Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "k-means ++" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 79
Tytuł:
Modele systemów podatkowych w państwach Unii Europejskiej
Tax System Models in the EU Countries
Autorzy:
Zielińska, Joanna
Sawulski, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2050108.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
system podatkowy
analiza skupień
klasteryzacja
metoda k-średnich
tax system
clustering
k-means method
Opis:
Celem artykułu jest zidentyfikowanie podobieństw i różnic w systemach podatkowych państw Unii Europejskiej (UE) przez wyszczególnienie podstawowych modeli tych systemów. Dla jego osiągnięcia przeprowadzono analizę skupień metodą k-średnich, której podstawą było 12 parametrów charakteryzujących systemy podatkowe. W ten sposób wyodrębniono pięć modeli systemów podatkowych w państwach UE: zachodnioeuropejski, wschodnioeuropejski, nordycki, brytyjski i mieszany. Ich nazewnictwo wynika z tego, że podstawowe parametry systemu podatkowego są silnie skorelowane z położeniem geograficznym kraju. Prawdopodobnie zatem znaczący wpływ na ukształtowanie systemów podatkowych w państwach UE mają czynniki, takie jak historia, tradycja i kultura. Wyraźne różnice w konstrukcji systemów podatkowych są widoczne zwłaszcza między państwami tzw. starej piętnastki UE a państwami Europy Środkowo-Wschodniej.
The aim of the article is to identify the similarities and differences in the tax systems in the European Union (EU) countries by specifying the basic tax system models. For its implementation we carry out a cluster analysis using the k-means method based on 12 parameters characterising tax systems. We distinguish five models of tax systems in the EU countries: Western European, Eastern European, Nordic, British and mixed model. We use such a nomenclature as the basic parameters of the tax system are strongly correlated with the geographical location of the country. Probably factors such as history, tradition, and culture have a significant impact on the shapes of the tax systems in the EU. Clear differences exist especially between the EU-15 countries and Central and Eastern European countries.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2022, 66, 1; 168-181
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Novel Colour Clustering Method for Interlaced Multi-colored Dyed Yarn Woven Fabrics
Nowa metoda określania łączenia kolorów dla tkanin wykonanych z przeplatanych przędz barwionych
Autorzy:
Zhang, J.
Xin, B.
Shen, C.
Fang, H.
Cao, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232909.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
colour clustering
Lab colour space
K-means algorithm
dyed yarn woven fabrics
image analysis
łączenie kolorów
system kolorystyczny Lab
przeplatana przędza barwiona
algorytm łączenia
analiza obrazu
Opis:
In this paper, a novel colour clustering method based on the K-means clustering algorithm is developed for interlaced multi-coloured dyed yarn woven fabrics which can be used to sort the colour of the dyed yarn for the development of a quick response fabric system. Firstly fabric images captured by a flat scanner could be decomposed into three sub-images in red, green and blue channels, respectively. Secondly median filters with different template sizes were selected to process the sub-images in the three color channels separately. Thirdly filtered images in the RGB colour space, reconstructed from the three sub-images, can be converted into the Lab colour format. Ultimately the results of colour segmentation and classification can be obtained based on the Lab color space using the improved Kmeans clustering algorithms. Our experimental results indicated that our method proposed works better than the conventional method based on subjective and manual operations with the aid of simple tools in terms of both accuracy and robustness.
Pokazano opracowanie nowej metody określania łączenia kolorów, opartej na algorytmach uzyskiwania wartości średnich mających zastosowanie przy wielokolorowych przędzach przeplatanych w tkaninach. Metoda może być stosowana przy określaniu kolorów barwionych przędz, aby uzyskać szybką odpowiedź barwy dla różnego rodzaju tkaniny. Wstępnie obrazy tkaniny uzyskane z płaskiego skanera mogą być zdekomponowane w trzy sub-obrazy w kanałach czerwonym, zielonym i niebieskim, następnie filtry uśredniające o zróżnicowanych wymiarach wzorców zostają wybrane dla obróbki sub-obrazów niezależnie w trzech kanałach barwnych. Po tym przefiltrowane obrazy w przestrzeni RGB są rekonstruowane w tych trzech kanałach i mogą być przetworzone w systemie kolorystycznym Lab. W końcu wyniki segmentacji kolorów i klasyfikacji mogą być uzyskane, bazując na przestrzeni kolorystycznej Lab przy zastosowaniu poprawionego algorytmu łączenia. Wyniki eksperymentalne wskazują, że zaproponowana metoda daje możliwość uzyskania lepszych rezultatów niż metoda konwencjonalna oparta o subiektywne, ręczne operacje z zastosowaniem prostych narzędzi.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 3 (111); 107-114
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An application of machine learning methods to cutting tool path clustering and rul estimation in machining
Autorzy:
Zegarra, Fabio C.
Vargas-Machuca, Juan
Roman-Gonzalez, Avid
Coronado, Alberto M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28407324.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
feature extraction
k-means clustering
time series
unsupervised learning
Opis:
Machine learning has been widely used in manufacturing, leading to significant advances in diverse problems, including the prediction of wear and remaining useful life (RUL) of machine tools. However, the data used in many cases correspond to simple and stable processes that differ from practical applications. In this work, a novel dataset consisting of eight cutting tools with complex tool paths is used. The time series of the tool paths, corresponding to the three-dimensional position of the cutting tool, are grouped according to their shape. Three unsupervised clustering techniques are applied, resulting in the identification of DBA-k-means as the most appropriate technique for this case. The clustering process helps to identify training and testing data with similar tool paths, which is then applied to build a simple two-feature prediction model with the same level of precision for RUL prediction as a more complex four-feature prediction model. This work demonstrates that by properly selecting the methodology and number of clusters, tool paths can be effectively classified, which can later be used in prediction problems in more complex settings.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2023, 23, 4; 5--17
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane determinanty polaryzacji samooceny w grupie wychowanków Młodzieżowych Ośrodków Wychowawczych i Socjoterapeutycznych
Selected Polarity Determinants of Self-esteem Among Pupils at Youth Detention Centers and Social Therapy Centers
Autorzy:
Wysocka, Ewa
Ostafińska-Molik, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1371448.pdf
Data publikacji:
2017-01-29
Wydawca:
Fundacja Pedagogium
Tematy:
polaryzacja samooceny
niedostosowanie społeczne
metoda k-średnich
społeczno-demograficzne i osobowościowe determinanty polaryzacji samooceny
polarization self-esteem
social conduct disorder
k-means
socio-demographic and personality determinants of self-polarization
Opis:
W artykule dokonano analizy społeczno-demograficznych i osobowościowych determinantów/korelatów samooceny wśród wychowanków Młodzieżowych Ośrodków Wychowawczych (MOW) i Młodzieżowych Ośrodków Socjoterapeutycznych (MOS). Wstępnie przeprowadzono analizę poziomu i wymiarów samooceny (samoocena ogólna niespecyficzna, globalna specyficzna, samooceny cząstkowe niespecyficzne: fizyczna, poznawczo-intelektualna, charakterologiczna, społeczno-moralna) osób niedostosowanych społecznie, z wykorzystaniem metody k-średnich, najczęściej stosowanej w praktyce taksonomicznej metody grupowania. Podczas analizy wyłoniono trzy skupienia samoocen, które wstępnie określono jako: negatywne „odzwierciedlone ja” („I am the worst”), pozytywne „obronne ja” („I am the best”) i „ja nieustalone – chwiejne” („Who am I”), różniące się pod względem poziomu i wewnętrznego uporządkowania poszczególnych rodzajów samoocen. Następnie analizie poddano zróżnicowanie wyłonionych skupień warunkowane miejscem zamieszkania, stosunkiem do wiary, poziomem religijności oraz nastawieniami wobec świata, własnego życia i innych ludzi.
The article analyzes the socio-demographic and personality determinants/correlates of self-esteem among pupils MOW and MOS. The analysis of the level and the dimensions of self-esteem was done first (self-esteem general non-specific, global specific, partial non-specific: physical, cognitive-intellectual, characterological, socio-moral) people with conduct disorder, using the method of k-means, most often used in taxonomic practice of grouping method. In the course of analysis there were selected three groups of self-assessment, which are initially defined as: negative “reflected I” (“I am the worst”), positive “defensive I” (“I am the best”) and “I not specified – unstable” (“Who I am”), which differ in terms of the level and the internal arrangement of different types of self-assessment. Then the analysis of differences in selected clusters was conducted conditioned by a place of residence, attitude to faith, level of religiosity and attitude towards the world, one’s own life and other people.
Źródło:
Resocjalizacja Polska; 2016, 12; 119-144
2081-3767
2392-2656
Pojawia się w:
Resocjalizacja Polska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie wydajności algorytmu k-means zaimplementowanego w języku X10 i środowisku C++/MPI
Performance comparison of the k-means algorithm implemented in the X10 programming language and the C++/MPI environment
Autorzy:
Wyrzykowski, R.
Karoń, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91405.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
algorytm k-średnich
język programowania X10
środowisko C++/MPI
porównanie
k-means algorithm
X10 programming language
C++/MPI environment
comparison
Opis:
W pracy opisano algorytm k-średnich oraz sposób jego implementacji w języku X10. Dokonano porównania tego rozwiązania z implementacją w języku C++11 z wykorzystaniem standardu MPI. Stwierdzono, że implementacja w języku X10 jest szybsza przy większej liczbie procesorów realizujących obliczenia niż implementacja w środowisku C++/MPI. Kod zapisany w języku X10 jest o 59% krótszy od kodu dla kombinacji C++/MPI.
In this work the k-means algorithm and the way of its implementation in the X10 programming language are described. The achieved results are compared with the implementation of the same algorithm in the C++11 programming language using the MPI standard. It was confirmed that the implementation in the X10 programming language is faster on a large number of processors than the implementation in the C++/MPI environment. Additionally, the X10 code is about 59% shorter than the code for the C++/MPI combination.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2016, 10, 14; 7-35
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zróżnicowanie wykorzystania technologii informacyjno-komunikacyjnych w krajach Unii Europejskiej
Diversity in the use of information and communication technologies among European Union countries
Autorzy:
Wojnar, Jolanta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1046656.pdf
Data publikacji:
2020-08-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
analiza składowych głównych
metoda k-średnich
technologie informacyjno-komunikacyjne
ICT
principal component analysis
k-means method
information and communication
technologies
Opis:
Celem badania omawianego w artykule jest ocena zróżnicowania krajów Unii Europejskiej pod względem stopnia wykorzystania technologii informacyjno-komunikacyjnych (ICT). Do analizy wybrano 15 wskaźników opisujących wykorzystanie ICT przez osoby fizyczne i gospodarstwa domowe. Dane pochodziły ze sprawozdań Głównego Urzędu Statystycznego oraz bazy Eurostatu i dotyczyły 2017 r. W analizie zróżnicowania zastosowano metodę analizy składowych głównych. Wykonano także analizę skupień za pomocą metody k-średnich. Z badania wynika, że liderami w dziedzinie wykorzystania ICT są kraje skandynawskie i kraje Beneluksu. Wśród najniżej ocenionych znajdują się kraje południowej i południowo-wschodniej Europy oraz Polska.
The aim of the research discussed in the article is to assess the diversity among European Union countries in terms of the use of information and communication technologies (ICT). Fifteen indicators describing the use of ICT by natural persons and households were selected for the analysis. The data were obtained from Statistics Poland reports and from the Eurostat database for the year 2017. The method of principal components analysis was applied in the process of analysing the diversity. Moreover, a cluster analysis based on the k-means method was performed. The analysis demonstrates that Scandinavian and Benelux countries are the leaders in using ICT, while countries of southern and south-eastern Europe as well as Poland are the lowest rated.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2020, 65, 8; 39-56
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of Data-mining Technique for Seismic Vulnerability Assessment
Autorzy:
Wojcik, Waldemar
Karmenova, Markhaba
Smailova, Saule
Tlebaldinova, Aizhan
Belbeubaev, Alisher
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844631.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
data analysis
seismic assessment
clustering
h-means
k-means
random forest
Opis:
Assessment of seismic vulnerability of urban infrastructure is an actual problem, since the damage caused by earthquakes is quite significant. Despite the complexity of such tasks, today’s machine learning methods allow the use of “fast” methods for assessing seismic vulnerability. The article proposes a methodology for assessing the characteristics of typical urban objects that affect their seismic resistance; using classification and clustering methods. For the analysis, we use kmeans and hkmeans clustering methods, where the Euclidean distance is used as a measure of proximity. The optimal number of clusters is determined using the Elbow method. A decision-making model on the seismic resistance of an urban object is presented, also the most important variables that have the greatest impact on the seismic resistance of an urban object are identified. The study shows that the results of clustering coincide with expert estimates, and the characteristic of typical urban objects can be determined as a result of data modeling using clustering algorithms.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 2; 261-266
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie funduszy unijnych w powiatach województwa śląskiego
The use of EU funds in the districts of the Silesian province
Autorzy:
Wójcik, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/593398.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Diagram Czekanowskiego
Fundusze unijne
Metoda k-średnich
Metoda najbliższego sąsiada
Powiaty
Counties
Czekanowski’s diagram
EU funds
K-means method
Nearest neighbor method
Opis:
W artykule przedstawiono wykorzystanie funduszy unijnych w powiatach województwa śląskiego w latach 2004-2006 oraz w latach 2007-2013. Ponieważ powiaty w województwie śląskim są bardzo zróżnicowane pod względem zurbanizowania oraz ukształtowania terenu, to ich potrzeby są różne, a więc cele inwestycji też są różne. Postawiono hipotezę, że w powiatach o podobnym położeniu geograficznym i podobnej specyfice struktura projektów współfinansowanych z funduszy unijnych powinna być podobna. Do weryfikacji postawionej hipotezy wykorzystano diagram Czekanowskiego, metodę najbliższego sąsiada oraz metodę k-średnich. Otrzymane wyniki częściowo potwierdziły postawioną hipotezę.
This paper presents the use of EU funds in the districts of the Silesian province in the years 2004-2006 and 2007-2013. Since the counties in the Silesian province are very diverse in terms of urbanization and terrain that their needs are different, and therefore investment purposes are also different. It was hypothesized that in counties with a similar geographical location and similar specificity structure projects co-financed from EU funds should be similar. To verify the hypothesis used Czekanowski diagram, nearest neighbor method and k-means method. The results confirmed the hypothesis part.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 318; 108-124
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Podobieństwa rynków pracy w grupie krajów UE-28
The similarity of labour markets in the EU-28 countries
Autorzy:
Wąsowicz, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591310.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metoda k-średnich
Metody aglomeracji
Rynki pracy w UE-28
Agglomerative hierarchical clustering method
K-means clustering
Labour markets in the EU-28
Opis:
W artykule uwagę skoncentrowano na grupowaniu rynków pracy w badanych krajach UE-28 w celu utworzenia jednorodnych klas. Procedura grupowania uwzględnia wewnętrzne zróżnicowanie rynków pracy. W badaniu zastosowano hierarchiczne metody aglomeracyjne i metodę k-średnich. Głównymi kryteriami decydującymi o przynależności rynków pracy krajów UE-28 do skupień są wskaźnik zatrudnienia oraz współczynnik aktywności zawodowej.
The paper focuses on the clustering of labor markets in the EU-28 countries in order to form homogeneous clusters. The clustering procedure of EU countries is based on intra and inter-group differences in labor markets. The agglomerative hierarchical clustering and k-means clustering methods were used in the paper. The main criteria for deciding on countries belonging to clusters are employment rate and economic activity rate.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 289; 218-226
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Podobieństwa struktur zatrudnienia w sektorze przemysłowym w krajach UE-27
The Similarities of Employment Structures in Industrial Sector in the Eu-27 Countries
Autorzy:
Wąsowicz, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/439399.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
metoda k-średnich
metody aglomeracji
podobieństwa w grupie krajów UE-27
zatrudnienie w sektorze przemysłowym
agglomerative hierarchical clustering method
employment in industry sector
k-means clustering
similarities in the EU-27 countries
Opis:
Sektor przemysłowy jest jedną z głównych sił napędowych wzrostu gospodarczego, szczególniew krajach rozwijających się. Pozytywna dynamika zmian w sektorze przemysłowym przyczynia siędo efektów w innych sektorach gospodarki. Celem artykułu jest pogrupowanie badanych krajów UE-27 podwzględem zatrudnienia w sektorze przemysłowym w celu utworzenia jednorodnych klas. Zakres czasowyanalizy obejmuje 2013 rok. Wybór takiego okresu badawczego wynika z dostępności i porównywalności danychstatystycznych w przekroju poszczególnych krajów Unii Europejskiej. Procedura grupowania uwzględniawewnątrzgrupowe i międzygrupowe zróżnicowanie wybranych zmiennych diagnostycznych. W badaniuzastosowano hierarchiczne metody aglomeracji i metodę k-średnich. Głównymi kryteriami decydującymio przynależności badanych krajów UE-27 do skupień są: udział zatrudnionych w produkcji i udział zatrudnionychw budownictwie. Kraje UE-15, zwłaszcza Niemcy, Wielka Brytania, Francja, Hiszpania, Włochy i osobnoPolska charakteryzują się wyższymi wartościami średnich dla wybranych zmiennych diagnostycznych, czyliudziału zatrudnionych w sektorze produkcji i udziału zatrudnionych w budownictwie, w porównaniu z przeciętnymiwartościami zmiennych w grupie pozostałych krajów UE-27.
The industrial sector is the one of key engine of economic growth especially in the developing countries. The positive dynamics of change in industrial sectors lead to effects in other areas of economy. The paper focuses on the clustering of employment in industrial sector in the EU-27 countries in order to form homogeneous clusters. The period considered is the year 2013. The choice of such a research period comes from the availability and comparability of the statistical data within the European Countries. The clustering procedure of EU countries is based on intra and inter-group differences on selected diagnostic variables. The agglomerative hierarchical clustering and k-means clustering methods were used in the paper. The main criteria for deciding on UE-27 countries belonging to clusters are the share of employment in manufacturing and the share of employment in construction. The countries of the EU-15, particularly Germany, Great Britain, France, Spain, Italy and separately Poland as well are characterized by higher values of average for selected diagnostic variables i.e. the share of employment in manufacturing and the share of employment in construction in relation to the average of variables for the remaining countries.
Źródło:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2016, 30, 3; 33-44
2080-1653
Pojawia się w:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine Learning-Based Small Cell Location Selection Process
Autorzy:
Wasilewska, Małgorzata
Kułacz, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839352.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
base station selection
k-means clustering
spectral clustering
user equipment allocation
Opis:
In this paper, the authors present an algorithm for determining the location of wireless network small cells in a dense urban environment. This algorithm uses machine learning, such as k-means clustering and spectral clustering, as well as a very accurate propagation channel created using the ray tracing method. The authors compared two approaches to the small cell location selection process – one based on the assumption that end terminals may be arbitrarily assigned to stations, and the other assuming that the assignment is based on the received signal power. The mean bitrate values are derived for comparing different scenarios. The results show an improvement compared with the baseline results. This paper concludes that machine learning algorithms may be useful in terms of small cell location selection and also for allocating users to small cell base stations.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2021, 2; 120-126
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The selection of areas for case study research in socio-economic geography with the application of k-means clustering
Wybór obszarów do studiów przypadku w geografii społeczno-ekonomicznej z zastosowaniem metody grupowania k-średnich
Autorzy:
Warchalska-Troll, Agata
Warchalski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1984996.pdf
Data publikacji:
2022-02-28
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
case study
k-means partitioning
elbow method
pseudo-F statistic
Calinski-Harabasz index
studium przypadku
grupowanie metodą k-średnich
metoda łokcia
statystyka pseudo-F
wskaźnik Calińskiego-Harabasza
Opis:
The grouping techniques which are known in statistics are rarely used by geographers to select a research area. The aim of the paper is to examine the potential use of the k-means clustering (partitioning) method for the selection of spatial units (here: gminas, i.e. the lowest administrative units in Poland) for case studies in socio-economic geography. We explored this topic by solving a practical problem consisting in the optimal designation of gminas for in-depth research on the interaction between nature protection and local and regional development in the Polish Carpathians. Particular attention was devoted to defining an appropriate number of clusters by means of the elbow method as well as the pseudo-F statistic (the Calinski-Harabasz index). The data for the analysis were mostly provided by Statistics Poland and covered the period of 1999–2012. The multi-stage procedure resulted in the selection of the following gminas: Cisna, Lipinki, Ochotnica Dolna, Sękowa, Szczawnica and Zawoja. The example described in the paper demonstrates that the k-means technique, despite its certain deficiencies, may prove useful for creating classifications and typologies leading to the selection of case study sites, as it is relatively time-effective, intuitive and available in opensource software. At the same time, due to the complexity of the socio-economic characteristics of the areas, the application of this method in socio-economic geography may require support in terms of the interpretation of the results through the analysis of additional data sources and expert knowledge.
Znane w statystyce techniki grupowania są rzadko wykorzystywane przez geografów do wyboru obszaru badań. Celem analiz opisanych w artykule było sprawdzenie możliwości zastosowania metody podziału k-średnich do wyboru jednostek przestrzennych (w tym przypadku gmin) do studiów przypadku. Dokonano tego poprzez rozwiązanie problemu metodycznego polegającego na optymalnym wyznaczeniu gmin do pogłębionych badań nad relacją między ochroną przyrody a rozwojem lokalnym i regionalnym w polskich Karpatach. Szczególną uwagę zwrócono na określenie odpowiedniej liczby skupień za pomocą metody łokcia (ang. elbow method) oraz statystyki pseudo-F (wskaźnika Calińskiego-Harabasza). Dane wykorzystane w analizach pochodziły z Głównego Urzędu Statystycznego i obejmowały okres 1999–2012. W rezultacie kilkustopniowej procedury wytypowano gminy: Cisna, Lipinki, Ochotnica Dolna, Sękowa, Szczawnica i Zawoja. Opisany w artykule przykład pokazuje, że metoda k-średnich, pomimo pewnych słabości, może być przydatna do tworzenia klasyfikacji i typologii prowadzących do wyboru obszarów do studiów przypadku ze względu na jej użyteczność oraz dostępność w oprogramowaniu typu open source. Zarazem jednak – z uwagi na stopień złożoności społeczno-ekonomicznych cech obszarów – zastosowanie tej metody w geografii społeczno-ekonomicznej może wymagać wsparcia interpretacji jej wyników analizą dodatkowych źródeł informacji oraz wiedzą ekspercką.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 2; 1-20
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod taksonomicznych do analizy zużycia energii elektrycznej przez poszczególne województwa
The use of taxonomic methods for analysing electricity consumption by the individual provinces
Autorzy:
Tutak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323203.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
energia elektryczna
sektor gospodarczy
metoda k-średnich
grupowanie
electricity
economic sector
k-means method
grouping
Opis:
Najważniejszym czynnikiem wpływającym z jednej strony na rozwój gospodarczy i dobrobyt społeczeństwa, a z drugiej na łagodzenie skutków jego ubóstwa jest energia elektryczna i jej dostępność. Rozwijająca się gospodarka kraju generuje coraz większe zapotrzebowanie na energię. Poszczególne województwa Polski charakteryzują się różnym stopniem wykorzystania energii elektrycznej w podstawowych sektorach ekonomicznych. Wykorzystanie energii elektrycznej uzależnione jest od wielu czynników, m.in. od stopnia uprzemysłowienia regionu, lokalizacji elektrowni, a także od liczby ludności i gospodarstw domowych. W artykule przedstawiono wyniki analizy porównawczej zużycia energii elektrycznej w poszczególnych województwach Polski z uwzględnieniem sektorów ekonomicznych. Do uzyskania klasyfikacji województw w zakresie wykorzystania energii elektrycznej w sektorach ekonomicznych wykorzystano metodę analizy wielowymiarowej, która przyporządkowuje województwa do odpowiednich grup (skupień) o zbliżonej ilości zużycia energii elektrycznej.
The most crucial factor influencing economic development and social well-being, as well as resulting in the mitigation of the effects of social poverty is electricity and its availability. The country’s growing economy generates an increasingly higher demand for energy. The individual Provinces of Poland have a different degree of electricity use in the basic economic sectors. The use of electricity is dependent on a number of factors, such as a given region’s degree of industrialisation, the locations of power plants, as well as the population and household numbers. The article presents the results of a comparative analysis of electricity consumption in the individual Provinces of Poland, with account being taken of the main economic sectors. The classification of the Provinces in terms of electricity use in economic sectors was performed by means of a multi-dimensional analysis method, which assigns the Provinces to appropriate groups (clusters) having similar quantities of electricity consumed.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 117; 675-686
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentation of Homogeneous Regions of Gravity Field Properties by Machine Learning Method in Central Area of Vietnam
Autorzy:
Thi, Hong Phan
Minh, Phuong Do
Van, Huu Tran
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27323265.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
K-means
unsupervised learning method
gravity field
central area of Vietnam
COSCAD 3D
Wietnam
właściwości fizyczne
grawitacja
Opis:
This paper presents the results of applying the unsupervised learning method (K-means clustering) on the gravity anomaly field in the central region of Vietnam to separate the research area into different clusters, which are homologous in physical properties. In order to achieve the optimal results, the input parameter plays an important role. In this paper, we chose 04 input attributes including the gravity anomalous field attribute, the horizontal gradient attribute, the variance attribute, and the tracing coefficient of the gravity anomalous axis. The obtained results have shown that the research area could be divided into 7 clusters, 9 clusters, 11 clusters, and 13 clusters with close characteristics of the physical properties of the gravity field. The research results show that the Southwest, the Center, and the South of the study area have complex changing physical properties, this result reflects the complicated tectonic activities in these areas with the presence of crumpled and fractured rock layers in different directions and these locations are the potential places to form endogenous mineral deposits of magma origin. The Northwest, the North, and the East parts of the research area witness negligible changes in the field's physical properties, reflecting the stability of the soil and rock layers in this area, with the direction of extending structure from the Northwest to the Southeast. The clustering results according to the K-means unsupervised learning algorithm in central Vietnam initially increase the reliability of the decisions of geologists and geophysicists in interpreting the geological structure and evaluating the origin of deep-hidden mineral deposits in the area.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2023, 2; 97--102
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Geodesic distances for clustering linked text data
Autorzy:
Tekir, S.
Mansmann, F.
Keimer, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91737.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
clustering
geodesic distance
text data
k-means algorithm
cosine distance
k-harmonic means
microprecision values
Opis:
The quality of a clustering not only depends on the chosen algorithm and its parameters, but also on the definition of the similarity of two respective objects in a dataset. Applications such as clustering of web documents is traditionally built either on textual similarity measures or on link information. Due to the incompatibility of these two information spaces, combining these two information sources in one distance measure is a challenging issue. In this paper, we thus propose a geodesic distance function that combines traditional similarity measures with link information. In particular, we test the effectiveness of geodesic distances as similarity measures under the space assumption of spherical geometry in a 0-sphere. Our proposed distance measure is thus a combination of the cosine distance of the term-document matrix and some curvature values in the geodesic distance formula. To estimate these curvature values, we calculate clustering coefficient values for every document from the link graph of the data set and increase their distinctiveness by means of a heuristic as these clustering coefficient values are rough estimates of the curvatures. To evaluate our work, we perform clustering tests with the k-means algorithm on a subset of the EnglishWikipedia hyperlinked data set with both traditional cosine distance and our proposed geodesic distance. Additionally, taking inspiration from the unified view of the performance functions of k-means and k-harmonic means, min and harmonic average of the cosine and geodesic distances are taken in order to construct alternate distance forms. The effectiveness of our approach is measured by computing microprecision values of the clusters based on the provided categorical information of each article.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2012, 2, 3; 247-258
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 79

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies