Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "interactive optimization" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Bireference Procedure fBIP for Interactive Multicriteria Optimization with Fuzzy Coefficients
    Autorzy:
    Wojewnik, Piotr
    Szapiro, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/483325.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    decision support
    multicriteria decision making
    interactive optimization
    fuzzy optimization
    Opis:
    In the paper an approach to decision making in situations with non-pointlike characterisation and subjective evaluation of the actions is considered. The decision situation is represented mathematically as fuzzy multiobjective linear programming (fMOLP) model, where we apply the reduced fuzzy matrices instead of fuzzy classical numbers. The fMOLP model with reduced parameters is decomposable into the set of point-like models and the point-like models enable effective construction of an optimisation procedure - fBIP, see Wojewnik (2006ab), extending the bireference procedure by Michalowski and Szapiro (1992). The approach is applied to a fuzzy optimization problem in the area of telecommunication services.
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2010, 2, 3; 169-193
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An interactive compromise programming for portfolio investment problem
    Autorzy:
    Karelkina, Olga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2050029.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    modern portfolio theory
    Markowitz model
    meanvariance portfolio optimization
    interactive multicriteria optimization
    parameterized achievement scalarizing functions
    Opis:
    This paper addresses an approach for solving multicriteria portfolio investment problem. The original Markowitz mean-variance model is formulated as a problem of bi-objective optimization with linear and quadratic objective functions. In the current work, this model is extended by introducing a new objective, reflecting asset properties that are useful for the portfolio allocation process. A method based on parameterized achievement scalarizing function is applied to produce Pareto optimal portfolios. A mathematical programming formulation that allows for solving the problem with conventional optimization methods is presented. In addition, a method of reflecting the decision maker’s preferences by means of changing the weights in the achievement scalarizing functions is introduced. A decision making process is simulated for the three-objective portfolio optimization problem.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2020, 49, 2; 193-210
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Interactive evolutionary multiobjective optimization driven by robust ordinal regression
    Autorzy:
    Branke, J.
    Greco, S.
    Słowiński, R.
    Zielniewicz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/200702.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    evolutionary multiobjective optimization
    interactive procedure
    robust ordinal regression
    Opis:
    This paper presents the Necessary-preference-enhanced Evolutionary Multiobjective Optimizer (NEMO), which combines an evolutionary multiobjective optimization with robust ordinal regression within an interactive procedure. In the course of NEMO, the decision maker is asked to express preferences by simply comparing some pairs of solutions in the current population. The whole set of additive value functions compatible with this preference information is used within a properly modified version of the evolutionary multiobjective optimization technique NSGA-II in order to focus the search towards solutions satisfying the preferences of the decision maker. This allows to speed up convergence to the most preferred region of the Pareto-front.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2010, 58, 3; 347-358
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Interactive multi-objective optimization for simulated moving bed processes
    Autorzy:
    Hakanen, J.
    Kawajiri, Y.
    Miettinen, K.
    Biegler, L. T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970406.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    multiobjective optimization
    interactive methods
    Nimbus
    interior point optimization
    IPOPT
    simulated moving bed processes
    Opis:
    In this paper, efficient optimization techniques are used to solve multi-objective optimization problems arising from Simulated Moving Bed (8MB) processes. SMBs are widely used in many industrial separations of chemical products and they are very challenging from the optimization point of view. With the help of interactive multi-objective optimization, several conflicting objectives can be considered simultaneously without making unnecessary simplifications, as it has been done in previous studies. The optimization techniques used are the interactive NIMBUS™ method and the IPOPT optimizer. To demonstrate the usefulness of these techniques, the results of solving an 8MB optimization problem with four objectives are reported.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2007, 36, 2; 283-302
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Interactive gaming as a support for system dynamics learning with the use of Vensim
    Interaktywne gry programu Vensim jako wsparcie procesu uczenia się w dynamice systemowej
    Autorzy:
    Kasperska, E.
    Bajon, T.
    Marjasz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/87284.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    symulacja
    analiza wrażliwości
    optymalizacja
    kalibracja
    gra symulacyjna
    gra interaktywna
    simulation
    sensitivity analysis
    optimization
    calibration
    simulation game
    interactive game
    Opis:
    This article presents the process of learning with the use of interactive gaming described on “Accidental Adversaries” archetype model, thus providing a new method of research than can be conducted on vast number of SD models. Authors selected an already well researched archetype to show a different approach in the process of model optimization. This gives the opportunity to share the knowledge about the possibilities of practical application of interactive gaming.
    W artykule opisano proces uczenia się z wykorzystaniem interaktywnych gier przedstawiony na archetypie „Przypadkowi przeciwnicy”, pokazując w ten sposób nową metodę badania, która może być zastosowana w ogromnej liczbie modeli dynamiki systemowej. Autorzy wybrali dokładnie zbadany i opisany w literaturze archetyp, aby zilustrować nowe podejście do procesu optymalizacji modelu. Przykład prezentuje nowe możliwości praktycznego zastosowania interaktywnych gier symulacyjnych.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska; 2015, 5; 99-110
    2084-073X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Parallel approaches to parametric optimization and the convergence of interactive decision support
    Autorzy:
    Wierzbicki, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205708.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    matematyka obliczeniowa
    optymalizacja
    optymalizacja parametryczna
    programowanie liniowe
    programowanie nieliniowe
    przetwarzanie równoległe
    teoria algorytmów
    interactive decision support
    optimization
    parallel computations
    Opis:
    In the perspective of parallel processing, a new sense of parametric optimization might be promoted. The paper shows that it, is possible to propose new parallel versions of basic optimization algorithms, as well as an advanced method of securing convergence in interactive mnltiobjective optimization and decision support, all based on a modified concept of parametric embedding. This general idea is exemplified for the case of the simplex algorithm of linear programming by a parameterized and coarse-grain parallel augmented simplex algorithm, where a linear optimization problem can be embedded into a multiple-ohjective family which introduces diversified directions of search cutting through the interior of the original admissible set. For the case of nonlinear programming, a parameterized and coarse-grain parallel variable metric pulsar algorithm is shortly presented, where parallel directional searches are combined with a parametrized variable metric to produce a pulsating, robust nonliear programming algorithm. These two examples concern very basic optimization tools ; at the other end of the spectrmn of optimization-related methods, a general method called outranking trials of securing convergence of interactive multiobjective optimization and decision suport is obtained through parameterizing an outranking relation and using basic properties of order-consistent achievement functions in reference point methodology for testing the existence of outranking points by parallel optimization runs. Thus, the paper presents the use of parallel processing to solve a wide range of modified parametric embedding problems related to optimization and decision support.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2000, 29, 1; 427-444
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies