Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "k-mean clustering" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Detecting abuses in archaeological areas using k-mean clustering analysis and UAVs/drones data
    Autorzy:
    Qubaa, Abdalrahman
    Al-Hamdani, Saja
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/35525451.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    unmanned aerial vehicles
    k-mean clustering
    unsupervised classification
    Pix4D
    remote sensing
    archaeological survey
    Opis:
    Unmanned aerial vehicles (UAVs) or drones have made great progress in aerial surveys to research and discover heritage sites and archaeological areas, particularly after having developed their technical capabilities to carry various sensors onboard, whether they are conventional cameras, multispectral cameras, and thermal sensors. The objective of this research is to use the drone technology and k-mean clustering algorithm for the first time in Nineveh Governorate in Iraq to reveal the extent of civil excesses and random construction, as well as the looting and theft that occur in the archaeological areas. DJI Phantom 4 Pro drone was used, in addition to using the specialized Pix4D program to process drone images and make mosaics for them. Multiple flights were performed using a drone to survey multiple locations throughout the area and compare them with satellite images during different years. Drone’s data classification was implemented using a k-means clustering algorithm. The results of the data classification for three different time periods indicated that the percentage of archaeological lands decreased from 90.31% in 2004 to 25.29% in 2018. Where the work revealed the extent of the archaeological area’s great violations. The study also emphasized the importance of directing authorities of local antiquities to ensure the use of drone’s technology to obtain statistical and methodological reports periodically to assess archaeological damage and to avoid overtaking, stolen and looted of these sites.
    Źródło:
    Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2021, 30, 1; 182-194
    1732-9353
    Pojawia się w:
    Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Heat waves in Poland in the period 1951-2015: trends, patterns and driving factors
    Autorzy:
    Wibig, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/108510.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    fala upałów
    Polska
    tendencja
    intensywność
    skupienie
    heat wave
    Polska
    trend
    intensity
    blocking index
    circulation pattern
    k-mean clustering
    Opis:
    Heat waves were analysed on the basis of maximum daily temperature from 24 meteorological stations in Poland. Heat waves are defined as the longest continuous period during which Tmax (daily maximum air temperature) is equal to or higher than 30°C in at least three days, the mean Tmax during the whole heat wave is equal or higher than 30°C and Tmax does not drop below 25°C during the whole period of heat wave duration. Heat waves occur in Poland from April to September with their maximums in July and August. Four-day-long heat waves are most frequent but the longest one lasted 31 days. The most persistent heat waves were in 1994 and 2015. An increasing trend in heat wave frequency and intensity is observed in Poland, however the increase is statistically significant at only about 60% of analysed stations. Four synoptic patterns favouring heat waves have been distinguished. A strong high over the Azores accompanies all of them, as well as slightly higher than normal pressure over Central Europe – this causes calm and sunny weather over Poland. Strong blocking appears over the North Atlantic during heat wave events, proofing that the development of strong heat waves in Poland is related to large scale circulation and that they are not of local origin. The analysis of the impact of soil moisture in months leading up to the development of heat waves should be the next step in analysis.
    Źródło:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2018, 6, 1; 37-45
    2299-3835
    2353-5652
    Pojawia się w:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane aspekty aktywności zawodowej kobiet w państwach UE. Analiza dla lat 2006–2014
    Participation of women in the labormarket in the years 2006–2014. EU ststes clustering
    Autorzy:
    Matuszewska-Janica, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/658551.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    rynek pracy
    aktywność zawodowa kobiet
    grupowanie danych
    metoda k-średnich
    labour market
    female employment activity
    data clustering
    k-mean method
    Opis:
    The main aim of the analysis was European Union's states clustering in point of view of female activity on the labour market. The data was obtained from the Eurosat's Labour Force Surveys from years 2006–2014. K-means algorithms was the main analysis method. Obtained results indicate to a wide variety of different forms of women's labour market participation among European Union countries. We can mention three phenomena that have been most highlighted. (1) We found a high percentage of women working in part-time work, especially in the Netherlands. (2) The results show a high proportion of full-time employed women, especially in the EU countries from the former Eastern Bloc. (3) We noted a significant proportion of selfemployed among the employed women in the countries of Southern Europe (Greece, Italy, Portugal, Spain) and in Poland. So, in terms of female economic activity, Poland has a similar pattern as the Southern European countries (also in terms of self-employment).
    Jednym z założeń strategii Europa 2020 jest podwyższenie odsetka osób zatrudnionych w wieku 20–64 lata na terenie Unii Europejskiej (UE) do 75%. Realizacja tej strategii ma nastąpić między innymi poprzez zwiększenie aktywności zawodowej kobiet i osób starszych. Powiększenie zasobów siły roboczej ma swoje ekonomiczne uzasadnienie. Związane jest ono przede wszystkim z procesami demograficznymi, a zwłaszcza z powiększaniem się grupy osób w wieku poprodukcyjnym. W różnych państwach UE sytuacja związana z aktywnością zawodową kobiet kształtuje się odmiennie, dlatego też powstało pytanie o podobieństwa i różnice w zaangażowaniu kobiet na rynku pracy w poszczególnych regionach UE. Celem analizy jest grupowanie państw Unii Europejskiej ze względu na różne formy aktywności zawodowej kobiet. Klasyfikacja ta pozwoli na ocenę wzorców dotyczących aktywności zawodowej kobiet w poszczególnych krajach UE. W analizie wykorzystano metodę k-średnich. Dane pochodzą z zasobów Eurostatu z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności. Analizowany okres to lata 2006–2014.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 5, 325
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Novel visual object descriptor using surf and clustering algorithms
    Autorzy:
    Grycuk, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/122762.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    k-means
    mean shift
    clustering
    image description
    SURF
    keypoints
    content-based image retrieval (CBIR)
    opis obrazu
    algorytmy grupowania
    detekcja punktów kluczowych
    Opis:
    In this paper we propose a method for object description based on two wellknown clustering algorithms (k-means and mean shift) and the SURF method for keypoints detection. We also perform a comparison of these clustering methods in object description area. Both of these algorithms require one input parameter; k-means (k, number of objects) and mean shift (h, window). Our approach is suitable for images with a non-homogeneous background thus, the algorithm can be used not only on trivial images. In the future we will try to remove non-important keypoints detected by the SURF algorithm. Our method is a part of a larger CBIR system and it is used as a preprocessing stage.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2016, 15, 3; 37-46
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies