Temat: interpretacja EKG - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Optimizing the machine description of electrocardiogram
Autorzy:: Augustyniak, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333326.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: interpretacja EKG
przenośne urządzenie medyczne
telemedycyna
electrocardiogram interpretation
wearable medical devices
telemedicine
Opis:: The electrocardiogram is a digital record of effective action potentials of heart muscle fibres, thus it contains an important information about the heart function. Unfortunately, the signal theory-based description of the ECG contents is not efficient in extracting these data, and the practical interpretation software is mostly based on heuristic statements. This conclusion was a motivation for our research on the expert-like machine reasoning based on ECG perception analysis, physiology-driven feature extraction and fuzzy logic. This paper highlights the aspect of optimal description of an electrocardiogram contents in a digital record.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 8; MM41-48
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Jak uporządkować chaos, czyli interpretacja EKG krok po kroku
Autorzy:: Kozłowski, Dariusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2151979.pdf
Data publikacji:: 2019-12-31
Wydawca:: Gdański Uniwersytet Medyczny
Tematy:: ECG
EKG
interpretacja
przewodnik
heptalog
siedem kroków
Opis:: Zgodnie ze stanowiskiem grupy ekspertów Sekcji Elektrokardiologii Nieinwazyjnej i Telemedycyny Polskiego Towarzystwa Kardiologicznego podstawowa zasada opisu elektrokardiogramu obejmuje dziesięć punktów. Dla lepszej przejrzystości można skrócić zasady podstawowego opisu EKG do 7 kroków. Celem niniejszego artykułu jest odświeżenie klinicznych aspektów interpretacji EKG oraz (mam nadzieję) wyjaśnienie niepewności z tym związanych.
Źródło:: European Journal of Translational and Clinical Medicine; 2019, 2, Suppl. 2; 1-23
2657-3148
2657-3156
Pojawia się w:: European Journal of Translational and Clinical Medicine
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: New frontiers of analysis, interpretation and classification of biomedical signals: a computational intelligence framework
Autorzy:: Gacek, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333497.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: sygnał EKG
inteligencja obliczeniowa
zbiory rozmyte
granulki informacji
ziarnista informatyka
interpretacja
klasyfikacja
współdziałanie
ECG signals
computational intelligence
neurocomputing
fuzzy sets
information granules
granular computing
interpretation
classification
interpretability
Opis:: The methods of Computational Intelligence (CI) including a framework of Granular Computing, open promising research avenues in the realm of processing, analysis and interpretation of biomedical signals. Similarly, they augment the existing plethora of "classic" techniques of signal processing. CI comes as a highly synergistic environment in which learning abilities, knowledge representation, and global optimization mechanisms and this essential feature is of paramount interest when processing biomedical signals. We discuss the main technologies of Computational Intelligence (namely, neural networks, fuzzy sets, and evolutionary optimization), identify their focal points and elaborate on possible limitations, and stress an overall synergistic character, which ultimately gives rise to the highly symbiotic CI environment. The direct impact of the CI technology on ECG signal processing and classification is studied with a discussion on the main directions present in the literature. The design of information granules is elaborated on; their design realized on a basis of numeric data as well as pieces of domain knowledge is considered. Examples of the CI-based ECG signal processing problems are presented. We show how the concepts and algorithms of CI augment the existing classification methods used so far in the domain of ECG signal processing. A detailed construction of granular prototypes of ECG signals being more in rapport with the diversity of signals analyzed is discussed as well. ECG signals, Computational Intelligence, neurocomputing, fuzzy sets, information granules, Granular Computing, interpretation, classification, interpretability.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 23-36
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "interpretacja EKG" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język