Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "intrusion detection system" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Intrusion Detection Systems : Model and implementation of module reacting on intrusion to computer system
Autorzy:
Barczak, A.
Bereza, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92857.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
intrusion detection
vulnerability scanning
intrusion detection system
IDS architecture
Opis:
The problems of intrusion detection capabilities are considered in this paper. The general idea of structure, model of IDS (Intrusion Detection System) and overall construction is presented with emphasize many problems which appear while creating procedures of such a tool.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2010, 1-2(14); 5-11
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fast attack detection method for imbalanced data in industrial cyber-physical systems
Autorzy:
Huang, Meng
Li, Tao
Li, Beibei
Zhang, Nian
Huang, Hanyuan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/23944834.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
intrusion detection system
industrial cyber-physical Systems
imbalanced data
all k-nearest neighbor
LightGBM
Opis:
Integrating industrial cyber-physical systems (ICPSs) with modern information technologies (5G, artificial intelligence, and big data analytics) has led to the development of industrial intelligence. Still, it has increased the vulnerability of such systems regarding cybersecurity. Traditional network intrusion detection methods for ICPSs are limited in identifying minority attack categories and suffer from high time complexity. To address these issues, this paper proposes a network intrusion detection scheme, which includes an information-theoretic hybrid feature selection method to reduce data dimensionality and the ALLKNN-LightGBM intrusion detection framework. Experimental results on three industrial datasets demonstrate that the proposed method outperforms four mainstream machine learning methods and other advanced intrusion detection techniques regarding accuracy, F-score, and run time complexity.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2023, 13, 4; 229--245
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Building intrusion detection systems based on the basis of methods of intellectual analysis of data
Budowa systemów wykrywania ataków na podstawie metod inteligentnej analizy danych
Autorzy:
Tolіupa, S.
Brailovskyi, M.
Parkhomenko, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952707.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
intrusion detection system
attack
fuzzy logic
neural network
system wykrywania włamań
atak
logika rozmyta
sieć neuronowa
Opis:
Nowadays, with the rapid development of network technologies and with global informatization of society problems come to the fore ensuring a high level of information system security. With the increase in the number of computer security incidents, intrusion detection systems (IDS) started to be developed rapidly.Nowadays the intrusion detection systems usually represent software or hardware-software solutions, that automate the event control process, occurring in an information system or network, as well as independently analyze these events in search of signs of security problems. A modern approach to building intrusion detection systems is full of flaws and vulnerabilities, which allows, unfortunately, harmful influences successfully overcome information security systems. The application of methods for analyzing data makes it possible identification of previously unknown, non-trivial, practically useful and accessible interpretations of knowledge necessary for making decisions in various spheres of human activity. The combination of these methods along with an integrated decision support system makes it possible to build an effective system for detecting and counteracting attacks, which is confirmed by the results of imitation modeling.
W chwili obecnej szybki rozwój technologii sieciowych i globalnej informatyzacji społeczeństwa uwypukla problemy związane z zapewnieniem wysokiego poziomu bezpieczeństwa systemów informacyjnych. Wraz ze wzrostem liczby incydentów komputerowych związanych z bezpieczeństwem nastąpił dynamiczny rozwój systemów wykrywania ataków. Obecnie systemy wykrywania włamań i ataków to zazwyczaj oprogramowanie lub sprzętowo-programowe rozwiązania automatyzujące proces monitorowania zdarzeń występujących w systemie informatycznym lub sieci, a także samodzielnie analizujące te zdarzenia w poszukiwaniu oznak problemów bezpieczeństwa. Nowoczesne podejście do budowy systemów wykrywania ataków na systemy informacyjne jest pełne wad i słabych punktów, które niestety pozwalają szkodliwym wpływom na skuteczne pokonanie systemów zabezpieczania informacji. Zastosowanie metod inteligentnej analizy danych pozwala wykryć w danych nieznane wcześniej, nietrywialne, praktycznie użyteczne i dostępne interpretacje wiedzy niezbędnej do podejmowania decyzji w różnych sferach ludzkiej działalności. Połączenie tych metod wraz ze zintegrowanym systemem wspomagania decyzji umożliwia zbudowanie skutecznego systemu wykrywania i przeciwdziałania atakom, co potwierdzają wyniki modelowania.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2018, 8, 4; 28-31
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intrusion detection system based on neural networks
System wykrywania włamań opartych na sieciach neuronowych
Autorzy:
Sachenko, A.
Komar, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/322796.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
intrusion detection system
neural networks
principal component analysis
system wykrywania włamań
sieci neuronowe
analiza głównych składowych
Opis:
Designing the neural network detector of attacks using the vector quantization is considered in this paper. It's based on improved method for hierarchical classification of computer attacks and the information compression using the principal component analysis and combining the neural network detectors.
W artykule zaprezentowano podejście do projektowania detektora ataków komputerowych za pomocą sieci neuronowej i kwantyzacji wektorowej. Bazuje ono na ulepszonej metodzie hierarchicznej klasyfikacji ataków komputerowych i kompresji informacji za pomocą analizy głównych składowych i łączenia sieci neuronowych detektorów.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 68; 377-386
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Between syntax and semantics of resource oriented logic for ids behavior description
Autorzy:
Perhac, J.
Mihalyi, D.
Novitzka, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122478.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
intrusion detection system
linear logic
Kripke’s semantics
ludics
bezpieczeństwo sieci
system wykrywania włamań
logika liniowa
semantyka Kripke
Opis:
Linear logic appears as a suitable logical system for description of dynamic properties of various network activities in computer science. It disposes with new connectives which create new opportunities to describe properties of real network processes, e.g. parallelism, causality and commutativity of duality between processes. We extend this logic with Aristotelian modalities and we formulate their appropriate model. In our contribution we show how a real network attack can be formalized in this logical system as a polarized game.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2016, 15, 2; 105-118
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detekcja anomalii w plikach za pomocą wybranych algorytmów inspirowanych mechanizmami immunologicznymi
Autorzy:
Widuliński, Patryk
Wawryn, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118552.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
systemy wykrywania intruzów
sztuczne systemy immunologiczne
wirusy
szkodliwe oprogramowanie
algorytm negatywnej selekcji
generacja receptorów
anomalia
wykrywanie anomalii
intrusion detection system
artificial immune systems
viruses
malware
negative selection algorithm
receptor generation
anomaly
anomaly detection
Opis:
Ochrona systemu operacyjnego przed infekcjami wirusowymi jest zagadnieniem, nad którym od kilku dekad pracują projektanci oprogramowania antywirusowego. Rosnąca w ostatnich latach złożoność szkodliwego oprogramowania skłoniła naukowców do poszukiwania inspiracji w rozwiązaniach naturalnych, takich jak układ immunologiczny ssaków. W artykule przedstawiono system wykrywania intruzów w systemie operacyjnym wykorzystujący algorytm negatywnej selekcji. Algorytm ten wykorzystuje ciągi binarne zwane receptorami do wykrywania zmian w chronionych programach. W systemie zaimplementowano dwie metody generacji receptorów: metodę losową i metodę szablonów. Metody te zostały przetestowane eksperymentalnie. Wyniki działania metod przeanalizowano i porównano, a następnie wyciągnięto wnioski.
Protection of the operating system against virus infections is an area of research which has been worked on by antivirus software designers since several decades. Increasing malware complexity led scientists to seek inspiration in natural solutions, such as the mammal immune system. In the article, an intrusion detection system has been proposed. The system’s inner workings are based on the negative selection algorithm. The algorithm uses binary strings called receptors to detect modifications in the protected programs. In the system, two receptor generation methods have been presented: the random generation method and the template generation method. The methods have been tested experimentally. The results of both methods have been analysed and compared, and conclusions have been drawn.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2019, 14; 23-41
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The analysis of efficiency and performance of intrusion prevention systems
Badanie sprawności systemów IDS/IPS przed atakami DoS i DDoS
Autorzy:
Szarek, M.
Nycz, M.
Nienajadło, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/194288.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
security
network
test
protection
detection
service
denial
intrusion
system
DDoS
DoS
attack
sieci
bezpieczeństwo
ochrona
testy
odmowa
usługi
wykrywanie
wtargnięcie
przeciwdziałanie
Opis:
This article aims at presenting a comparative analysis of two intrusion detection and prevention systems, namely Snort and Suricata, run in the af-packet mode in the context of the efficiency of their protection against the denial of service attacks. The paper sets out, in statistical terms, the denial of service attacks and distributed denial-of-service attacks occurring around the world. In the further part of the research, penetration tests were conducted in order to assess comparatively analysis of the efficiency of IDS/IPS systems was carried out in the context of starting various numbers of network connected devices as well as in the case of sending packets with different sizes. This article is addressed to security systems administrators as well as to people involved in security systems implementation.
Tematem artykułu jest analiza sprawności systemów wykrywania i zapobiegania włamaniom przed atakami odmowy usługi. W początkowej cześć artykuł w oparciu o wynik analiz, zaprezentowano skalę problemu omawianych zagrożeń. W kolejnych paragrafach przedstawiono metodykę badań określenia podatności na ataki odmowy usługi. Następnie przeprowadzono symulacje wydajności i skuteczności obrony przed atakami dwóch sieciowych systemów wykrywania włamań w segmencie open-source Snort i Suricata. Analizowano rozwiązania pracując w trybach nfqueue i af-packet, przy zestawie tych samych reguł. Przeprowadzone testy porównawcze z wykorzystaniem dwóch najpopularniejszy zagrożeń tj. Land i SYN Flood, wykazały przewagę rozwiązania Suricata w skuteczności wykrywania analizowanych ataków. Artykuł jest adresowany do osób zajmuj ących się wdrażaniem i administracją systemów zabezpieczeń.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika; 2017, z. 36 [296], nr 1, 1; 53-65
0209-2662
2300-6358
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies