose and the Gauss kernel was accepted as the kernel function. Kernel method, which is relatively new, gave much better results than classical distribution functions by means of the least squared method. Both classical and non-parametric obtained distribution functions were evaluated by means of mean standard error, the values of which proved that they sufficiently well approximate the empirical data. Such function forms were then applied to determine the theoretical distribution function for vector (D, Ρ), where D is the random variable describing particle size and Ρ – its density. This approximation was sufficiently acceptable. That is why it served to determine the equation of partition surface dependent on particle size and particle density describing researched material. The obtained surface proves that it is possible to evaluate material separation which occurs during mineral processing operations, such as jigging, by means of more than one feature of researched material. Furthermore, its quality confirms that it is justified to apply non-parametric statistical methods instead of commonly used classical ones.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2016, 32, 1; 137-154
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies