Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "intelligent prediction" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Intelligent Prediction Model of the Thermal and Moisture Comfort of the Skin-Tight Garment
    Autorzy:
    Cheng, Pengpeng
    Wang, Jianping
    Zeng, Xianyi
    Bruniaux, Pascal
    Chen, Daoling
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2056304.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    sportswear tights
    thermal comfort
    moisture comfort
    principal component analysis
    intelligent prediction model
    Opis:
    In order to improve the efficiency and accuracy of predicting the thermal and moisture comfort of skin-tight clothing (also called skin-tight underwear), principal component analysis (PCA) is used to reduce the dimensions of related variables and eliminate the multicollinearity relationship among variables. Then, the optimized variables are used as the input parameters of the coupled intelligent model of the genetic algorithm (GA) and back propagation (BP) neural network, and the thermal and moisture comfort of different tights (tight tops and tight trousers) under different sports conditions is analysed. At the same time, in order to verify the superiority of the genetic algorithm and BP neural network intelligent model, the prediction results of GA-BP, PCA-BP and BP are compared with this model. The results show that principal component analysis (PCA) improves the accuracy and adaptability of the GA-BP neural network in predicting thermal and humidity comfort. The forecasting effect of the PCA-GA-BP neural network is obviously better than that of the GA-BP, PCA-BP, BP model, which can accurately predict the thermal and moisture comfort of tight-fitting sportswear. The model has better forecasting accuracy and a simpler structure.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2022, 1 (151); 50--58
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent Prediction of Ship Maneuvering
    Autorzy:
    Łącki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/116074.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    future of navigation
    ship maneuvering
    intelligent prediction
    prediction of ship maneuvering
    neuroevolution
    navigational parameters
    intelligent ship
    autonomous control unit
    Opis:
    In this paper the author presents an idea of the intelligent ship maneuvering prediction system with the usage of neuroevolution. This may be also be seen as the ship handling system that simulates a learning process of an autonomous control unit, created with artificial neural network. The control unit observes input signals and calculates the values of required parameters of the vessel maneuvering in confined waters. In neuroevolution such units are treated as individuals in population of artificial neural networks, which through environmental sensing and evolutionary algorithms learn to perform given task efficiently. The main task of the system is to learn continuously and predict the values of a navigational parameters of the vessel after certain amount of time, regarding an influence of its environment. The result of a prediction may occur as a warning to navigator to aware him about incoming threat.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2016, 10, 3; 511-516
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Its-pro-flow: a new enhanced short-term traffic flow prediction for intelligent transportation systems
    Autorzy:
    Kozici, Halil Ibrahim
    Kosunalp, Selahattin
    Arucu, Muhammet
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27314659.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    traffic flow
    intelligent transportation
    prediction
    Pro-Energy
    przepływ ruchu
    inteligentny transport
    przewidywanie
    Opis:
    Short-term traffic flow prediction plays a significant role in various applications of intelligent transportation systems (ITS), such as road traffic control and route guidance. This requires the development of intelligent prediction approaches for accurate and timely traffic flow information. To handle this issue, this paper emphasizes the potential of a new idea to propose a high-quality and intelligent prediction of short-term traffic flow in ITS. The proposed model, referred to as ITS-Pro-Flow, takes the benefits of the well-known Profile-Energy (Pro-Energy) as a landmark solution, relying on past observations and current conditions to forecast future short-term traffic flow volume. ITS-Pro-Flow has an effective prediction mechanism due to its unique enhancements over Pro-Energy. The distinctive feature of ITS-Pro-Flow is that it dynamically adjusts the contributions of past predictions and current observations for a particular prediction, which is equally performed in Pro-Energy. We prove the performance of ITS-Pro-Flow through extensive simulations with 2 datasets, in comparison to Pro-Energy and IPro-Energy. Performance results clearly indicate that ITS-Pro-Flow provides more accurate predictions than other schemes.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2023, 120; 117--136
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of data from measuring sensors for prediction in production process control systems
    Analiza danych z czujników pomiarowych do predykcji w systemach kontroli procesów produkcyjnych
    Autorzy:
    Rymarczyk, Tomasz
    Przysucha, Bartek
    Kowalski, Marcin
    Bednarczuk, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408521.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    Cox model
    time to failure prediction
    production control
    intelligent platform
    model Coxa
    predykcja uszkodzeń
    sterowanie produkcją
    inteligentna platforma
    Opis:
    The article presents a solution based on a cyber-physical system in which data collected from measuring sensors was analysed for prediction in the production process control system. The presented technology was based on intelligent sensors as part of the solution for Industry 4.0. The main purpose of the work is to reduce data and select the appropriate covariate to optimise modelling of defects using the Cox model for a specific mechanical system. The reliability of machines and devices in the production process is a condition for ensuring continuity of production. Predicting damage, especially its movement, gives the ability to monitor the current state of the machine. In a broader perspective, this enables streamlining the production process, service planning or control. This ensures production continuity and optimal performance. The presented model is a regressive survival analysis model that allows you to calculate the probability of failure occurring over a given period of time.
    Artykuł przedstawia rozwiązanie oparte na systemie cyber-fizycznym, w którym analizowano dane zbierane z czujników pomiarowych do predykcji w systemie kontroli procesów produkcyjnych. Przedstawiona technologia została oparta na inteligentnych czujnikach pomiarowych jako element rozwiązania dla Przemysłu 4.0. Głównym celem pracy jest redukcja danych i wybór odpowiedniego kowariantu w celu optymalizacji modelowania usterek za pomocą modelu Coxa dla konkretnego układu mechanicznego. Niezawodność pracy maszyn i urządzeń w procesie produkcyjnym jest warunkiem zapewnienia ciągłości produkcji. Przewidywanie uszkodzenia, a zwłaszcza jego momentu daje możliwość monitorowania bieżącego stanu maszyny. W szerszej perspektywie umożliwia to usprawnienie procesu produkcji, planowania serwisu, czy kontroli. Zapewnia to utrzymanie ciągłości produkcji i optymalnej jej wydajności. Przedstawiony model jest regresywnym modelem analizy przeżycia, który pozwala na obliczanie prawdopodobieństwa wystąpienia awarii w określonym czasie.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 4; 26-29
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Some aspects of Intelligent Transport System auditing
    Autorzy:
    Bazan, M.
    Bożek, M.
    Ciskowski, P.
    Halawa, K.
    Janiczek, T.
    Kozaczewski, P.
    Rusiecki, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/393760.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
    Tematy:
    intelligent transportation
    system audit
    travel time prediction
    fundamental diagram
    inteligentny transport
    audit systemu
    przewidywanie czasu podróży
    diagram fundamentalny
    Opis:
    Nowadays, in urbanized areas one of the most important matters is to determine a priori the time of driving from one zone of the city to another at various times of the day. The problem of travel time prediction is crucial in Intelligent Transportation Systems. The solution to this problem is a foundation of any route guidance system that will redirect drivers to their target destination via routes that have a lighter traffic load and thus higher travel velocity. In this paper is present a concept of a statistical methodology, developed by the ArsNumerica Group, that enables a quantity audit a travel time prediction algorithm. The methodology assumes that we are given database records of vehicles recognized by their unique identifier as well as duration times for which the messages with the predicted travel time are displayed VMS. the second aspect of ITS auditing considered in this paper is a placement of video cameras to measure vehicle stream velocity. Inappropriate camera location results in the fact that the stream velocity measured by them has a low usefulness for travel time prediction.
    Źródło:
    Archives of Transport System Telematics; 2015, 8, 3; 3-8
    1899-8208
    Pojawia się w:
    Archives of Transport System Telematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zdolność przewidywania jako warunek naukowości w sporze o ewolucję i inteligentny projekt
    The Ability to Make Predictions as a Condition of Scientific Status in the Controversy over Evolution and Intelligent Design
    Autorzy:
    Sagan, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/577462.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    testowalność
    przewidywanie
    akomodacja
    retrodykcja
    teoria ewolucji
    teoria inteligentnego projektu
    metafizyczny program badawczy
    testalibility
    prediction
    accommodation
    retrodiction
    theory of evolution
    intelligent design theory
    metaphysical research program
    Opis:
    Zgodnie z teorią inteligentnego projektu pewne zjawiska biologiczne i kosmiczne zostały zaprojektowane przez istotę inteligentną, która równie dobrze może być naturalna, jak nadnaturalna, a projekt ten jest wykrywalny naukowo. Krytycy twierdzą jednak, że o nienaukowym charakterze tej teorii świadczy fakt, iż nie prowadzi ona do żadnych testowalnych przewidywań. Tezie tej można postawić metodologiczny zarzut, że przewidywanie niezaobserwowanych dotąd faktów nie zwiększa stopnia potwierdzenia teorii w porównaniu z akomodacją znanych już faktów przez teorię, a zwiększa co najwyżej psychologiczne zaufanie do teorii, jeśli jej przewidywanie się sprawdzi. Teorie można też obalać bez konieczności sprawdzania ich przewidywań, a przynajmniej przewidywań pozytywnych. Ponadto można wykazać, że nawet darwinowska teoria ewolucji – największa konkurentka teorii inteligentnego projektu – ma trudności z formułowaniem przewidywań, które mogłyby stanowić sprawdzian jej słuszności, gdyż potrafi wyjaśnić niezgodne ze sobą fakty. Podobnie rzecz się ma z teorią inteligentnego projektu, choć można uznać ją za testowalną z tego względu, że formułuje przewidywania negatywne, które mogą ulec obaleniu. Zarówno teorię ewolucji, jak i teorię inteligentnego projektu, w ogólnym ich sformułowaniu, można potraktować jako zasadniczo nietestowalne metafizyczne programy badawcze, które generują jednak wiele testowalnych, oferujących pozytywne przewidywania podteorii.
    According to intelligent design theory, certain biological and cosmic phenomena were designed by an intelligent being, which could be just as well natural and supernatural, and this design is scientifically detectable. Critics claim, however, that unscientific character of this theory is discernible in that it does not lead to any testable predictions. This thesis could be criticized on methodological grounds that a theory’s prediction of some facts unobserved so far does not increase the confirmation degree of a theory in comparison with a theory’s accommodation of facts already known – at most, it increases the psychological confidence in a theory if its prediction will be proved correct. Theories can be also refuted without the need to test its predictions, or at least positive predictions. Moreover, it could be shown that even Darwinian theory of evolution – the biggest competitor of intelligent design theory – has difficulties with formulating predictions which could serve as a test of its validity and the reason for that is its ability to explain mutually incompatible facts. Intelligent design theory finds itself in similar situation, although it may be recognized as testable because it formulates negative predictions that are vulnerable to refutation. Both the theory of evolution and intelligent design theory, in their general formulation, can be treated as basically untestable metaphysical research programs generating, however, many testable subtheories which offer positive predictions.
    Źródło:
    Zagadnienia Naukoznawstwa; 2012, 48, 4 (194); 269-286
    0044-1619
    Pojawia się w:
    Zagadnienia Naukoznawstwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent Forecasting of Automatic Train Protection System Failure Rate in China High-speed Railway
    Inteligentne prognozowanie intensywności uszkodzeń automatycznego systemu ochrony pociągów kolei dużych prędkości w Chinach
    Autorzy:
    Kang, Renwei
    Wang, Junfeng
    Cheng, Jianfeng
    Chen, Jianqiu
    Pang, Yanzhi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301390.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    intelligent maintenance
    high-speed railway
    failure rate
    automatic train protection system
    prediction model
    chaos
    inteligentna konserwacja
    kolej dużych prędkości
    intensywność uszkodzeń
    automatyczny system ochrony pociągu
    model predykcyjny
    Opis:
    Intelligent and personalized dynamic maintenance and spare parts configuration of high-speed railway have been the main trend to guarantee the safety capability of trains. In this paper, a new Automatic Train Protection (ATP) system failure rate calculation method is proposed, and the delay time and embedded dimension are determined by C-C algorithm. Then the phase space is reconstructed from one-dimensional time series to high-dimensional space. Based on chaotic characteristics of failure rate, a short-term intelligent forecasting model of failure rate of ATP system is established. The actual failure statistics from 2010 to 2018 are used as samples to train and test the validity of the model. From prediction results, it shows that the proposed chaos prediction model has an accuracy of 99.71%, which is better than the support vector machine model. Through the intelligent prediction of failure rate, this paper solves the maintenance inflexibility and imbalance of supply and demand of spare parts configuration.
    Inteligentna i spersonalizowana dynamiczna konserwacja i konfiguracja części zamiennych pociągów kolei dużych prędkości stanowią ostatnio główny trend w zakresie zapewniania bezpieczeństwa pociągów. W niniejszym artykule zaproponowano nową metodę obliczania intensywności uszkodzeń systemu Automatycznej Ochrony Pociągu (ATP), a czas opóźnienia i wymiar zanurzenia określano za pomocą algorytmu CC. Następnie, przestrzeń fazową przekształcono z jednowymiarowego szeregu czasowego do przestrzeni wielowymiarowej. Opierając się na chaotycznych charakterystykach intensywności uszkodzeń, utworzono model krótkoterminowego inteligentnego prognozowania awaryjności systemu ATP. Do uczenia modelu i weryfikacji jego trafności wykorzystano rzeczywiste dane statystyczne dotyczące awarii pociągów z lat 2010–2018. Z wyników prognoz wynika, że proponowany model predykcji, oparty na teorii chaosu, cechuje się dokładnością na poziomie 99,71%, czyli wyższą niż model maszyny wektorów nośnych. Dając możliwość inteligentnej predykcji intensywności uszkodzeń, niniejsza praca rozwiązuje problem braku elastyczności w utrzymaniu ruchu pociągów oraz braku równowagi między podażą a popytem na części zamienne.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 4; 567-576
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies