Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "kernel estimation" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Proposal of New Cluster Analysis Algorithm
Propozycja nowego algorytmu do analizy skupień
Autorzy:
Korzeniewski, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905670.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
cluster analysis
density estimation
kernel estimation
Epanechnikov kernel
Opis:
One of well-known groups of cluster analysis methods is the group of methods based on density estimation. In the paper we propose a new method of defining dusters which consists of two steps. In the first step we find local maxima of the joint distribution thus establishing clusters centres. In the second step we assign observations to one of existing clusters centres. The number of clusters is assumed to be known. In both steps we use similar technique based on the kernel density estimator with the Epanechnikov kernel. The performance of the method is analyzed in an example of application to the Gordon (1999) data. In the analysis the Rousseeuw indices are used to assess clusters cohesion as well as and some comparisons with other methods of defining clusters are presented. The results look promising.
Jedną z dobrze znanych grup metod analizy skupień są metody oparte na szacowaniu gęstości. W artykule zaproponowana jest nowa metoda wyszukiwania skupień, która składa się z dwóch kroków. W pierwszym kroku znajdujemy maksima lokalne rozkładu łącznego, które przyjmujemy jako centra skupień. W drugim kroku każda obserwacja przyłączana jest do jednego z centrów. Zakładamy z góry liczbę skupień. W obydwu krokach używamy tej samej techniki opartej na estymatorze jądrowym funkcji gęstości z jądrem Epanecznikowa. Działanie metody jest przeanalizowane na przykładzie danych Gordona (1999). W analizie wykorzystano indeksy Rousseeuwa spoistości skupień, jak również przedstawiono porównanie z innymi metodami analizowania skupień. Wyniki wyglądają obiecująco.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2006, 196
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Probability Function Estimation for the Maximum Precipitation Model Using Kernel Estimators
Autorzy:
Karczewski, Maciej
Kaźmierczak, Bartosz
Michalski, Andrzej
Kuchar, Leszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174916.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
maximum precipitation
kernel estimation
hydrology
Opis:
The distribution of maximum rainfall level is not a homogeneous phenomenon and is often characterised by multimodality and often the phenomenon of the heavy right-hand tail. Modelling this phenomenon using classic probability distributions leads to ignoring multimodality, thus underestimating or overestimating the predicted values in the tail tails – the most important from the point of view of safe dimensioning of drainage systems. To avoid the difficulties mentioned above, a non-parametric kernel estimator method of maximum precipitation density function was used (in the example of rainfall data from a selected station in Poland). The methodology proposed in the paper (for use on any rainfall data from other meteorological stations) will allow the development of more reliable local models of maximum precipitation.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2022, 24; 260--275
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Konwergencja bezrobocia w Polsce w latach 1999-2006
The Convergence of Unemployment Rates in Poland in 1999-2006
Autorzy:
Tyrowicz, Joanna
Wójcik, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/574451.pdf
Data publikacji:
2007-10-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
unemployment
regional convergence
kernel estimation
Opis:
The article discusses the convergence of unemployment rates at the county level in Poland in 1999-2006, on the basis of available statistical data. The authors examine both β- and δ-convergence; the former involves the relationship between the growth of the unemployment rate and its initial level, and the latter is based on an analysis of the dispersion of the rates and their changes over time. The authors use methods that enable them to examine changes in the distribution of the analyzed variables. These methods include transition matrices and a nonparametric kernel estimation method. Transition matrices make it possible to determine the likelihood of a county’s unemployment rate increasing, decreasing or remaining constant, while classifying the rates into several brackets. Kernel estimation, in turn, makes it possible to analyze the full conditional function of the density of the distribution of the unemployment rate at the county level and its changes over time. These methods were borrowed from research into regional convergence for income. They make it possible to detect the occurrence of polarization, or the so-called club convergence. The analysis of unemployment rates at the county level in 1999-2006 reveals a far-reaching stability of the regional distribution of unemployment rates-in terms of both monthly and yearly changes. Over the past seven years, no δ-convergence has occurred. The researchers have only detected slightly growing similarities between labor markets in counties with the highest relative unemployment rates. The analysis of β-convergence reveals a far-reaching divergence of unemployment levels in individual counties in Poland. This trend is less pronounced in counties with the lowest relative unemployment rates, while being markedly stronger on labor markets heavily affected by joblessness. Overall, the study places a question mark over the effectiveness of cohesion policies carried out in Poland through various channels since 1999.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2007, 219, 10; 1-20
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ON THE RESAMPLING METHOD IN SAMPLE MEDIAN ESTIMATION
Autorzy:
Kończak, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655825.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
bootstrap
kernel estimation
small sample
Opis:
Bootstrap is one of the resampling statistical methods. This method was proposed by B. Efron. The main idea of bootstrap is to treat the original sample of values as a stand-in for the population and to resample with replacement from it repeatedly. Bootstrap allows estimation of the sampling distribution of almost any statistics using only very simple methods. This paper presents a modification of a resampling procedure based on bootstrap sampling. The proposal leads to sampling from population with density function f(x), where f(x) is estimated based on the kernel estimation. The properties of the method were analyzed in the median estimation in Monte Carlo study.The proposal could be useful for the parameters estimation in the case of a small sample. This method could be used in quality control procedures such as control charts or in the acceptance sampling.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 3, 302
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The estimation of the corruption perception index
Autorzy:
Baszczyńska, Aleksandra
Pekasiewicz, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658397.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
nonparametric analysis
kernel estimation
corruption perception index
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki nieparametrycznej analizy wskaźnika percepcji korupcji. Na analizę tę składa się metoda jądrowa estymacji funkcji gęstości oraz wybrane metody estymacji przedziałowej wartości średniej wskaźnika percepcji korupcji. Do rozważanych metod estymacji wartości średniej należą: jedna z metod bootstrapowych oraz metody wykorzystujące dodatkowe informacje o zmiennej takie jak asymetria rozkładu, ograniczoność zbioru wartości zmiennej. Przeprowadzona analiza dotyczy estymacji wskaźnika percepcji korupcji w 2008 roku różnymi metodami, w oparciu o próby proste różnej liczebności. Porównanie uzyskanych wyników estymacji pozwoliło sformułować wnioski dotyczące dokładności oszacowań, a tym samym efektywności rozpatrywanych metod.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 255
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An approximate necessary condition for the optimal bandwidth selector in kernel density estimation
Autorzy:
Gajek, L.
Lenic, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1340710.pdf
Data publikacji:
1993
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
bandwidth selection
kernel density estimation
resampling
Opis:
An approximate necessary condition for the optimal bandwidth choice is derived. This condition is used to construct an iterative bandwidth selector. The algorithm is based on resampling and step-wise fitting the bandwidth to the density estimator from the previous iteration. Examples show fast convergence of the algorithm to the bandwidth value which is surprisingly close to the optimal one no matter what is the initial knowledge on the unknown density.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1993-1995, 22, 1; 123-138
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
BIAVERAGE AND MULIMODALITY IN INVESTIGATING DISTRIBUTION OF ELECTRICITY PRICES
Autorzy:
Baszczyńska, Aleksandra
Pekasiewicz, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655941.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
kernel estimation
Hartigan test
dip statistic
biaverage
one-day-ahead market
Opis:
In the paper chosen statistical methods concerning analysis of random variable distributions are presented. Investigating modality of distribution is one of the most interesting and important stages in random variable analysis. Among others, the following methods can be used: kernel density estimation, the Hartigan test of unimodality and the biavarage. The example showing application of these methods from the one-day-ahead market of electricity is presented.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 3, 302
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generalized kernel regression estimate for the identification of Hammerstein systems
Autorzy:
Mzyk, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/929610.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
system Hammersteina
regresja nieparametryczna
estymacja jądra
Hammerstein system
nonparametric regression
kernel estimation
Opis:
A modified version of the classical kernel nonparametric identification algorithm for nonlinearity recovering in a Hammerstein system under the existence of random noise is proposed. The assumptions imposed on the unknown characteristic are weak. The generalized kernel method proposed in the paper provides more accurate results in comparison with the classical kernel nonparametric estimate, regardless of the number of measurements. The convergence in probability of the proposed estimate to the unknown characteristic is proved and the question of the convergence rate is discussed. Illustrative simulation examples are included.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2007, 17, 2; 189-197
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymacja nieparametryczna wybranych parametrów bloku gazowo-parowego
Nonparametric estimation of selected parameters of steam and gas power plant
Autorzy:
Gramacki, J.
Gramacki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154300.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
estymacja nieparametryczna
estymacja jądrowa
Elektrociepłownia Zielona Góra
nonparametric estimation
kernel estimation
combined heat and power plant
CHP
Opis:
W pracy pokazano przykład użycia nieparametrycznej estymacji danych. Z pomocą tej techniki dokonano oszacowania emisji tlenków azotu (NOx) na podstawie danych eksploatacyjnych zbieranych podczas normalnej pracy Elektrociepłowni w Zielonej Górze. Na wstępnie dokonano krótkiego przeglądu najbardziej popularnych technik estymacji parametrycznej i porównano je z technikami nieparametrycznymi. Następnie na prostym przykładzie pokazano istotę działania estymacji nieparametrycznej. Pracę kończy rozdział, w którym krótko omówiono uzyskane wyniki symulacyjne.
In the paper there are shown some practical examples of using nonparametric estimation. Using this technique there were estimated the nitrogen oxides (NOx) emissions based on the data taken from a real industry plant (gas and steam combined heat and power (CHP) plant in Zielona Góra, Poland). This work can be treated as a continuation of the paper [2]. In the first section there is given a short overview of estimation methods, including the linear and nonlinear regression, and comparison of them with nonparametric ones. In the second section there is briefly presented the nonparametric estimation technique and there is given a simple illustrative example. The third paragraph is dedicated to presenting the experimental results. Basing on the data from the CHP plant, the NOx emission was estimated and the satisfactory results (in comparison, for example, with the results obtained from the linear regression estimator) were obtained. All calculations were carried out using np package for R-project environment which implements a variety of nonparametric (and also semiparametric) kernel-based estimators.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 7, 7; 454-456
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of nuisance parameters for inference based on least absolute deviations
Autorzy:
Niemiro, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1340477.pdf
Data publikacji:
1995
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
least absolute deviations
kernel density/regression estimation
Opis:
Statistical inference procedures based on least absolute deviations involve estimates of a matrix which plays the role of a multivariate nuisance parameter. To estimate this matrix, we use kernel smoothing. We show consistency and obtain bounds on the rate of convergence.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1993-1995, 22, 4; 515-529
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies