Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "invex function" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
A sufficient condition for optimality in nondifferentiable invex programming
Autorzy:
Antczak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205838.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
funkcja półwypukła
uogólniony gradient Clarka
Clarke's generalized gradient
invex function
locally Lipschitz function
semiconvex function
Opis:
In this paper sufficient optimality condition are established for a nonlinear programming problem without differentiability assumption on the data wherein Clarke's generalized gradient is used to define invexity.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2001, 30, 4; 431-437
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimality conditions for preinvex functions using symmetric derivative
Autorzy:
Rastogi, Sachin
Iqbal, Akhlad
Rajan, Sanjeev
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204082.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
invex set
preinvex function
symmetric derivative
Fritz John optimality conditions
Opis:
As a generalization of convex functions and derivatives, in this paper, the authors study the concept of a symmetric derivative for preinvex functions. Using symmetrical differentiation, they discuss an important characterization for preinvex functions and define symmetrically pseudo-invex and symmetrically quasi-invex functions. They also generalize the first derivative theorem for symmetrically differentiable functions and establish some relationships between symmetrically pseudo-invex and symmetrically quasi-invex functions. They also discuss the Fritz John type optimality conditions for preinvex, symmetrically pseudo-invex and symmetrically quasi-invex functions using symmetrical differentiability.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2022, 32, 4; 91--101
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies