Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "iterative model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Model Order Reduction of Large-Scale Finite Element Systems in an MPI Parallelized Environment for Usage in Multibody Simulation
Redukcja rzędu modelu w układach elementów skończonych wielkiej skali, w środowisku równoległym z intefejsem (MPI), w zastosowaniu do symulacji układów wieloczłonowych
Autorzy:
Volzer, T.
Eberhard, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/950696.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
model order reduction
elastic multibody system
high performance computing
parallel reduction
Trilinos
Anasazi
iterative solvers
redukcja rzędu modelu
elastyczny system wieloczłonowy
wydajne systemy obliczeniowe
redukcja równoległa
solwery iteracyjne
Opis:
The use of elastic bodies within a multibody simulation became more and more important within the last years. To include the elastic bodies, described as a finite element model in multibody simulations, the dimension of the system of ordinary differential equations must be reduced by projection. For this purpose, in this work, the modal reduction method, a component mode synthesis based method and a moment-matching method are used. Due to the always increasing size of the non-reduced systems, the calculation of the projection matrix leads to a large demand of computational resources and cannot be done on usual serial computers with available memory. In this paper, the model reduction software Morembs++ is presented using a parallelization concept based on the message passing interface to satisfy the need of memory and reduce the runtime of the model reduction process. Additionally, the behaviour of the Block-Krylov-Schur eigensolver, implemented in the Anasazi package of the Trilinos project, is analysed with regard to the choice of the size of the Krylov base, the blocksize and the number of blocks. Besides, an iterative solver is considered within the CMS-based method.
W ostatnich latach w symulacji układów wieloczłonowych coraz ważniejsze staje się uwzględnianie odkształcalności członów. By w symulacji układu wieloczłonowego można było wykorzystać człony odkształcalne, modelowane metodą elementów skończonych, rozmiar układu równań różniczkowych zwyczajnych musi być zredukowany drogą projekcji.W tym celu w prezentowanej pracy zastosowano metodę redukcji modalnej, metodę opartą na syntezie składowych postaciowych (CMS) oraz metodę dopasowania momentów. Wobec wciąż rosnącego rozmiaru układów niezredukowanych, obliczanie macierzy projekcji prowadzi do wielkiego zapotrzebowania na moce obliczeniowe i nie może być wykonane na zwykłych, szeregowych komputerach. W pracy zaprezentowano oprogramowanie do redukcji modelu Morembs++, w którym wykorzystuje się obliczenia równoległe z interfejsem transmisji wiadomości (MPI), co zaspokaja zapotrzebowanie na pamięć i zmniejsza czas wykonania niezbędnych obliczeń. Ponadto działanie blokowego solvera wartości własnych Kryłowa-Schura, zaimplementowanego w pakiecie oprogramowania Anasazi z projektu Trilinos, zostało przeanalizowane pod kątem wyboru rozmiaru bazy Kryłowa, rozmiaru bloku i liczby bloków. Rozważono także użycie solvera iteracyjnego w ramach metody opartej na syntezie składowych postaciowych (CMS).
Źródło:
Archive of Mechanical Engineering; 2016, LXIII, 4; 475-494
0004-0738
Pojawia się w:
Archive of Mechanical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New model of the sedimentation process of polydisperse post-coagulation suspension
Autorzy:
Rząsa, Mariusz
Łukasiewicz, Ewelina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2090688.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
sedimentation modelling
polydisperse suspension
iterative model
sedymentacja
modelowanie
zawiesina polidyspersyjna
model iteratywny
Opis:
Coagulation is a process during which a flocculent suspension may sediment. It is characterized by its polydisperse structure. There are three main fractions of sedimentation particles after coagulation: spherical, non-spherical and porous agglomerates. Each of the fractions sediments in a different manner, for different forces act on them, due to interactions between the particles, inhibition or entrainment of neighboring particles. The existing sedimentation models of polydisperse suspension do not consider the flocculation process, i.e. the change of one particle into another during sedimentation, resulting from their agglomeration. The presented model considers the shape of particles and flocculation, which is a new approach to the description of the mathematical process of sedimentation. The velocity of sedimentation depends on the concentration of particles of a given fraction in a specific time step. Following the time step, the heights of individual fractions are calculated. Subsequently, new concentration values of individual fractions are determined for the correspondingly reduced volume of occurrence of a given fraction in the volume analyzed, taking particle flocculation into consideration. The new concentration values obtained in this way allow to recalculate the total sedimentation rates for the next time step. Subsequent iterations allow for numerical simulation of the sedimentation process.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 6; e139004, 1--12
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Investigation of the settlement prediction in soft soil by Richards Model: based on a linear least squares-iteration method
Autorzy:
Nadeem, Muhammad
Akbar, Muhammad
Huali, Pan
Xiaoqing, Li
Guoqiang, Ou
Amin, Azka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1852538.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
metoda iteracji liniowej
metoda najmniejszych kwadratów
prognoza
grunt słaby
podłoże gruntowe
błąd porównawczy
osiadanie gruntu
model obliczeniowy
linear iterative method
least square method
prediction
soft soil
comparative error
settlement
calculation model
Opis:
Prediction of soft soil sub-grades settlement has been a big challenge for geotechnical engineers that are responsible for the design of roadbed embankment. The characteristics of low strength, poor permeability, high water contents, and high compressibility are dominant in soft soils, which result in a huge settlement in the case of long-term loading. The settlement prediction in soft soil subgrades of Jiehui Expressway A1, Guangdong, China, is the focus of this study. For this purpose, the necessary data of settlement is collected throughout the project execution. The numerical analysis is conducted by using the Richards model based on Linear Least Squares Iteration (LLS-I) method to calculate and predict the expected settlement. The traditional settlement prediction methods, including the hyperbolic method, exponential curve method, and pearl curve method, are applied on field settlement data of soft soil subgrades of Jiehui Expressway A1. The results show that the Richards model based on Linear Least Squares Iteration (LLS-I) method has high precision, and it has proven to be a better option for settlement prediction of soft soil sub-grades. The model analysis indicates that the mean absolute percentage error (MAPE) can be minimized as compared to other soft soil sub-grades settlement prediction methods. Hence, Richards's model-based LLS-I method has a capability for simulation and settlement prediction of soft soil subgrades.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 2; 491-506
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Design of iterative learning control for simple robot based on neural network robot model
Synteza iteracyjnie uczqcego siq sterowania prostego robota na podstawie neuronowego modelu robota
Autorzy:
Lesewed, A. A.
Kurek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154502.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
model neuronowy robota przemyslowego
iteracyjnie uczące się sterowanie
neural model of industrial robot
iterative learning control
Opis:
Design of the iterative learning control (TLC) for robot manipulator with 2 degree of freedom based on model of the robot approximated by neural network is presented. The robot model has form of the Lagrange-Euler equation and neural network was trained to estimate the model parameters. Then, the estimated model was used for synthesis of ILC.
W pracy przedstawiono syntezy iteracyjnie uczącego się sterowania dla robota o 2 stopniach swobody na podstawie modelu aproksymowanego przy pomocy sieci neuronowych. Model robota ma formę równań Lagrange'a-Eulera, którego nieliniowe funkcje zostały wyznaczone przez odpowiednio wytrenowaną sieć neuronową. Aproksymowany model został następnie wykorzystany do syntezy regulatora.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 3, 3; 205-208
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model of the reciprocating engine using iterative procedures of the transient torque calculation
Autorzy:
Kropiwnicki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/246954.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
reciprocating engines
transient conditions
torque calculation
iterative procedures
black box model
Opis:
Process of development of vehicles is nowadays preceded by extensive modelling tests, which allow evaluating influence of applicable design solutions on future utilitarian parameters of the vehicle. Here, estimation of vehicle's dynamics by measuring of acceleration time from 0 to 100 km/h can be an example. Similar, maximal speed, pollutants emission or fuel consumption under speciflc conditions of vehicle's operation can be the example. Modelling research allow to shorten time of introduction of new vehicle for production significantly. Most eager group of model used in simulation tests of vehicles, according to short time of calculation, is black box models. They do not take into consideration they cyclic type of operation, however, it is possible to identify fast and simple their coefficients. This work involves description of reciprocating engine tests, which have been done under transient and steady-state conditions. Transient conditions were forced by rapid change of engine control signal. During the tests differences of torque generated by engine under transient and steady-state conditions have been registered for the same control signal. Basing on the received results a new algorithm of transient torque calculation has been proposed. In the presented model value of the transient torque has been combined with the engine control signal and others engine parameters, which deser ibe transient history of the engine. Hence, iterative procedures of the transient torque calculation with declared time step have been implemented.
Źródło:
Journal of KONES; 2010, 17, 2; 257-264
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Iterative Model Reduction of Large State-Space Systems
Autorzy:
Huhtanen, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908302.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
redukcja modeli
metoda iteracyjna
równanie macierzowe Lyapunova
kondycjonowanie
operator Hankela
model reduction
iterative methods
Lyapunov matrix equations
Hankel operator
preconditioning
Hankel singular values
Opis:
There exist criteria for reducing the order of a large state-space model based on the accuracy of the approximate solutions to the Lyapunov matrix equations and the Hankel operator. Iterative solution techniques for the Lyapunov equations with the Arnoldi method have been proposed in a number of papers. In this paper we derive error bounds for approximations to the solutions to the Lyapunov equations as well as for the Hankel operator that indicate how to precondition while solving these equations iteratively.These bounds show that the error depends on three terms: First, on the amount of invariance of the constructed subspace for A, second, on the eigenvalues of A at least in proportion to 1/|Re l|, and third, under a certain condition on projectors P_l=W_lW_l* ,on the factor min_{X in C^{l x p}}|| B-( l I-A)W_lX|| for l on a path G surrounding the spectrum of A. Consequently, in order to compensate for those parts of the spectrum where 1/|Re l| is not small, preconditioning or an inverse iteration is needed to keep the sizes of the matrices used in construction of a reduced-order model moderate.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 2; 245-263
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Iterative estimators of parameters in linear models with partially variant coefficients
Autorzy:
Hu, S.
Meinke, K.
Chen, R.
Huajiang, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/929607.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
model liniowy
estymacja parametrów
algorytm iteracyjny
współczynnik zmienności
linear model
parameter estimation
iterative algorithms
variant coefficients
Opis:
A new kind of linear model with partially variant coefficients is proposed and a series of iterative algorithms are introduced and verified. The new generalized linear model includes the ordinary linear regression model as a special case. The iterative algorithms efficiently overcome some difficulties in computation with multidimensional inputs and incessantly appending parameters. An important application is described at the end of this article, which shows that this new model is reasonable and applicable in practical fields.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2007, 17, 2; 179-187
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parameter estimation of MIMO two-dimensional ARMAX model based on IGLS method
Autorzy:
Hayati, Zohreh
Shafieirad, Mohsen
Zamani, Iman
Amiri Mehra, Amir Hossein
Abbasi, Zohreh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2183469.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
ARMAX model
discrete 2D systems
iterative identification
MIMO system
parameter estimation
Opis:
This paper presents an iterative method for the unbiased identification of linearMultiple-InputMultiple-Output (MIMO) discrete two-dimensional (2D) systems. The system discussed here has Auto-Regressive Moving-Average model with exogenous inputs (ARMAX model). The proposed algorithm functions on the basis of the traditional Iterative Generalized Least Squares (IGLS) method. In summary, this paper proposes a two-dimensional Multiple-Input Multiple-Output Iterative Generalized Least Squares (2DMIGLS) algorithm to estimate the unknown parameters of the ARMAX model. Finally, simulation results show the efficiency and accuracy of the presented algorithm in estimating the unknown parameters of the model in the presence of colored noise.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2021, 50, 3; 303--322
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies