Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "kernel estimate" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    The asymptotic trace norm of random circulants and the graph energy
    Autorzy:
    Koshkin, Sergiy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/729702.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
    Tematy:
    random matrix
    graph energy
    matrix energy
    circulant
    Toeplitz matrix
    band matrix
    Dirichlet kernel
    non-uniform Berry-Esseen estimate
    Talagrand concentration inequality
    Opis:
    We compute the expected normalized trace norm (matrix/graph energy) of random symmetric band circulant matrices and graphs in the limit of large sizes, and obtain explicit bounds on the rate of convergence to the limit, and on the probabilities of large deviations. We also show that random symmetric band Toeplitz matrices have the same limit norm assuming that their band widths remain small relative to their sizes. We compare the limit norms across a range of related random matrix and graph ensembles.
    Źródło:
    Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2016, 36, 1-2; 67-92
    1509-9423
    Pojawia się w:
    Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Komputerowe wspomaganie analizy obrazów sonograficznych szumów podwodnych
    Computer aided analysis of sonograms of underwater signals
    Autorzy:
    Jerzman, B.
    Kiciński, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/208623.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    sonogram
    odszumianie
    falka Malvara
    estymacja jądrowa
    denoising
    Malvar wavelet
    kernel estimate
    Opis:
    Praca dotyczy sposobu poprawy jakości zobrazowania sygnałów pomiarowych obserwowanych w środowisku podwodnym. Istotą zaproponowanego sposobu przetwarzania sygnałów hydroakustycznych jest transformacja sygnałów pomiarowych za pomocą falki Malvara, zobrazowanie współczynników falkowych w postaci sonogramu oraz odszumianie obrazu sonograficznego z wykorzystaniem estymatorów jądrowych funkcji gęstości prawdopodobieństwa. Opracowany w środowisku MATLAB program, po wczytaniu sygnałów pomiarowych zapisanych w kodzie ascii, tworzy obraz sonograficzny stanu środowiska podwodnego, a następnie realizuje procedurę odszumiania, mającą na celu poprawę jego jakości. Działanie programu zweryfikowano na rzeczywistych krótkookresowych, szerokopasmowych sygnałach pomiarowych zarejestrowanych w środowisku podwodnym.
    The article deals with the problem of improving the quality of imaging the measurement signals observed in the underwater environment. The essence of the proposed method of hydroacoustic signal processing is: the transform using the Malvar wavelet, imaging of the wavelet coefficients as a sonogram and denoising the image using the kernel density estimate. The application written in MATLAB environment reads the signals from files saved in ascii format, builds the sonogram of the state of the underwater environment and proceeds with the image denoising. The research was conducted on the real transient and broadband measurement signals recorded under the water.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2012, 61, 2; 115-125
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja złożonego układu napędowego jako systemu Wienera
    Identification of the complex drive system as a Wiener system
    Autorzy:
    Lis, J.
    Orłowska-Kowalska, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/320339.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    układ dwumasowy
    identyfikacja parametryczna
    identyfikacja nieparametryczna
    system Wienera
    metoda zmiennych instrumentalnych
    estymator regresji jądrowej
    two-mass system
    parametric identification
    nonparametric identification
    Wiener system
    instrumental variables estimate
    kernel regression estimate
    Opis:
    Artykuł dotyczy identyfikacji części mechanicznej napędu dwumasowego z silnikiem indukcyjnym. W procesie identyfikacji uwzględniono występowanie w układzie trudno modelowanych zjawisk nieliniowych, takich jak luzy i tarcie suche, co spowodowało, że realizowano identyfikację nieliniowego obiektu dynamicznego. W niniejszej pracy zaproponowano identyfikację według koncepcji systemów blokowo zorientowanych, przy zastosowaniu systemu Wienera. Liniowy podsystem dynamiczny układu napędowego identyfikowano parametrycznie, za pomocą metody zmiennych instrumentalnych, natomiast trudno modelowalne nieliniowości identyfikowano nieparametrycznie, przy zastosowaniu estymatora regresji jądrowej. W procesie identyfikacji zastosowano metodę odsprzęgania podsystemu liniowego i nieliniowego, wykorzystującą właściwości pobudzenia typu PRBS.
    The paper deals with the identification of the mechanical part of a two-mass drive system. The system nonlinearities were taken into account and thus the dynamical nonlinear system was identified. The identification approach took advantage of the block oriented systems theory. A block oriented Wiener system was used, which consists of the dynamic linear subsystem and the static nonlinear subsystem, connected in series. Both parametric and non-parametric identification algorithms were applied to solve the problem of Wiener system identification. The static nonlinearity was identified nonparametrically by means of the kernel regression estimate, while the dynamic linear subsystem was identified parametrically by means of the instrumental variables estimate. The method for decoupling the systems nonlinearities using the PRBS input was also applied to the identification procedure. Good results have been obtained.
    Źródło:
    Elektrotechnika i Elektronika; 2006, 25, 2; 172-176
    1640-7202
    Pojawia się w:
    Elektrotechnika i Elektronika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A class of unbiased kernel estimates of a probability density function
    Autorzy:
    Rychlik, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1340475.pdf
    Data publikacji:
    1995
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    rectangular kernel
    kernel function
    randomized estimate
    probability density function
    nonparametric estimate
    unbiased estimate
    Opis:
    We propose a class of unbiased and strongly consistent nonparametric kernel estimates of a probability density function, based on a random choice of the sample size and the kernel function. The expected sample size can be arbitrarily small and mild conditions on the local behavior of the density function are imposed.
    Źródło:
    Applicationes Mathematicae; 1993-1995, 22, 4; 485-497
    1233-7234
    Pojawia się w:
    Applicationes Mathematicae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies