Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "kernel estimators" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Discrimination of Symbolic Objects
    Dyskryminacja obiektów symbolicznych
    Autorzy:
    Dudek, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906875.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    discrimination
    symbolic object
    Kernel density estimators
    Opis:
    Symbolic Data Analysis is an extension of multivariate analysis dealing with data represented in an extended form. Each cell in symbolic data table (symbolic variable) can contain data in form of single quantitative value, categorical value, interval, multivalued variable, multivalued variable with weights. Variable can be taxonomic, hierarchically dependent, logically dependent. Due to extended data representation Symbolic Data Analysis introduces new methods and also implements traditional methods that symbolic data can be treated as an input. Article shows how “classical” Bayesian discrimination rule can be adapted to deal with data of different symbolic types, presents kernel intensity measures for symbolic data and methods of obtaining probabilities of belongings to the classes. The example of using symbolic discriminant analysis for electronic mail filtering is given.
    Symboliczna analiza danych jest rozszerzeniem metod wielowymiarowej analizy statystycznej ze względu na sposób reprezentacji danych. Każda komórka w symbolicznej tablicy danych (zmienna symboliczna) może reprezentować dane w postaci liczb, danych jakościowych (tekstowych), przedziałów liczbowych, zbioru wartości, zbioru wartości z wagami. Zmienne mogą ponadto reprezentować strukturę gałęziową oraz być hierarchicznie lub logicznie zależne. Ze względu na sposób reprezentacji symboliczna analiza danych wprowadza nowe metody ich przetwarzania oraz tak implementuje metody tradycyjne, żeby dane symboliczne mogły być ich danymi wejściowymi. W artykule pokazano, jak „klasyczna” analiza Bayesowska może być zaadoptowana dla różnych typów danych symbolicznych za pomocą jądrowego estymatora intensywności dla obiektów symbolicznych. Całość jest zakończona przykładem zastosowania analizy dyskryminacyjnej obiektów symbolicznych do filtrowania przychodzącej poczty elektronicznej.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An algorithm for Bayes parameter identification with quadratic asymmetrical loss function
    Autorzy:
    Kulczycki, P.
    Mazgaj, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970992.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    sterowanie optymalne
    parameter identification
    Bayes decision
    quadratic asymmetrical loss function
    kernel estimators
    optimal control
    Opis:
    The paper deals with the estimation problem of model parameter values, in tasks where overestimation implies results other than underestimation, and wliere losses arising from this can be described by a quadratic function with different coefficients characterizing positive and negative errors. In the approach presented, the Bayes decision rule was used, allowing for minimizing potential losses. Calculation algorithms were based on the theory of statistical kernel estimators, which frees the method from distribution type. The result constitutes a complete numerical procedure enabling effective calculation of the value of an identified parameter or - in the multidimensional case - the vector of parameters. The method is aimed at both of the main contemporary approaches to uncertainty modeling: probabilistic and fuzzy logic. It is universal in nature and can be applied in a wide range of tasks of engineering, economy, sociology, biomedicine and other related fields.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2005, 34, 4; 1127-1148
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the exploitation failure rate in Polish MV networks
    Analiza eksploatacyjnej awaryjności krajowych sieci średniego napięcia
    Autorzy:
    Kornatka, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365343.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    reliability
    failure rate in MV networks
    kernel estimators
    niezawodność
    awaryjność sieci średniego napięcia
    estymatory jądrowe
    Opis:
    The paper presents an analysis of exploitation failure rate in MV overhead and cable lines and in MV/LV transformers in the Polish power system. The reliability analysis is carried out by means of a non-parametric method using kernel estimators. The data are obtained from power networks of various operating conditions, and because of that the weight of data is taken into consideration. Additionally, the paper offers an innovative way of presenting the reliability data in a graphic form.
    W artykule przedstawiono wyniki analizy danych eksploatacyjnych awaryjności linii napowietrznych i kablowych średniego napięcia jak również transformatorów SN/nN krajowego systemu elektroenergetycznego. Do analizy zagadnienia zastosowano nieparametryczną metodę analizy danych niezawodnościowych sieci elektroenergetycznych z wykorzystaniem estymatorów jądrowych. Poszczególne dane pochodzą z sieci elektroenergetycznych mających różny charakter pracy, dlatego uwzględniono w analizie wagę poszczególnych danych. W artykule zaproponowano także nowy sposób prezentacji graficznej analizowanych danych niezawodnościowych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 3; 413-419
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Conditional density function for surrogate scalar response
    Autorzy:
    Boumahdi, Mounir
    Ouassou, Idir
    Rachdi, Mustapha
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/18105167.pdf
    Data publikacji:
    2023-06-13
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Density function
    surrogate response
    functional variable
    almost complete convergence
    kernel estimators
    scalar response
    entropy
    semi-metric space
    Opis:
    This paper presents the estimator of the conditional density function of surrogated scalar response variable given a functional random one. We construct a conditional density function by using the available (true) response data and the surrogate data. Then, we build up some asymptotic properties of the constructed estimator in terms of the almost complete convergences. As a result, we compare our estimator with the classical estimator through the Relatif Mean Square Errors (RMSE). Finally, we end this analysis by displaying the superiority of our estimator in terms of prediction when we are lacking complete data.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2023, 24, 3; 117-137
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the application of statistical kernel estimators for the demand-based design of a wireless data transmission system
    Autorzy:
    Kulczycki, P.
    Waglowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970993.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    telekomunikacja
    logika rozmyta
    badania operacyjne
    programowanie matematyczne
    telecommunication
    wireless broadband data transmission systems
    LMDS
    statistical kernel estimators
    fuzzy logic
    operations research
    mathematical programming
    Opis:
    The subject of this paper is the task of designing the LMDS (Local Multipoint Distribution System) wireless broadband data transmission system. The methodology of statistical kernel estimators and fuzzy logic using operations research and mathematical programming is applied to find optimal locations for its basestations. A procedure which allows to obtain such locations on the basis of potential customer distribution and their expected demand, also in the cases of uncertain and non-stationary data, is investigated.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2005, 34, 4; 1149-1167
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayes classification of imprecise information of interval type
    Autorzy:
    Kulczycki, P.
    Kowalski, P. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205655.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    data analysis
    classification
    imprecise information
    interval type information
    statistical kernel estimators
    reduction in pattern size
    classifier parameter correction
    sensitivity method for artificial neural networks
    Opis:
    The subject of the investigation presented here is Bayes classification of imprecise multidimensional information of interval type by means of patterns defined through precise data, e.g. deterministic or sharp. For this purpose the statistical kernel estimators methodology was applied, which makes the resulting algorithm independent of the pattern shape. In addition, elements of pattern sets which have insignificant or negative influence on the correctness of classification are eliminated. The concept for realizing the procedure is based on the sensitivity method, used in the domain of artificial neural networks. As a result of this procedure the number of correct classifications and - above all - calculation speed increased significantly. A further growth in quality of classification was achieved with an algorithm for the correction of classifier parameter values. The results of numerical verification, carried out on pseudorandom and benchmark data, as well as a comparative analysis with other methods of similar conditioning, have validated the concept presented here and its positive features.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2011, 40, 1; 101-123
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A complete gradient clustering algorithm formed with kernel estimators
    Autorzy:
    Kulczycki, P.
    Charytanowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907781.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    analiza danych
    eksploracja danych
    grupowanie
    metoda statystyczna
    estymacja jądrowa
    obliczenia numeryczne
    data analysis
    data mining
    clustering
    gradient procedures
    nonparametric statistical methods
    kernel estimators
    numerical calculations
    Opis:
    The aim of this paper is to provide a gradient clustering algorithm in its complete form, suitable for direct use without requiring a deeper statistical knowledge. The values of all parameters are effectively calculated using optimizing procedures. Moreover, an illustrative analysis of the meaning of particular parameters is shown, followed by the effects resulting from possible modifications with respect to their primarily assigned optimal values. The proposed algorithm does not demand strict assumptions regarding the desired number of clusters, which allows the obtained number to be better suited to a real data structure. Moreover, a feature specific to it is the possibility to influence the proportion between the number of clusters in areas where data elements are dense as opposed to their sparse regions. Finally, the algorithm-by the detection of one-element clusters-allows identifying atypical elements, which enables their elimination or possible designation to bigger clusters, thus increasing the homogeneity of the data set.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 1; 123-134
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayes sharpening of imprecise information
    Autorzy:
    Kulczycki, B.
    Charytanowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908526.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    informacja niepewna
    współczynnik kondycji
    estymator jądrowy
    funkcja strat
    obliczenia numerycze
    imprecise information
    sharpening
    conditioning factors
    kernel estimators
    Bayes decision rule
    nonsymmetrical loss function
    numerical calculations
    Opis:
    A complete algorithm is presented for the sharpening of imprecise information, based on the methodology of kernel estimators and the Bayes decision rule, including conditioning factors. The use of the Bayes rule with a nonsymmetrical loss function enables the inclusion of different results of an under- and overestimation of a sharp value (real number), as well as minimizing potential losses. A conditional approach allows to obtain a more precise result thanks to using information entered as the assumed (e.g. current) values of conditioning factors of continuous and/or binary types. The nonparametric methodology of statistical kernel estimators freed the investigated procedure from arbitrary assumptions concerning the forms of distributions characterizing both imprecise information and conditioning random variables. The concept presented here is universal and can be applied in a wide range of tasks in contemporary engineering, economics, and medicine.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 3; 393-404
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda wspomagania strategii marketingowej operatora telefonii komórkowej
    A Method for Supporting the Marketing Strategy of a Mobile Phone Network Provider
    Autorzy:
    Kulczycki, Piotr
    Daniel, Karina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1827202.pdf
    Data publikacji:
    2009-06-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    analiza i eksploracja danych
    techniki informacyjne
    analiza systemowa
    strategia marketingowa
    rynek telefonii komórkowej
    statystyczne estymatory jądrowe
    logika rozmyta
    data analysis and mining
    information technology
    systems analysis
    marketing strategy
    mobile phone market
    statistical kernel estimators
    fuzzy logic
    Opis:
    Przedmiotem prezentowanych badań jest zadanie wspomagania decyzji w zakresie wyznaczania strategii postępowania wobec klienta korporacyjnego – abonenta sieci telefonii komórkowej. Badania przeprowadzono na rzeczywistej bazie danych, uzyskanej od jednego z polskich operatorów sieci GSM. Wzmiankowana strategia została określona z zastosowaniem metodyki statystycznych estymatorów jądrowych, wykorzystywanej tu do zagadnień wykrywania elementów nietypowych (odosobnionych), analizy skupień (klasteryzacji) i klasyfikacji. Z kolei elementów logiki rozmytej użyto do oceny możliwych do zaproponowania kombinacji zniżek, natomiast teoria preferencji rozmytych została zastosowana przy wyznaczaniu wariantu postępowania jak najkorzystniejszego dla operatora w sensie maksymalizacji spodziewanego zysku.
    The subject of the research presented in this paper is the task of decision support concerning strategy of behavior towards a corporate client – a mobile phone network subscriber. Investigations were carried out on a real database made available by one of the Polish GSM network operators. This strategy was defined with the statistical kernel estimators methodology, applied to the problem of discovering atypical elements (outliers), clustering and classification. In turn, elements of fuzzy logic were used to assess different possible combinations of discounts to offer, while the theory of fuzzy preferences was applied in selecting the most advantageous – in the sense of maximizing expectedprofit – variant of behavior for the operator.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 2; 116-134
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies