Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "internet data" wg kryterium: Temat


Tytuł:
“Now you see me – now you don’t!” – Practices and purposes of hacking online surveillance
Autorzy:
Kaufmann, Mareile
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/691342.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
Internet, hacking, surveillance, data, obfuscation, politics, play, affect
Opis:
This paper describes how hacking can be the act of redefining what is seen and not seen in the context of online surveillance. Based on a qualitative interview study with 22 hackers, it discusses the many practices and purposes of ‘hacking online surveillance’, with a specific focus on the techniques of disappearing from view while continuing to be online. Not only do these techniques vary in style and the expertise involved, but they all fulfill multiple functions. They are more than just a coded statement against the uneven powers of surveillance, they are tactics of the everyday life, moments of analytical creativity and reflection, instances of pleasure and play, affective encounters, identity work and forms of communication. The paper dedicates space to these sometimes overlapping and sometimes differing conceptualizations of ‘hacking online surveillance’ by using methodologies that consciously seek out the nonlinear and the multiple.
Źródło:
Mediatization Studies; 2018, 2
2451-1188
Pojawia się w:
Mediatization Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Cloud Platform for the Internet of Things
Autorzy:
Swarnalatha, K.
Alankar, Supriya N.
Bhagyalakshmi, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193538.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Cloud of Computing
CoT
Internet Things (IoT)
big data
Opis:
Cloud computing is a major pattern for large data storage and analytics. The combination of cloud computing and IoT can enable the resource sharing more efficiently than individually handling them. In distributed systems, the resources are termed as cloud services and handled in a centralized way. However, new challenges arise when integrating cloud for IoT. This paper presents the architecture for integrating of cloud computing for Internet of Things and its issues. Cloud computing has long been recognized as a paradigm for big data storage and analytics. The combination of cloud computing and IoT can enable ubiquitous sensing services and powerful processing of sensing data streams beyond the capability of individual “things”, thus stimulating innovations in both fields. With the trend going on in ubiquitous computing, everything is going to be connected to the Internet and its data will be used for various progressive purposes, creating not only information from it, but also, knowledge and even wisdom. Internet of Things (IoT) becoming so pervasive that it is becoming important to integrate it with cloud computing because of the amount of data IoT's could generate and their requirement to have the privilege of virtual resources utilization and storage capacity, but also, to make it possible to create more usefulness from the data generated by IoT's and develop smart applications for the users. For example, cloud platforms allow the sensing data to be stored and used intelligently for smart monitoring and actuation with the smart devices. Novel data fusion algorithms, machine learning methods, and artificial intelligence techniques can be implemented and run centralized or distributed on the cloud to achieve automated decision making. These will boost the development of new applications such as smart cities, grids, and transportation systems.
Źródło:
World Scientific News; 2016, 41; 9-21
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Survey on Data Perception in Cognitive Internet of Things
Autorzy:
Bhajantri, Lokesh B.
Baluragi, Prashant
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309479.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
Internet of Things
Cognitive IT
data perception
cognitive agent
Opis:
A Cognitive Internet of Things (CIoT) is a brand of Internet of Things (IoT) with cognitive and agreeable mechanisms, which are incorporated to advance performance and accomplish insights into real world environments. CIoT can perceive present system’s conditions, analyze the apparent information, make smart choices, and increase the network performance. In this survey paper, we present classifications of data perception techniques used in CIoT. This paper also compares the data perception works against energy consumption, network life-time, resource allocation, and throughput, as well as quality of data and delay. In addition, simulation tools for IoT and their performance are discussed. Finally, we provide the model of cognitive agent-based data perception in CIoT for future research and development, which ensures the network performance in terms of reliability, energy efficient, accuracy, scalable, fault tolerant, and quality of data.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2019, 3; 75-86
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wpisów na portalu Twitter z wykorzystaniem narzędzi big data zawartych w pakiecie R
Social media analysis with big data tools
Autorzy:
Kisiołek, Arkadiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591261.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza danych
Big data
Internet
Social media
Text mining
Opis:
Wraz z rozwojem internetu, mediów społecznościowych oraz technologii mobilnych znacznie wzrosła ilość generowanych danych. Dane te, zarówno w formie ustrukturalizowanej, jak i nieustrukturalizowanej, mogą nieść wartość biznesową dla przedsiębiorców. W danych big data można znaleźć m.in. informacje na temat klientów, konkurencji, rynku pracy, opinii na temat produktów danej firmy, czy aktualnych trendów. Dzięki dokładnej analizie internetu i mediów społecznościowych, interesariusze mogą pozyskać nową wartość, jaką są informacje na temat nastawienia i opinii konsumentów. Celem artykułu jest przedstawienie narzędzi big data jako jednego ze sposobów analizy mediów społecznościowych i wyciągania w ten sposób wartościowych informacji. Przedmiotem przeprowadzonej analizy były tysiące tweetów użytkowników portalu Twitter. Analiza została przeprowadzona przy wykorzystaniu technik text mining oraz sentyment analysis.
Development of Internet, social media and databases has caused a huge increase of data. Structured, semi-structured and unstructured data has a high business value. It contains various information about customers, competition, labor market, and development trends for industries, products and services. The internet and social media are places where customers express their opinions about various products and services. It is a valuable source of information for entrepreneurs. The aim of this paper is to explore the issue of big data and to propose a set of different techniques for the analysis of customer opinions on the example of Twitter.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2018, 362; 306-317
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ankiety internetowe w percepcji osób korzystających i niekorzystających z nich w pracy zawodowej
Web Surveys (Cawi) Perception by Marketing Professionals Classified as Cawi Users and Non-Users
Autorzy:
Mącik, Radosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588384.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Badania ankietowe
Internet
Zbieranie danych
Data collection
Questionnaire survey
Opis:
The aim of the study was to investigate the perception of online questionnaires(CAWI) as data collection tool in groups of users and potential users of this technique - marketing professionals. The study has been conducted on a sample of CAWI n = 198 persons, including 50 CAWI users at work and 148 non-users. There were mainly answers to open-ended questions analyzed, including word association test. The two groups did not differ substantially in their overall opinions. CAWI nonusers have more negative attitudes toward this research technique resulting from contact with the surveys as respondents. The users group sees both advantages and disadvantages of using CAWI in marketing research resulting from personal experiences from research process and results usage.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 195; 125-139
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aplikacja internetowa ListsBook
Internet application ListsBook for creating, sharing and presentation of personalized lists with data
Autorzy:
Niedziela, T.
Czerewaty, S.
Dygas, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/314620.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
aplikacja internetowa
ListsBook
przechowywanie danych
prezentacja danych
użytkownik internetu
internet application
data storage
data presentation
internet user
Opis:
Opracowano oraz zaimplementowano rozbudowaną aplikacje internetową posiadającą własny interfejs programistyczny API (ang. application programming interface). Jej zadaniem jest magazynowanie oraz prezentacja danych zapisanych w postaci spersonalizowanych grup zwanych „listami”. Listy będzie można współdzielić pomiędzy użytkownikami aplikacji bądź też samo organizującymi się grupami użytkowników.
Preparation of project and its implementation as a rich internet application with own application programming interface for storing, presentation of data stored in personalized groups of data called “lists” and also sharing this “lists” between users of this application or groups of users created by themselves.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 6; 929-935, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
APPLICATION OF DATA BASE SYSTEMS BIG DATA AND BUSINESS INTELLIGENCE SOFTWARE IN INTEGRATED RISK MANAGEMENT IN ORGANIZATION
ZASTOSOWANIE SYSTEMÓW BAZODANOWYCH BIG DATA I APLIKACJI ANALITYKI BIZNESOWEJ W PROCESACH ZINTEGROWANEGO ZARZĄDZANIA RYZYKIEM W ORGANIZACJI
Autorzy:
Gwoździewicz, Sylwia
Prokopowicz, Dariusz
Grzegorek, Jan
Dahl, Martin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/576698.pdf
Data publikacji:
2018-12
Wydawca:
Międzynarodowy Instytut Innowacji Nauka – Edukacja – Rozwój w Warszawie
Tematy:
risk management
digitization of business processes
computerization of economic analyzes
corporate finance
Big Data
Business Intelligence
Internet
integrated risk management system
zarządzanie ryzykiem
cyfryzacja procesów biznesowych
informatyzacja analiz ekonomicznych
finanse przedsiębiorstw
zintegrowany system zarządzania ryzykiem
Opis:
Currently, business analytics uses computerized platforms containing ready-made reporting formulas in the field of Business Intelligence. In recent years, software companies supporting enterprise management offer advanced applications of information-analytical Business Intelligence class systems consisting of modular development of these systems and combining business intelligence software with platforms that use data warehouse technology, multidimensional analytical processing software and data mining and processing applications. This article describes an example of this type of computerized analytical platform for business entities, which is included in analytical applications that allow quick access to necessary, aggregated and multicriteria processed information. The software allows entrepreneurs and corporate managers as well as entities from the SME sector on the one hand to use embedded patterns of reports or analyzes, and on the other hand to self-develop and configure analyzes carried out, tailored to the specifics of a specific entity. Such analytical applications make it possible to build integrated risk management systems in the organization.
Obecnie w analityce biznesowej wykorzystywane są zinformatyzowane platformy zawierające gotowe formuły raportowania w zakresie Business Intelligence. W ostatnich latach producenci oprogramowania wspomagającego zarządzanie przedsiębiorstwem oferują zawansowane zastosowania informacyjno-analitycznych systemów klasy Business Intelligence polegające na modułowej rozbudowie tych systemów i łączeniu oprogramowania analityki biznesowej z platformami wykorzystującymi technologię hurtowni danych, oprogramowaniem wielowymiarowego przetwarzania analitycznego oraz aplikacjami eksploracji i przetwarzania danych. W niniejszym artykule opisano przykład tego typu zinformatyzowanej platformy analitycznej dla podmiotów gospodarczych, która zalicza się do aplikacji analitycznych umożliwiających szybki dostęp do niezbędnych, zagregowanych i wielokryterialnie przetwarzanych informacji. Oprogramowanie to pozwala przedsiębiorcom i menadżerom korporacji jak również podmiotów z sektora MSP z jednej strony na korzystanie z wbudowanych wzorców raportów czy analiz, a z drugiej na samodzielne opracowywanie i konfigurowanie przeprowadzanych analiz, dostosowanych do specyfiki konkretnego podmiotu. Tego typu aplikacje analityczne umożliwiają zbudowanie w organizacji systemów zintegrowanego zarządzania ryzykiem
Źródło:
International Journal of New Economics and Social Sciences; 2018, 8(2); 43-56
2450-2146
2451-1064
Pojawia się w:
International Journal of New Economics and Social Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence-based predictive maintenance, time-sensitive networking, and big data-driven algorithmic decision-making in the economics of Industrial Internet of Things
Autorzy:
Kliestik, Tomas
Nica, Elvira
Durana, Pavol
Popescu, Gheorghe H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/39987975.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
artificial intelligence (AI)
predictive maintenance (PM)
Industrial Internet of Things (IIoT)
time-sensitive networking (TSN)
big data
algorithmic decision-making
Opis:
Research background: The article explores the integration of Artificial Intelligence (AI) in predictive maintenance (PM) within Industrial Internet of Things (IIoT) context. It addresses the increasing importance of leveraging advanced technologies to enhance maintenance practices in industrial settings. Purpose of the article: The primary objective of the article is to investigate and demonstrate the application of AI-driven PM in the IIoT. The authors aim to shed light on the potential benefits and implications of incorporating AI into maintenance strategies within industrial environments. Methods: The article employs a research methodology focused on the practical implementation of AI algorithms for PM. It involves the analysis of data from sensors and other sources within the IIoT ecosystem to present predictive models. The methods used in the study contribute to understanding the feasibility and effectiveness of AI-driven PM solutions. Findings & value added: The article presents significant findings regarding the impact of AI-driven PM on industrial operations. It discusses how the implementation of AI technologies contributes to increased efficiency. The added value of the research lies in providing insights into the transformative potential of AI within the IIoT for optimizing maintenance practices and improving overall industrial performance.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2023, 14, 4; 1097-1138
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessing the quality of open spatial data for mobile location-based services research and applications
Autorzy:
Ciepłuch, B.
Mooney, P.
Jacob, R.
Zheng, J.
Winstanely, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130346.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
database
GIS
mapping
data mining
spatial infrastructure
Internet/Web
accuracy
metadata
baza danych
mapowanie
eksploracja danych
infrastruktura przestrzenna
dokładność
metadane
Opis:
New trends in GIS such as Volunteered Geographical Information (VGI), Citizen Science, and Urban Sensing, have changed the shape of the geoinformatics landscape. The OpenStreetMap (OSM) project provided us with an exciting, evolving, free and open solution as a base dataset for our geoserver and spatial data provider for our research. OSM is probably the best known and best supported example of VGI and user generated spatial content on the Internet. In this paper we will describe current results from the development of quality indicators for measures for OSM data. Initially we have analysed the Ireland OSM data in grid cells (5km) to gather statistical data about the completeness, accuracy, and fitness for purpose of the underlying spatial data. This analysis included: density of user contributions, spatial density of points and polygons, types of tags and metadata used, dominant contributors in a particular area or for a particular geographic feature type, etc. There greatest OSM activity and spatial data density is highly correlated with centres of large population. The ability to quantify and assess if VGI, such as OSM, is of sufficient quality for mobile mapping applications and Location-based services is critical to the future success of VGI as a spatial data source for these technologies.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2011, 22; 105-116
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Attitudes of young consumers on the security of their data collected by smart devices in the age of the internet of things
Autorzy:
Kolny, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/11052270.pdf
Data publikacji:
2021-09-30
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
Internet of Things
smart devices
data security
consumers
Opis:
The popularity of smart devices that collect and share data on user behaviour grows every year, and the number of such devices in households is forecast to rise steadily. Therefore, the purpose of this paper is to present the attitudes of young consumers regarding the security of their data collected by smart devices, interconnected via the existing Internet infrastructure or other network technologies within the Internet of Things (IoT) systems. The paper was written based on both secondary and primary sources of information. Secondary sources were used to define the discussed issues related to the Internet of Things and the security of data collected by smart devices. Primary sources, on the other hand, offered direct evidence of the attitudes of young consumers on the security of such data. Direct research was carried out using an online survey carried out in 2021 on a sample of 588 consumers aged 18–34 living in Poland. The results show that more than half of the respondents pay great attention to where the data collected by the devices used in their households is kept and whether such data is safe. In spite of such declarations, more than half of those surveyed have no knowledge about the level of the security of such data. The respondents agreed with the statement that consumers accepted the uncertainty related to the loss of control over their personal data collected by smart devices more quickly than the risk involved in becoming disconnected from them.
Źródło:
Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych; 2021, 41, 3; 21-38
2353-8414
Pojawia się w:
Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Baza danych fotogrametrycznych bliskiego zasięgu jako aplikacja sieciowa
A close range photogrammetric database as a network application
Autorzy:
Janowski, A.
Sawicki, P.
Szulwic, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1050653.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
dane fotogrametryczne
bliski zasięg
baza danych
Firebird
sieć
Internet
photogrammetric data
close range
database
network
Opis:
W pracy przedstawiono system informatyczny działający w środowisku internetu, który jest dedykowany archiwizacji, prezentacji oraz udostępnianiu cyfrowych wyników pomiarów fotogrametrycznych i termowizyjnych z szerokiego spektrum aplikacji bliskiego zasięgu, w celu ich dalszej analizy, przetwarzenia oraz ekstrakcji informacji. Opracowana baza danych przechowuje i udostępnia informacje o projektach oraz dane pomiarowe pozyskane z n-wymiarowych, realizowanych w i-epokach opracowań. W celu ochrony danych i ich struktury zdefiniowane zostały trzy poziomy uprawnień dostępu do bazy danych. W systemie wykorzystano freeware serwer relacyjnej bazy danych Firebird®, do którego obsługi zastosowano środowisko programistyczne Borland Developer Studio 2006 ™. Modelowanie danych oparto na podejściu dwupoziomowym – logicznym CDM i fizycznej niezależności danych PDM. Stworzony program Photogrammetric Database” pełni funkcję interfejsu użytkownika i jest przeznaczony do obsługi bazy fotogrametrycznej w sieciach komputerowych. Jego interfejs typu GUI jest oparty na zasadach MDI. Prezentowany system informatyczny nie jest aplikacją do pomiarów internetowych w czasie rzeczywistym, w trybie on-line. Utworzona baza danych jest przewidziana do wykorzystania w sieciach typu VPN. System charakteryzuje się niezależnością od natywnych narzędzi technologii Microsoft takich jak MS Access™ czy MS SQL™, oryginalnością i funkcjonalnością przyjętych rozwiązań, a także zmniejszeniem ograniczeń systemowych oraz wysokim poziomem bezpieczeństwa danych. Badanie szybkości transferu opartego na protokołach TCP/IP oraz UDP wykonano na danych tunelowanych za pomocą freeware narzędzia ZeBeDee.
The paper presents a informatical system, which works in the Internet and is dedicated to storing, presentation and publishing results of photogrammetrical and thermographical measurements from various close range applications. Access to the database enables further analysis, processing and extraction of information from measurements data. The elaborated database stores and makes photogrammetric and thermal data obtained from n-dimensional, close-range elaborations executed in an i-epoche. The elaborated basic structure of the database provides the following information: subject of projects and measurements, the type of digital elaboration, the type of digital measurement, data concerning project, information on the performer, parameters of applied digital sensors, parameters of capture sessions, parameters of a single digital image (EXIF Info, interior and exterior orientation parameters), types and data from image measurements, types and geodetical and fictive observations (control points, distances, lines, polygons, planes), results of photogrammetric point measurement, results of photogrammetric vector measurement, results of digital image orthorectification, results of quality and quantity thermal measurement, results of multi-sensorial processing, results of data extraction, parameters of thematic analysis and 2D and 3D visualizations data and parameters. Three levels of access entitlement were defined to protect the database and its structure: Top-Level User, Medium-Level User, Minimum-Level User. In the system, a freeware Firebird® database server was used. It was serviced by the Borland Developer Studio 2006 ™ programming environment. The modeling of the data was based on the idea of a two-level approach to the data model, which assumes a conceptual CDM (Conceptual Data Model) and a physical PDM (Physical Data Model) independence of data. The elaborated software "Photogrammetric Database" works as user interface and manages the photogrammetric database in computer networks. Applying the GUI (Graphical User Interface) type interface based on the MDI (Multi Document Interface) standard enables users to work on several projects simultaneously. However, the presented informatical system is not an on-line application for real-time Internet measurements. The database was elaborated to operate in the VPN (Virtual Private Network) network type. The system is characterized by independence from native Microsoft Windows technologies, such as MS Access™, or MS SQL™, uniqueness, use of practical solutions, reduction of system limitations and high level of security of data. The measurement of transfer speed based on TCP/IP and UDP protocols was conducted on tunneled data with the use of the ZeBeDee freeware tool.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 227-237
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
BEZPIECZEŃSTWO I OCHRONA PRYWATNOŚCI MŁODZIEŻY W INTERNECIE W KONTEKŚCIE EDUKACJI MEDIALNEJ
THE SAFETY AND PROTECTION OF PRIVACY OF YOUNG PEOPLE ON THE INTERNET IN THE CONTEXT OF MEDIA EDUCATION
Autorzy:
Czopek, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/479894.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wyższa Szkoła Humanitas
Tematy:
internet,
media społecznościowe,
edukacja medialna,
prywatność w sieci,
bezpieczeństwo danych
social media,
media education,
online privacy,
data safety
Opis:
W artykule przybliżono problem konieczności ochrony prywatności młodzieży w internecie, zwłaszcza w zakresie używania mediów społecznościowych. Prowadzone przez „cyfrowych tubylców” życie wirtualne bardzo często pozbawione jest odpowiedniej refleksji na temat możliwych skutków zbyt pochopnie odkrywanej sfery prywatnej ich życia. Autor zwraca uwagę na najważniejsze zagrożenia i wyzwania w zakresie bezpieczeństwa w sieci, z jakim spotkać może się młody użytkownik internetu. Podkreśla również konieczność odpowiedniej edukacji medialnej w tym zakresie.
The article presents the problem of the need of protection of the privacy of young people on the Internet, particularly with regard to the use of social media. The virtual life of „digital natives” often lacks adequate reflection on the possible effects of the private sphere of their lives being exposed too hastily. The author draws attention to the key threats and challenges of safety on the Web, which can be met by the young Internet user. The need for appropriate media education in this field is also emphasized.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Humanitas. Pedagogika; 2016, 12; 67-73
1896-4591
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Humanitas. Pedagogika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bezpieczeństwo państwa i dostęp organów ścigania do danych internetowych a ochrona prywatności w orzecznictwie Trybunału Konstytucyjnego
Autorzy:
Skrzypczak, Jędrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/642065.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
the right to privacy
law enforcement
access to Internet data
the security of the State
Opis:
This paper shows the conflict between two values protected in every democratic country by constitutional law. On the one hand, the right to privacy and on the other hand the competencies of the State to ensure the security of its citizens eg. by using secret surveillance measures. Therefore, it is necessary to seek an appropriate balance between these two standards protected by law based on selected judicatures of the Constitutional Tribunal in Poland, and the regulations of the Council o f Europe and the European Union.
Źródło:
Przegląd Strategiczny; 2016, 9; 315-326
2084-6991
Pojawia się w:
Przegląd Strategiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big Data in the industry - overview of selected issues
Big Data w przemyśle - przegląd wybranych zagadnień
Autorzy:
Gierej, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410042.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
big data
Industrial Internet of Things
Industry 4.0
Opis:
This article reviews selected issues related to the use of Big Data in the industry. The aim is to define the potential scope and forms of using large data sets in manufacturing companies. By systematically reviewing scientific and professional literature, selected issues related to the use of mass data analytics in production were analyzed. A definition of Big Data was presented, detailing its main attributes. The importance of mass data processing technology in the development of Industry 4.0 concept has been highlighted. Subsequently, attention was paid to issues such as production process optimization, decision making and mass production individualisation, and indicated the potential for large volumes of data. As a result, conclusions were drawn regarding the potential of using Big Data in the industry.
W artykule dokonano przeglądu wybranych zagadnień związanych z wykorzystaniem Big Data w przemyśle. Celem jest zdefiniowanie potencjalnego zakresu i form wykorzystania dużych zbiorów danych w przedsiębiorstwach produkcyjnych. Dokonując systematycznego przeglądu piśmiennictwa naukowego i profesjonalnego, przeanalizowano wybrane zagadnienia związane z wykorzystaniem analityki danych masowych w produkcji. Zaprezentowano definicję Big Data z wyszczególnieniem jej głównych atrybutów. Zwrócono uwagę na znaczenie technologii przetwarzania masowych zbiorów danych w rozwoju koncepcji Przemysłu 4.0. Następnie zwrócono uwagę na kwestie takie jak optymalizacja procesów produkcyjnych, podejmowanie decyzji oraz masowa indywidualizacja produkcji i wskazano dla nich możliwości wykorzystania dużych wolumenów danych. W rezultacie sformułowano wnioski dotyczące potencjału wykorzystania Big Data w przemyśle.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2017, 4 (25); 251-254
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data management algorithms in artificial Internet of Things-based fintech
Autorzy:
Andronie, Mihai
Iatagan, Mariana
Uță, Cristian
Hurloiu, Iulian
Dijmărescu, Adrian
Dijmărescu, Irina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19902795.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
big data management algorithms
artificial intelligence
Internet of Things
fintech
banking
capital markets
Opis:
Research background: Fintech companies should optimize banking sector performance in assisting enterprise financing as a result of firm digitalization. Artificial IoT-based fintech-based digital transformation can relevantly reverse credit resource misdistribution brought about by corrupt relationship chains. Purpose of the article: We aim to show that fintech can decrease transaction expenses and consolidates firm stock liquidity, enabling excess leverage decrease and cutting down information asymmetry and transaction expenses across capital markets. AI- and IoT-based fintechs enable immersive and collaborative financial transactions, purchases, and investments in relation to payment tokens and metaverse wallets, managing financial data, infrastructure, and value exchange across shared interactive virtual 3D and simulated digital environments. Methods: AMSTAR is a comprehensive critical measurement tool harnessed in systematic review methodological quality evaluation, DistillerSR is harnessed in producing accurate and transparent evidence-based research through literature review stage automation, MMAT appraises and describes study checklist across systematic mixed studies reviews in terms of content validity and methodological quality predictors, Rayyan is a responsive and intuitive knowledge synthesis tool and cloud-based architecture for article inclusion and exclusion suggestions, and ROBIS appraises systematic review bias risk in relation to relevance and concerns. As a reporting quality assessment tool, the PRISMA checklist and flow diagram, generated by a Shiny App, was used. As bibliometric visualization and construction tools for large datasets and networks, Dimensions and VOSviewer were leveraged. Search terms were “fintech” + “artificial intelligence”, “big data management algorithms”, and “Internet of Things”, search period was June 2023, published research inspected was 2023, and selected sources were 35 out of 188. Findings & value added: The growing volume of financial products and optimized operational performance of financial industries generated by fintech can provide firms with multifarious financing options quickly. Big data-driven fintech innovations are pivotal in banking and capital markets in relation to financial institution operational efficiency. Through data-driven technological and process innovation capabilities, AI system-based businesses can further automated services.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2023, 14, 3; 769-793
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies