Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "kartogram" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Z problematyki porównywalności kartogramów
Some problems of choropleth maps comparability
Autorzy:
Leonowicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204291.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
kartografia
kartogram
mapa
porównywalność
Opis:
Artykuł jest próbą odpowiedzi na pytanie, jakie warunki powinny spełniać kartogramy, aby możliwe było poprawne ich porównywanie. Przedstawione czynniki. które mogą mieć wpływ na wizualną ocenę podobieństwa tych map.
Process of choropleth map comparison bases on two elements: space units and class intervals. Basing on them one can formulate conditions of optimaln comparability: similar pattern of space units on both maps, the same number of classes, the same and method of class selection, The question of class selection, which would provide for comparable maps has not been finally solved yet. In the selection of class intervals several hints can be followed: 1) class interval system with approximately equal nymbers of observations in each category should be chosen, which prevents empty classes in case of different statistical distribution; 2) division methods should base on statistic measures treating each statistical sets as a whole, rather than on absolute values, different for each set; 3) a unified measure should be used for describing class limit values, regardless on the denomination of mapped data. These conditions are best met by two types of class selection methods: arithmetic mean and quantilies is the first; the second bases on standard deviation units. Their advantages are combined in the method proposed by A. Dąbrowski (1980). His division bases on arithmetic mean and quantiles, with class limits modified so that they can be set as standard deviation units. The method of M.S. Monmonier (1975) is an attempt to optimise the class selection methods for choropleth map comparison. It sets class limits at intervals, which stress similarities between maps. Effects of classification method on the correlation of presented phenomena has been researched by J.Olson (1972a, 1972b). In the research of comparability it is important to consider map perception by users. Process of visual comparison of choropleth maps has been researched in many experiments (H.H.McCarty, N.E. Salisbury 1961; J. C. Muller 1976a, 1980; R. Lloyd, T. Steinke 1976, 1981, 1983; M. P. Peterson 1979). Their results show, that visual judgement of map similarity does not always confirm to the correlation calculated for particular maps. This process is not fully random. Among the factors, which shape user perception are the following: similar distribution of phenomena presented on maps, relative blackness, complexity, similarity between map patterns, correlation rate (positive or negative), degree of association (certain levels of cerrelation may be more difficult to judge), user's experience in map reading. Further, space units can gain relative significance due to their size, shape and location (central, peripheral), belonging to a class (extreme or middle) and geographical knowledge of the map reader. The choice of class selection method can influence the map reception by affecting some of the above factors. Application of equal area method, for example, makes it possible to obtain similar blackness on all maps, and therefore eliminates this factor's influence on the judgement of similarity. It is more difficult to limit the influence of other factors - so far there are no other such solutions. Attempts to reach comparability of choropleth maps meet many obstacles. One should then consider more efficient ways of presenting relations between phenomena. Two-variable choropleth map can be such a way, although it should be noted that it is also much more difficult to interpret. Therefore it seems necessary to conduct further research on maps, which would facilitate correct evaluation of relations between presented phenomena.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2002, T. 34, nr 1, 1; 22-33
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Jeszcze o interpretacji typogramu F. Uhorczaka jako narzędzia prezentacji i typologii zjawisk wielocechowych
A few remarks on the interpretation of Uhorczaks Typograms as tools for presentation and typology of multi-role phenomena
Autorzy:
Werner, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204410.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
typogram
kartogram Uhorczaka
zjawisko wielocechowe
Opis:
W artykule przedstawiono propozycję matematycznej i numerycznej interpretacji kartotypogramów Franciszka Uhorczaka, uzupełniając ją nowymi możliwościami analitycznymi. Zaprezentowany algorytm metody oraz graficzne przedstawienie w postaci wykresu zbiorczego jest oryginalnym, autorskim opracowaniem.
F.Uhorczak's Typograms are used to present multicharacter phenomena. The typogram alone is used less and often. Structural graduated symbols and their modifications are used instead, ahereas the typology is most often presented using typical statistical tools, thanks to the readily available software packages. An important feature of a Typogram (which is almost intuitively understood even by a nonspecialists) is the fact that Typograms have the graphic form of an irregular polygon, each axis of which presents the share of each phenomenon in the whole feature. The proposed interpretation of the Uhorczak's Typograms and other cartotypograms does not alter their geometric construction. It should rather be understood as an attempt to formulate certain mathematical relations as well as an attempt to falsity certain opinions on this graph. A sum of consecutive vectors can be considered as a logical equivalent of a phenomenon presented with a Typogram. Therefore, the formula (1) can be considered as a mathematical formula for the structural Uhorczak's Typogram. Graphic representation of a set of (Carto-) Typograms can be presented as cumulative graphs in the form of regular polygons (equilateral triangle, square, regular pentagon). Each point on a graph represents a unique shape of a Typograms. The interpretation rule is as follows: the closer to the vertex the point is, the more regular the shape of the Typogram. The proposed name for the cumulative graph is the Vector Typogram (Werner 1997). This graph seems to be a valuable tool for representation of structural phenomena, and it would also allow to perform a numerical analysis, which is a good complement to the method of Uhorczak's Typograms.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2001, T. 33, nr 2, 2; 137-142
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prezentacja zależności zjawisk metodą kartogramu złożonego
Presentation of phenomena relation using the method of two-variable choropleth map
Autorzy:
Leonowicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204360.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
kartografia
kartogram
mapa
map
cartography
choropleth map
Opis:
Artukuł poświęcony jest ocenie możliwości zastosowania metody kartogramu złożonego do przedstawiania zależności zjawisk. Omówione zostały zagadnienia metodyczne związane z opracowywaniem kartogramów złożonych. Zwrócono uwagę na problem czytelności tych map.
Presentation of information about geographic environment in a form of the maps of single phenomena does not always allow for a correct interpretation of relations between them. Simultaneous reading and comparing of several maps is often too difficult for perception of an average reader. Therefore one should look for more synthetic presentation methods, which instead of elementary information - about phenomena distribution, would present transformed information - e.g. about their relations. A two-variable choropleth map can be such a method. Its main feature is, that it presents values of two geographic phenomena within an areal units on map. The article discusses main methodic aspects of two-variable choropleth map elaboration. These are: choise of phenomena to be presented, preparation of a statistical scattergram, which is the basis for class intervals selection, and classification method. The author also presents principles, which should govern the process of planning a graphical solution suitable for the presentation of two variables. A color legend of a two-variable choropleth map used by the U.S. Bureau of the Census in the seventies is an example of such a solution. Poor readability of maps prepared with it suggests that further modifications of this legend are needed. Functioning of two-variable choropleth maps are the main source of limitations of this method. It is impossible to present phenomena distribution and relations at the same time. Thus a two-variable choropleth map should be seen as a compromise. Poor legibility of maps prepared with this method is a source of serious doubts. It has been proved through experimental research (H. Weiner, C.M. Francolini 1980, J. Olson 1981). The reading process can be improved through limiting the number of classes, application of proper graphic solutions and developing a clear legend. Reader's experience with such maps also plays an inoportant role. There necessary, the presentation method should be explained.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2002, T. 34, nr 4, 4; 273-285
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sposoby ujęcia danych a poprawność map opracowanych metodą kartogramu
Data character and correctness of choropleth maps
Autorzy:
Tomaszewska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204173.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
kartogram
dane
poprawność
mapa
choropleth map
correctness
maps
Opis:
W artykule krytycznie podsumowano dorobek kartografii w zakresie stosowanych podziałów sposobów ujęcia danych, przedstawiono propozycję typologii danych uwzględniającą najczęściej stosowane przez kartografów kryteria i na jej tle oceniono poglądy kartografów na poprawność kartogramów w zależności od sposobu ujęcia danych wykorzystanych do ich opracowania.
Choropleth is currently one of the most commonly used methods of cartographic presentation. However, the rules of application of this method have not been clearly established yet. One of the controversial issues is the character of data. Using the criterion of presentation data can be divided into 'raw' data, not related to any other data (i.e. absolute) and data in the form of a fraction, related to other data (i.e. relative). The method of presentation also determines further divisions of relative data used in cartographic literature. Division into the two categories (absolute and relative data) is widely accepted by cartographers, but the way they interpret relative data varies. It is visible in various terminology used for relative data by particular authors and various elements that it refers to (B.D. Dent 1996; K. Kocimowski, J. Kwiatek 1976; M. Kraak, F.-J. Ormeling 1998; J. Pastawski (ed.) 2006; L. Ratajski 1973, 1989; A.H. Robinson 1953; A.H. Robinson 1995; K.A. Saliszczew 1976; Slocum et al. 2009; W. Witt 1967, E. Wonka 1979, J.K. Wright 1995).The criteria used for classification of the character of data are not sufficient for establishing a specific definitive and exclusive logical division of the character of data (W. Marciszewski 1988). The author suggests a typological approach. When determining types the author proposes to keep the division into absolute and relative data (obtained by referring one set of data to another). On the other hand one has to recognize the aspect of data processing by mathematical-statistical operations and classify them as processed and unprocessed. Using the two criteria presented above the author proposes to determine four main data types: absolute unprocessed (e.g. the number of births), absolute processed (e.g. average number of births in the years 2000-2005), relative unprocessed (e.g. relation of births to deaths), relative processed (variation of the relation of births to deaths). The above considerations concerning the typological approach to the character of data can be presented as a scheme (fig. 1). Since some data types can not be classified as either purely relative or absolute, the sets overlap (gray area). This approach creates two intermediate types: data which can be considered either absolute processed or relative unprocessed (e.g. the number of cars per family in Warsaw treated as the total number of cars related to the number of families, or as an average number of cars per family) and data which can be classified either as absolute processed or relative processed (e.g. increase of the average number of cars per family in Warsaw in the last decade). Therefore six categories can be established. Cartographers agree, that the most proper method of map elaboration using the choropleth method is the one which uses relative data applied to the entire area of enumeration units, shown on a map of e.g. population density (B.D. Dent 1996; G.F. Jenks 1976; G.F. Jenks, F.C. Caspall 1971; F.J. Monkhouse 1970; F.J. Monkhouse, H.R. Wilkinson 1971; J.-C. Muller 1983,1985; M.-J. Kraak, F. Ormeling 1998; J. Pasławski 1991, 2003; J. Pravda 1983, 2004, T.A. Slocum et al. 2009). This group of the character of data - presented on the scheme as a dense dot pattern (fig. 2) - constitutes only a part of two basie types representing relative data. Method of elaboration of a choropleth basing on such data and its correct interpretation (linked to the size of basie fields) is presented in fig. 3. For choropleth map design cartographers also accept the use of other relative data: amounts related to a part of the area of enumeration units (e.g. share of wheat sown area in the total sown area), amounts related to the total population of a unit (e.g. share of population aged 1595 in total population), amounts related to a part of the population of a unit (e.g. percentage of working individuals) and amounts referred to other elements (e.g. number of inhabitants per pharmacy), (among others: D.J. Cuff, K.R. Bieri 1979; G.F. Jenks 1976; M.-J. Kraak, F. Ormeling 1998; L. Ratajski 1989; A.H. Robinson et al. 1988, 1995; K.A. Saliszczew 2001). The group of data which the article describes as relative (related to elements other than the total area of the enumeration unit) refers to two, previously discussed basie types (blue color) and two intermediate types (gray color). Its range is shown in sparse dot pattern (fig. 2). The reader interpreting the choropleth prepared basing on the data referring to elements other than the total area of the enumeration unit should be aware that the values of the presented indicator can be unconnected to the area of those units, and that the indicator's value is also affected by the data in its denominator, though such information is often not provided (fig. 4). Most cartographers are convinced that absolute data should be presented in the form of proportional symbols. Specialist who deny the possibility of applying absolute data for preparation of choropleth maps point out interpretative difficulties resulting from different size of reference units (D.J. Cuff, K. R. Bieri 1979; B.D. Dent 1996; G.F. Jenks 1976; A.H. Robinson, R. Sale, J. Mor-rison 1988; T.A. Slocum et al. 2009). When reading a choropleth map prepared using absolute data one should overlook the size of enumeration units (fig. 5), as in the case of choropleth presentations basing on relative data (referring to other elements than the enumeration unit). It should be pointed out that in the case of such presentation the values are not affected by any other data, which makes interpretation easier. It should be reminded that some data classified as relative data can be at the same time classified as absolute data. Therefore it is difficult to accept a notion that absolute data can not be used for choropleth maps. Considering the arguments presented by cartographers and the rangę of ambiguity concerning the classification of the character of data, one should recommend the use of relative data (referring to the whole enumeration unit) for preparation of choropleth maps. However, bearing in mind how common choropleth maps are, such recommendation is unlikely to change cartographic practice. What is more, application of other than relative data (refering to the whole area) for choropleth maps may have certain advantages e.g. basing on a choropleth it is easy, on the general level of map reading, to separate regions characterized by a certain value. Further theoretical considerations concerning the correetness of choropleth maps should also account for the results of empirical research on the preferences and skills of such maps' users.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2009, T. 41, nr 3, 3; 209-220
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kartodiagram i kartogram a charakter danych - badania eksperymentalne
Diagram map and choropleth map in relation to data type - experimental research
Autorzy:
Korycka-Skorupa, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204424.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
kartogram
kartodiagram
badania eksperymentalne
diagram map
choropleth map
experimental research
Opis:
Poprawne stosowanie kartograficznych metod prezentacji warunkuje czytelność redagowanej mapy. Wiąże się z tym m. in. wybór odpowiednich danych statystycznych. Często sprawia on autorom map wiele trudności, dlatego stał się powodem niniejszych rozważań. W artykule przedstawiono próbę klasyfikacji danych za względu na ich charakter. Zaprezentowano poglądy kartografów związane ze stosowaniem danych do dwóch metod prezentacji: kartogramu i kartodiagramu. W dalszej części artukułu przedstawiono analizę danych na mapach w atlasach geograficznych oraz badania ankietowe, których celem było skonfrontowanie przedstawionych poglądów z praktyką kartograficzną.
Proper application of cartographic methods of presentation is a condition for map's readability. It is related to a choice of appropriate statistical data. The article presents an attempt to classify data by type (fig. 1). Absolute data is represented by absolute numbers. They can be divided into two groups: proper - simple data represented by absolute numbers and transformed, which despite undergoing a transformation (e.g. averaged in time or related to the whole set) are still absolute numbers. Relative data is represented in fraction form, in relation to a particular component. Relative data can be proper, shown as a fraction, and transformed. Data type is of significance when differentiating between two types of cartographic presentation: choropleth map and diagran map. In cartographic literature a lot has been written about the selection of data for choropleth map presentation. The choropleth map method is usually recommended for presentation of ralative data. Data selection for diagram map presentation is much more disputable. Most handbooks recommend absolute data. Unfortunately this recommendation is not supported with any evidence. Some authors allow also relative data, but they do not provide any evidence either. Therefore there is no specific advice as to which type of data should be chosen for diagram map presentation. This research tried to establish the practical solution to the problem of data selection. One of the methods is an analysis of maps published in geographic atlases. 3656 diagram maps from atlases have been analyzed in order to determine the type of data used for them. The results showed absolute data to be the majority (86,4% of analyzed diagram maps). Diagram map presentation of relative data was applied significantly less often (4% of the total number of diagram maps). Another method of establishing a connection between theory and cartographic practice is a survey. Survey questionnaires were distributed twice to geography students at Warsaw University and Higher School of Pedagogics in Kielce. The first survey was to establish the methods of data selection by individuals who had not been acquainted with the rules of cartography. The second survey, conducted after a oneyear cartography course, was to determine the application of theory in practice. There were two types of tasks. The first one was to invent map titles (an open task). In the second part students were given several titles and asked to decide, which of them could be presented on a particular map (a closed task). Maps in the questionnaire had to be perceived similarly by all participants and should not be associated with any real terrain. Therefore fictional maps had been prepared. The first survey included 178 students (100 from Warsaw, 78 from Kielce). It showed that data selection for diagram maps and choropleth maps is not intuitive. The participants asked to suggest map topics handled diagram maps rather well; the results for choropleth maps were worse. Detailed analysis of chosen topics showed that the students had difficulties with both methods. The participants could not differentiate between the two types of maps and often assigned to them the same topics and therefore the same data. The second survey included 158 participants ( 84 from warsaw, 74 from Kielce). In both groups there was an increase of the number of correct answers (fig.11). However the results in both centers were significantly different. In Warsaw there were more correct answers, while in KIelce only a decrease in the number of incorrect answers was evident. The conducted survey showed that data selection for the methods of cartographic presentation is not an easy task. Theoretical instructions quoted in handbooks are not intuitively followed by map users. Choropleth map presentation is usually connected with the application of relative data. Diagram maps usually show absolute data. This rule is respected in practice, alt-hough there are common exceptions. Some of the students, before as well as after the course, had different opinions-in the first survey unconsciously, basing in intuition or coincidence, in the second survey often consciously, claiming that particular data simply fit the map in question. Despite cartographic education not all the students acquired the rules. Different results in Warsaw and Kielce may suggest that cartography lecturers put different stress on this issue. However in both centers there is a visible improvement after the course has been completed. It can be assumed, that the results are more evident where the theory has been stressed more. In both schools, after the course had been completed, there was only a small number of incorrect or illogical answers. This shows that the students acquired presented knowledge. However in cartography some rules are more and some less logical. Presenting forests in green and waters in blue is beyond question. It is logical and obvious. Data selection for the methods of presentation is not as logical, therefore it is not as widely accepted.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2004, T. 36, nr 1, 1; 12-25
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czytelność kartogramów prostych i złożonych - badania eksperymentalne
Effectiveness of one-variable and two-variable choropleth maps - an experimental research
Autorzy:
Leonowicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204457.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
kartogram prosty
kartogram złożony
czytanie map
mapa
czytelność
zależność zjawisk geograficznych
one-variable choropleth map
two--variable choropleth map
map reading
geographical relationship
effectiveness
Opis:
W artykule omówiony został eksperyment przeprowadzony z udziałem użytkowników map, którego celem było porównanie kartogramów prostych i złożonych pod względem czytelności informacji o rozmieszczeniu zjawisk oraz informacji o zależności zjawisk. Uzyskane wyniki świadczą o tym, że kartogramy złożone są dobrze czytelną formą prezentacji zależności zjawisk, co weryfikuje dotychczasowe poglądy kartografów.
Two-variable choropleth method allows to present two different quantitative variables on the same map. The purpose of such mapping technique is to visualize geographic relationship. Readers' perception is considered to be an important limitation of two-variable choropleth maps. The negative opinion about the effectiveness of this form of presentation is based on maps published in the 1970s by the U. S. Bureau of the Census. Poor readability of Census maps results from an inappropriate graphic representation and it was evidenced experimentally (J. Olson 1981). In order to check improperly designed two-variable chorpleth maps can be well understood by their readers, an experimental test was conducted, in which the effectiveness of one-variable and two-variable solution was compared. It was checked if one-variable maps are more appropriate to show spatial distribution and if two-variable maps make the geographic relationship easier to interpret. The participants were 128 students of geography at Warsaw University. They performed different typical map-reading tasks on one-variable and two-variable choropleth maps. The students were divided into two groups. Each student performed the test twice, each time using a different type of maps - the first group worked with one-variable maps first, the second group worked with two-variable maps first. In order to design comprehensive two-variable maps a complementary color scheme, proposed by J.R. Eyton (1984), was used and number of classes was limited to 9 (3x3). The maps created for experiment looked like the actual census maps. The test consisted of six tasks. The students were asked to extract from maps information about distributions (tasks Rp1, Rp2, Rp3) and variables relationship (tasks Zp1, Zp2, Zp3). Questions were asked about specific as well as about general information; they referred to individual enumeration units, regions and whole maps. As a test result the percentage of correct responses was calculated. At the end of the experiment students expressed their opinions and preferences about both types of maps. The results of this experiment verify opinion about poor readability of two-variable choropleth maps. Students were more accurate in reading spatial distribution on one-variable maps (especially the general pattern) and in reading spatial relationship (at every level of perception) on two-variable maps. They found two-variable maps a little bit more difficult to interpret but this form of presentation seemed more unusual and interesting. They found also that one-variable solution is more appropriate to read distribution and two-variable solution - to read variables relationship. These results showed that two-variable maps, if properly designed, can be quite properly interpreted by map readers and can be useful in visual exploration of geographical data, especially when the relationship between phenomena is crucial.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2006, T. 38, nr 1, 1; 5-23
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kartogramy w Atlasie Rzeczypospolitej Polskiej
Choropleth maps in Atlas of the Republic of Poland
Autorzy:
Pasławski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204494.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
atlas narodowy
metodyka kartograficzna
kartogram
national atlas
cartographic methodology
choropleth map
Opis:
Artykuł zawiera analizę map wykonanych metodą kartogramu zamieszczonych w narodowym atlasie zatytułowanym Atlas Rzeczypospolitej Polskiej, wydawanym przez Głównego Geodetę Kraju w latach 1993-1997. W atlasie znajduje się 912 map, z czego 49% stanowią kartogramy. Mapy te omówiono krytycznie w czterech paragrafach: dane statystyczne, pole odniesienia, wyznaczanie klas oraz forma graficzna legendy. Zgodnie z ogólnie przyjętymi zasadami znakomita większość kartogramów prezentuje wartości względne odniesione do powierzchni i ludności. Kilka map zawiera dane bezwzględne, ale ich prezentacja zgodna jest z logiką mapy. W czasie opracowywania atlasu na podział administracyjny kraju składało się 49 województw i 2365 gmin. Spośród map wykonanych metodą kartogramu 56% odnosi się do województw, a 30%, czyli 140 do gmin, co jest prezentacją dość szczegółową. Pozostałe mapy opierają się na różnych podziałach przestrzennych, m.in. historycznych i organizacji wyznaniowych. Tylko na jednej mapie wykorzystano pola geometryczne. W atlasie przeważają kartogramy sześcioklasowe, a granicami klas są wartości "okrągłe". Bliższa analiza wykazała, że stosując zmienną rozpiętość klas, dążono do podobnej liczebności jednostek przestrzennych w klasie. Istotnym elementem każdej mapy jest legenda, ale kartografowie nie są zgodni, jak należy opracować legendę kartogramu. Autor artykułu we wcześniejszych swoich publikacjach zalecał legendę, która w atlasie stosowana jest rzadko. Najczęściej jest to legenda usytuowana poziomo, rzadziej pionowo, zawierająca tylko jedną wartość granic klas. Skale barwne opracowano poprawnie, unikając dość często popełnianego błędu polegającego na stosowaniu sekwencji barw właściwych skalom hipsometrycznym. Atlas Rzeczypospolitej Polskiej należy ocenić wysoko z punktu widzenia zastosowanych kartograficznych metod prezentacji. Wprawdzie nie zawiera on rozwiązań nowatorskich, a raczej tradycyjne, ale jest opracowany rzetelnie, co pozwala na poprawny odbiór map nie tylko przez specjalistów.
The article contains an analysis of choropleth maps included in Atlas of the Republic of Poland, published by the Surveyor General of Poland in the years 1993-1997. The atlas contains 912 maps, 49% of which are choropleth maps. They are critically described in four paragraphs: statistical data, space unit, class selection and legend design. In accordance with commonly accepted rules the majority of choropleth maps presents relative value in relation to area and population. Several maps present absolute value, but their presentation is logically justified (e.g. fig.1) At the time of atlas preparation the country's administrative division was into 49 voivodships and 2365 communes. 56% of all choropleth maps in the atlas concerns voivodships and 30% (or 140 maps) concerns communes, which accounts for a rather detailed presentation. Remaining maps employ other spatial divisions, e.g. historical or religious. Only one map uses geometrical units. Most of the choropleth maps in the atlas are of a six--class type (fig. 6), with class limits set at round numbers. A closer analysis showed that with varying class range there was a tendency to equalize the frequency of spatial units in every class. Legend is an important element of each map. Nevertheless cartographers are not unanimous as to how a choropleth legend should be prepared. The author in his previous papers recommended a legend which is rarely used in atlases (fig. 11). Most often it is horizontal, sometimes vertical, including only one value of class limit (fig.12). Color scale was prepared properly, avoiding a common mistake of using color sequence characteristic for hipsometric tint scale. Atlas of the Republic of Poland should be highly evaluated from the point of view of applied cartographic methods of presentations. It is not innovative, but skillfully and properly made, which makes it accessible to a wide variety of readers, not only specialists.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2007, T. 39, nr 1, 1; 19-34
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kartogram i kartodiagram jako przykład łączenia metod prezentacji kartograficznej
Choropleth map and diagram map as an example of combining cartographic presentation methods
Autorzy:
Dębowska, A.
Korycka-Skorupa, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204260.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
metody prezentacji kartograficznej
kartogram
kartodiagram
kartogram diagramiczny
mapa anamorficzna
charakter danych
odniesienie danych
cartographic presentation methods
choropleth map
diagram map
choropleth map basing on diagram
cartogram
character of data
Opis:
W artykule omówiono różne aspekty łączenia dwóch metod prezentacji - kartogramu i kartodiagramu na jednej mapie. Zwrócono uwagę na dopasowanie graficzne obu metod oraz na charakter i odniesienie przedstawianych w ten sposób danych. Pokazano przykłady takich połączeń, od najprostszych zastosowań po skomplikowane ujęcia anamorficzne.
Presentation of data on maps requires appropriate graphic methods to make the presented information logical and clear for map users. Depending on the range of information cartographers decide to use one, two or several presentation methods on a single map. A common combination is of a choropleth map with a diagram map. A choropleth map consists of area units (geometrical or administrative) designated with a color scale, a method for map background, while a diagram map consists of scaled diagrams appearing 'on top'. Because of this the two methods match and do not interfere graphically. Thus more data can be presented on a single map. It is important that data is logically selected and thematically linked, to create a new quality -communicate new information. Let us look at a combination of a choropleth map and a diagram map in relation to data selection. Considering possible combinations of two types of data (relative and absolute) with two methods of presentation, four types of combinations can be distinguished. (fig- 2). Type A is the most common and most correct according to cartographic methodology. Type B is also quite common. Type C seems incorrect because of a choropleth presentation of absolute data, which is contrary to theoretical recommendations of cartographic methodology. The last type is against the rules of cartographic methodology and is not used. When analyzing a combination of a choropleth map and a diagram map on a single map it is worth having a look not only at the character of data but also at what it relates to. In the case of a choropleth map data al-ways relates to area units. In diagrams data can relate to points, lines as well as area. Therefore the following types of graphic solutions can be determined (fig. 10). Type I is definitely the most common combination. Both methods relate to the same area units, which significantly facilitates map reading and interpretation. Many maps of Type II can be found in atlases, especially in maps thematically linked to population and industry, where data is related to points (diagrams) and area (choropleth). In such cases choropleth map is used to present various markers in relation to whole area unit: voivodship, countries, eta, while a diagram map presents e.g. cities or industrial centers. Type III is used when there is a need to show movement against the background of a choropleth map. Often the presented topic is so broad that it requires several graphic techniques simultaneously. They can be various types of diagrams (various shapes and colors), a complex choropleth map (two choropleth maps superimposed), various signatures and other methods of presentation (isolines, dots, ranges). Browsing through maps one can easily find ones with simultaneous use of several choropleth maps and diagram maps. There also exist some more complex combinations, which result in a single 'new' method of presentation, such as choropleth maps basing on a diagram or cartograms. Map authors combine the choropleth method with a diagram method to present a certain group of topics. This combination is often used to present socio-economic issues, because they require quantitative or ordering methods, of which a choropleth map and a diagram map are the most popular. While selecting data for cartographic presentation it should be remembered that using two or more sets of data on a single map has to be justified. Data shown on a single map has to be complimentary, self-explanatory and selected correctly from the point of cartographic methodology and graphic design. Any attempt to make an exhaustive and clear presentation of a particular problem on a map requires some graphic techniques involving a combination of cartographic methods. Clarity of such presentation depends on data selection, graphic design and perception of map user. Presented analysis does not conclude the topic of research, rather it opens the door towards a broader view of the potential of combining various cartographic methods.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2010, T. 42, nr 4, 4; 305-320
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane metody tematycznej wizualizacji kartograficznej
Some chosen methods of cartographic visualisation
Autorzy:
Żukowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/262234.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
metoda dazymetryczna
kartogram
metody wizualizacji kartograficznej
dasymetric mapping
choropleth mapping
cartographic visualization methods
Opis:
Wśród wielu metod wizualizacji kartograficznych zdecydowanie wyróżniają się mapy tematyczne. Prezentowanie kartogramiczne, jako jedna z metod tworzenia map tematycznych, służy do przedstawienia powierzchni statystycznej za pomocą znaków powierzchniowych i przedstawia średnią intensywność dowolnego zjawiska w granicach jednostek przestrzennych, obejmując dwa ważne sposoby prezentacji: metodę kartogramu i metodę dazymetryczną. W artykule opisano ogólnie metodykę przedstawień kartogramicznych, w tym: prezentowanie wartości liczbowych w sposób skokowy i ciągły oraz względność przedstawianych wartości liczbowych. Wspomniano o problemie związanym z tym, że zróżnicowana wielkość jednostek odniesienia może prowadzić do zniekształcenia odbioru mapy, co stanowi o ważności doboru pól odniesienia i jego wpływie na poprawność budowy kartogramów. Opisano również sposoby określania przedziałów klasowych oraz dobór skali barw. W artykule zaprezentowano następujące metody konstrukcji przedziałów klasowych: analityczne, graficzne i iteracyjne. Omówiono również pewne wady metody kartogramów, które, poprzez zmianę jednostek odniesienia, zmniejsza metoda dazymetryczna. Następnie opisano kilka sposobów wykonania mapy dazymetrycznej. Zasygnalizowano pojawiające się, zwłaszcza w literaturze amerykańskiej ostatnich lat, traktowanie metody dazymetrycznej jako jednej z grupy problemów związanych z interpolacją powierzchniową.
Among many various cartographic visualization methods thematic maps are definitely standing out. One of them are cartogrammic mapping techniques, which are used to depict statistical surface with areal signs. Some phenomenon average intensity in spatial units boundaries they show. Two cartogrammic mapping techniques: choropleth and dasymetric mapping in the paper are discussed. Using cartogrammic methods numerical values either in discrete or continuous manner is shown. Usually cartogrammic techniques are used to present relative values, what is a simple consequence of being presented in reference to spatial units boundaries. In the paper the fact, that diversified reference units size can lead to distorted map perception is mentioned, what makes the reference units choice as one of the most essential problems. Apart from that some other problems that can influence the choropleth maps creation correctness are shown, among them rating ranges and color scale choosing. In the paper some analytic, graphic and iterative range constructing methods are presented. Also some choropleth mapping disadvantages are discussed, which the dasymetric mapping is decreasing. Several dasymetric techniques are described as well. Treating dasymetric method as one of the areal interpolation problems, especially in American literature, is mentioned.
Źródło:
Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; 2005, 11, 2; 271-279
1234-6608
Pojawia się w:
Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cartographic imaging of the development potential of Nowy Targ
Kartograficzne zobrazowanie potencjału rozwojowego miasta Nowy Targ
Autorzy:
Mika, Monika
Fryźlewicz, Patrycja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201201.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
development potential of cities
choropleth map
point bonitation method
kartogram
potencjał rozwojowy miast
metoda bonitacji punktowej
Opis:
Development potential, studied on the example of the city of Nowy Targ, is defined by the authors as a set of factors contributing to social, economic, and environmental development. Development potential is also understood as a positive change. Properly examined, it provides an opportunity to maintain good practices, such as the protection of ecologically valuable areas or the preservation of traditions directly derived from the region’s characteristics. The methodology used in this study, based on the point bonitation method, has already been applied in the context of ecological and natural assessments of selected territorial units. This publication demonstrates the application of this method to the selection of variables, allowing us to determine the development potential using Nowy Targ as an example. The authors place several indicators in three research sectors: the city’s economy, natural environment, and social development. For the purpose of this study, the city area was divided into 245 squares (PPO) with sides of 500 m × 500 m. The size of the PPOs was chosen with regard to the purpose of the research and adapted to the city’s area. 15 diagnostic variables were adopted in the examination of Nowy Targ’s development potential. The conducted research resulted in a cartographic visualisation of the data using GIS tools. This research provides an opportunity to deepen the analysis of the appropriate choice of development directions when working on municipal development documents. An important advantage of the employed method is its flexibility. A weakness of this method lies in the subjective selection of variables by the researchers and the thematic scope of the chosen research problem. The resulting cartograms allow for a quick assessment of the areas influencing the city’s development or degradation.
Potencjał rozwojowy, zbadany na przykładzie miasta Nowy Targ, jest rozumiany przez autorów jako zespół czynników przyczyniających się do jego rozwoju społecznego, gospodarczego oraz środowiskowego. Ponadto potencjał rozumiany jest jako pozytywna przemiana. Właściwie zbadany daje szansę na zachowanie dobrych praktyk np. ochronę miejsc cennych przyrodniczo czy podtrzymanie tradycji wywodzących się bezpośrednio z cech regionu. Zastosowana w tej pracy metodyka z wykorzystaniem metody bonitacji punktowej, we wcześniejszych badaniach stosowana była w kontekście oceny ekologicznej i przyrodniczej wybranych jednostek terytorialnych. Niniejsza publikacja pokazuje wykorzystanie tej metody w kontekście doboru zmiennych, w celu określenia potencjału rozwojowego na przykładzie miasta Nowy Targ. Autorzy umieszczają w trzech sektorach badawczych szereg wskaźników z zakresu gospodarki, środowiska przyrodniczego oraz rozwoju społecznego miasta. Na potrzeby niniejszego badania podzielono obszar miasta na 245 kwadratów (PPO) o boku 500m x 500m. Doboru wielkości PPO dokonano z uwzględnieniem celu opracowania, w dostosowaniu do powierzchni miasta. W badaniu potencjału rozwojowego miasta Nowy Targ przyjęto 15 zmiennych diagnostycznych. Efektem przeprowadzonych badań była wizualizacja kartograficzna danych z wykorzystaniem narzędzi GIS. Badania te dają szansę na pogłębienie analiz nad odpowiednim doborem kierunków rozwoju podczas prac nad gminnymi dokumentami rozwojowymi. Istotną zaletą wykorzystanej metody jest jej elastyczność.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2023, 3; 19--30
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wizualizacja parametru rozmycia Gaussa i siatki populacji w interaktywnym portalu anamorfoz kartograficznych
Visualization of the Gaussian blur parameter and the population grid size in an interactive anamorphic map portal
Autorzy:
Lamparski, J.
Szombara, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346411.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
kartogram anamorficzny
Algorytm Gastnera-Newmana
rozmycie Gausa
portal mapowy
cartogram
Gastner-Newman Algorithm
Gaussian blur
map portal
Opis:
W artykule przedstawiono wynik prac w postaci przygotowanego geoportalu anamorfoz kartograficznych. W obliczeniach wykorzystano algorytm Gastnera-Newmana. Użytkownik geoportalu może sterować takimi parametrami jak parametr rozmycia Gaussa i wielkość siatki populacji, a także stopień generalizacji granic pól podstawowych, jak i stopień agregacji danych ludnościowych. W geoportalu zastosowano wiele bibliotek i rozwiązań JavaScript, częściowo dokonując ich modyfikacji. Utworzony geoportal dobrze spełnia swoją rolę edukacyjną i poznawczą.
The paper presents the results of works in an anamorphic map portal. The Gastner-Newman algorithm was used for calculations. A geoportal user can control parameters such as the Gaussian blur parameter and the population grid size, as well as the degree of generalization of areas’ boundaries and the degree of population data aggregation. A number of libraries and JavaScript solutions were applied in the geoportal, with some of them being partially modified. As a result, an interactive map portal was created that meets its educational and cognitive purposes.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2018, 16, 1(80); 33-44
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trójkąt Osanna jako forma prezentacji danych statystycznych i legenda map tematycznych
Osanna Triangle as a form of presentation and legend of thematic maps
Autorzy:
Korycka-Skorupa, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204131.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
wykres trójkątny
trójkąt Osanna
mapa tematyczna
kartogram strukturalny
struktura zbiorowości
typologia
triangular diagram
Osanna triangle
choropleth presentation
Opis:
W artykule przedstawiono różne możliwości zastosowania w kartografii trójkąta Osanna, zwanego również wykresem trójkątnym. Po krótkim zarysowaniu historii tego sposobu prezentacji, szczegółowo omówiono jego właściwości oraz zasady konstrukcji. Pokazano różne sposoby czytania i interpretacji trójkąta, a także kartograficzne przykłady jego zastosowania.
Osanna Triangle, also known as a triangular diagram, is a specific method of data presentation, used in statistics and socio-economic cartography to present phenomena of three-fold structure. This type of diagram presents which part of the whole is composed by particular elements, what the proportion of those elements is and how similar elements in two or more various entities compare. It is used as an independent presentation form as well as a legend of thematic maps. The term 'Osanna Triangle' comes from a name of a German mineralogist, Alfred Karl Osanna (1859-1923), who analyzed minerals according to their atomic and particle contents. The chemical classification of rocks, which he prepared, was presented on triangular diagrams. Osanna Triagle is a diagram of relations of three variables placed in a system of three coordinates. The location of each point within the triangle is determined by three coordinates, read at its sides, on heights led from its angles or on lines of the grid (fig. 2). Proper interpretation of the diagram bases on the understanding of significance of points' placement within the triangle. Often the triangle is divided into smaller units (triangles, rectangles) in order to establish areas where points with similar features occur (fig. 4). This diagram can be used to present the structure of a given statistical set and also conclusions about the whole set (fig. 5). Also, it can show the dynamics of a phenomenon through changing value of particular elements of the structure in time (fig. 6). Osanna Triangle is frequently used as an explanation, map legend, most often related to a choropleth presentation. Basing on a triangular diagram one can conclude about the distribution of phenomenon's value and determine choropleth classes. Application of an unorthodox triangular set of coordinates, to which we are not used, makes the perception of Osanna Triangle rather difficult. Perhaps this is why this method of data presentation is not commonly used.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2007, T. 39, nr 4, 4; 340-353
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rola map cyfrowych w systemach zarządzania nieruchomościami skarbu państwa
The role of digital maps in the property management systems of the treasury
Autorzy:
Filipczak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130078.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
zarządzanie nieruchomością
mapa tematyczna
kartogram
kartodiagram
metoda punktowa
property management
thematic maps
choropleth map
chart map
map
dot map
Opis:
Choć obecnie mapy tematyczne są powszechnie używane, ich zastosowanie w zarządzaniu nieruchomościami Skarbu Państwa jest czymś nowym. Jak dotąd do tego typu analiz stosowano głównie zestawienia tabelaryczne i wykresy. W prezentowanym artykule przedstawiono propozycję wykorzystania map tematycznych jako elementu wspierającego efektywne zarządzanie nieruchomościami państwowej jednostki organizacyjnej jaką jest Policja. Wykonane mapy tematyczne, poprzez zastosowanie różnego rodzaju metod prezentacji kartograficznej – kartodiagramów (słupkowych, kołowych), map przedziałów (kartogramów) opracowanych w oprogramowaniu ArcView firmy ESRI oraz MapInfo firmy MapInfo Corporation umożliwiły przeprowadzenie analiz czasowych i jednocześnie wielowątkowych.
While thematic maps are now widely used, their use in the property management is rather new. So far data about property, in property management systems, is visualized mainly in the form of table charts and diagrams. This article presents the possibility of use thematic maps as an element of support for the effective management of Police’s state property entity. For the Police, as managers, thematic maps will meet a number of functions: diagnostic – to allow analysis of current state, control and account – allowing the rationalization of expenditures, and – prognostic – facilitate the realization of strategic goals. Statistical data on managed properties, such as facilities maintenance costs, obtained from the Police Headquarters, were the basis for mapping and analysis. Thematic maps made by applying various methods of cartographic presentation – cartodiagrams (charts), maps of compartments (choropleth map) in software developed by ESRI ArcInfo and MapInfo (developed by MapInfo Corporation) give possibilities of exploratory and multi analysis. The use of thematic maps in the property management system allows the Police on the one hand presentation the descriptive data collected by the Police about the managed property, on the other hand gives the possibility of further analysis and research by seeking spatial and temporal relationships between data on Police Headquarters or stations, and determine their dynamics, and other laws.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 23; 111-118
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie wskaźników krajobrazowych do oceny zagospodarowania terenu
Using landscape indexes for land development evaluation
Autorzy:
Bober, A.
Bielecka, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346122.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
wskaźniki krajobrazu
zagospodarowanie terenu
Syntetyczny Wskaźnik Zróżnicowania Przestrzennego
kartogram
landscape indexes
land development
Synthetic Indicator of Spatial Differentiation
choropleth map
Opis:
Do oceny stopnia zagospodarowania wykorzystano analizę struktury krajobrazu, na podstawie mierników krajobrazowych, z wykorzystaniem danych o pokryciu terenu, zgromadzonych w TBD. Na podstawie trzech jednostkowych wskaźników krajobrazowych, a mianowicie SIDI, IJI oraz CV obliczono Syntetyczny Wskaźnik Zróżnicowania Przestrzennego – WZP, który umożliwia charakterystykę struktury przestrzennej pokrycia terenu, odzwierciedlającego zagospodarowanie terenu. W celu wykonania interpretacji funkcjonalnej wskaźnika, określono progi, przy których zmienia się zróżnicowanie przestrzenne terenu, wykorzystując w tym celu podział kwartylowy. Wartości poniżej pierwszego kwartyla wskazują niewielkie zróżnicowania zagospodarowania, podczas gdy powyżej trzeciego – duże zróżnicowanie. Obliczenie metryk jednostkowych i opracowanie wskaźnika WZP wymagało wcześniejszej analizy doboru wielkości pola podstawowego oraz rozmiaru ruchomego okna. Określenie wartości progowych, przy których zmienia się zróżnicowanie przestrzenne analizowanego obszaru, wymagało również zrozumienia i odpowiedniej interpretacji charakterystyk statystycznych uzyskanych wyników. Metodę analiz zagospodarowania przestrzennego z wykorzystaniem wskaźnika WZP przetestowano dla dwóch podwarszawskich gmin: Błonie i Leszno.
Landscape structure analysis was used to assess the level of land development. Analysis based on landscape metrices used land cover data, collected in national Topographical Databases. Three individual landscape metrices: SIDI, IJI, CV were used to calculate The Synthetic Spatial Diversity Index WZP, which describes the spatial diversification and structure of land cover, reflecting land development. Calculation of individual landscape metrices and the WZP, index was calculated basing on selection of MMU and size of the movable window. Quartile intervals of WZP index values were used for functional interpretation. The value below 1 quartile shows the very low level of land development, while the great diversification corresponds to the value above 3 quartiles. Determination of the method of ranging, and the range values where the spatial development diversification has been changed, require understanding and interpretation of statistical characteristics of the results. The method of land development analysis using WZP, was tested on two Mazovian communes: Leszno and Błonie.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2015, 13, 3(69); 209-216
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simplified diffusion analysis – cartography as a tool for combating pandemics
Uproszczona analiza dyfuzji- kartografia narzędziem walki z pandemią
Autorzy:
Budkowski, Szczepan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201679.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
cartography
spatial weight matrix
SARS-CoV-2
COVID-19
choropleth map
pandemic combating model
kartografia
macierz wag przestrzennych
kartogram
model walki z pandemią
Opis:
The transmission of the SARS-CoV-2 virus is a complex and intricate process, but it is possible to efficiently track and contain the spread of the pandemic in a given area by observing the regularities of the pathogen’s diffusion. One of the basic measures to hamper the development of the disease was to reduce the intensity of social contact by banning free movement. An adequate response in selected regions, where the virus develops much more rapidly, is crucial and prevents serious economic damage to many industries. The modern perception of cartography as an interdisciplinary tool can contribute to limiting the diffusion of infection through spatial analyses. The aim of this paper is to present cartography as a tool to support the “management” of a pandemic. In terms of methodology, the well-known choropleth map method was employed along with spatial structure analyses. The basic category considered within the framework of statistics and econometrics is spatial relationships formulated for the purpose of achieving the set objective in the form of spatial weight matrices. In the analyses presented here, a modified Moran model was used, within which the Authors applied a row-standardised weight matrix using migration data of individual counties. The paper reviews what has been achieved so far, based mainly on European solutions. Insufficient availability of reliable data needed for advanced models (especially in the initial phase of virus spread) means that using migration data from the nearest neighbourhood can be a viable solution. This approach comes down to an analysis of migration and the population density in the county in question. A simplified analysis with a statistically significant probability allows the identification of counties that could potentially become sites of uncontrolled virus transmission in areas of high population density and high mobility. This is undoubtedly the main achievement of the publication. The results obtained converge approximately with the actual development of a pandemic. The studies carried out indicate that the development of a pandemic is influenced not only by the number of infections, but above all by population density, as well as economic, social, educational and transport networks, as shown by the high Pearson coefficient correlation of 0.83. The analyses indicate the possibility of uncontrolled transmission of the virus in areas of high population density and high mobility
Transmisja wirusa SARS-CoV-2 jest procesem skomplikowanym i złożonym, jednak obserwacja prawidłowości związanych z dyfuzją patogenu pozwala na efektywne śledzenie i ograniczanie wzrostu pandemii na danym obszarze. Do podstawowych działań mających na celu zatrzymanie rozwoju choroby należało zmniejszenie intensywności kontaktów społecznych związanych z zakazem swobodnego przemieszczania się. Odpowiednie reagowanie w wybranych regionach, w których wirus rozwija się zdecydowanie bardziej dynamicznie, jest kluczowe i zapobiega poważnym stratom ekonomicznym w wielu branżach. Nowoczesne postrzeganie kartografii jako narzędzia interdyscyplinarnego może przyczynić się do ograniczenia dyfuzji zakażeń poprzez dokonywanie analiz przestrzennych. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie kartografii jako narzędzia wspomagającego „zarządzanie” pandemią. W zakresie metodologii wykorzystano znaną metodę kartogramu z uwzględnieniem metodyki analiz struktur przestrzennych. Podstawową kategorią rozważaną w ramach statystyki i ekonometrii są zależności przestrzenne sformułowane na potrzeby realizacji założonego celu w postaci macierzy wag przestrzennych. W przedstawionych analizach wykorzystany został zmodyfikowany model Morana, w ramach którego autorzy zastosowali wierszowo standaryzowaną macierz wagową wykorzystującą dane migracyjne poszczególnych powiatów. W artykule dokonano przeglądu dotychczasowych osiągnięć, opartych głównie na rozwiązaniach europejskich. Wykorzystanie faktu problematycznej ilości wiarygodnych danych niezbędnych do sporządzenia zaawansowanych modeli (szczególnie w pierwszym etapie dyfuzji wirusa) prowadzi do konkluzji o możliwości wykorzystania danych migracyjnych najbliższego sąsiedztwa. Taki sposób podejścia do zagadnienia sprowadza się do analizy migracji oraz zagęszczenia zaludnienia danego powiatu. Uproszczona analiza z istotnym statystycznie prawdopodobieństwem pozwala na wskazanie powiatów, które mogą stać się potencjalnie miejscem niekontrolowanej transmisji wirusa na obszarach o dużym zagęszczeniu ludności w koincydencji z ich mobilnością. Jest to niewątpliwie głównym osiągnięciem publikacji. Uzyskane wyniki konweniują w sposób przybliżony z rzeczywistym rozwojem pandemii. Przeprowadzone badania wskazują, że wpływ na rozwój pandemii ma nie tylko liczba infekcji, ale przede wszystkim gęstość zaludnienia, a także powiązania gospodarcze, społeczne, edukacyjne i transportowe, na co wskazuje wysoka korelacja współczynnika Pearson’a na poziomie 0.83. Prowadzone analizy wskazują na możliwość niekontrolowanej transmisji wirusa na obszarach o dużym zagęszczeniu ludności w koincydencji z ich mobilnością.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2023, 1; 45--55
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies