Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "kategoria wiedzy" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Kategorie wiedzy i władzy w dyskursie publicznym
The categories of knowledge and power in public discourse
Autorzy:
Rzeszutko-Iwan, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/966937.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
discourse (public, judicial, media)
the category of knowledge
the category of power
order
dyskurs (publiczny
sądowy
medialny)
kategoria wiedzy
ład
Opis:
Cel artykułu stanowi prezentacja funkcjonowania kategorii wiedzy, władzy i ładu w dyskursie publicznym na przykładzie dyskursu sądowego i medialnego. Źródłem ich rozumienia jest twórczość filozofa Michela Foucaulta. Immanentny ład przejawia się poprzez kategorię wiedzy i władzy, a kategorie te konstytuują i kreują dyskurs, który pełni istotną funkcję instytucjonalnego narzędzia utrzymania porządku wewnętrznego, gwaranta spójnych relacji podmiotowych, sytuacyjnych, kontekstowych, tematycznych, a także ideologicznych, aksjologicznych, społecznych. Kategoria ładu przejawia się w trzech wymiarach: symbolicznym, niewerbalnym i werbalnym. Wiedza rozumiana jest jako: poznawanie, dochodzenie do prawdy oraz interpretowanie, ujawnianie prawdy. Kategoria władzy natomiast przybiera wymiar instytucjonalny – rzeczywisty i/ lub językowy – symboliczny.
The aim of this article is to present how the categories of knowledge, power, and order function in the public discourse on the basis of the judicial and media discourse. The source of their understanding are the works of the philosopher Michel Foucault. The immanent order manifests itself through the category of knowledge and power and these categories constitute and create a discourse which plays a significant role of the institutional tool to maintain internal order. It guarantees consistent relationships between subjects, situational, contextual, thematic as well as ideological, axiological, social. The category of order is manifested in three areas: symbolic, non-verbal, and verbal. Knowledge is understood as: looking for, searching for the truth and the interpretation of the truth, revealing the truth. In contrast, the category of power gains institutional meaning – real and/or linguistic – symbolic.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Kształcenie Polonistyczne Cudzoziemców; 2014, 21
0860-6587
2449-6839
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Kształcenie Polonistyczne Cudzoziemców
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
3D watershed transform combined with a probabilistic atlas for medical image segmentation
Autorzy:
Straka, M.
La Cruz, A.
Kochl, A.
Sramek, M.
Groller, E.
Fleischmann, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333997.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
angiografia tomografii komputerowej
segmentacja oparta na wiedzy
probabilistyczny atlas
kategoria histogramu
CT angiography
knowledge based segmentation
probabilistic atlas
thin-plate-spline
histogram classification
Opis:
Recent advances in medical imaging technology using multiple detector-row computed tomography (CT) provide volumetric datasets with unprecedented spatial resolution. This has allowed for CT to evolve into an excellent non-invasive vascular imaging technology, commonly referred to as CT-angiography. Visualisation of vascular structures from CT datasets is demanding, however, and identification of anatomic objects in CT-datasets is highly desirable. Density and/or gradient operators have been used most commonly to classify CT data. In CT angiography, simple density/gradient operators do not allow precise and reliable classification of tissues due to the fact that different tissues (e.g. bones and vessels) possess the same density range and may lie in close spatial vicinity. We think, that anatomic classification can be achieved more accurately, if both spatial location and density properties of volume data are taken into account. We present a combination of two well-known methods for volume data processing to obtain accurate tissue classification. 3D watershed transform is used to partition the volume data in morphologically consistent blocks and a probabilistic anatomic atlas is used to distinguish between different kinds of tissues based on their density.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 6; IT69-78
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies