Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "interakcja odmiana × środowisko" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Wpływ odmian, miejscowości i intensywności uprawy oraz ich interakcji na plon pszenicy ozimej w doświadczeniach PDO
    The influence of cultivar, location, crop management intensities, and their interactions on winter wheat yield in post-registration multi-environment trials (PDO)
    Autorzy:
    Derejko, Adriana
    Mądry, Wiesław
    Gozdowski, Dariusz
    Rozbicki, Jan
    Golba, Jan
    Piechociński, Mariusz
    Studnicki, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2198019.pdf
    Data publikacji:
    2011-03-31
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    interakcja odmiana × środowisko
    interakcja odmiana × uprawa
    interakcja środowisko × uprawa
    niekompletny układ split-block
    łączna analiza wariancji
    procedura Tukeya
    interaction cultivar × environment
    interaction cultivar × crop management intensity
    interaction environment × crop management intensity
    incomplete split-block design
    combined analysis of variance
    Tukey’s procedure
    Opis:
    Celem pracy jest adaptacja, przedstawienie, empiryczna ilustracja zastosowania oraz ocena przydatności łącznej trójkierunkowej analizy wariancji i procedury Tukeya dla wielokrotnych porównań średnich do wnioskowania o reakcji odmian na warunki agroekologiczne (środowiskowe) w miejscowościach i na intensywność uprawy (A1 i A2), z wykorzystaniem danych z jednorocznej, wielokrotnej serii dwuczynnikowych doświadczeń PDO, zakładanych w układzie split-block. Ilustracja empiryczna obejmowała analizę danych dla plonu ziarna pszenicy ozimej z mikropoletek, wyodrębnionych w doświadczeniach PDO w 2009 roku. Proponowana metodyka statystyczna okazała się efektywna przy wnioskowaniu o reakcji badanych odmian pszenicy ozimej zarówno na warunki środowiskowe, jak i intensywność uprawy. W badanych warunkach pogodowych odmiany pszenicy ozimej reagowały różnie pod względem plonu ziarna na zmienne warunki środowiskowe w Polsce, zaś reagowały one podobnym wzrostem plonu na zwiększenie intensywności uprawy, niezależnie od miejscowości. Średnie dodatnie efekty wzrostu intensywności uprawy na plon w środowiskach stacji oceny odmian zmniejszały się, wraz ze zmniejszaniem się produktywności tych środowisk.
    The objective of the research was adaptation, presentation, empirical illustration and evaluation of usefulness of the three-way combined analysis of variance and the Tukey's procedure of multiple mean comparisons to inference on cultivars response patterns to agro-ecological conditions (environments, locations) and to two crop management intensities (A1 and A2), using data obtained in post-registration two-factorial multi-environment trials (the PDO trials), arranged in split-block design. Empirical illustration involves the analysis of winter wheat grain yield data recorded on micro-plots within plots of the PDO trials in 2009. The proposed statistical methodology was effective to inference on the studied cultivars response to environments and the crop management intensities. In the weather conditions of 2009 the winter wheat cultivars responded variously with grain yield to varied environments across Poland, meanwhile they showed similar increase of yield under more intensive crop management, independently on the test locations. The mean positive effects of more intensive crop management on yield decreased in locations when their productivity (fertility) decreased.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2011, 259; 131-146
    0373-7837
    2657-8913
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ genotypu, środowiska oraz interakcji G×E na skład chemiczny i aktywność alfa-amylazy ziarna pszenżyta ozimego
    Influence of genotype, environment and G×E interaction on chemical composition and alpha-amylase activity of triticale grain
    Autorzy:
    Fraś, Anna
    Mańkowski, Dariusz Rafał
    Gołębiewski, Damian
    Gołębiewska, Kinga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2147387.pdf
    Data publikacji:
    2018-12-30
    Wydawca:
    Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    triticale
    variety
    protein
    dietary fibre
    environment
    G×E interaction
    pszenżyto
    odmiana
    białko
    błonnik
    środowisko
    interakcja G×E
    Opis:
    Pszenżyto ze względu na korzystny skład chemiczny ziarna i wysokie walory żywieniowe może być wykorzystywane jako surowiec w przemyśle spożywczym. Jest jednak podatne na porastanie oraz zmienne warunki środowiska, które istotnie wpływają na jakość ziarna i wybór kierunku użytkowania. Celem badań było określenie wpływu genotypu (G), środowiska (E) oraz interakcji G×E na zawartość wybranych składników chemicznych ziarna pszenżyta oraz szczegółowa charakterystyka interakcji G×E dla wybranych parametrów. Przebadano ziarno czterech odmian pszenżyta ozimego (Alekto, Fredro, Panteon, Preludio) uprawianych w trzech sezonach wegetacyjnych (2013/2014; 2014/2015; 2015/2016) w tej samej lokalizacji. Oznaczono zawartość podstawowych składników odżywczych: białka, lipidów, skrobi, związków mineralnych oraz bioaktywnych: błonnika pokarmowego (jako sumy nieskrobiowych polisacharydów i ligniny), a także lepkość wodnych ekstraktów ziarna, powiązaną z rozpuszczalną frakcją błonnika pokarmowego i liczbę opadania ziarna. Przeprowadzono analizę wariancji według stałego modelu dwukierunkowego, a wyniki uzupełniono porównaniem wartości średnich dla efektów głównych i efektu interakcyjnego. Dodatkowo, w celu szczegółowego opisu interakcji G×E, dla wybranych zmiennych przeprowadzono analizę z zastosowaniem modelu AMMI. Dla wszystkich analizowanych parametrów wykazano istotne różnice pomiędzy sezonami uprawy, odmianami oraz odmianami w poszczególnych sezonach wegetacyjnych. Największy wpływ warunków środowiska zaobserwowano dla liczby opadania (83,2%), największy wpływ genotypu dla zawartości rozpuszczalnej frakcji nieskrobiowych polisacharydów (76,4%), a interakcji G×E dla zawartości skrobi (49,5%).
    Triticale is characterised with valuable chemical composition and high nutritional value, therefore it can be used as a raw material in the food industry. However, it is susceptible to sprouting and to variable environmental conditions, which significantly affects the quality of the grain and the choice of its utilisation. The aim of the study was to determine the effect of genotype (G), environment (E) and G×E interaction on the content of selected chemical components of triticale grains and detailed characteristics of G×E interaction for selected parameters. Material for the study comprised four triticale varieties (Alekto, Fredro, Panteon, Preludio), harvested at the same location, during three growing seasons (2013/2014; 2014/2015; 2015/2016). The content of basic nutrient components: protein, starch, lipids, minerals and bioactive components: dietary fibre (as a sum of nonstarch polysaccharides and lignin) were determined, as well as water extract viscosity of grain, associated with soluble dietary fibre fraction, and falling number. An analysis of variance according to a fixed two-way model was performed, and the results were supplemented by comparison of mean values for the main effects and the interactive effect. Additionally, for a detailed description of the G×E interaction, an analysis using the AMMI model was performed for selected parameters. For all analysed parameters, significantdifferences were found between successive growing seasons,varieties and varieties in years. The highest impact of environmentalconditions was observed for falling number (83.2%), thelargest impact of the genotype for the soluble fraction of non--starch polysaccharides (76.4%) and the interaction of G×E forstarch (49.5%)
    Źródło:
    Polish Journal of Agronomy; 2018, 35; 3-14
    2081-2787
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Agronomy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Response of Winter wheat cultivars to the environment and crop management in post-registration multi-environment trials (PDO)
    Reakcja odmian pszenicy ozimej na środowisko i technologię uprawy na przykładzie Porejestrowego Doświadczalnictwa Odmianowego (PDO)
    Autorzy:
    Derejko, Adriana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/460859.pdf
    Data publikacji:
    2016-06
    Wydawca:
    Mazowieckie Biuro Planowania Regionalnego w Warszawie
    Tematy:
    statistical methods
    cultivar x location interaction
    cultivar x crop management intensities interaction
    environment x crop management interaction
    grain yield winter wheat
    Post-Registration Variety Testing System (PDO)
    COBORU
    metody statystyczne
    odmiana x lokalizacja interakcji
    odmiana x zarządzanie uprawami o intensywnej interakcji
    środowisko x zarządzanie interakcją upraw
    odmiany pszenicy ozimej
    Porejestrowe Doświadczalnictwo Odmianowe (PDO)
    Opis:
    In many works in the fields of agronomy, agriculture and biology, there is a need to study the impact of cultivar (genotype), agricultural technology (crop management intensities levels), and the locations (agro-ecostems or environment) on the yield of plants. Such studies in Poland allow PDOiR experiments. To be properly carried out the analysis of this data must be based on statistical methods based on the assumed purpose. Some studies examine the impact of the Locations on crop varieties and then examine the effect of GL (GxL) interaction (genotype x location). In other studies, the researchers want to know the impact of agricultural technology on crop varieties, eg. in only one location. In this situation we have to deal with the classification of cultivar x crop managements There are also studies conducted to examine the impact of both the Agro-ecostyems and agricultural technology. Many authors have compared the yield of old and modern cultivars in various locations or in different crop management intensity levels (Broncourt-Hulmel et al. 2003, Derejko et al. 2011, Mądry et al. 2011, 2012). In this case we are dealing with the classification of cultivar x crop managements x location. An example of such statistical analysis adjusted for 3-way classification data from “Post-Registration Variety Testing System (in Polish: Porejestrowe Doświadczalnictwo Odmianowe i Rolnicze – acronym: PDOiR)” experiments for grain yield of winter wheat has been presented in this work. However, this is not strictly statistical work. It is the thesis resulting from a series of field experiments in Poland, the benefits of this experiments and how useful it may be appropriately modifications statistical methods for inference from this data on grain yield of winter wheat (Triticum aestivum L). Few researches have been made to date on the development and adaptation of the currently used methods or development of new primarily by the complexity of the purposes of inference (Derejko et al. 2011). The problem is also insufficient knowledge and application, resulting in rather modest achievements by foreign scientists regarding the methodology. discussed In this thesis we have data from multi-factor series of experiments, planned in the split –block design and repeated both in one growing season and over time, is the publication of McIntosh 1983).
    Praca ma charakter informacyjny dotyczący prowadzonej działalności, doświadczeń oraz wpływu na rozwój polskiego rolnictwa Porejestrowego Doświadczalnictwa Odmianowego (PDO). System ten pod względem metodycznym oraz merytorycznym koordynowany jest przez Centralny Ośrodek Badań Roślin Uprawnych (COBORU) z siedzibą w Słupii Wielkiej. W pracy przedstawione zostały główne zadania PDO oraz na czym polegają doświadczenia polowe prowadzone w ramach tego systemu. W celu zobrazowania metodyki statystycznej wykorzystywanej do analizy danych z PDO, został przedstawiony przykład doświadczenia z 28 odmianami pszenicy ozimej z serii L realizowanych w 8 stacjach badawczych (miejscowościach testowych) przy dwóch intensywnościach technologii uprawy. Analiza statystyczna obejmuje trójczynnikową analizę wariancji wykonaną w celu wykrycia wpływu efektów głównych i interakcyjnych na plon pszenicy ozimej. Dodatkowo została zastosowana wizualizacja graficzna w celu prostszej i efektywniejszej analizy otrzymanych wyników.
    Źródło:
    MAZOWSZE Studia Regionalne; 2016, 18; 181-196
    1689-4774
    Pojawia się w:
    MAZOWSZE Studia Regionalne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies