Temat: interval type-2 fuzzy logic - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: A novel approach to type-reduction and design of interval type-2 fuzzy logic systems
Autorzy:: Starczewski, Janusz T.
Przybyszewski, Krzysztof
Byrski, Aleksander
Szmidt, Eulalia
Napoli, Christian
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2147137.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: smooth type-reduction
interval type-2 fuzzy logic systems
Opis:: Fuzzy logic systems, unlike black-box models, are known as transparent artificial intelligence systems that have explainable rules of reasoning. Type 2 fuzzy systems extend the field of application to tasks that require the introduction of uncertainty in the rules, e.g. for handling corrupted data. Most practical implementations use interval type-2 sets and process interval membership grades. The key role in the design of type-2 interval fuzzy logic systems is played by the type-2 inference defuzzification method. In type-2 systems this generally takes place in two steps: type-reduction first, then standard defuzzification. The only precise type-reduction method is the iterative method known as Karnik-Mendel (KM) algorithm with its enhancement modifications. The known non-iterative methods deliver only an approximation of the boundaries of a type-reduced set and, in special cases, they diminish the profits that result from the use of type-2 fuzzy logic systems. In this paper, we propose a novel type-reduction method based on a smooth approximation of maximum/minimum, and we call this method a smooth type-reduction. Replacing the iterative KM algorithm by the smooth type-reduction, we obtain a structure of an adaptive interval type-2 fuzzy logic which is non-iterative and as close to an approximation of the KM algorithm as we like.
Źródło:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2022, 12, 3; 197--206
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A robust fault diagnosis and forecasting approach based on Kalman filter and interval type-2 fuzzy logic for efficiency improvement of centrifugal gas compressor system
Autorzy:: Nail, Bachir
Kouzou, Abdellah
Hafaifa, Ahmed
Hadroug, Nadji
Puig, Vicenç
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/329190.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: fault detection
diagnosis
centrifugal gas compressor
Kalman filter
interval type-2 fuzzy logic
experimental data
ARIMA
detekcja uszkodzeń
diagnostyka
filtr Kalmana
Opis:: The paper proposes a robust faults detection and forecasting approach for a centrifugal gas compressor system, the mechanism of this approach used the Kalman filter to estimate and filtering the unmeasured states of the studied system based on signals data of the inputs and the outputs that have been collected experimentally on site. The intelligent faults detection expert system is designed based on the interval type-2 fuzzy logic. The present work is achieved by an important task which is the prediction of the remaining time of the system under study to reach the danger and/or the failure stage based on the Auto-regressive Integrated Moving Average (ARIMA) model, where the objective within the industrial application is to set the maintenance schedules in precisely time. The obtained results prove the performance of the proposed faults diagnosis and detection approach which can be used in several heavy industrial systems.
Źródło:: Diagnostyka; 2019, 20, 2; 57-75
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Three-dimensional fuzzy control of ultrasonic cleaning
Autorzy:: Morkun, Volodymyr
Kravchenko, Olha
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2115809.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: ultrasonic cleaning
3D fuzzy interval type 2 logic
modeling
spatially distributed systems
Opis:: Consideration of ultrasonic cleaning as a process with distributed parameters enables reduction of power consumption. This approach is based on establishment of control over the process depending on fixed values of ultrasonic responses in set points. The initial intensity of radiators is determined using a three-dimensional (3D) interval type-2 fuzzy logic controller essentially created for processes with distributed parameters, as well as complex expert evaluation of the input data. The interval membership functions for the input and output data consider the space heterogeneity of ultrasonic cleaning. A rule base is formed, which is 2D and not dependent upon the number of input and output parameters. A model illustrating ultrasonic cleaning with a 3D interval type-2 fuzzy logic controller is designed. Comparative analysis of the output parameters of the proposed model and the traditional method indicates an increase in the energy efficiency by 41.17% due to application of only those ultrasonic radiators that are located next to the contamination.
Źródło:: Acta Mechanica et Automatica; 2021, 15, 3; 169--176
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:: Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Przedziałowe systemy rozmyte typu 2 w zarządzaniu emisją tlenków azotu
An interval type-2 fuzzy systems in the management of emissions of nitrogen oxides
Autorzy:: Kacprowicz, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/407717.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: sterownik rozmyty
logika rozmyta interwałowe zbiory rozmyte
interwałowe zbiory rozmyte typu 2
fuzzy controller
fuzzy logic
interval fuzzy sets
interval fuzzy sets of type 2
Opis:: Artykuł jest kontynuacją badań nad możliwościami zastosowań systemów rozmytych oraz systemów rozmytych wyższych rzędów do sterowania filtrami powietrza. Artykuł prezentuje również autorskie implikacje rozmyte i wykorzystanie ich w interwałowym sterowniku rozmytym typu 2. Zmiennie wejściowe, którymi są poziomy stężenia tlenków azotu, opisane są przy użyciu interwałowych zbiorów rozmytych typu 2. Przy użyciu reguł typu IF-THEN sterownik oblicza wartość nastaw filtra. Uzyskane wyniki są w bardzo wysokim stopniu zgodne z danymi przekazanymi przez eksperta.
This article is a continuation of research on the possibilities of applications of fuzzy systems and fuzzy systems of higher order to control the air filters. The article presents the author’s fuzzy implications and use of them in the interval type 2 fuzzy controller. Variable inputs which are the concentration’s levels of nitrogen oxides described by linguistic variables, interval type 2 fuzzy sets using the rules of the type IF-THEN controller calculates the filter settings. The results are highly correlated to a data provided by the expert.
Źródło:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2015, 1; 20-23
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Higher order fuzzy logic in controlling selective catalytic reduction systems
Autorzy:: Niewiadomski, A.
Kacprowicz, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/201190.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: Selective Catalytic Reduction
SCR
air pollution
nitrogen oxides
adjustable air filter
ammonia valve
interval-valued fuzzy logic system
fuzzy controlling of air filter adjustments
type-2 fuzzy logic system
fuzzy implications
selektywna redukcja katalityczna SCR
zanieczyszczenia powietrza
tlenki azotu
regulowane filtry powietrza
zawór amoniaku
rozmyte kontrolowanie zmian filtra powietrza
typ-2 systemu logiki rozmytej
implikacja rozmyta
Opis:: This paper presents research on applications of fuzzy logic and higher-order fuzzy logic systems to control filters reducing air pollution [1]. The filters use Selective Catalytic Reduction (SCR) method and, as for now, this process is controlled manually by a human expert. The goal of the research is to control an SCR system responsible for emission of nitrogen oxide (NO) and nitrogen dioxide (NO2) to the air, using SCR with ammonia (NH3). There are two higher-order fuzzy logic systems presented, applying interval-valued fuzzy sets and type-2 fuzzy sets, respectively. Fuzzy sets and higher order fuzzy sets describe linguistically levels of nitrogen oxides as the input, and settings of ammonia valve in the air filter as the output. The obtained results are consistent with data provided by experts. Besides, we show that the type-2 fuzzy logic controllers allows us to obtain results much closer to desired parameters of the ammonia valve, than traditional FLS.
Źródło:: Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2014, 62, 4; 743-750
0239-7528
Pojawia się w:: Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "interval type-2 fuzzy logic" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język