Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "intrusion detection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 29
Tytuł:
Wybrane zagadnienia bezpieczeństwa danych w sieciach komputerowych
Selected issues of data security in computer networks
Autorzy:
Chaładyniak, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91513.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
złośliwe oprogramowanie
atak sieciowy
systemy wykrywania włamań
zapory ogniowe
Malicious Software
network attacks
intrusion detection systems (IDS)
firewalls
Opis:
Bezpieczeństwo danych przesyłanych w sieciach komputerowych jest jednym z najważniejszych zadań współczesnej teleinformatyki. W artykule przedstawiono podstawowe rodzaje złośliwego oprogramowania oraz przykładowe metody ataków na systemy i sieci teleinformatyczne. Przedstawiono również wybrane narzędzia i aplikacje do zabezpieczania wymiany danych. Wyjaśniono działanie systemów wykrywania włamań oraz zaprezentowano metody przeciwdziałania atakom sieciowym z wykorzystaniem zapór ogniowych.
Security of data transmitted over computer networks is one of the most important tasks of modern ICT. The article presents basic types of malicious software and hacking attacks on ICT systems. It also presents some of the tools and applications for securing data exchange. Operation of intrusion detection systems and counter-attack methods using firewalls are presented.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2015, 9, 13; 33-56
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Towards the Protection of Critical Information Infrastructures using a Lightweight, Non-intrusive Embedded System
Autorzy:
Skitsas, M.
Efstathiou, N.
Charalambous, E.
Koutras, N.
Efthymiou, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069125.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
critical infrastructure
critical information infrastructure
CIIP
intrusion detection systems (IDS)
IDS
cybercrime
Opis:
Critical Infrastructures (CIs), such as those that are found in the energy, financial, transport, communications, water, health and national security sectors, are an essential pillar to the well-being of the national and international economy, security and quality of life. These infrastructures are dependent on a wide variety of highly interconnected information systems for their smooth, reliable and continuous operation. Cybercrime has become a major threat for such Critical Information Infrastructures (CIIs). To mitigate this phenomenon, several techniques have been proposed within the space of Intrusion Detection Systems (IDSs). IDS is an important and necessary component in ensuring network security and protecting network resources and network infrastructures. In this paper, we propose a lightweight, non-intrusive generic embedded system that aids in the protection of CIIs. The operation of the proposed system is based on state of the art IDS and other open source frameworks for the monitoring and supporting services and aims to fulfill the end-user’s requirements. The generic and non-intrusive nature of the system along with the low configuration effort allows rapid deployment to a wide range of CII nodes such as telecommunication routers and smart grid nodes, as well as for single endpoint protection.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2016, 7, 1; 187--192
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The analysis of efficiency and performance of intrusion prevention systems
Badanie sprawności systemów IDS/IPS przed atakami DoS i DDoS
Autorzy:
Szarek, M.
Nycz, M.
Nienajadło, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/194288.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
security
network
test
protection
detection
service
denial
intrusion
system
DDoS
DoS
attack
sieci
bezpieczeństwo
ochrona
testy
odmowa
usługi
wykrywanie
wtargnięcie
przeciwdziałanie
Opis:
This article aims at presenting a comparative analysis of two intrusion detection and prevention systems, namely Snort and Suricata, run in the af-packet mode in the context of the efficiency of their protection against the denial of service attacks. The paper sets out, in statistical terms, the denial of service attacks and distributed denial-of-service attacks occurring around the world. In the further part of the research, penetration tests were conducted in order to assess comparatively analysis of the efficiency of IDS/IPS systems was carried out in the context of starting various numbers of network connected devices as well as in the case of sending packets with different sizes. This article is addressed to security systems administrators as well as to people involved in security systems implementation.
Tematem artykułu jest analiza sprawności systemów wykrywania i zapobiegania włamaniom przed atakami odmowy usługi. W początkowej cześć artykuł w oparciu o wynik analiz, zaprezentowano skalę problemu omawianych zagrożeń. W kolejnych paragrafach przedstawiono metodykę badań określenia podatności na ataki odmowy usługi. Następnie przeprowadzono symulacje wydajności i skuteczności obrony przed atakami dwóch sieciowych systemów wykrywania włamań w segmencie open-source Snort i Suricata. Analizowano rozwiązania pracując w trybach nfqueue i af-packet, przy zestawie tych samych reguł. Przeprowadzone testy porównawcze z wykorzystaniem dwóch najpopularniejszy zagrożeń tj. Land i SYN Flood, wykazały przewagę rozwiązania Suricata w skuteczności wykrywania analizowanych ataków. Artykuł jest adresowany do osób zajmuj ących się wdrażaniem i administracją systemów zabezpieczeń.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika; 2017, z. 36 [296], nr 1, 1; 53-65
0209-2662
2300-6358
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Testing of IDS model using several intrusion detection tools
Autorzy:
Ennert, M.
Chovancová, E.
Dudláková, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122490.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
intrusion detection systems (IDS)
computer security
IDS testing
Opis:
The aim of this work is to provide set of selected tests on IDS model that would enlarge the functionality of intrusion detection systems. Designed model is using several IDS, which allows it to investigate larger bandwidth and capture more attacks. This system consists of central master node and devices on which the intrusion detection systems are. The tests were designed with the attribute of repeatability and universality. They are divided into five categories which explore specific attributes of intrusion detection system.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2015, 14, 1; 55-62
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Efficiency of Selected Machine Learning Algorithms for Intrusion Detection in Software Defined Networks
Autorzy:
Jankowski, D.
Amanowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/963945.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
software defined network
intrusion detection
machine learning
Mininet
SDN
Opis:
We propose a concept of using Software Defined Network (SDN) technology and machine learning algorithms for monitoring and detection of malicious activities in the SDN data plane. The statistics and features of network traffic are generated by the native mechanisms of SDN technology.In order to conduct tests and a verification of the concept, it was necessary to obtain a set of network workload test data.We present virtual environment which enables generation of the SDN network traffic.The article examines the efficiency of selected machine learning methods: Self Organizing Maps and Learning Vector Quantization and their enhanced versions.The results are compared with other SDN-based IDS.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2016, 62, 3; 247-252
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New architecture of system intrusion detection and prevention
Autorzy:
Nycz, M.
Hajder, M.
Gerka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106214.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
intrusion detection
network security
IDS
IPS
Opis:
In this article there has been presented new intrusion detection and prevention algorithm implemented on Raspberry Pi platform. The paper begins with the presentation of research methodology in the field of Intrusion Detection Systems. Adequate supervision and control over network traffic is crucial for the security of information and communication technology. As a result of the limited budget allocated for the IT infrastructure of small businesses and the high price of dedicated solutions, many companies do not use mentioned systems. Therefore, in this order, there has been proposed monitoring solution based on the generally available Raspberry Pi platform. The paper is addressed to network administrators.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2016, 16, 2; 20-24
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods for increasing security of web servers
Autorzy:
Nycz, M.
Hajder, M.
Nienajadlo, S
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106196.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
security
web server
intrusion detection
intrusion prevention
Opis:
This article is addressed in most part to people dealing with security of web servers. This paper begins with presenting the statistical dimension of the issue of data security in the modern Internet. This paper begins with presenting statistics dealing with issues of data security on the modern World Wide Web. The authors main focus in this work is presenting the challenges of dealing with security and protection of web communication. The work analyses the security of implementing SSL/TLS (Secure Socket Layer/Transport Layer Security) protocol and proposes a new method of increasing security of web servers. This article is addressed to people dealing with analysis and security of web servers.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2016, 16, 2; 39-42
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Markov Decision Process based Model for Performance Analysis an Intrusion Detection System in IoT Networks
Autorzy:
Kalnoor, Gauri
Gowrishankar, -
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839336.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
DDoS
intrusion detection
IoT
machine learning
Markov decision process
MDP
Q-learning
NSL-KDD
reinforcement learning
Opis:
In this paper, a new reinforcement learning intrusion detection system is developed for IoT networks incorporated with WSNs. A research is carried out and the proposed model RL-IDS plot is shown, where the detection rate is improved. The outcome shows a decrease in false alarm rates and is compared with the current methodologies. Computational analysis is performed, and then the results are compared with the current methodologies, i.e. distributed denial of service (DDoS) attack. The performance of the network is estimated based on security and other metrics.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2021, 3; 42-49
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intrusion Detection Systems : Model and implementation of module reacting on intrusion to computer system
Autorzy:
Barczak, A.
Bereza, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92857.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
intrusion detection
vulnerability scanning
intrusion detection system
IDS architecture
Opis:
The problems of intrusion detection capabilities are considered in this paper. The general idea of structure, model of IDS (Intrusion Detection System) and overall construction is presented with emphasize many problems which appear while creating procedures of such a tool.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2010, 1-2(14); 5-11
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intrusion Detection Systems : Model and implementation of a knowledge base of intrusions into the computer system
Autorzy:
Barczak, A.
Tokajuk, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92979.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
intrusion detection systems (IDS)
IDS
knowledge base systems
Opis:
There are many complementary approaches to detecting intrusions e.g. behavior based approach, knowledge-based (KB) approach. The paper described the last one. The essential problems of determination of a KB for intrusion detection systems (IDS), prepared of threat signature, architecture of database containing the rules are considered.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2010, 1-2(14); 13-22
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intrusion detection system based on neural networks
System wykrywania włamań opartych na sieciach neuronowych
Autorzy:
Sachenko, A.
Komar, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/322796.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
intrusion detection system
neural networks
principal component analysis
system wykrywania włamań
sieci neuronowe
analiza głównych składowych
Opis:
Designing the neural network detector of attacks using the vector quantization is considered in this paper. It's based on improved method for hierarchical classification of computer attacks and the information compression using the principal component analysis and combining the neural network detectors.
W artykule zaprezentowano podejście do projektowania detektora ataków komputerowych za pomocą sieci neuronowej i kwantyzacji wektorowej. Bazuje ono na ulepszonej metodzie hierarchicznej klasyfikacji ataków komputerowych i kompresji informacji za pomocą analizy głównych składowych i łączenia sieci neuronowych detektorów.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 68; 377-386
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intrusion Detection in Heterogeneous Networks of Resource-Limited Things
Autorzy:
Kozakiewicz, A.
Lasota, K.
Marks, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307880.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
client honeypot
internet of things (IoT)
intrusion detection
wireless sensor network
Opis:
The paper discusses the threats to networks of resource-limited things such as wireless sensors and the different mechanisms used to deal with them. A novel approach to threat detection is proposed. MOTHON is a movement-assisted threat detection system using mobility to enhance a global threat assessment and provide a separate physical secure channel to deliver collected information.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2015, 4; 10-14
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gramian angular field transformation-based intrusion detection
Autorzy:
Terzi, Duygu Sinanc
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312895.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
encoding intrusions as images
convolutional neural networks
Gramian angular fields
intrusion detection
network security
Opis:
Cyber threats are increasing progressively in their frequency, scale, sophistication, and cost. The advancement of such threats has raised the need to enhance intelligent intrusion-detection systems. In this study, a different perspective has been developed for intrusion detection. Gramian angular fields were adapted to encode network traffic data as images. Hereby, a way to reveal bilateral feature relationships and benefit from the visual interpretation capability of deep-learning methods has been opened. Then, image-encoded intrusions were classified as binary and multi-class using convolutional neural networks. The obtained results were compared to both conventional machine-learning methods and related studies. According to the results, the proposed approach surpassed the success of traditional methods and produced success rates that were close to the related studies. Despite the use of complex mechanisms such as feature extraction, feature selection, class balancing, virtual data generation, or ensemble classifiers in related studies, the proposed approach is fairly plain – involving only data-image conversion and classification. This shows the power of simply changing the problem space.
Źródło:
Computer Science; 2022, 23 (4); 571--585
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy interpretation for temporal-difference learning in anomaly detection problems
Autorzy:
Sukhanov, A. V.
Kovalev, S. M.
Stýskala, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200233.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
anomaly prediction
Markov reward model
hybrid fuzzy-stochastic rules
temporal-difference learning for intrusion detection
przewidywanie anomalii
model Markova
wykrywanie włamań
hybrydowy algorytm stochastyczny
Opis:
Nowadays, information control systems based on databases develop dynamically worldwide. These systems are extensively implemented into dispatching control systems for railways, intrusion detection systems for computer security and other domains centered on big data analysis. Here, one of the main tasks is the detection and prediction of temporal anomalies, which could be a signal leading to significant (and often critical) actionable information. This paper proposes the new anomaly prevent detection technique, which allows for determining the predictive temporal structures. Presented approach is based on a hybridization of stochastic Markov reward model by using fuzzy production rules, which allow to correct Markov information based on expert knowledge about the process dynamics as well as Markov’s intuition about the probable anomaly occurring. The paper provides experiments showing the efficacy of detection and prediction. In addition, the analogy between new framework and temporal-difference learning for sequence anomaly detection is graphically illustrated.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 3; 625-632
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fast attack detection method for imbalanced data in industrial cyber-physical systems
Autorzy:
Huang, Meng
Li, Tao
Li, Beibei
Zhang, Nian
Huang, Hanyuan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/23944834.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
intrusion detection system
industrial cyber-physical Systems
imbalanced data
all k-nearest neighbor
LightGBM
Opis:
Integrating industrial cyber-physical systems (ICPSs) with modern information technologies (5G, artificial intelligence, and big data analytics) has led to the development of industrial intelligence. Still, it has increased the vulnerability of such systems regarding cybersecurity. Traditional network intrusion detection methods for ICPSs are limited in identifying minority attack categories and suffer from high time complexity. To address these issues, this paper proposes a network intrusion detection scheme, which includes an information-theoretic hybrid feature selection method to reduce data dimensionality and the ALLKNN-LightGBM intrusion detection framework. Experimental results on three industrial datasets demonstrate that the proposed method outperforms four mainstream machine learning methods and other advanced intrusion detection techniques regarding accuracy, F-score, and run time complexity.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2023, 13, 4; 229--245
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 29

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies