Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "kernel space" wg kryterium: Temat


Tytuł:
On convergence for the square root of the Poisson kernel in symmetric spaces of rank 1
Autorzy:
Rönning, Jan-Olav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1219076.pdf
Data publikacji:
1997
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
maximal function
square root of the Poisson kernel
convergence region
symmetric space of rank 1
Opis:
Let P(z,β) be the Poisson kernel in the unit disk , and let $P_{λ}f(z) = ʃ_{∂} P(z,φ)^{1//2+λ} f(φ)dφ$ be the λ -Poisson integral of f, where $f ∈ L^p(∂)$. We let $P_{λ}f$ be the normalization $P_{λ}f//P_{λ}1$. If λ >0, we know that the best (regular) regions where $P_{λ}f$ converges to f for a.a. points on ∂ are of nontangential type. If λ =0 the situation is different. In a previous paper, we proved a result concerning the convergence of $P_0f$ toward f in an $L^p$ weakly tangential region, if $f ∈ L^p(∂)$ and p > 1. In the present paper we will extend the result to symmetric spaces X of rank 1. Let f be an $L^p$ function on the maximal distinguished boundary K/M of X. Then $P_{0}f(x)$ will converge to f(kM) as x tends to kM in an $L^p$ weakly tangential region, for a.a. kM ∈ K/M.
Źródło:
Studia Mathematica; 1997, 125, 3; 219-229
0039-3223
Pojawia się w:
Studia Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the Djrbashian kernel of a Siegel domain
Autorzy:
Barletta, Elisabetta
Dragomir, Sorin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1218823.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
γ-Bergman kernel
reproducing kernel Hilbert space
Djrbashian kernel
transition probability amplitude
Genchev transform
Opis:
We establish an inversion formula for the M. M. Djrbashian & A. H. Karapetyan integral transform (cf. [6]) on the Siegel domain $Ω_n = {ζ ∈ ℂ^n : ϱ (ζ) >0} $, $ϱ(ζ) = Im(ζ_1) - |ζ'|^2$. We build a family of Kähler metrics of constant holomorphic curvature whose potentials are the $ϱ^α$-Bergman kernels, α > -1, (in the sense of Z. Pasternak-Winiarski [20] of $Ω_n$. We build an anti-holomorphic embedding of $Ω_n$ in the complex projective Hilbert space $ℂℙ(H^2_α(Ω_n))$ and study (in connection with work by A. Odzijewicz [18] the corresponding transition probability amplitudes. The Genchev transform (cf. [9]) is shown to be well defined on $L^2(Ω, ϱ^α)$, for any strip Ω ⊂ ℂ, and applied in a problem of approximation by holomorphic functions. Building on work by T. Mazur (cf. [15]) we prove the existence of a complete orthonormal system in $H^2_α(Ω_n)$ consisting of eigenfunctions of a certain explicitly defined operator $V_a$, $a ∈ B_n$.
Źródło:
Studia Mathematica; 1998, 127, 1; 47-63
0039-3223
Pojawia się w:
Studia Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal trend estimation in geometric asset price models
Autorzy:
Weba, Michael
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729704.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
geometric asset price model
trend estimation
Wiener process
Ornstein-Uhlenbeck process
kernel reproducing Hilbert space
exogeneous shocks
compound Poisson process
Opis:
In the general geometric asset price model, the asset price P(t) at time t satisfies the relation
$P(t) = P₀ · e^{α·f(t) + σ·F(t)}$, t ∈ [0,T],
where f is a deterministic trend function, the stochastic process F describes the random fluctuations of the market, α is the trend coefficient, and σ denotes the volatility.
The paper examines the problem of optimal trend estimation by utilizing the concept of kernel reproducing Hilbert spaces. It characterizes the class of trend functions with the property that the trend coefficient can be estimated consistently. Furthermore, explicit formulae for the best linear unbiased estimator α̂ of α and representations for the variance of α̂ are derived.
The results do not require assumptions on finite-dimensional distributions and allow of jump processes as well as exogeneous shocks. .
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2005, 25, 1; 51-70
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Próbkowanie sygnałów diagnostycznych. Część 1. Próbkowanie w przestrzeni Hilberta z reprodukującym jądrem Shanona
Sampling the diagnostic signals. Part 1. Sampling in the reproducing kernel Hilbert space with Shanon kernel
Autorzy:
Syroka, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328197.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
próbkowanie sygnałów
przestrzenie sygnałów
przestrzeń Hilberta
jądro reprodukujące
jądro Shanona
sampling signals
signals space
Hilbert space
reproducing kernel
Shanon kernel
Opis:
W pracy przedstawiono matematyczny opis sygnałów diagnostycznych przestrzeni Hilberta oraz sposób konstrukcji tej przestrzeni. Podano teorię jąder reprodukujących w zastosowaniu do próbkowania sygnałów diagnostycznych oraz zapis klasycznego twierdzenia o próbkowaniu Shanona wykorzystującego teorię jąder reprodukujących.
In this article is defined the diagnostic signals in the reproducing kernel Hilbert space and the way this space is constructed. The theory of the reproducing kernel Hilbert space and Shanon theorem in this space were given.
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 2(42); 19-26
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Próbkowanie sygnałów diagnostycznych. Część 2. Próbkowanie w przestrzeni Hilberta z bazami harmonicznymi za pomocą nieklasycznych jąder
Sampling the diagnostic signals. Part 2. Sampling in the Hilbert space with harmonic basis using non clasical kernel
Autorzy:
Syroka, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328199.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
próbkowanie sygnałów
przestrzeń Hilberta
bazy harmoniczne
nieklasyczne jądro reprodukujące
sampling signals
Hilbert space
harmonic basis
reproducing kernel
Opis:
W pracy dokonano analizy próbkowania sygnałów diagnostycznych przy wykorzystaniu jądra Dirichleta, Fejere'a, de la Vallee Poussina i Poissona. Pokazano pełne matematyczne wyprowadzenie tych jąder; pierwsze trzy jądra są ze sobą powiązane. Podano zależności między nimi oraz ich przebiegi graficzne.
In this article the analysis of the sampling diagnostic signals using Dirichlet's, Fejer's, Poisson's and de la Vallee Poussin's kernels was made. The full derivation of those kernels have given; first three off them one connected. Dependences between them and their graphical representation have also given in this article.
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 2(42); 27-34
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Próbkowanie sygnałów diagnostycznych. Część 3. Próbkowanie w przestrzeni Hilberta z bazami wielomianowymi za pomocą nieklasycznych jąder
Sampling the diagnostic signals. Part 3. Sampling in the Hilbert space with polynomials basis using non clasical kernel
Autorzy:
Syroka, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328171.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
próbkowanie sygnałów
przestrzeń Hilberta
bazy wielomianowe
nieklasyczne jądro reprodukujące
sampling signals
Hilbert space
polynomials basis
reproducing kernel
Opis:
W pracy wyprowadzono regułą Cristoffela - Darboux oraz dokonano analizy próbkowania sygnałów diagnostycznych przy wykorzystaniu jądra Legendr'a, Czebyszewa, Laguerre'a i Hermite'a. Podano metodykę wyprowadzania jąder reprodukujących w bazach opartych o klasyczne wielomiany ortogonalne.
In this article removaled the Cristoffela - Darboux rule. The analysis of the sampling diagnostic signals using Legendr's, Czebyszew's, Laguerre's and Hermite's kernals was made. Methodology of derivation of reproducing kernels in basics, based on clasical ortogonal polynomial.
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 2(42); 35-41
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Functional models for Nevanlinna families
Autorzy:
Behrndt, J.
Hassi, S.
Snoo, H. de
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/255065.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
symmetric operator
selfadjoint extension
boundary relation
Weyl family
functional model
reproducing kernel Hilbert space
Opis:
The class of Nevanlinna families consists of R-symmetric holomorphic multivalued functions on C \ R with maximal dissipative (maximal accumulative) values on C+ (C-, respectively) and is a generalization of the class of operator-valued Nevanlinna functions. In this note Nevanlinna families are realized as Weyl families of boundary relations induced by multiplication operators with the independent variable in reproducing kernel Hilbert spaces.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2008, 28, 3; 233-245
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Próbkowanie sygnałów diagnostycznych. Część V. Próbkowanie sygnałów o nieograniczonym paśmie za pomocą nieklasycznych jąder
Sampling of the diagnostic signals. Part V. Signal sampling with infinite frequency band using non classical kernels
Autorzy:
Syroka, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329608.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
próbkowanie sygnałów
przestrzenie sygnałów
twierdzenie Shanona
zbiory mierzalne
jądro reprodukujące
sampling signals
signals space
Shanon theorem
measure sets
reproducing kernel
Opis:
W pracy przedstawiono matematyczny opis próbkowania sygnałów diagnostycznych posiadających nieograniczone pasmo przy pomocy nieklasycznych jąder oraz próbkowania sygnałów określonych na zbiorach mierzalnych.
In this article is presented mathematical description of diagnostic signals sampling with infinite frequency band using non clasical kernels and sampling of signals defined on measurment sets.
Źródło:
Diagnostyka; 2010, 2(54); 65-70
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Matrices related to some Fock space operators
Autorzy:
Rudol, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/254939.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
frames
operators
Fock space
reproducing kernel
Opis:
Matrices of operators with respect to frames are sometimes more natural and easier to compute than the ones related to bases. The present work investigates such operators on the Segal-Bargmann space, known also as the Fock space. We consider in particular some properties of matrices related to Toeplitz and Hankel operators. The underlying frame is provided by normalised reproducing kernel functions at some lattice points.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2011, 31, 2; 289-296
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Convolutions, integral transforms and integral equations by means of the theory of reproducing kernels
Autorzy:
Castro, L. P.
Saitoh, S.
Tuan, N. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256011.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
Hilbert space
linear transform
reproducing kernel
linear mapping
convolution
norm inequality
integral equation
Tikhonov regularization
Opis:
This paper introduces a general concept of convolutions by means of the theory of reproducing kernels which turns out to be useful for several concrete examples and applications. Consequent properties are exposed (including, in particular, associated norm inequalities).
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2012, 32, 4; 633-646
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods of Representation for Kernel Canonical Correlation Analysis
Autorzy:
Krzyśko, Mirosław
Waszak, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465909.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Canonical correlation analysis generalized eigenvalue problem reproducing kernel Hilbert space
Opis:
Classical canonical correlation analysis seeks the associations between two data sets, i.e. it searches for linear combinations of the original variables having maximal correlation. Our task is to maximize this correlation. This problem is equivalent to solving the generalized eigenvalue problem. The maximal correlation coefficient (being a solution of this problem) is the first canonical correlation coefficient. In this paper we construct nonlinear canonical correlation analysis in reproducing kernel Hilbert spaces. The new kernel generalized eigenvalue problem always has the solution equal to one, and this is a typical case of over-fitting. We present methods to solve this problem and compare the results obtained by classical and kernel canonical correlation analysis.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2012, 13, 2; 301-310
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentation of biomedical signals using an unsupervised approach
Autorzy:
Przybyła, T.
Wróbel, J.
Czabański, R.
Horoba, K.
Pander, T.
Momot, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333275.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
atraktor
przestrzeń jądra
grupowanie rozmyte
embedded space
attractor
PCA
kernel space
fuzzy clustering
Opis:
The paper presents an unsupervised approach to biomedical signal segmentation. The proposed segmentation process consists of several stages. In the first step, a state-space of the signal is reconstructed. In the next step, the dimension of the reconstructed state-space is reduced by projection into principal axes. The final step involves fuzzy clustering method. The clustering process is applied in the kernel-feature space. In the experimental part, the fetal heart rate (FHR) signal is used. The FHR baseline and the acceleration or deceleration patterns are the main signal nonstationarities but also the most clinically important signal features determined and interpreted in computer-aided analysis.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 19; 125-131
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Frames and factorization of graph Laplacians
Autorzy:
Jorgensen, P.
Tian, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/255936.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
unbounded operators
deficiency-indices
Hilbert space
boundary values
weighted graph
reproducing kernel
Dirichlet form
graph Laplacian
resistance network
harmonic analysis
frame
Parseval frame
Friedrichs extension
reversible random walk
resistance distance
energy Hilbert space
Opis:
Using functions from electrical networks (graphs with resistors assigned to edges), we prove existence (with explicit formulas) of a canonical Parseval frame in the energy Hilbert space [formula] of a prescribed infinite (or finite) network. Outside degenerate cases, our Parseval frame is not an orthonormal basis. We apply our frame to prove a number of explicit results: With our Parseval frame and related closable operators in [formula] we characterize the Priedrichs extension of the [formula]-graph Laplacian. We consider infinite connected network-graphs G = (V, E), V for vertices, and E for edges. To every conductance function c on the edges E of G, there is an associated pair [formula] where [formula] in an energy Hilbert space, and Δ (=Δc) is the c-graph Laplacian; both depending on the choice of conductance function c. When a conductance function is given, there is a current-induced orientation on the set of edges and an associated natural Parseval frame in [formula] consisting of dipoles. Now Δ is a well-defined semibounded Hermitian operator in both of the Hilbert [formula] and [formula]. It is known to automatically be essentially selfadjoint as an [formula]-operator, but generally not as an [formula] operator. Hence as an [formula] operator it has a Friedrichs extension. In this paper we offer two results for the Priedrichs extension: a characterization and a factorization. The latter is via [formula].
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2015, 35, 3; 293-332
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Density of analytic polynomials in abstract Hardy spaces
Autorzy:
Karlovich, Alexei Yu.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1912827.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Banach function space
rearrangement-invariant space
variable Lebesgue space
abstract Hardy space
analytic polynomial
Fejér kernel
Opis:
Let \(X\) be a separable Banach function space on the unit circle \(\T\) and let \(H[X]\) be the abstract Hardy space built upon \(X\). We show that the set of analytic polynomials is dense in \(H[X]\) if the Hardy\polishendash Littlewood maximal operator is bounded on the associate space \(X'\). This result is specified to the case of variable Lebesgue spaces.
Źródło:
Commentationes Mathematicae; 2017, 57, 2
0373-8299
Pojawia się w:
Commentationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decomposition of Gaussian processes, and factorization of positive definite kernels
Autorzy:
Jorgensen, Palie E. T.
Tian, Feng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/255819.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
reproducing kernel Hilbert space frames
generalized Ito-integration
the measurable category analysis/synthesis
interpolation
Gaussian free fields
non-uniform sampling
optimization
transform
covariance
feature space
Opis:
We establish a duality for two lactorization questions, one for general positive definite (p.d.) kernels K, and the other for Gaussian processes, say V. The latter notion, for Gaussian processes is stated via Ito-integration. Our approach to factorization for p.d. kernels is intuitively motivated by matrix factorizations, but in infinite dimensions, subtle measure theoretic issues must be addressed. Consider a given p.d. kernel K, presented as a covariance kernel for a Gaussian process V. We then give an explicit duality for these two seemingly different notions of factorization, for p.d. kernel K, vs for Gaussian process V. Our result is in the form of an explicit correspondence. It states that the analytic data which determine the variety of factorizations for K is the exact same as that which yield factorizations for V. Examples and applications are included: point-processes, sampling schemes, constructive discretization, graph-Laplacians, and boundary-value problems.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2019, 39, 4; 497-541
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies