Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "inter-turn fault" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Zastosowanie dyskretnej analizy falkowej do wykrywania zwarć zwojowych w silniku indukcyjnym
    Application of Discrete Wavelet Analysis to Detect Interturn Faults in the Induction Motor
    Autorzy:
    Wolkiewicz, M.
    Kowalski, C. T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1368669.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
    Tematy:
    silnik indukcyjny
    zwarcia zwojowe
    wektor przestrzenny prądu stojana
    dyskretna transformata falkowa
    induction motor
    inter-turn fault
    stator current space vector
    discrete wavelet transform
    Opis:
    This paper deals with the application of space current vector analysis combined with Wavelet Transform in the incipient diagnosis of the stator winding short circuits. The proposed method was implemented for a small power induction motor (with special physical modeling of shorted turns in the stator phases) supplied by ideal sinusoidal-voltage-source. The data acquisition and analysis was realized using virtual measurement-diagnostic device developed in the LabVIEW environment. Wavelet Transform was done up to the third decomposition level of the measured current signal to enable the observation of the fault symptoms In the frequency range (64÷128) Hz. Based on this analysis the energy coefficient of the signal |is|E for the chosen decomposition level was calculated. Changes of this factor constitutes a very efficient index for the evaluation of the stator winding state.
    W artykule przedstawiono analizę możliwości wykorzystania sygnału wektora przestrzennego prądu stojana, uzupełnioną o dyskretną transformatę falkową do wykrywania zwarć zwojowych, w możliwie wczesnej fazie powstania uszkodzenia. Badania eksperymentalne zrealizowano dla silnika indukcyjnego małej mocy (specjalna konstrukcja umożliwiająca badanie zwarć zwojowych w każdej fazie silnika) zasilanego z programowalnego idealnego źródła napięcia. Akwizycja oraz analiza danych została przeprowadzona z wykorzystaniem wirtualnego przyrządu pomiarowo-diagnostycznego zaprojektowanego w środowisku LabVIEW. Analiza falkowa została przeprowadzona do trzeciego poziomu dekompozycji sygnału tak, aby uzyskać możliwość badania w zakresie częstotliwości od 64 do 128Hz, gdyż w tym przedziale częstotliwości znajduje się harmoniczna charakterystyczna dla zwarć zwojowych. Na podstawie wyników analizy falkowej został obliczony współczynnik zmian energii sygnału |is|E dla wybranego poziomu dekompozycji. Zmiany wartości współczynnika zmian energii dla detalu na trzecim stopniu dekompozycji okazały się bardzo dobrym kryterium oceny stanu uzwojenia stojana.
    Źródło:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2013, 4, 100/2; 191-196
    0239-3646
    2084-5618
    Pojawia się w:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stator Winding Fault Detection of Permanent Magnet Synchronous Motors Based on the Short-Time Fourier Transform
    Autorzy:
    Pietrzak, Przemysław
    Wolkiewicz, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2175935.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    fault diagnosis
    condition monitoring
    inter-turn short circuit
    permanent magnet synchronous motor
    short-time Fourier transform
    Opis:
    In modern drive systems, the high-efficient permanent magnet synchronous motors (PMSMs) have become one of the most substantial components. Nevertheless, such machines are exposed to various types of faults. Hence, on-line condition monitoring and fault diagnosis of PMSMs have become necessary. One of the most common PMSM faults is the stator winding fault. Due to the destructive character of this failure, it is necessary to use fault diagnostic methods that allow fault detection at its early stage. The article presents the results of experimental studies obtained from fast Fourier transform (FFT) and short-time Fourier transform (STFT) analyses of the stator phase current, stator phase current envelope and stator phase current space vector module. The superiority of the proposed method over the classical approach based on the stator current analysis using FFT is highlighted. The proposed solution is experimentally verified under various motor operating conditions. The application of STFT analysis discussed so far in the literature has been limited to the fault diagnosis of induction motors and the narrow range of the analysed motor operating conditions. Moreover, there are no works in the field of motor diagnostics dealing with STFT analysis for stator windings based on the stator current envelope and the stator current space vector module.
    Źródło:
    Power Electronics and Drives; 2022, 7, 42; 112--133
    2451-0262
    2543-4292
    Pojawia się w:
    Power Electronics and Drives
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stator winding fault detection of permanent magnet synchronous motors based on the bispectrum analysis
    Autorzy:
    Pietrzak, Przemysław
    Wolkiewicz, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173641.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    fault diagnosis
    condition monitoring
    inter-turn short circuits
    permanent magnet synchronous motor
    bispectrum
    fast Fourier transform
    błędna diagnoza
    monitorowanie stanu
    zwarcia międzyzwojowe
    silnik synchroniczny z magnesami trwałymi
    bispektrum
    szybka transformata Fouriera
    Opis:
    The popularity of high-efficiency permanent magnet synchronous motors in drive systems has continued to grow in recent years. Therefore, also the detection of their faults is becoming a very important issue. The most common fault of this type of motor is the stator winding fault. Due to the destructive character of this failure, it is necessary to use fault diagnostic methods that facilitate damage detection in its early stages. This paper presents the effectiveness of spectral and bispectrum analysis application for the detection of stator winding faults in permanent magnet synchronous motors. The analyzed diagnostic signals are stator phase current, stator phase current envelope, and stator phase current space vector module. The proposed solution is experimentally verified during various motor operating conditions. The object of the experimental verification was a 2.5 kW permanent magnet synchronous motor, the construction of which was specially prepared to facilitate inter-turn short circuits modelling. The application of bispectrum analysis discussed so far in the literature has been limited to vibration signals and detecting mechanical damages. There are no papers in the field of motor diagnostic dealing with the bispectrum analysis for stator winding fault detection, especially based on stator phase current signal.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 2; art. no. e140556
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stator inter-turn fault detection of an induction motor using neuro-fuzzy techniques
    Autorzy:
    Dash, R. N.
    Subudhi, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/229870.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    inter-turn short circuit fault
    phase shifts
    adaptive neural fuzzy inference systems (ANFISs)
    neural networks
    induction motor
    Opis:
    Motivated by the superior performances of neural networks and neuro-fuzzy approaches to fault detection of a single phase induction motor, this paper studies the applicability these two approaches for detection of stator inter-turn faults in a three phase induction motor. Firstly, the paper develops an adaptive neural fuzzy inference system (ANFIS) detection strategy and then compares its performance with that of using a multi layer perceptron neural network (MLP NN) applied to stator inter-turn fault detection of a three phase induction motor. The fault location process is based on the monitoring the three phase shifts between the line current and the phase voltage of the induction machine.
    Źródło:
    Archives of Control Sciences; 2010, 20, 3; 363-376
    1230-2384
    Pojawia się w:
    Archives of Control Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Least square support vectors machines approach to diagnosis of stator winding short circuit fault in induction motor
    Autorzy:
    Birame, M’hamed
    Taibi, Djamel
    Bessedik, Sid Ahmed
    Benkhoris, Mohamed Fouad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327458.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    induction motor
    inter-turn short circuit
    fault diagnosis
    least square support vector machine
    LS-SVM
    silnik indukcyjny
    zwarcie międzyzwojowe
    diagnostyka uszkodzeń
    Opis:
    Various approaches have been proposed to monitor the state of machines by intelligent techniques such as the neural network, fuzzy logic, neuro-fuzzy, pattern recognition. However, the use of LS-SVM. This article presents an automatic computerized system for the diagnosis and the monitoring of faults between turns of the stator in IM applying the LS-SVM least square support vector machine. in this study for the detection of short circuit faults in the stator winding of the induction motor. Since it requires a mathematical model suitable for modelling defects, a defective IM model is presented. The proposed method uses the stator current as input and at the output decides the state of the motor, indicating the severity of the short-circuit fault.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2020, 21, 4; 35-41
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostyka uszkodzeń uzwojeń stojana silnika indukcyjnego z wykorzystaniem dyskretnej transformaty falkowej obwiedni prądu stojana
    Diagnosis of induction motor stator winding fault using discrete wavelet analysis of the stator current envelope
    Autorzy:
    Wolkiewicz, M.
    Kowalski, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1367714.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
    Tematy:
    silnik indukcyjny
    zwarcia zwojowe
    obwiednia prądu stojana
    dyskretna transformata falkowa
    induction motor
    inter-turn fault
    envelope of stator current
    discrete wavelet transforms
    Opis:
    This paper deals with the application of stator current envelope analysis in the incipient diagnosis of the stator winding short circuits. To separate of the characteristic symptoms of stator damage Discrete Wavelet Transform were used. Based on this analysis the energy coefficients of the stator current envelope for the chosen decomposition levels were calculated. The proposed method was implemented for a small power induction motor (with special physical modeling of shorted turns in the stator phases) supplied by voltage source inverter in open control loop. The virtual measurement-diagnostic device, developed in the LabVIEW environment includes algorithms: data acquisition, Hilbert transform for the determination of stator current envelope and wavelet transform to extract the failure symptoms. Experimental results presented In this paper show that changes of the proposed energy factor constitutes a very efficient index for the evaluation of the stator winding state.
    W artykule przedstawiono analizę możliwości wykorzystania sygnału obwiedni prądu fazowego stojana do wykrywania zwarć zwojowych, w możliwie wczesnej fazie powstania uszkodzenia. Do wyodrębnienie charakterystycznych dla uszkodzenia stojana symptomów wykorzystano dyskretną transformatę falkową oraz obliczony na jej podstawie współczynnik zmian energii sygnału dla wybranych poziomów dekompozycji. Badania eksperymentalne zrealizowano dla silnika indukcyjnego małej mocy zasilanego z przemiennika częstotliwości w otwartej pętli sterowania (sterowanie skalarne U/f=const). Środowisko LabVIEW posłużyło do zaprojektowania oraz przetestowania aplikacji przyrządu pomiarowo-diagnostycznego. Aplikacja zawierała algorytmy: akwizycji danych, transformaty Hilberta do wyznaczenia obwiedni sygnału oraz transformaty falkowej sygnału do wyodrębnienia symptomów uszkodzenia. Zmiany wartości współczynnika zmian energii dla obwiedni prądu stojana dla poszczególnych poziomów dekompozycji okazały się bardzo dobrym kryterium oceny stanu uzwojenia stojana.
    Źródło:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2015, 3, 107; 13-18
    0239-3646
    2084-5618
    Pojawia się w:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostic system for induction motor stator winding faults based on axial flux
    Autorzy:
    Wolkiewicz, M.
    Skowron, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1193462.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    stator winding fault
    inter-turn short circuit
    axial flux
    diagnostic system
    Opis:
    The article presents the results of research on the use of an axial flux in the diagnostics of induction motor stator winding fed by a frequency converter. Voltage signal waveforms proportional to the axial flux were recorded during motor operation under various conditions and were analyzed with regard to the detection of stator winding short circuits. The taps of the selected coil turns of stator phases were introduced into the tested motor, which allowed to physical modelling inter-turn short circuits. The structure and operation of the computer system used to monitor the state of induction motor windings were discussed. The developed diagnostic system was made in the National Instruments LabVIEW environment. The analysis of faults of the axial flux was made in the detection of induction motor stator winding. The results of experimental research conducted using the developed diagnostic system have also been presented.
    Źródło:
    Power Electronics and Drives; 2017, 2, 37/2; 137-150
    2451-0262
    2543-4292
    Pojawia się w:
    Power Electronics and Drives
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnosis of ITSC fault in the electrical vehicle powertrain system through signal processing analysis
    Autorzy:
    Ouamara, Dehbia
    Boukhnifer, Moussa
    Chaibet, Ahmed
    Maidi, Ahmed
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174472.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    induction motor
    electrical vehicle
    fault diagnosis
    inter-turn short circuit
    extended Kalman filter
    spectral analysis
    fast Fourier transform
    short-time Fourier transform
    silnik indukcyjny
    pojazd elektryczny
    diagnostyka uszkodzeń
    zwarcie międzyzwojowe
    rozszerzony filtr Kalmana
    analiza spektralna
    szybka transformata Fouriera
    krótkoczasowa transformata Fouriera
    Opis:
    The three-phase induction motor is well suited for a wide range of mobile drives, specifically for electric vehicle powertrain. During the entire life cycle of the electric motor, some types of failures can occur, with stator winding failure being the most common. The impact of this failure must be considered from the incipient as it can affect the performance of the motor, especially for electrically powered vehicle application. In this paper, the intern turn short circuit of the stator winding was studied using Fast Fourier transform (FFT) and Shor-Time Fourier transform (STFT) approaches. The residuals current between the estimated currents provided by the extended Kalman filter (EKF) and the actual ones are used for fault diagnosis and identification. Through FFT, the residual spectrum is sensitive to faults and gives the extraction of inter-turn short circuit (ITSC) related frequencies in the phase winding. In addition, the FFT is used to obtain information about when and where the ITSC appears in the phase winding. Indeed, the results allow to know the faulty phase, to estimate the fault rate and the fault occurrence frequency as well as their appearance time.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2023, 24, 1; art. no. 2023113
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies