Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "język R" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 34
Tytuł:
Analysing Data with the R Programming Language to Control Machine Operation
Analiza danych z wykorzystaniem języka R w kontroli pracy maszyn
Autorzy:
Kęsek, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/317804.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
analiza danych
język R
kontrola pracy maszyn
data analysis
R language
analysing machine operation
Opis:
This article describes the benefits offered by the analysis of data from production processes. With the correct processing, such data allows issues to be identified both within the analysed process and in the ways machines are used. The paper presents an initial analysis of data from the fragmentation process in a hard coal mine using longwall shearers. The analysis is described using R programming language functions.
W artykule przybliżono korzyści płynące z analizy danych pochodzących z procesu produkcyjnego. Odpowiednia ich analiza pozwala na wykrywanie nieprawidłowości zarówno w realizowanym procesie, jak i w sposobie użycia maszyn. Zaprezentowano wstępną analizę danych pochodzących z procesu urabiania w kopalni węgla kamiennego za pomocą kombajnu ścianowego. Przedstawiono sposób prowadzenia analizy z wykorzystaniem funkcji języka R.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 1; 231-235
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie reguł asocjacyjnych do analizy pracy wybranego urządzenia w oddziale wydobywczym
Association Rules in Analysis of Selected Machine Working in a Mining Division
Autorzy:
Trzcionkowska, A.
Brzychczy, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/319302.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
analiza danych
górnictwo
reguły asocjacyjne
język R
stacja transformatorowa
data analysis
mining
association rules
R language
transformer station
Opis:
W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania zaawansowanych technik eksploracji danych do analizy pracy aparatury zabezpieczeniowej stacji transformatorowej, używanej w oddziałach wydobywczych w kopalniach podziemnych. Celem analizy było znalezienie czynników, które sprzyjają występowaniu zadziałania zabezpieczeń oraz określenie, które z nich występują razem w przypadku zadziałania zabezpieczenia. W badaniach wykorzystano reguły asocjacyjne. Obliczenia zostały przeprowadzone z wykorzystaniem środowiska R oraz dodatku Rattle (Graphical User Interface for Data Mining in R). W wyniku przeprowadzonych analiz uzyskano reguły wskazujące pojawiające się zależności warunkujące pracę aparatury zabezpieczeniowej wybranej stacji transformatorowej.
The article presents the application of advanced data mining techniques to analyse the operation of protection device of transformer station used in underground mines. The aim was to find the factors that favour the occurrence of protection activation. In the research association rules were used. Calculations were performed using the R environment and the addition Rattle (Graphical User Interface for Data Mining in R). As a result various rules were obtained, describing dependencies in work of protection devices for selected transformer station.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2016, R. 17, nr 2, 2; 113-124
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The K-means Grouping Method as a Mean to Control the Performance of the Production Process
Wykorzystanie metody grupowania k-średnich do kontroli wydajności procesu produkcyjnego
Autorzy:
Kęsek, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318166.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
production process performance
clustering
k-means
production cycle
R language
VBA
process mining
bolting
wydajność procesu produkcyjnego
grupowanie (clusterng)
cykl produkcyjny
język R
kotwienie (bolting)
Opis:
The paper presents a concept of using clusters of objects using the k-means method to control the performance of the production process, which runs under variable conditions. The distribution of the production process performance in production cycles grouped according to similarity is the basis for controlling the performance of subsequent production cycles. The practical part of the paper contains an example of calculations carried out according to this concept using the VBA and R languages, and is relates to the bolting process in underground mines.
W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania grupowania obiektów metodą k-średnich do kontroli wydajności procesu produkcyjnego, który przebiega w zmiennych warunkach. Rozkłady wydajności procesu produkcyjnego w pogrupowanych pod względem podobieństwa cyklach produkcyjnych, stanowią podstawę kontroli wydajności kolejnych cykli produkcyjnych. Część praktyczna pracy zawiera przykład obliczeń przeprowadzonych według tej koncepcji z użyciem języka VBA oraz języka R i dotyczy procesu kotwienia w kopalniach podziemnych.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 1; 257-264
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The evaluation of Qα based on experimental masses and other properties of atomic nuclei
Oszacowanie Qα na podstawie eksperymentalnie wyznaczonych mas i innych własności jąder atomowych
Autorzy:
Krajka, A.
Łojewski, Z.
Mitura, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157732.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
atomic mass
data mining
energy
nucleons
R language
regression
energia
język programowania R
masa atomowa
nukleony
regresja
Opis:
The specially interesting experimental value, in the nuclear physic, describing the alpha decay is the decay energy Qα. This energy is a key to understanding the series of nuclei disorders. On the basis of decay energy we may compute sequential masses and energy of unstable nuclides. Because alpha is the helium element, thus from a nucleus with N neutrons and Z protons after the alpha decay we obtain a nucleus with N-2 and Z-2 protons and neutrons, respectively. It is natural to compute Qα as a difference between the mass of nuclei with N neutrons and Z protons and masses obtained after decay i.e. the mass of nuclei with N-2 neutrons and Z-2 protons and the mass of helium element. We tested this known “classical“ formula based on a large collection of the newest experimental data, the so called AME2012 and NUBASE2012 data bases. We computed accurate constants in the “classical” formula. Additionally, we showed inadequacy of the “classical” model. The almost three times better model is the one based on a neutral network (named in paper MSN) but we prefer slightly better (in comparison with MSN) the nonlinear regression model (named MQT). MQT is the development of the “classical” method taking additionally into account the terms with separation energy neutrons and protons multiplied by multinomials of numbers of neutrons N and protons Z, respectively. In the paper we show how the mentioned above methods may be used to prediction of unknown values of Qα. All computations were made in language R.
Szczególnie interesującą wielkością w fizyce jądrowej jest energia rozpadu cząstki alfa. Wielkość ta umożliwia odtworzenie mas i energii jąder szybko zmieniających się w przemianach jądrowych pierwiastków. Ponieważ cząstka alfa jest jądrem atomu helu, więc z jądra o N neutronach i Z protonach otrzymujemy po przemianie jądro o N-2 neutronach i Z-2 protonach oraz jądro atomu helu. Dlatego naturalne jest szacowanie energii Qα jako różnicy mas jądra przed przemianą i jądra po przemianie wraz z masą atomu helu. Jest to tzw. “klasyczny” sposób obliczania energii Qα. Na podstawie dużego zbioru nowo uzyskanych eksperymentalnych wyników (bazy danych AME2012 I NUBASE2012) chcielibyśmy w tej pracy zweryfikować “klasyczny” sposób obliczania Qα. Obliczymy dokładniej stałe występujące w “klasycznym” wzorze a potem pokażemy, że niektóre inne metody dają zdecydowanie mniejszy błąd niż wspomniana “klasyczna” metoda. W szczególności opiszemy sieci neuronowe (MSN) oraz przedstawimy preferowaną przez nas metodę MQT opartą na nieliniowej regresji. MQT może być traktowana jako rozwinięcie “klasycznej” metody poprzez uwzględnieni dodatkowo członów z energiami separacji protonów i neutronów pomnożonych przez odpowiednie wielomiany od liczby protonów i neutronów. Dodatkowo pokażemy jak te wszystkie metody służą do prognozowania nieznanych wartości Qα. Wszystkie obliczenia wykonaliśmy w języku R.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 10, 10; 1128-1132
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of deep learning techniques in identification of the structure of selected road materials
Zastosowanie techniki głębokiego uczenia do identyfikacji struktury wybranych materiałów drogowych
Autorzy:
Mazurek, Grzegorz
Durlej, Małgorzata
Šrámek, Juraj
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314909.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Świętokrzyska w Kielcach. Wydawnictwo PŚw
Tematy:
deep learning
tomograph
R programming language
classification
road surfaces
correlation
digital image
głębokie uczenie
tomograf
język programowania R
klasyfikacja
nawierzchnie drogowe
korelacja
obraz cyfrowy
Opis:
In research, there is a growing interest in using artificial intelligence to find solutions to difficult scientific problems. In this paper, a deep learning algorithm has been applied using images of samples of materials used for road surfaces. The photographs showed cross-sections of random samples taken with a CT scanner. Historical samples were used for the analysis, located in a database collecting information over many years. The deep learning analysis was performed using some elements of the VGG16 network architecture and implemented using the R language. The learning and training data were augmented and cross-validated. This resulted in the high level of 96.4% quality identification of the sample type and its selected structural features. The photographs in the identification set were correctly identified in terms of structure, mix type and grain size. The trained model identified samples in the domain of the dataset used for training in a very good way. As a result, in the future such a methodology may facilitate the identification of the type of mixture, its basic properties and defects.
W badaniach naukowych obserwuje się coraz większe zainteresowanie wykorzystaniem sztucznej inteligencji do poszukiwania rozwiązań trudnych problemów naukowych. W niniejszym artykule został zastosowany algorytm głębokiego uczenia z użyciem obrazów próbek materiałów wykorzystywanych do budowy nawierzchni drogowych. Fotografie przedstawiały przekroje losowych próbek wykonane za pomocą tomografu komputerowego. Do analizy wykorzystano próbki historyczne, znajdujące się w bazie danych zbierającej informacje z wielu lat. Analizę głębokiego uczenia wykonano przy użyciu niektórych elementów architektury sieci VGG16 i zaimplementowano, stosując język R. Dane uczące oraz treningowe poddano augmentacji oraz walidacji krzyżowej. W rezultacie uzyskano wysoki poziom 96,4% jakości identyfikacji rodzaju próbki oraz jej wybranych cech strukturalnych. Fotografie w zbiorze identyfikacyjnym zostały poprawnie zidentyfikowane pod względem struktury, typu mieszanki oraz uziarnienia. Wytrenowany model w bardzo dobry sposób zidentyfikował próbki w obszarze dziedziny trenowanego zbioru danych. W rezultacie taka metodyka może w przyszłości ułatwić identyfikację rodzaju mieszanki, jej podstawowych właściwości oraz defektów.
Źródło:
Structure and Environment; 2023, 15, 3; 159--167
2081-1500
Pojawia się w:
Structure and Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uczcie się angielskiego : Polska nie jest przygotowana do NATO -- uważa korespondentka dziennika The Washington Post
Autorzy:
Spolar, Christine.
Powiązania:
Forum 1998, nr 13, s. 3
Współwytwórcy:
(mk). Tłumaczenie
Data publikacji:
1998
Tematy:
NATO a Polska integracja standaryzacja
Język angielski nauczanie wojsko Polska 1998 r.
Opis:
Tł. art. zamieszcz. w "The Washington Post". --- 1998, 19 III.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
„Jest ja, ale mnie nie ma” – granica poetyckiego szaleństwa Rafała Wojaczka
“There is I, but me is not” – the limits of poetic madness of Rafał Wojaczek
Autorzy:
Pertek, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1392247.pdf
Data publikacji:
2011-01-01
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
R. Wojaczek
język poetycki
szaleństwo
tożsamość
podmiot
Opis:
In this article the author made an attempt at demarcating the limits of the poetic language of Rafał Wojaczek, the crossing of which – as the author of this study thinks – opens before the poet a possibility of achieving the perfectness of the subject of his poems, portending the specter of madness. This project is combined with the problems of the crisis of identity being both the reason and the consequence of the many renewed attempts at its realisation. The author claims that from this point of view, it was in the Dziennik [Diary] (the first of the analysed texts) Wojaczek as an author his desire of perfection and discovers that it is unattainable beyond madness. Dziennik is also a place of the first experience of the crisis in view of which the debut Sezon [Season], and in particular the poem which opens that book, and which has the same title as the whole (another text submitted to interpretaion), is only its poetic rewriting. Such a view allows the author to reveal the intertextual opening. In the course of analysis of the poem, difficulties connected with the realisation of the project, i.e. obtaining oneself as authentic in the language, just defining of identity, the source of which is Arthur Rimbaud’s philosophy, is exposed. Nevertheless Wojaczek’s subject is neither a repetition of the model of Rimbaud nor its denial, but a transfer of elusiveness of the changeable “I”, expressed by means of the formula “I is someone else”, into the area of absence. The considerations are capped with the interpretation of the work Piszę wiersz [I am writing a poem], which is a poetic verification of diagnoses made by Wojaczek in Sezon.
Źródło:
Przestrzenie Teorii; 2011, 16; 205-236
2450-5765
Pojawia się w:
Przestrzenie Teorii
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 34

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies